[เสียงสัญญาณ] (อาจารย์) เดี๋ยวต่อเนื่องจากงานสัปดาห์ที่แล้วนะคะ ก็คือให้เราเปิดแฟ้มข้อมูลที่ชื่อว่า “Work1.save” ขึ้นมาเหมือนครูนะคะ เดี๋ยววันนี้เราจะมาทำการวิเคราะห์สถิติพื้นฐานจากแฟ้มงานนี้ เปิดมาหรือยัง ครูมีใบงานให้นะคะ คนละ 1 แผ่นค่ะ เอกสารอยู่กับเพื่อนที่อยู่หน้าห้องนะคะ เดี๋ยวเขาจะส่งต่อไปให้ ถ้าได้รับแล้วให้เขียนชื่อ นามสกุล รหัสประจำตัวนักศึกษา ที่มุมขวาของกระดาษนะคะ แล้วชิ้นงานนี้ส่งคืนครูหลังจากที่เราเรียนกันเสร็จ ใบงานนี้ มีข้อคำถาม 8 ข้อนะคะ ตอนนี้ข้อคำถามข้อที่ 1 มีนักศึกษาชายกี่คน เห็นไหมคะ เราต้องตอบจากแฟ้มงานนี้ของเรา คิดเป็นร้อยละเท่าใดของจำนวนนักศึกษาทั้งหมด ตรงนี้มันพิมพ์เพิ่มมาผิดนะคะ ให้พวกเราช่วยลบออกหน่อยนะคะ เห็นไหมคะ 2 เล็ก ๆ ตรงนี้ นักศึกษาให้ลบเลข 2 ตัวนี้ออกนะคะ ครูพิมพ์เกินมานะคะ ไม่ทันสังเกตนะคะ มันเป็นตัวเลขอัตโนมัตินะคะ ให้ลบ 2 เลขนี้ออกก่อน เห็นไหมคะ คราวนี้เราจะหาคำตอบ โดยใช้โปรแกรม SPSS นะคะ พอเราหาคำตอบได้แล้ว เราก็จดคำตอบลงในช่องคำถามตรงนี้นะคะ ส่วนคอลัมน์ขวามือ คำสั่งที่ใช้ใน โปรแกรม SPSS จะใช้คำสั่งใดบ้าง ให้เราเขียนอธิบายในช่องนี้ พร้อมหรือยัง พร้อมหรือยังคะ พร้อมแล้วนะคะ เปิดแฟ้มงานขึ้นมา เดี๋ยวครูจะพาทำทีละคำสั่งนะคะ มาเร็ว ๆ เอาไปใบหนึ่ง หูดีใช่ไหมนี่ (นักศึกษา) หูหนวก (อาจารย์) หูหนวก Partner ดูแลด้วย อ๋อหรือ ใครนั่งข้างกับข้างหลังห้อง สุรเชษฐ์ใช่ไหม (นักศึกษา) ใช่แล้วครับ (อาจารย์) ให้เพื่อนนั่งข้างด้วยสิ (นักศึกษา) ตัวนี้มันพังแล้วครับ (อาจารย์) อ๋อหรือ ตอนนี้ในระหว่างที่รอเพื่อน เข้ามาในชั้นเรียนเพิ่ม 1 คนนะคะ ให้เราอ่านข้อคำถามข้อที่ 1 ถึงข้อที่ 8 ดูว่าเขาถามอะไรเรา เราเข้าใจคำถามไหมนะคะ อย่างเช่น ข้อที่ 2 มีนักศึกษา ที่มีอายุ 19 ปี อยู่กี่คน คิดเป็นจำนวน คิดเป็นร้อยละเท่าใดของนักศึกษาทั้งหมด เห็นไหมคะ อย่างแรกคือเราจะต้องทราบว่านักศึกษาที่เราเก็บมาในแฟ้มข้อมูล ที่เป็นตัวอย่างของเรานี้ มีอายุกี่ปีบ้าง แจกแจงออกมาได้ใช่ไหมคะ คนที่เข้ามาใหม่นะคะ เปิดแฟ้มงาน SPSS เลยนะคะ แฟ้ม Work1 นะคะ Work1.save เห็นไหมคะ วันนั้นเราหา Score กันไว้ แล้วก็รู้ว่าเราเป็นคนที่มีความเครียด อยู่ในระดับใดเรียบร้อยแล้วใช่ไหมคะ คราวนี้ ข้อที่ 1 ข้อที่ 1 นะคะ มีนักศึกษาชายกี่คน การที่เราจะแจกแจงเพศของนักศึกษา เพศของนักศึกษาคือตัวแปรอะไรคะ อยู่ในแฟ้มนี้ ตัวแปร Gender นะคะ คำสั่งที่ใช้แจกแจงความถี่ของค่าตัวแปรใด ๆ ก็คือคำสั่ง Frequencies นะคะ ให้เราไปที่เมนู Analyze, Analyze นะคะ แล้วก็ไปที่คำสั่งย่อย Descriptive Statistics ก็คือการใช้สถิติพื้นฐาน เห็นไหมคะ พอเราเอาเมาส์ไปชี้ที่แถบคำสั่งนี้ คำสั่งย่อยของสถิติพื้นฐาน ก็จะโชว์ Pop-Up ขึ้นมา คำสั่งที่ 1. Frequencies มาแล้ว เห็นไหมคะ Frequencies เหมือนครูไหมคะ เหมือนไหม เหมือนนะคะ เจอ Frequencies แล้วก็คลิกเลยค่ะ Frequencies ปั๊บ Dialog Box คำสั่ง Frequencies ปรากฏขึ้นมานะคะ เราจะต้องตอบเขาว่า “จะให้แจกแจงความถี่ของตัวแปรใด” สังเกตนะคะคำว่า "ตัวแปร" ภาษาอังกฤษ เขาใช้ คำว่า "Variables" นะคะ คำนี้มันมีในวงเล็บ S แสดงว่าสามารถแจกแจงความถี่ได้ทีละหลาย ๆ ตัวแปร จะทำตัวแปรเดียวก็ได้ หรือ 2 ก็ได้ หรือ 3 ก็ได้ หรือทั้งหมดของเแฟ้มงานเราเลยก็ได้ ใช่ไหมคะ แต่ในขั้น Basic นี้ ครูจะให้เราทำทีละตัวแปรก่อน เพื่อตอบคำถามในใบงานนะคะ ตอนนี้ตัวแปรของเราก็คืออะไรคะ ตัวแปรเพศใช่ไหม ที่เราอยากแจกแจงความถี่ เราก็คลิกที่ Gender นะคะ แล้วก็ส่งเข้าไปในช่อง Variables คลิกลูกศรนี้นะคะ ส่งเข้ามาแล้ว ถ้าคำสั่งมันทำงานได้ อะไรมันจะเป็นสีเข้มขึ้นคะ ปุ่มนี้ใช่ไหม OK เมื่อกี้ OK มันเป็นสีเทาจาง ๆ แสดงว่ามันยังไม่สามารถปฏิบัติตามได้ ถ้าคำสั่งสมบูรณ์ หรือเพียงพอที่มันจะ Run ประมวลผลให้เราได้ OK มันจะสีเข้มขึ้นนะคะ เดี๋ยวแนะนำนิดหนึ่ง คราวนี้ ถ้าเราต้องการค่าสถิติพื้นฐานอื่น ๆ ให้เรามาคลิกที่ค่าสถิติ ตรงนี้นะคะ Statistics ไปดูสิว่าทางเลือก หรือ Option ค่าสถิติพื้นฐานที่เราต้องการ มันมีอะไรบ้าง ตอนนี้ เพศชาย เพศหญิง เราจะหาค่าเฉลี่ยไหม ข้อมูลเชิงคุณภาพเราไม่หาค่าเฉลี่ยนะคะ ดังนั้น Central Tendency ตรงนี้ การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางนี่ เราไม่ต้องติ๊ก Mean นะคะ Mean คือการหาค่าเฉลี่ยเลขคณิต ในที่นี้ไม่ต้องนะคะ ถ้าเกิดข้อมูลเป็นเชิงกลุ่มหรือเชิงคุณภาพ ค่ากลางที่นิยมใช้กันก็คือ ค่า Mode, Mode ก็คือข้อมูลที่มีความถี่สูงสุดนะคะ ตอนนี้เราจะมาติ๊กที่ Mode ติ๊ก Mode นะคะ พอแล้ว ตรงนี้ในช่องกรอบนี้นะคะ ใช้วัดการกระจายของข้อมูล การวัดการกระจายของข้อมูล อย่างแรกเลยใช้กับข้อมูลเชิงปริมาณนะคะ ก็คือ ถ้าข้อมูลเป็นเชิงปริมาณ วัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง เราก็ต้องเลือกค่า Mean แล้วก็เลือกคู่กับการกระจาย ก็คือ S.D. แต่ตอนนี้ยังไม่ใช่ข้อมูลเชิงปริมาณนะคะ ครูอธิบายเพิ่มเติมไว้ก่อน เสร็จแล้วให้คลิกปุ่ม Continue เสร็จแล้วนะคะ แสดงว่าให้ไปคลิกที่ Statistics แล้วก็ติ๊กเลือกอะไรคะ Mode สำหรับข้อมูลเชิงคุณภาพ โอ.เค. ค่ะ คลิก OK เลย ผลลัพธ์มาแล้ว มองเห็นไหมเอ่ย เดี๋ยวครูจะทำให้มันตัวใหญ่ขึ้นนะคะ นักศึกษาก็ทำให้มันใหญ่ได้เหมือนครู โดยการดับเบิลคลิกเข้าไป ใน Table นั้น ๆ นะคะ แล้วก็เปลี่ยนสีได้ ครูจะทำเป็นสีแดงให้เห็นชัดเจน ค่าสถิติเขาบอกเราว่าตัวแปรเพศ เห็นไหมคะ มีเพศเล็ก ๆ อยู่ตรงนี้ มีข้อมูล N Valid ก็คือมีค่าที่เราบันทึกไว้กี่ค่านะคะ Valid อยู่เท่าไรคะ 18 ก็คือมีข้อมูลทั้งหมดอยู่ 18 คน มีค่าสูญหายไหม Missing คือค่าที่สูญหายหรือเขาไม่ตอบ เป็น 0 แสดงว่าทุกคนตอบหมดเลย ว่าเป็นเพศอะไร ใช่ไหมคะ Mode มีค่าเป็นอะไรเอ่ย 2 2 คือผู้ชายหรือผู้หญิง จำได้ไหม ถ้าใครจำไม่ได้ให้ทำแบบนี้นะคะ ย่อหน้าต่างผลลัพธ์เอาไว้ แล้วกลับมาที่แฟ้มข้อมูล ให้เรามาคลิกที่ Tool เมนูของเรานะคะ ไปที่ปุ่มที่เป็นลูกศร 2 ทางเลือก เป็น 1 กับ A เห็นไหมคะ ปุ่มนี้คือการแสดง Value Label ของมัน คลิกปั๊บ เราจะเห็นทันทีเลย เมื่อกี้ Gender เมื่อกี้เราคีย์เป็น 12 ตอนนี้กลายเป็นอะไรคะ ชาย หญิง ชาย หญิง คลิกกลับคืนมา แสดงว่า 1 หมายถึงอะไรคะ 1 หมายถึง ชาย 2 คือ หญิง เรียบร้อย เราทราบแล้วนะคะ การอ่านค่าสถิติตรงนี้นะคะ ก็แสดงว่าส่วนใหญ่เป็นนักศึกษาอะไรคะ เพศหญิง คราวนี้เรามาดูตารางแจกแจงความถี่ ก็คือตารางที่ 2 ตรงนี้นะคะ สังเกตว่า เพศ ชื่อตัวแปรจะอยู่ข้างบน ค่าที่เป็นไปได้ก็คือ ชายกับหญิง Frequencies ก็คือความถี่ Percent ก็คือค่าร้อยละ อย่างกรณีนี้นะคะ ข้อคำถามที่ 1 มีนักศึกษาชายกี่คน เราจะตอบเป็นอะไรคะ 5 คน คิดเป็นร้อยละเท่าใด ให้ดูช่องนี้ได้นะคะ นักศึกษาดูดี ๆ นะคะ ช่อง Percent กับ Valid Percent จะมีความแตกต่างกัน ถ้าข้อมูลมีค่า Missing คือถ้ามีคนไม่ตอบปั๊บ ถ้ามีคนไม่ตอบให้เราเลือก Percent จาก Valid Percent นะคะ เพราะว่า Valid Percent จะคิดจากจำนวนคนที่ตอบเท่านั้น โอ.เค. นะคะ แต่กรณีนี้ Missing มีค่าเป็นอะไรคะ เป็น 0 ดังนั้นช่อง Percent กับ Valid Percent จึงมีค่าเท่ากัน โอ.เค. นะคะ ข้อที่ 1. เราก็ตอบแล้ว ครูก็จะเขียนตอบแล้วนะคะ พวกเราก็ตอบพร้อมครูได้เลย 1. มีนักศึกษาชายกี่คนคะ 5 คน คิดเป็นร้อยละ 27.8 ถ้าถามนักศึกษาหญิงตอบได้ไหม นักศึกษาหญิงมีกี่คนคะ 13 คิดเป็นร้อยละเท่าไรคะ 72.2 เห็นไหมคะ ถ้าข้อ 1. เราตอบได้ เกี่ยวกับนักศึกษาชาย ถามนักศึกษาหญิงเราก็ตอบได้นะคะ คราวนี้คำสั่งที่ใช้อยู่ตรงไหน อยู่ตรงนี้นะคะ ใน Log File นี้ 3 บรรทัดล่าง เดี๋ยวครูจะ Copy ใหญ่ ๆ ให้ดู เดี๋ยวครูเพิ่ม Font ก่อน ครูทำสีเขียวมองเห็นไหมคะ ข้อ 18 นี้ล่ะ โอ.เค. นะคะ คำสั่งที่ใช้คือคำสั่งอะไรคะ Frequencies ตัวแปร Variable เท่ากับอะไรคะ Gender แล้วก็ / ค่าสถิติ ให้เราแสดงค่าอะไรออกมาคะ ค่า Mode แล้วก็เรียงลำดับการวิเคราะห์นะคะ 3 บรรทัดนี้คือคำสั่งที่ใช้ เราก็ลอกไปใส่ในคอลัมน์ด้านขวาเลย 




อะ ตอนนี้คำสั่งแรกที่เราได้เรียนกันก็คือ คำสั่ง Frequencies นะคะ Frequencies อยู่ในเมนูของ Descriptive Statistics โอ.เค. นะคะ ต่อไปข้อที่ 2. ครูตอบแล้วข้อ 1. เหมือนกันนะคะ ต่อไปข้อที่ 2. มีนักศึกษาที่มีอายุ 19 ปี มีกี่คน คิดเป็นร้อยละเท่าใด ข้อ 2. เราก็คิดเหมือนกับข้อ 1. คือ ถ้าเราอยากจะทราบจำนวน ใช่ไหมคะ เราก็แจกแจงความถี่ออกมา การแจกแจงความถี่ เราก็ไปที่แฟ้มงานนะคะ ไปที่เมนู Analyze แล้วที่ไหนคะ Descriptive Statistics แล้วก็เลือก Frequencies สังเกตว่าเมื่อกี้เราวิเคราะห์ไปครั้งที่ 1 แล้ว เป็นตัวแปร Gender นะคะ ตัวแปรเพศนี่มันยังค้างอยู่ ข้อเสียของโปรแกรม จะว่าเป็นข้อเสียหรือข้อดี ก็แล้วแต่มุมมองนะคะ คือโปรแกรม SPSS นี่มันจะโชว์คำสั่งล่าสุด ที่เราวิเคราะห์ผลไปของ Dialog Box คำสั่งนั้น ๆ นะคะ สังเกตเมื่อกี้วิเคราะห์เพศไป เพศก็คาอยู่อย่างนี้ ใช่ไหมคะ ถ้าเรารำคาญไม่ชอบนะคะ ให้เรากดปุ่ม Reset ปกติการวิเคราะห์ มันจะมีการวิเคราะห์ครั้งที่ 1 เพื่อ Screen ดูหรือ Clean ข้อมูล ว่ามีค่า Missing หรือไม่นะคะ นี่เป็นเหตุผลว่าทำไม SPSS จะโชว์ Dialog Box คำสั่งเดิมขึ้นมาให้ไว้ เพราะคิดว่าเราอาจจะมีการใช้มันซ้ำนะคะ เมื่อกี้ครูแนะนำปุ่มอะไรคะ ปุ่ม Reset, Reset คือการเคลียร์คำสั่งหมดเลย ไอ้ที่มันค้าง ๆ อยู่มันก็จะหายไปนะคะ ต่อไปตัวแปรที่เราจะสั่งเข้ามา ก็คืออะไรคะ เราอยากแจงความถี่ของตัวแปรอะไรเอ่ย อายุ ส่งอายุเข้าไป อายุนี่เป็นเชิงปริมาณใช่ไหมคะ เป็นไม้บรรทัด ถ้าเป็นเชิงปริมาณเราสามารถหาค่าเฉลี่ยได้ กับค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานได้นะคะ ให้ไปคลิกที่ปุ่ม Statistic นะคะตรงนี้ จากนั้นเราเลือกการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง ค่าที่ 1 ที่เราต้องการก็คือ ค่าเฉลี่ยเลขคณิตนะคะ ก็คือติ๊กคำว่า "Mean" ถ้าเราต้องการ Median, Median ก็คือ มัธยฐาน ถ้าเราต้องการนะคะ เราก็เลือก ถ้าเราต้องการ Mode ด้วยก็ได้นะคะ เลือก 3 ค่านี้ เหตุผลของการเลือก 3 ค่านี้ ก็คือเพื่อจะดู Shape ของข้อมูลว่า มันมีการสมมาตรมากน้อยแค่ไหน หรือมันจะเบ้ซ้ายหรือเบ้ขวานะคะ ต่อไปการกระจาย การกระจายตอนนี้ เราต้องการส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เราก็ติ๊กตรงนี้ Standard Deviation นะคะ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ถ้าเราอยากจะรู้ว่าในห้องนี้หรือแฟ้มงานนี้ คนที่มีอายุน้อยสุดมีอายุเท่าใด เราก็ติ๊กเลือกคำว่า "Minimum" อายุน้อยสุดเท่าไร ต่ำสุดเท่าไร ใครแก่สุด ให้ติ๊กตรงไหนคะ อยากจะรู้คนที่แก่สุดแก่กี่ปี ก็ติ๊กคำว่า "Maximum" นะคะ ส่วนช่องนี้ก็คือ Variance ความแปรปรวนนะคะ มันจะค่าเป็น 2... เป็นเท่ากับ ค่า S.D. ยกกำลัง 2 นะคะ จะเลือกก็ได้ ไม่เลือกก็ได้ ส่วน Range ตรงนี้ ก็คือพิสัย พิสัยมาจาก ค่ามากลบค่าน้อย ถ้าเราต้องการเราก็ติ๊กนะคะ ส่วน S.E. Mean ก็คือ Standard Error ของค่า Mean อันนี้เป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยเลขคณิต ส่วนใหญ่ใช้ในทางสถิตินะคะ ขั้นสูง ถ้าอธิบายสถิติพื้นฐานทั่ว ๆ ไป ก็ไม่ได้นิยมอธิบายนะคะ โอ.เค. แล้ว Continue แล้วก็ OK ค่ะ การอ่านค่าสถิติ ตารางที่ 1 เขาบอกอะไรเรามาบ้าง นักศึกษาลองเปลี่ยนดับเบิลคลิกเข้าไป เปลี่ยนสี Font ที่ชอบดูสิ ลองทำได้ไหมคะ ทำตามครูเลย ครูทำให้มันใหญ่ขึ้น เปลี่ยนสีได้ไหมคะ แป๊บหนึ่งนะเดี๋ยวครูจะเปลี่ยนสีตรงนี้ ให้เราเห็นชัด ๆ ตารางที่ 1 ตารางสถิตินะคะ เห็นไหมคะ หัวตารางจะมีคำว่า "Statistics" ตัวแปรอายุ มีหน่วยเป็นปี มีจำนวนข้อมูลทั้งหมด 18 ค่า Missing ไม่มี ค่าเฉลี่ยเลขคณิต อายุโดยเฉลี่ยของ 18 คนนี้มีค่าเท่าไรคะ 21.33 ปี ค่ากลางตัวที่ 2 ก็คือมัธยฐาน มัธยฐานคือข้อมูลที่มีตำแหน่งอยู่กึ่งกลาง ของข้อมูลชุดนั้น ๆ นะคะ มีค่าเป็นเท่าไรคะ 21 Mode ก็คือข้อมูลที่มีความถี่สูงสุดเป็น 21 3 ค่านี้ ถ้ามันมีค่าเท่ากัน แสดงว่าข้อมูลนี้มีความสมมาตรนะคะ เรามาดู Mean มีค่าเป็น 21.33 Median เป็น 21 ใกล้เคียงกันไหมคะ ใกล้เคียงกันมาก Mode ก็เป็นเท่าไรคะ 21 อันนี้อนุโลมได้เลยว่าข้อมูลมันค่อนข้างจะมี ความสมมาตรนะคะ ถึงมันจะไม่เท่ากันเป๊ะ แต่ก็มีความใกล้เคียงกันสูงมากนะคะ คราวนี้มาดูตัวข้างล่าง S.D., S.D. ก็คือ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน มีค่าเท่าไรคะ 1.97 หน่วยเป็นปี ค่ามากสุด คนที่อายุมากสุดกี่ปีคะ 26 น้อยสุดกี่ปี 19 พิสัยจึงมีค่าเป็น 26 - 19 เป็นเท่าไรเอ่ย เป็น 7 เห็นไหมคะ ตรงนี้ 7 เกิดจากอะไร เกิดจากค่ามาก ลบ ค่าน้อย โอ.เค. นะคะ ตอนนี้เราตอบข้อคำถาม ข้อที่ 2 ได้ นักเรียน นักศึกษาที่มีอายุ 19 ปี มีกี่คนคะ 19 คน มีความถี่ เป็น 2 มี 2 คน คิดเป็นร้อยละเท่าไรคะ 11.1 โอ.เค. คราวนี้เราดูข้อ 3 พร้อมกันเลยนะคะ คำสั่งนี้สามารถตอบข้อ 3 ได้ด้วยนะคะ ดังนั้น ตอบข้อ 3 พร้อมกันเลย อายุเฉลี่ยของนักศึกษาเท่ากับกี่ปีคะ อายุเฉลี่ยให้ตอบเลขคณิตนะคะ ค่าเฉลี่ยเลขคณิตก็คือเป็นเท่าไรคะ 21.33 ปี ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมีค่าเท่าไรคะ 1.97 อายุต่ำสุดกี่ปี 19 ปี มากสุดกี่ปี 26 ปี คำสั่ง คำสั่งที่ใช้ตอบข้อ 2. และข้อ 3. นักศึกษาสามารถลบเส้นตรงกลางออกได้ เพราะว่ามันใช้คำสั่งเดียวกันนะคะ คำสั่งของเราก็คือคำสั่งนี้ สีเขียวนะคะ คือคำสั่ง เดี๋ยวครูจะ... คำตอบของข้อ 2 และข้อ 3 ใช้คำสั่งเดียวกัน เราเขียนต่อกันมาได้เลยนะคะ เราอาจจะเอา Liquid ลบเส้นตรงนี้ออกก็ได้ หรือเขียนเหมือนครูก็ได้นะคะ แต่เราต้องเข้าใจว่ามันเป็นคำสั่งเดียว แต่ใช้ตอบข้ออะไรคะ 2 กับ 3 พร้อมกันเลย อันนี้คำสั่งนี้ตอบข้อนี้ มีคำถามไหมคะ ถ้าไม่มีคำถาม ให้ทำข้อ 4. ด้วยตัวเองนะคะ ข้อ 4. ให้ทำเองนะคะ ตอบคำถามเอง ใครทำเสร็จแล้วยกมือ เดี๋ยวครูไปเดินดูที่หน้าจอนะคะ เดี๋ยวครูเดินตามหน้าจอของพวกเรานะคะ ข้อ 4. ให้ทำเองค่ะ นักศึกษามีจำนวนนอนพักผ่อนโดยเฉลี่ยต่อวันเท่ากับกี่ชั่วโมง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกี่ชั่วโมง ต่ำสุดกี่ชั่วโมง มากสุดกี่ชั่วโมง ใช้ Concept เดิมนะคะ คล้าย ๆ กับข้อ 3. เห็นไหมคะ คล้ายกับข้อ 3 เลย เราก็ไปดูว่าจำนวนชั่วโมงที่นักศึกษาใช้นอนคือตัวแปรอะไรคะ hr. (Hours) นะคะ ใครทำแล้ว เขียนคำตอบออกมาเลย เดี๋ยวครูเดินไปดูตามหน้าจอนะคะ สำหรับคนที่วิเคราะห์ได้แล้วให้ยกมือ ครูจะเดินไปตรวจที่หน้าจอคอมพิวเตอร์ แล้วค่อยให้คะแนนนะคะ สำหรับคนที่ทำได้แล้วก็ให้ดูแลเพื่อน Partner ของเรานะคะ ให้แบ่งปันความรู้กัน โอ.เค. ตอนนี้มีคนได้คะแนนไปแล้ว 2 คน เรียบร้อยนะคะ สำหรับคนอื่น ๆ ก็ให้เร่งมือนิดหนึ่ง นักศึกษาครูตรวจชิ้นงานจากหน้าจอคอมพิวเตอร์ Software ที่เราใช้วิเคราะห์นะคะ ถ้าเราใช้มือถือถ่ายรูปแล้วส่งคำตอบ ส่ง LINE ให้กัน หรือ Facebook ให้กันนี่ แล้วลอกคำตอบใส่กระดาษส่งครู ครูไม่ได้ให้คะแนน เพราะว่าครูดูจากคอมพิวเตอร์ หน้าจอของเราเป็นสำคัญ นั่นแสดงว่าเราปฏิบัติการได้ วิเคราะห์ผลได้นะคะ ถ้าเราทำไม่ได้หรือไม่ทัน ถามเพื่อนได้ ครูไม่ว่า แต่ห้ามทำแบบนี้ โอ.เค. ไหมคะ สิ่งที่เกิดขึ้นก็คือ บางคนได้คำตอบไม่ตรงกับเพื่อน นั่นเป็นเพราะว่าแฟ้มงานของเรา มีข้อมูลที่แตกต่างจากเพื่อนนะคะ ถ้าข้อมูลเราเหมือนกันทุกประการ คำตอบค่าสถิติเราจะต้องตรงกันนะคะ แต่ครูก็ไม่ได้ให้ความสำคัญตรงนั้นมากนะคะ ถึงข้อมูลเราไม่ตรงกันก็ไม่เป็นไร แต่เราวิเคราะห์ถูกต้อง ตามคำสั่งที่ครูสอนไปเมื่อกี้ ก็ถือว่าผ่านวัตถุประสงค์นะคะ พอวิเคราะห์ให้ครูดูผลลัพธ์ ในโปรแกรม SPSS แล้ว ครูเดินไปถาม นักศึกษาต้องบอกครู ว่าจำนวนที่นักศึกษานอนพักผ่อนโดยเฉลี่ยต่อวันมีค่ากี่ชั่วโมง มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกี่ชั่วโมง เอาเมาส์ชี้ให้ครูดูนะคะ คือเราวิเคราะห์ได้แล้ว สิ่งที่สำคัญมากกว่าการวิเคราะห์ผลคือเราต้องแปรผลได้ ต้องรู้ความหมายของตัวเลขเหล่านั้นว่า ตัวเลขเหล่านั้นน่ะหมายถึงอะไรนะคะ 




โอ.เค. ยังเหลือ 2 คนนะคะเดี๋ยว 2 คน ที่ยังไม่เรียบร้อย เดี๋ยวค่อยโชว์ผลงานให้ครูดู ในข้อถัดไปพร้อม ๆ กันนะคะ มาทวนกันดูอีกทีหนึ่งนะคะว่า ข้อ 4. เราใช้คำสั่งใดบ้างนะคะ ข้อ 4. เราก็ไปที่ Analyze ใช่ไหมคะ Descriptive Statistic แล้วก็ Frequencies เหมือนเดิมเลย เมื่อกี้เราวิเคราะห์อายุไปนะคะ เรา Reset ก็ได้นะคะ ต่อไปเราส่งอะไรคะ hr หรือ Hour ส่งเข้าไป จำนวนนอนใช่ไหมคะ ของนักศึกษาส่งเข้าไป แล้วค่าสถิติเราต้องการการวัดแนวโน้ม เข้าสู่ส่วนกลาง ก็คือค่าเฉลี่ยเลขคณิต ถ้าต้องการมัธยฐาน ก็ติ๊ก Median ถ้าต้องการฐานนิยม ก็ติ๊ก Mode นะคะ ส่วนการกระจายส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ตัวย่อเขาใช้คำว่า "S.D." เราสังเกตตรงนี้นะคะ ขึ้นต้นด้วยตัวอะไรคะ S แล้วตัวนี้ขึ้นต้นด้วยอะไรคะ ตัว D นั่นก็คือค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานนั่นเอง เราติดตรงนี้นะคะ ส่วนค่าน้อยสุด ให้เลือกคำช่อง Minimum ค่ามากสุด Maximum นะคะ พิสัยก็ Range แล้วก็ Continue เรียบร้อยแล้ว OK คำสั่งที่เราใช้วิเคราะห์ผลอยู่ตรงไหน อยู่ที่ Log File ตรงนี้นะคะ ให้เราลอกคำสั่งนี้ตอบครูไปในช่องขวามือของใบงาน ตรงนี้นี่คือคำสั่งนะคะ มองเห็นไหม เดี๋ยวครูทำหนา ๆ ให้ดู คำสั่ง Frequencies นะคะ Variables = hr หรือ Hour ค่าสถิติที่ต้องการ ต้องการอะไรบ้าง Standard Deviation พิสัย Range นะคะ แล้วก็ Minimum, Maximum, Mean, Median, Mode โอ.เค. นะคะ ได้คำตอบ คราวนี้ให้เราสังเกตนะคะว่า ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ของเราตรงนี้ ค่ามันน้อยมาก สังเกตว่ามันมีอะไรอยู่ข้างหน้าคะ มีจุด นั่นก็คือ 0.895 เดี๋ยวเราจะจดคำตอบลงไปในใบงาน แต่ตัวเลขเราอาจจะมีความแตกต่างกันบ้าง เนื่องจากว่าข้อมูลเราไม่เหมือนกันนะคะ ตอนนี้จากแฟ้มงานผลลัพธ์ของครูนี่ เราดูนะคะ คำถามที่ 1 นักศึกษามีจำนวนนอนพักผ่อนโดยเฉลี่ยต่อวันเท่ากับกี่ชั่วโมง เราดูที่คำอะไรคะ คำว่า "Mean" ตัวนี้นะ หมายถึง ค่าเฉลี่ยเลขคณิต อันนี้ให้ดูที่ Mean ในแฟ้มงานของครูนะคะ Mean มีค่าเป็น 6.72 ชั่วโมง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานให้ดูที่ Standard Deviation ตรงนี้นะคะ ค่า S.D., Standard Deviation, Standard Devation ของครู มีค่าเป็น 0.895 ชั่วโมง ค่าน้อยสุดดูตรงนี้นะคะ ค่า Min. หรือจุด ค่ามากก็คือ Maximum, Max. เป็น 5 กับ 3 5 กับ 8 นะคะ คำสั่งเราก็ลอกคำสั่ง Frequencies มาหมด 3 บรรทัดนี้ตอบอยู่ในอีกช่องหนึ่ง จดคำสั่งมาด้วยนะคะ เราจะได้ทบทวน โอ.เค. ต่อไป เรามาดูข้อคำถามข้อที่ 5 ส่วนใหญ่นักศึกษามีความเครียด กลัวการทำงานผิดพลาดอยู่ในระดับใด เรามาดูแบบสอบถามของเรานะคะ จำแบบสอบถามนี้ได้ไหม จำได้นะ ข้อคำถามที่ถามเกี่ยวกับ ความเครียดกลัวทำงานผิดพลาด นี่คือข้อคำถามที่ 1 ใช่ไหมคะ ข้อคำถามที่ 1 ก็คือ v1 แสดงว่าตัวแปร ที่เราจะวิเคราะห์ก็เป็น v1 เขาถามว่า "ส่วนใหญ่" นะคะ หมายถึง ค่าสถิติพื้นฐานข้อมูลที่มีความถี่สูงสุดนะคะ นั่นก็คือฐานนิยม แสดงว่าข้อ 5 เขาถามหาฐานนิยมของตัวแปรอะไรคะ v1 เราก็ใช้การแจกแจงความถี่ออกมาธรรมดา แล้วเราก็ดูว่า v1 นี่มีฐานนิยมหรือว่า Mode มีค่าเป็นเลขอะไร โอ.เค. นะคะ คราวนี้เราจะกลับไปที่การวิเคราะห์ SPSS ตรงนี้ ไป Analyze แจกแจงความถี่ธรรมดาเลยนะคะ ก็ Descriptive Statistics แล้วก็เลือกคำสั่ง Frequencies ขอ Reset เลยนะคะ Reset เลย ส่งตัวแปรอะไรที่เราจะวิเคราะห์คะ v1 ส่ง v1 เข้าไป ความจริง v1 นี้ เป็นข้อมูลเชิงกลุ่ม แต่อนุโลมให้เป็นข้อมูลเชิงปริมาณถ้าเก็บจำนวนข้อมูลที่มี N ใหญ่พอนะคะ ตอนนี้เราก็เลือกค่าสถิติ เราต้องการฐานนิยมใช่ไหมคะ ฐานนิยมก็คือ Mode โอ.เค. Continue เลย แล้วก็ OK, Mode มีค่าเป็นเท่าไรเอ่ย ดูที่ค่าตารางสถิตินะคะ กลัวทำงานผิดพลาด ขนาดตัวอย่างเรามีค่า 18 คน เขาตอบมาเลขอะไรคะ เลข 4 ก็คือ รู้สึกเครียดอยู่ในระดับมากนะคะ มีคนตอบอยู่กี่คนคะ 7 คน เห็นไหมคะ มี 2 คน เครียดเล็กน้อย เท่าไรคะ 6 คน เครียดปานกลาง เครียดมากสุด 7 คน เครียดมากที่สุดเลย มีกี่คนคะ 3 คน แนะนำมื้อเที่ยงไปกินส้มตำนะคะ คลายเครียดกัน ยิ่งเครียดมากกินเผ็ด ๆ ไปเลย ข้อนี้ตอบได้แล้วนะคะ ข้อ 5. ตอบอยู่ในระดับใดคะ เครียดมากนะคะ คำสั่งที่ใช้อยู่ตรงไหนเอ่ย นี่คำสั่งอยู่ตรงนี้นะคะ จดคำสั่งออกมาด้วย ข้อ 5. เรียบร้อยแล้วนะคะ ต่อไป คำถามเพิ่มเติม คำถามเพิ่มเติมที่ไม่อยู่ในใบงานที่ 2 ถ้านักศึกษาทำการวิเคราะห์ผล ข้อ 5. เรียบร้อยแล้ว สามารถหาได้ว่าส่วนใหญ่นักศึกษามีความเครียด กลัวทำงานผิดพลาดอยู่ในระดับใด เราตอบได้ว่า อยู่ในระดับมากนะคะ ดังนั้น ครูถามใหม่ ถามว่าส่วนใหญ่นักศึกษามีความเครียดเกี่ยวกับปวดหลัง อยู่ในระดับใด ข้อนี้นะคะ คำถามเพิ่มเติม จากข้อ 5. นะคะ จากข้อ 5. ครูเปลี่ยนตรงนี้นะคะ กลัวทำงานผิดพลาดเปลี่ยนเป็น ปวดหลังนะคะ นักศึกษามีความเครียดเกี่ยวกับ การปวดหลังนี่ อยู่ในระดับใด ลองวิเคราะห์เองเลยค่ะ ลองวิเคราะห์เองเลย ส่วนใหญ่เครียดอยู่ในระดับใดคะ ปวดหลัง ปวดหลังคือ ตัวแปร v9 ครูจะบอกวิธีคิดลัดให้นะคะ ถ้าเราต้องใช้คำสั่งเดิมซ้ำ ๆ เราใช้ปุ่ม Recall Dialog Box ได้ คือปุ่มไหนคะ ปุ่มนี้นะ ใช่ไหม Recall นะคะ Recent, Recently นะคะ ตรงนี้ แล้วคำสั่งที่เราวิเคราะห์ไปล่าสุด มันจะอยู่ใน List ตรงนี้ เราก็เลือกคำสั่งอะไรคะ Frequencies มันมาแล้ว กรอบคำสั่งมาแล้วนะคะ จากนั้นครู Reset เปลี่ยน v1 ตรงนี้ ที่มันค้างหน้าจออยู่ให้หายไป เปลี่ยนเป็น v9 ส่ง v9 เข้าไป ต้องการค่าฐานนิยม ให้ติ๊กเลือก คำว่า "Mode" แค่นี้พอนะคะ ฐานนิยม คือข้อมูลที่มีความถี่สูงสุด แล้วก็ Continue แล้วก็ OK นักศึกษาเครียดเรื่องปวดหลังไหมคะ เครียดอยู่นะ อยู่ในระดับไหนคะ ส่วนใหญ่เครียดอยู่ในระดับอะไรคะ เล็กน้อย เห็นไหม กี่คนคะ 8 คน ระหว่างปวดหลังกับกลัวทำงานผิดพลาด นักศึกษาเครียดเรื่องใดมากกว่ากันคะ กลัวทำงานผิดพลาดนะคะ แสดงว่าไม่ค่อยมีปัญหาเรื่องหลังเลย หลังดีกันทั้งนั้นเลย [เสียงหัวเราะ] ตอบได้นะคะ ต่อไปข้อคำถามที่ 6. ข้อคำถามที่ 6. นี้พิเศษขึ้นมานิดหนึ่ง สังเกตนะคะว่าข้อคำถามที่ 5. กับข้อ 6. ต่างกันในประเด็นใด เรามาดูนะคะ ข้อคำถามที่ 6 ส่วนใหญ่นักศึกษาชายมีความเครียดในเรื่องกลัวทำงานผิดพลาดอยู่ในระดับใด แสดงว่าเขาถามเฉพาะกลุ่มเป้าหมาย ก็คือนักศึกษาชายจริงไหมคะ เขาไม่ถามในภาพรวม ข้อ 5 เขาถามภาพรวมนะคะ แต่ตอนนี้ ถ้าเราอยากจะวิเคราะห์เฉพาะผู้ชาย เรามีวิธีการ 2 แบบ คือ 1. เลือกเฉพาะข้อมูลผู้ชายมา ครูทำให้ดูวิธีที่ 1 นะคะ เราจะทำการเลือกข้อมูลเฉพาะเพศชาย ดังต่อไปนี้ วิธีที่ 1 นะคะ ทำตามเลย การเลือกข้อมูลให้เราไปที่ Data เมนู Data คลิกเมนู Data หรือยังคะ ทำเลยนะคะ มีเพื่อนบอก "ทำแม้ ๆ" คลิกหรือยังคะ เมนู Data เราจะเลือกข้อมูลเฉพาะเพศชายนะคะ คำสั่งที่เลือก Case ก็คือ Select Cases อยู่ข้างล่างนะคะ แถวที่ 3 นับจากล่างขึ้นบน Select Cases, Select Cass เป็นคำสั่งที่ใช้เลือกเฉพาะ ข้อมูลที่มีเงื่อนไขตรงกับที่เราต้องการ Select Cases ปึ๊บ คลิกเลย เขาก็จะถามเรานะคะว่าเราจะเลือก Case ไหนบ้างล่ะ Select ตรงนี้นะคะ Select มันมีคำตอบที่เป็นไปได้อยู่ 1 คือ ปุ่มกลม ๆ นี่นะคะ 1 ทางเลือก นี้ทางเลือกที่ 2 นี้ทางเลือกที่ 3 นี้ทางเลือกที่ 4 นี้ทางเลือกที่ 5 เดี๋ยวครูจะบอกทางเลือกที่เราใช้บ่อย ๆ ที่เราใช้งานจริงนะคะ อันแรกเป็น Default ของเครื่อง ก็คือ All Cases วิเคราะห์จากข้อมูลทุก Cases ซึ่งมีอยู่ 18 คน ก็คิดจาก… ทั้งกี่คนคะ 18 คน ตอนนี้เราไม่เอาแล้ว เราจะบอกเงื่อนไขเฉพาะที่เราต้องการ ให้เราเลือก Option ที่ 2 If Condition is Satisfied, If เงื่อนไขที่ฉันบอกเธอไปนี่เป็นที่พอใจ หรือเลือกตามเงื่อนไขที่ฉันต้องการนะ นะคะ จากนั้นเราก็คลิกที่ปุ่ม If มันจะเป็น Select Cases If นะคะ If เราอยากเลือกเฉพาะผู้ชายใช่ไหมคะ ตัวแปรที่บ่งบอกถึงเพศ ก็คือ Gender เราก็เลือกตรงนี้ แล้วก็ส่งเข้าไป ผู้ชายเราลงรหัสเป็นเลขอะไรคะ 1 ใช่ Gender = 1 เราบอกเงื่อนไขนะคะ Gender = 1 เสร็จแล้วก็บอกเงื่อนไขสมบูรณ์นะคะ อันนี้คือเงื่อนไขเดียว ถ้าเราเรียนพวก Data Base มา เงื่อนไขเราสามารถเชื่อม ได้ตัวเชื่อมทางตรรกศาสตร์ มีตัวและ ตัวหรือ มีอยู่นะคะ หรือนิเสธก็มี แต่ตอนนี้เราเอาเงื่อนไข เงื่อนไขเดียวก่อนนะคะ เพศ เท่ากับ 1 ก็คือ เลือกเฉพาะเพศชาย แล้วคลิกปุ่ม Continue 




อะ ตรงนี้สำคัญนะคะ กรอบสี่เหลี่ยมข้างล่างตรง Output, Output ตรงนี้นะคะ อันแรกก็คือ Filter Out Unselected Cases ก็คือให้กรอง Case ที่เราไม่ต้องการออก มันจะมี Slash ขีดฆ่าออกนะคะ อันที่ 2 Copy Cases ที่เราเลือกไปที่ Data Sheet ใหม่ แฟ้มงานใหม่นะคะ อันที่ 3 Delete Case ที่เราไม่เลือก Unselected ก็คือไม่เลือกนะคะ ให้ลบระเบียนข้อมูลที่เราไม่ต้องการออก ในที่นี้ก็คือถ้าเราเลือกอันที่ 3 ปั๊บข้อมูลผู้หญิงจะหายไปเลย ในทางปฏิบัติอย่าติ๊กข้อ 3 เด็ดขาด ถ้าไม่จำเป็น เข้าใจไหมคะ เพราะมันกู้ไม่ได้ จำไว้นะ ให้กรองอย่างเดียวพอ โอ.เค. นะคะ ให้เราเลือกวงกลมที่ 1 จากนั้นก็ OK, Output กระโดดขึ้นมา คำสั่งอยู่ตรงนี้นะคะ Use Cases โอ้โหยาวไปถึงอะไรคะ Execute Compute Filter นะคะ Gender เท่ากับ 1 ตรงนี้เป็นคำสั่งในการเลือก Case นะคะ พอเราวิเคราะห์คำสั่งนี้เรียบร้อยแล้ว เรามาดูที่ Data Set หรือแฟ้มงาน สิ่งที่เกิดขึ้น อย่างแรกเลยที่แถว จะมีอะไรขีด ๆ ขีดฆ่าใช่ไหมคะ เขาจะขีดแถวไหนออกบ้างคะ แถวที่ 2 เป็นผู้ชายหรือผู้หญิง Gender เป็น 2 ก็คือ ผู้หญิง เห็นไหมคะ ผู้หญิงถูกขีดออกไม่เอา เห็นไหม แถวที่ 8 เป็นผู้หญิงก็ไม่เอา แถวที่ 9 เป็นผู้ชาย เอา ก็เลยไม่มีขีด โอ.เค. ไหมคะ อันนี้สิ่งสังเกตแรกก็คือ ที่แถวจะมีขีด ว่าจะเอาระเบียนไหนไม่เอาระเบียนไหนนะคะ สิ่งที่สังเกตต่อมา ที่ Data Set ตัวแปรตัวสุดท้าย Filter นะคะ จะมีตัวแปรกันกรองเข้ามา เพื่อบอกเราว่า ระเบียนไหนเลือก ถ้าเป็นผู้ชายจะถูกเลือก จะมีค่าเป็น 1 ถ้าผู้หญิงไม่ถูกเลือกนะคะ จะเป็น 0 เราก็นับเลข 1 มีกี่ค่าคะ 1, 2, 3, 4, 5 มีผู้ชายกี่คนคะ 5 คน มี 5 ระเบียนถูกเลือก แล้วที่สำคัญ ที่มุมล่างตรงนี้นะคะ ที่มือครูชี้นี่เห็นไหม มุมล่างขวา Status ของการกรองจะเกิดขึ้น ก็คือ Filter On เห็นไหม ถ้าข้อมูลมีการกรองอยู่ ให้ผู้ทำการวิเคราะห์นี่ระมัดระวังว่า เราประสงค์จะกรองอย่างนี้ไหมนะคะ ตอนนี้กรองผู้ชายมาแล้ว เราก็ไป Frequencies ตัวแปร v1 ใหม่นะคะ Analyze แล้วก็ Descriptive Statistics ส่งตัวแปรตัว v1 ลงไป Reset ส่ง v1 ลงไป แล้วก็เลือกค่าสถิติฐานนิยม ติ๊กคำว่า "Mode" อย่างนี้นะคะ v1 ปั๊บ เลือกค่าสถิติ เอาเฉพาะ Mode ก็พอ แล้วก็ Continue แล้วก็ OK คำตอบมาแล้ว กลัวการผิดพลาด Varied นะคะ ผู้ชายมีกี่คน 5 คน เห็นไหม ผู้ชายมีแค่ 5 คน 5 คนนี้มีความเครียดเรื่องกลัวการทำงาน ผิดพลาดอยู่ในระดับอะไรคะส่วนใหญ่ ระดับ 4 ก็คือระดับมาก ตอบมากี่คนคะ 3 คน จาก 5 คน เห็นไหมคะ แสดงว่า ข้อ 6 จะทำได้ เราต้องทำไมก่อนคะ Select Cases พอ Select Cases แล้วก็ใช้คำสั่งเหมือนข้อ 5 จริงไหม แต่เพิ่มการ Select Cases ขึ้นมานะคะ ตอนนี้ก่อนที่เราจะพักเบรกครึ่งแรก ถ้าถามมุมกลับกันนักศึกษาหญิงนะคะ มีความเครียดกลัวการทำงานผิดพลาดอยู่ในระดับใด เราก็เปลี่ยนอะไรคะ Selcet Cases ใหม่ เลือกเฉพาะอะไรคะ ผู้หญิง โอ.เค. ไปอย่างนี้เลยนะคะ Dialog Box Recall แล้วก็เลือกคำสั่ง Select Cases คลิกที่ปุ่ม If เปลี่ยนเงื่อนไข Gender เป็นเลขอะไรคะ เลข 2 แล้วก็ Continue บอกเงื่อนไขใหม่ เมื่อกี้เลือก Gender เป็น 1 ตอนนี้เปลี่ยน Gender เป็น 2 แล้วก็ OK เห็นไหมคะ ที่ Data Set เรามันมีขีด ๆ อยู่ 5 ขีด ขีดผู้ชายออกแล้ว ต่อไปนี้ข้าพเจ้าจะเลือกแต่ข้อมูลของผู้หญิงมาวิเคราะห์นะคะ ต่อไปเราก็ไปเลือกคำสั่งอะไรคะ Frequencies เหมือนเดิม เราเข้าเมนูลัดแล้วนะ ตอนนี้เราเริ่มชำนาญแล้ว เข้าเมนูลัดตรงนี้นะคะ Frequencies แล้วเราวิเคราะห์ตัวแปรเดิม v1 เหมือนเดิม เราก็ไม่ต้องทำอะไรใช่ไหมคะ กด OK เลย นี่เข้าหรือยังว่า ทำไม SPSS เขาค้างคำสั่งเดิมไว้ให้ เพราะว่ามันจะมีการวิเคราะห์แบบ วิเคราะห์แล้ววิเคราะห์อีกวิเคราะห์ซ้ำนะคะ มันจะมีการ Recheck นะคะ ก็ OK ตอบมาแล้ว สำหรับนักศึกษาหญิงความเครียดในเรื่อง กลัวทำงานผิดพลาดอยู่ในระดับอะไรคะ ระดับ 3 ก็คือปานกลาง มีกี่คนตอบมาคะ 5 คน จาก 13 คน โอ.เค. ไหม มีคำถามไหมคะ ถ้าไม่มีคำถามเดี๋ยวเราพักเบรกสัก 10 นาที แล้วมาเรียนต่อครึ่งหลังนะคะ โอ.เค. ค่ะ โอ.เค. เรียนต่อ Part หลังค่ะ เดี๋ยวตอนนี้ทำอะไรกันอยู่หรือเปล่า ครูชูกี่นิ้วตอนนี้ ครูชูกี่นิ้ว นายคมกริช ไหนล่ะคมกริช อ๋อคมกริช ชื่ออะไรนะ ๆ โจโจ้ ๆ โอ.เค. พร้อมเรียนหรือยัง พร้อมหรือยัง ตอนนี้นะคะ เดี๋ยวเรามาทวน คำสั่งการหาค่าผลรวมก่อน ตอนนี้นะคะ ทุกคนให้ปิด Output ไปก่อนนะคะ Close ไปเลย ไม่ Save นะคะ ครูเจตนาจะให้พวกเรา ไปทำใหม่เองอีกครั้งหนึ่งนะคะ Close ไป ถามว่า Save ไหม No ให้มีเฉพาะ Data Set หรือแฟ้มงานของเรานะคะ ตอนนี้แฟ้มงานของใครมีการเลือก Case อยู่ มีขีดกากบาทอยู่ตรงหัวแถวเหมือนครู เราจะยกเลิกนะคะ การยกเลิกให้ไปที่ Data แล้วก็ Select Cases เลือก Case นะคะ ให้กลับมาเลือกทุก Case ใหม่อีกครั้งนะคะ All Cases แล้วก็ OK ขีดหายไปแล้วใช่ไหมคะ ตอนนี้ครูจะให้เราลบตัวแปรที่เราไม่ต้องการทิ้งตอนนี้นะคะ ตัวแปรตัวแรกที่จะลบทิ้งออกจากแฟ้มงาน ก็คือตัวแปร Score ลบทิ้งเลย การลบนะคะ คลิกขวา แล้วก็มีคำสั่ง Clear, Clear เลย แล้วก็ลบตัวแปร ตัวกรอง หรือ Filter ของเรานะคะ คลิกขวาที่หัวตาราง แล้วก็เลือกคำสั่ง Clear อันนี้ก็จะเป็นแฟ้มข้อมูล ที่เราช่วยกันฝึกปฏิบัติคีย์ข้อมูลใช่ไหมคะ มีใครที่ยังไม่ได้สอบปฏิบัติคีย์ข้อมูลชุดนี้ ให้ไปติดต่อสอบกับครูที่ตึก 7 ชั้น 1 ภายในเดือน ก่อนวันวาเลนไทน์ โอ.เค. ไหมคะ ก่อนวันวาเลนไทน์นะคะให้มาพร้อมกัน 3 คน แล้วเอาโน้ตบุ๊กตัวเองมา ไปสอบที่ตึก... ขา... อ๋อ ถ้าไม่มีโน้ตบุ๊กก็ต้องมานอกเวลาราชการ อยู่ตึก 7 มีห้องแล็บนะคะ แต่ต้องมาหลัง 4 โมงเย็น ห้องถึงจะว่าง โอ.เค. ไหมคะ แต่ให้นัดหมายครูก่อนนะคะ เราจะต้องมาปฏิบัติ คีย์ให้ครูดู ครูถึงจะให้เราผ่านวัตถุประสงค์นะคะ นักศึกษาต้องเข้าใจว่ามันเป็นการปฏิบัติ เราต้องลงมือทำนะคะ ตอนนี้เราจะคำนวณคะแนนความเครียด ของแต่ละคนใหม่ ทบทวนความรู้เดิมนะคะ เราจะคำนวณตัวแปร Score ใหม่นะคะ ให้ไปที่เมนูอะไรคะ Transform ทบทวนความรู้เดิมนะคะ คำสั่งที่ใช้คำนวณก็คือ Compute, Compute Variable นะคะ แล้วก็ตอบ Target เป้าหมาย ตัวแปรเป้าหมายหรือตัวแปรคำตอบ จะให้ชื่อว่าอะไรคะ Score, S-C-O-R-E เราจะ Compute Score ขึ้นใหม่นะคะ Score มีค่าเท่ากับผลรวมทั้งหมด ก็คือ Function Sum, S-U-M Sum ตามด้วยวงเล็บเปิด v1 เว้นวรรค ตัวแปร v1 ถึง to เว้นวรรค v, v อะไรคะ v20 จดไว้ ใครจดไว้หรือเปล่า ใครจดไว้แอบเปิดดูเลยนะคะ ตรงนี้ อันนี้คือคำสั่งที่ใช้หา Score ใช่ไหมคะ ตรงนี้นะคะ คำสั่ง S-C-O-R-E Score = Score = Sum(v1 to v20) เรียบร้อยแล้วก็กดปุ่ม OK คลิก OK อ๋อ เดี๋ยว ๆ เอาใหม่ ๆ ๆ ๆ ได้ ๆ ไม่มีปัญหา ๆ แป๊บหนึ่ง ง่ายมาก ๆ โอ.เค. นะคะ นี่พิมพ์ในช่อง Target Variable นะคะ เป็น Score ในช่อง Numeric Expression คือสมการ ให้พิมพ์ คำว่า “Sum(v1 to v20)” ใครเสร็จแล้วก็ OK เลย ตรงนี้นะคะ ตอบ Score กับสมการ แล้วก็ OK, Score เรามาหรือยังเอ่ย คำว่า "to" t-o นะคะ ไม่ใช่ t0 ใครพิมพ์ เป็น t0 มันไม่รู้จักนะคะ มันก็คำนวณให้ไม่ได้ ต้องเป็น t-o to แสดงว่าไปถึง จาก v1 to v20 ได้แล้วนะคะ หนูมีรูปถ่ายไอ้นั่นไหม คำแปลผลน่ะค่ะ คำอธิบาย ถ่ายรูปไว้อยู่ใช่ไหม ส่งเข้าเมลครูหน่อย ที่แปลผลว่า เครียดมาก เครียดน้อยน่ะค่ะ ส่งเข้าเมลครูหน่อยค่ะ ที่เป็นคำอธิบายว่า คะแนนรวมเท่าไร ได้เท่าไร ตอนนี้ทุกคนคำนวณ Socre ได้หรือยังคะ ได้แล้วนะคะ ตอนนี้เราจะมาจัดกลุ่มตัวอย่างนักเรียนนะคะ ตามคะแนน Score เขาว่าเขาเป็นคนที่อยู่ในกลุ่มคนที่มีความเครียดมาหรือน้อยนะคะ ตอนนี้ในระหว่าง... เดี๋ยวเพื่อนจะส่ง File ให้ครูนะคะ เรามาลองทวนข้อ 7. มาทวนข้อ 7. นะคะว่าเราจะทำอย่างไร ข้อ 7. นะคะ ส่วนใหญ่นักศึกษาหญิง มีความเครียดปวดศีรษะนะคะอยู่ในระดับใด เดี๋ยวครูจะบอกวิธีที่ 2 เมื่อกี้วิธีแรกเราทำไมเอ่ย เราไป เลือก Case ใช่ไหมคะ ตอนนี้เรามีวิธีพิเศษ ก็คือไม่ต้องไปเลือก Cases แต่ให้มันวิเคราะห์แยกกลุ่มให้นะคะ ทำแบบนี้นะ 




คลิกที่เมนู Data เราจะไม่ Select Cases นะคะ แต่เราจะ Split File, Split คือการแยก แยกแฟ้มนะคะ อันนี้เป็นคำสั่งใหม่นะ Split File คำสั่งของเราให้เราเลือกวงกลมที่ 2 นะคะ Compare Groups เราจะเลือก Compare Groups นะคะ แล้วส่งตัวแปรเพศ เป็นตัวที่ใช้แบ่งกลุ่ม เข้าไปที่ Groups Based On แค่นี้ แล้วก็ OK พอเราทำงานแล้ว ที่ Output มันก็จะบอกว่าคำสั่งที่เราใช้ก็คือ คำสั่ง Sort Case by Gender แล้วก็ Split File นะคะตามเพศ ที่มุมล่างขวาตรงนี้ มันจะเกิด Status ของการแบ่งแฟ้มข้อมูลเกิดขึ้น ก็คือ Split by อะไรคะ by Gender นะคะ เราลอง Analyze, Descriptive Statistics, Frequencies ปวดศีรษะข้างเดียวก็คือ v, v เท่าไรคะ v9 ส่ง v9 เข้าไปนะคะ เลือกค่าสถิติให้ติ๊กแค่ Mode พอนะคะ อันแรกใช่ไหม อันแรกคืออันไหนคะ ข้อไหน ไม่ทันส่วนไหนคะ Split File โอ.เค. Split File นะคะ Data จดใส่กระดาษโน้ตเราไว้นะคะ Data แล้วก็ Split File ไปเมนู Data ครูพิมพ์อย่างนี้นะคะ Data แล้วก็เครื่องหมายมากกว่า คือ Data แล้วไปไหนคะ Split File, Split File ตรงนี้นะคะ ตอนนี้ดูที่ Notepad เลยนะคะ Data แล้วเลือก Split File, Data, Split File คลิกปุ๊บ สิ่งที่เราต้องตอบก็คือให้เลือกอะไรคะ Compare Groups นะคะ เราจะเลือก Compare Groups ก็ได้ หรือเลือก Organize Output by Groups ก็ได้ แต่ตอนนี้ครูแนะนำอันนี้ก่อน แต่แบบที่ 2 กับแบบที่ 3 นี่การแสดงผลลัพธ์แตกต่างกันแต่คำตอบคืออันเดียวกันนะคะ Compare Groups เบอร์ที่เราเลือก Groups Based, Group ของเราก็เป็นอะไรคะ เป็น Gender โอ.เค. ตรงนี้ อันนี้คือเวลาเราจดคำสั่ง เราโน้ตย่ออย่างนี้ก็ได้นะคะ Data แล้ว ไปไหนคะ Split File, Split File แล้วให้เลือก Option อะไรคะ Compare Groups จริงไหม ติ๊กเลือก Compare Groups แล้วเขาจะถามเราว่า “Group Based on” ให้เลือกตัวแปรอะไร เราก็เขียน Group Based on  แล้วก็เลือกตัวแปร Gender ส่งเข้าไป แล้วก็คลิก OK นะคะ โอ.เค. เรียบร้อยปึ๊บ ทำงานแล้ว Status ของการแบ่งแฟ้มจะปรากฏขึ้น ที่มุมล่างขวามือนะคะ ต่อไปเราก็ไปวิเคราะห์ข้อมูลได้ Analyze, Descriptive Statistics, Frequencies แล้วเลือก v9 ส่งเข้าไป ค่าสถิติให้ติ๊กเฉพาะค่าฐานนิยม v9 คือปวดหลังใช่ไหมคะ ไม่ใช่สิปวดศีรษะข้างเดียว ปวดศีรษะข้างเดียว v11 ตัวแปร v11 นะคะ v11 นะคะ ปวดศีรษะข้างเดียว เปลี่ยนใหม่เป็น v11 แล้วค่าสถิติให้เลือก Mode เท่ากันหรือยังคะ เหมือนกันกับครูหรือยังคะ เหมือนแล้วนะ เหมือนหรือยังเอ่ย พอเลือก Mode เสร็จแล้วให้คลิก Continue กลับมาที่หน้าต่าง Frequencies นะคะ ตอนนี้คำสั่งเราสมบูรณ์แล้ว เราก็คลิก OK สังเกตว่าตารางสถิติ เขาจะแบ่งกลุ่มให้อัตโนมัติ เห็นไหมคะ กลุ่มข้างบนเป็นกลุ่มของผู้ชาย มีกี่คน 5 คน กลุ่มที่ 2 เป็นกลุ่มของผู้หญิง มีกี่คน 13 คน เห็นไหมคะ และเราก็จะเห็นว่าผู้ชายปวดศีรษะข้างเดียวนี่ เขามีความเครียดส่วนใหญ่อยู่ในระดับอะไรคะ 3 ก็คือ ปานกลาง เห็นไหมคะ ส่วนผู้หญิงก็มีความเครียดเรื่องปวดศีรษะข้างเดียว อยู่ในระดับ 3 ก็ปานกลางเท่ากัน เห็นไหมคะ แสดงว่าตัวอย่างชายกับตัวอย่างหญิงนี่ มีความเครียดเรื่องปวดศีรษะข้างเดียว เหมือนกันไหมคะ เหมือนกัน ก็คืออยู่ในระดับปานกลาง คราวนี้เรามาดูรายละเอียดย่อย ในกลุ่มผู้ชายรู้สึกเครียดปานกลาง ตอบมากี่คนคะ 3 คน จาก 5 คน เห็นไหมคะ ส่วนผู้หญิงตอบว่ารู้สึกเครียดปานกลาง เกี่ยวกับการปวดศีรษะข้างเดียวนี่ ตอบมากี่คนคะ 5 คน จากกี่คน 13 คน เห็นไหม แยกกลุ่มให้อัตโนมัติ เราชอบแบบนี้ หรือแบบ Select Cases แบบนี้ แสดงว่าการเลือกข้อมูลวิเคราะห์ ทีละกลุ่มให้ใช้คำสั่ง Select Cases แต่ถ้าเราจะดูทุก ๆ กลุ่มอยู่แล้ว ควรจะใช้คำสั่งอะไรคะ Split File โอ.เค. นะตอนนี้ Lecture ไว้นะคะ Lecture นะคะ การแบ่งแฟ้มงานแสดงผลลัพธ์ทีละกลุ่มย่อย ที่ต้องการให้ Split File ก่อนนะคะ ข้อ 7 ตอบได้ ข้อ 7 ตอบเลยนะคะ อยู่ในระดับปานกลาง คำสั่งที่ใช้ ใช้อย่างนี้ก็ได้นะคะ คำสั่งที่ใช้อย่างแรกคือเราจด Syntax นี้ไปก่อนก็ได้ วิธีการคลิกนะคะ Data, Split File, Compare Groups : แล้วเลือกอะไรคะ Groups Based on ตัวนี้ แล้วคลิก OK จากนั้นเราก็ใช้คำสั่งอะไรคะ Frequencies ตรงนี้นะคะ คือคำสั่งของมันทั้งหมด แต่ครูจะเอามาเฉพาะคำสั่ง Frequencies แค่ตรงนี้ ดูนะคะคำสั่งที่เขียนในลักษณะนี้ เป็นเหมือน Lecture Note ของเรานะคะ คลิก Data, Split File, Compare Groups, Groups Based on Gender, OK พอมีหน้าต่างสำหรับการเลือกสถิติพื้นฐาน 3 บรรทัดนี้เป็นคำสั่ง Syntax ของ SPSS เลยนะคะ Frequencies ตัวแปร v11 ให้แสดงเฉพาะ ค่าฐานนิยม Mode ออกมานะคะ อันนี้คือคำสั่งที่ใช้ตอบข้อ 7 คราวนี้เรามาดูข้อสุดท้ายสำหรับวันนี้คือ ข้อ 8 ก่อนจะไปข้อ 8 มีคำถามไหมคะ ทุกคนทันครูอยู่นะ ทันนะ ๆ ใครจะให้ครูรอมีไหม อย่างนั้นไปดูข้อสุดท้ายกันนะคะ ข้อสุดท้าย ข้อ 8 ตอนนี้เรามีข้อมูล Score เกิดขึ้น เราจะแบ่งกลุ่มคนตามคำแปลผลของกรมสุขภาพจิต นี้คือการแปลผลของกรมสุขภาพจิตนะคะ ที่ครูเคยให้พวกเราไปแล้ว ส่งให้เพื่อน ๆ ทุกคนดูใน Facebook กลุ่มห้องเรานะคะ เราก็จะมี File นี้อยู่ เห็นไหมคะ File นี้ ตอนนี้เราดูนะคะ คำอธิบายระดับความเครียดของกรมสุขภาพจิตนะคะ แบ่งออกเป็น กลุ่มที่ 1 คนที่มีระดับความเครียดอยู่ในช่วง 0 ถึงอะไรคะ 23 เราจดตัวเลขตรงนี้ออกไว้ก่อนนะคะ กลุ่ม 1 คะแนนเท่าไรคะ 0 ถึง 23 จดใส่กระดาษเอาไว้ก่อนนะคะ กลุ่มที่ 2 คนที่มีความเครียดระดับปานกลาง จะได้คะแนนเท่าไรคะ 24 ถึง 41 จดคะแนนไว้นะคะ จดคะแนนไว้ จดคะแนนใส่กระดาษของเราไว้นะคะ ต่อไปกลุ่มที่ 3 42 ถึง 61 มีความเครียดอยู่ในระดับสูง ตั้งแต่ 62 คะแนนขึ้นไป มีความเครียดระดับรุนแรง โอ.เค. นะคะ จาก 18 คนนี้เราจะแบ่งกลุ่มตามสเกลการแปลคะแนนของกรมสุขภาพจิต โดยใช้เงื่อนไข 4 เงื่อนไขนี้ โอ.เค. กลับมาที่โปรแกรม SPSS ครูขอ Save งานล่าสุดก่อนนะคะ ให้ดอกจันตรงนี้มันหายไป Save งาน เราจะใช้ Score จัดจำแนกบุคคลตามเงื่อนไขเมื่อสักครู่นะคะ เราไปที่เมนู Transform, Transform นะคะ แล้วก็ไปเปลี่ยนรหัสมันนะคะ เปลี่ยนรหัสก็คือ Recode, Recode มี 2 คำสั่งตรงนี้นะคะ Recode Into Same Variables คือ เปลี่ยนรหัสแล้วเอาไปเก็บไว้ที่ตัวแปรเดิม ตัวแปร Score จะหายไป แต่แบบนี้อย่าทำนะคะ เพราะข้อมูลเราจะสูญหาย ถ้าไม่มีความจำเป็นที่จะไปทับตัวแปรเดิม ให้เราเลือกคำสั่งที่ 2 ก็คือ Recode Into Different Variables ก็คือพอ Recode แล้วให้สร้างเป็นรหัสใหม่ ที่ต่างไปจากเดิมนะคะ แล้วคลิกตรงนี้ อันนี้สำหรับข้อ 8 นะคะ ข้อ 8 บอกครูหน่อยค่ะว่าคลิกที่ไหนก่อน อันดับแรก Transform ใช่ไหมคะ โอ.เค. Transform แล้วก็ไปเลือก Recode Into Diff. ครูเขียนสั้น ๆ ได้ไหมคะ Diff. Variables 




จากนั้นช่องสี่เหลี่ยมสีขาวตรงนี้ที่หัวตาราง ของมันจะเขียนคำว่า "Input Variable" แล้วก็ลูกศรชี้ออกไปเป็น Output Variable  ก็คือตัวแปรนำเข้าที่เราอยากจะเอามาแปลงรหัสคือตัวไหน ให้เราเลือกตัวแปร Score ส่ง Score เข้าไป สังเกต Score ลูกศร แล้วเป็นเครื่องหมายคำถาม เขาถามเราว่าเอา Score เข้ามาแปลง จะให้แปลงเป็นตัวแปรคำตอบอะไรล่ะ ให้เรามาที่กรอบ Output Variable นะคะ ให้ตั้งตัวแปรใหม่ว่า “กลุ่มบุคคล” นะคะ เราใช้คำว่า "Group" ก็ได้นะคะ Name เป็น Group ส่วน Lable เป็นกลุ่มบุคคล ค่ะ Group ค่ะ ตรงนี้ครูเขียนบรรยายให้นะคะ ข้อ 8 ให้เราไปที่ Transform เลือก Recode Into Different Variables, Input Variables เราให้เลือกเป็นอะไรคะ Score พอส่งเข้ามาแล้วตรงนี้มันจะเปลี่ยน หัวตารางมันจะเปลี่ยนคำอธิบายเป็น… นะคะ จากนั้นให้เรามาที่ Output Variable ตั้งชื่อ Name เป็น Group ครูจะเริ่มย่อนะคะ คำว่า "Variable" จะไม่พิมพ์เต็ม จะพิมพ์คำว่า "Var" แล้วก็จุด ตรงนี้ Name ให้ตั้งชื่อเป็น Group แล้ว Lable กลุ่มบุคคล จากนั้นให้คลิกปุ่ม Change พอเราคลิกคำว่า "Change" หรือเปลี่ยนแล้ว สังเกตว่าเครื่องหมายคำถามตรงนี้มันจะหายไป เห็นไหมคะ มันจะหายไปมันจะเป็นคำว่า "Group" มาแทนที่ จากนั้นให้เราไปบอกเงื่อนไขของการเปลี่ยนแปลง ให้ไปคลิกที่ Old and New Values นะคะ พอคลิกที่คำสั่งค่าเก่าค่าใหม่เรียบร้อยแล้ว ให้เราบอกเงื่อนไขเขาตามเกณฑ์การแปลผลของกรมสุขภาพจิต กลุ่มที่ 1 มีคะแนนจาก 0 ถึงเท่าไรคะ 0 ถึง 23 โอ.เค. ให้เราเลือกวงกลมนี้นะคะ อยู่ในช่วงพิสัย Range นะคะ ค่าน้อยสุดถึงค่าอะไรคะ กลุ่มที่ 1 น้อยสุดก็คือ 0 ถึง 23 เราก็บอก 23 ให้มีค่าใหม่เป็น 1 บอกตรงนี้นะคะ ค่าน้อยสุด เห็นไหมคะ Lowest Through Value 23 ให้มีรหัสใหม่เป็นเลข 1 แล้วคลิก คำว่า "Add" เงื่อนไขนี้เข้าไป Old ก็คือค่าเก่า อันนี้คือค่าใหม่ เดี๋ยวครูทำใหม่ Add นะคะ เอาเข้าไปคือคลิกปุ่ม Add ก็คือเพิ่ม เพิ่มเงื่อนไขมันจะเปิดอย่างนี้นะคะ ต่อไปเงื่อนไขที่ 2 มาดูภาพเงื่อนไขที่ 2 คะแนนเท่าไรคะ 24 ถึง 41 เงื่อนไขอยู่ในช่วงใด ๆ ให้เลือกอันที่ 3 พิสัย Range นะคะ บอกขอบล่าง ก็คืออะไรคะ 24 ถึง 41 ใครก็ตามที่มีคะแนน 24 ถึง 41 ให้เป็นบุคคลกลุ่มที่ 2 แล้วก็เพิ่มเงื่อนไขนี้เข้าไป คลิกที่ไหนคะ Add กลุ่มที่ 3 คะแนนเท่าไร 42 ถึง 61 โอ.เค. 42 ถึง 61 เป็นกลุ่มที่ 3 แล้วก็ Add เข้าไป กลุ่มสุดท้าย 62 ขึ้นไป มีค่าขอบบนไหม ไม่มี ค่าขอบบน ก็คือค่าที่มากที่สุดนั่นเอง ให้เรามาเลือกเงื่อนไขนี้ พิสัยในช่วง ค่าหนึ่งค่าใดถึงค่าที่มากที่สุดนะคะ เราก็ให้ค่าขอบเขตล่างไปเป็น 62 เป็นบุคคลกลุ่มที่ 4 แล้วก็ Add เข้าไป นี่คือเงื่อนไขทั้งหมดที่เราจะจัดกลุ่มบุคคลตามระดับความเครียดนะคะ โดยใช้เกณฑ์ของกรมสุขภาพจิต เราบอกเงื่อนไขเขาเรียบร้อยแล้ว ให้คลิกปุ่มอะไรคะ Continue ไม่ใช่อันสุดท้ายใช่ไหมคะ Remove ออก อันสุดท้ายให้เลือกเงื่อนไขนี้นะคะ พิสัย Range จากค่าหนึ่งค่าใดถึงค่ามากสุด ค่าขอบเขตล่างของเราก็คือ 62 ให้เป็นบุคคลกลุ่มที่ 4 แล้วก็คลิกปุ่ม Add โอ.เค. ตรง 2 ตรงนี้ใช่ไหม ตรง 2 ที่มันมีช่วงค่าขอบล่างขอบบนที่เราต้องระบุนะคะ ให้เราเลือกตรงนี้ เห็นไหม Range พิสัย ขอบล่างถึงขอบบน แล้วก็เป็นกลุ่มที่ 2 แล้วก็ Add เข้าไปนะคะ เสร็จแล้วคลิกปุ่ม ใครมีครบ 4 เงื่อนไขนะคะ คลิกปุ่ม Continue จากนั้นก็ OK แบ่งกลุ่มมาเรียบร้อยแล้ว ตัวแปรใหม่เกิดขึ้นไหมคะ กลุ่ม 3, 4 ตอนนี้เราจะอธิบายตัวแปร Group กลุ่มบุคคลที่เราจำแนกขึ้นมาใหม่นะคะโดยใช้การอธิบายค่าของตัวแปรให้เราไปที่ Variable View กลับมาที่ Variable View นะคะตรงนี้ คลิกตรงนี้นะคะ เดี๋ยวรอเบอร์ 7 คลิกเลย ข้อมูลกลุ่มบุคคล ตัวแปรตัวบรรทัดที่ 26 เราจะให้ค่าความหมายของ Value หรือค่าของเขานะคะ ให้มาคอลัมน์ Value ซึ่งตอนนี้เป็น Non ให้เราคลิกเข้าไป เราแอบเห็นแล้วว่าข้อมูลเรามีกี่ค่าคะ 3 กับ 4 ใช่ไหม เราอาจจะตั้งชื่อกลุ่มทั้ง 4 กลุ่มก็ได้ หรือจะตั้งเฉพาะกลุ่มที่เราปรากฏเห็นนะคะ ตอนนี้ครู… เพื่อกระชับเวลานะคะ ครูจะขอตั้งเฉพาะกลุ่มที่เราปรากฏเห็น ก็คือเลข 3 Value 3, Lable ก็คือความหมายของเขานะคะ มาดูสิ กลุ่มที่ 3 ก็คือ กลุ่มที่มีความเครียดอยู่ในระดับสูง มาคลิกที่ Value นะคะ Value คลิกที่ปุ่ม 3 จุดตรงนี้ Value กลุ่มบุคคลที่ 3 ที่เราเห็นนะคะ หมายถึงกลุ่มบุคคลที่มีความเครียดระดับสูง เราก็พิมพ์คำอธิบายที่ Label นะคะ เป็น... พิมพ์แบบนี้นะคะ ใครพิมพ์เสร็จแล้วให้คลิกปุ่ม Add ค่ะ ไม่ทันตรงนี้หรือเปล่า อ๋อ โอ.เค. เดี๋ยวตรงนี้ Cancel ไว้ก่อน การสร้างตัวแปร Group นะคะ ให้ไปที่ Recode Into Different Variables นะคะ แล้วก็คลิกที่ Old and New Values เงื่อนไขของเราเป็นแค่นี้ค่ะ ค่าน้อยถึง 23 ก็ให้เลือกช่องนี้นะคะ นี่เห็นไหมคะ ค่าที่น้อยที่สุดถึงค่าหนึ่งค่าใด อันนี้เป็นเงื่อนไขที่ 1 ส่วนเงื่อนไขที่ 2 และ 3 2 กับ 3 นี้ให้เลือกการบอกช่วงที่ระบุ ขอบเขตล่างและขอบเขตบนด้วยตัวเองนะคะ ส่วนเงื่อนไขที่ 4 เป็นการบอกขอบเขตล่างถึงค่ามากสุด ก็ให้เลือกวงกลมนี้นะคะ Value Through Highest นะคะตรงนี้ อันนี้เราบอกเงื่อนไขของค่าเก่า พร้อม ๆ กับ บอกค่าใหม่ที่จะแปลงรหัสนะคะ แล้วก็คลิกปุ่ม Add เข้าไป ตอนที่ครูให้ดูเงื่อนไข ครูให้จดตัวเลขไว้ใช่ไหม เพราะว่าเราจะได้จำได้ว่าเราจะใช้ขอบล่างขอบบนในช่วงใดเพื่อแบ่งกลุ่มบุคคลนะคะ เงื่อนไขตรงนี้เดี๋ยวครูทำ Capture หน้าจอเอาไว้ให้นะคะ เป็นภาพ อะไรนะคะ เดี๋ยวการ Recode ครูเอาหน้าจอ ไปไว้ให้อยู่ใน Folder งานของเรานะคะ




ใครจะมาดูก็อยู่ใน Folder นี้นะคะ Statistic and Research for ITDSS นะคะ อันนี้คือคำสั่ง Recode นะคะ คำสั่ง Recode เพื่อแบ่งกลุ่มบุคคลตามเงื่อนไขที่เราต้องการนะคะ ครู Save ไว้ให้พวกเรามาดูได้นะคะ หรือ Save ภาพนี้กลับไปจะได้ระลึกหรือว่าทบทวนได้ง่ายนะคะ โอ.เค. เสร็จแล้วนะคะ Continue ครูผิดหน้าต่างแป๊บหนึ่ง อันนี้หน้าต่างจริงนะคะ Continue เรียบร้อย แล้วก็ OK ต่อไปเดี๋ยวเราจะวิเคราะห์อย่างใหม่นะคะ ให้เราไปดูที่มุมล่างขวา ของครูก็ยังเป็นอยู่นะคะ ติด Split by Gender อยู่ให้เราไปยกเลิกการ Split แฟ้มงานก่อนนะคะ Data แล้วก็ไปที่ Split File ให้เลือกเมนูย่อยนะคะ Analyze All Cases ต่อไปนี้ไม่ต้อง Split File ให้ปิดการ Split File ก่อนนะคะ การปิด Split Flie ก็คือการเอาทุก ๆ Case มาวิเคราะห์พร้อม ๆ กัน ให้เลือก Options, Analyze All Cases แล้วก็ OK ครูซ่อนผลลัพธ์นี้ไว้ก่อน ตอนนี้เรามีตัวแปร Group เกิดขึ้น เนื่องจากว่าข้อมูลที่เราปรากฏเห็น ใน Sheet งานเรานี่มันมีแค่ 3 กับ 4 เราอยากจะมาตั้งความหมาย ให้เลข 3 กับเลข 4 ว่ามันคืออะไร ให้มาที่ Variables View นะคะ แล้วก็คลิกที่เมนู Value ตรงกลุ่มบุคคล คลิกลูกศรจุด 3 จุดลงไปนะคะ แล้วก็ตั้ง Value เลข 3 หมายถึง กลุ่มบุคคลที่มีความเครียดระดับสูง พอเสร็จแล้วก็ให้คลิกปุ่ม Add เข้าไปค่ะ ต่อไปความหมายของเลข 4 หมายถึง กลุ่มบุคคลที่มีความเครียดระดับรุนแรง แล้วก็ Add เข้าไป มีแค่ 3 กับ 4 นะคะ แต่ในการทำงานจริงเราควรจะระบุ 1 คืออะไร 2 คืออะไร 3 คืออะไร 4 คืออะไรนะคะ บังเอิญว่าเพื่อกระชับเวลาเนื่องจากข้อมูลเรามันมีแค่ 2 กลุ่ม ก็คือ 3 กับ 4 เราก็เลยตั้งชื่อมันเฉพาะ กลุ่มที่ 3 กับกลุ่มที่ 4 เท่านั้นนะคะ ตั้งชื่อเสร็จแล้วนะคะ ให้คลิกปุ่ม OK ขา... กลุ่มที่มีความเครียดระดับรุนแรงค่ะ อันนี้ครูไม่ได้แปลเองนะคะ เราใช้เครื่องมือการวิจัยของใคร เราก็ต้องแปลผลโดยเกณฑ์ของคนนั้นนะคะ ซึ่งอันนี้ก็จะเป็นของกรมสุขภาพจิตใช่ไหม ที่เราช่วยกันตอบแบบสอบถามมานะคะ เสร็จแล้วก็ OK จากนั้นไปดู Data View เราจะแจกแจงความถี่ ของกลุ่มบุคคลตามระดับความเครียดนะคะ ไปใช้คำสั่ง Frequencies Analyze, Descriptive Statistics แล้วก็ Frequencies ขอ Reset ก่อน ต้องว่างนะคะ จากนั้นส่งตัวแปรอะไรเข้าไปคะ Group ส่งเข้าไปแบบนี้ เอาใหม่ใช่ไหม ได้ โอ.เค. ไป Analyze, Descriptive, Ferquencies ไปแจกแจงความถี่นะคะ ถ้าแจกแจงความถี่ ก็คือคำว่า "Frequencies" ดังนั้นการบ้านของพวกเราวันนี้ เดี๋ยวครูจะให้ไปท่องศัพท์นะคะว่า คำสั่งภาษาอังกฤษตัวนี้ แปลเป็นไทยหมายถึงอะไรนะ เนื่องจาก Software ตัวนี้นะคะ จะต้องใช้ความรู้พื้นฐานหลักสถิติแล้วจะต้องเข้าใจศัพท์มันด้วยนะคะ เพราะมันไม่มีภาษาไทยเลย Frequencies เรียบร้อย ตัวแปรที่เราจะแจกแจงความถี่ก็คือ ตัวแปรกลุ่มนะคะ ที่เราสร้างขึ้นใหม่ส่งเข้าไป อย่าเพิ่ง OK นะ ๆ เรามาดูค่าสถิติที่เราต้องการ ตอนนี้ข้อมูลเป็นข้อมูลแบ่งกลุ่ม การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง ให้ใช้แค่ Mode หรือฐานนิยมเท่านั้น ให้ติ๊กอันนี้อันเดียวนะคะ เพราะเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ จากนั้นให้คลิก Continue คราวนี้ถ้าเราอยากจะได้กราฟหรือว่า Chart แผนภูมิต่าง ๆ ให้เรามาคลิกปุ่ม Chart ปุ่ม Chart ครูอยากได้แผนภูมิวงกลม ให้เราเลือก Chart Type เป็น Pie Chart, Pie Chart นะคะ แล้วให้แสดงค่าข้างล่าง ค่า Chart นี้จะให้แสดงความถี่ หรือ Percentage หรือค่าร้อยละ ครูอยากได้เป็นค่าร้อยละนะคะ เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบ ครูติ๊ก Percentage ตอนนี้ส่งกลุ่มเข้าไปที่ Variables ค่า Statistics ให้ติ๊กคำว่า "Mode" ตอนนี้เราเพิ่ม Option ลูกเล่นที่ 2 คือเราเอากราฟด้วยนะคะ เอาแผนภูมิวงกลม ให้คลิกคำว่า "Chart" แล้วก็เลือก Pie Chart และค่าที่ให้แสดงในแผนภูมิวงกลม ให้แสดงค่าร้อยละให้ติ๊กคำว่า "Percentage" ทันครูหรือยัง ถึงหรือยัง ทันแล้ว ใกล้จะได้ไปกินข้าวเที่ยง คลายเครียดกันแล้วนะคะ คลิกปุ่ม Continue ต่อไปกลับมาที่หน้าต่างเดิม แล้วก็คลิกปุ่ม OK มาแล้ว ๆ ๆ เรา ได้กราฟแผนภูมิวงกลมเรียบร้อยแล้วเห็นไหมคะ มันช้า ๆ ค่ะ มันช้า ๆ ให้เวลาเขาทำงานบ้างนะคะ คอมพิวเตอร์เหนื่อย เห็นไหมคะได้แผนภูมิวงกลม คราวนี้ถ้าเราอยากจะเปลี่ยนสี อยากจะเปลี่ยนสีวงกลมนี่ ฉันไม่ชอบเลย สีเขียว สีน้ำเงิน ฉันอยากได้เป็นสีแดง สีชมพู เหมือนสีมหาวิทยาลัย เราดับเบิลคลิกเข้าไป อยากจะแก้ไขอะไรดับเบิลคลิกเข้าไปนะคะ อย่างเช่น ตอนนี้ครูอยากจะแก้สีน้ำเงินเป็นสีชมพู ครูดับเบิลคลิกเข้าไปเลย มันจะมีหน้าต่างของแผนภูมิขึ้นมา จากนั้นครูก็เลือกเฉพาะ ส่วนสีฟ้า ๆ นี่นะคะ ดับเบิลคลิกเข้าไปเลย อยากแก้อะไรดับเบิลคลิกเข้าไป พอดับเบิลคลิกที่สีน้ำเงินปั๊บ มันจะมี Fill & Borders การเติมสีและเส้นขอบนะคะ ครูก็เปลี่ยนเป็นสีชมพู สีอะไรก็ได้ที่ครูต้องการนะคะ ครูอยากได้สีนี้ครูก็เลือก OK แล้วครูก็ Apply อันนี้เป็นสีเส้น Border นะคะ ครูจะเติมแป๊บหนึ่ง อันนี้เดี๋ยวสัปดาห์หน้าเดี๋ยวเรามา… ค่อยเรียนรู้เกี่ยวกับการทำกราฟกันต่อ อันนี้เป็น Introduction สำหรับคาบเรียนถัดไปนะคะ คาบเรียนวันนี้เราเรียนรู้เกี่ยวกับ การใช้ค่าสถิติพื้นฐานนะคะ ส่วนสัปดาห์หน้าเราจะมาทำกราฟกันนะคะ แต่ต้องยอมรับว่าการทำกราฟด้วยโปรแกรม SPSS จะไม่สวยสู้ Excel, Excel สามารถทำได้สวยกว่าและง่ายกว่านะคะ เนื่องจากว่าการใช้ Font ภาษาไทย ของ Microsoft Office นี่ Support ง่ายกว่า SPSS นะคะ เวลาเราจะทำคำอธิบายภาษาไทย อันนี้นะ เป็น Introduction สำหรับคาบหน้านะคะ ว่าเราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการทำกราฟกันนะคะ ทบทวน ๆ วันนี้ ทบทวนวันนี้นะคะ คำสั่งที่เราใช้งานมีคำสั่งอะไรบ้างคะ Frequencies แจกแจงความถี่ใช่ไหมคะ หาค่าสถิติพื้นฐาน ถ้าข้อมูลเป็นเชิงปริมาณ เราต้องใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตคู่กับ S.D. จริงไหม ค่าเฉลี่ยเลขคณิตในโปรแกรม SPSS ใช้คำว่า "Mean" เฉย ๆ จริงไหม Standard Deviation ก็คือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน คราวนี้สำหรับข้อมูลเชิงคุณภาพหรือเชิงกลุ่ม การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางให้ใช้เฉพาะค่า Mode ก็พอ โอ.เค. นะ มีคำสั่ง Frequencies คำสั่งที่ 2 ที่เราเรียนกันในวันนี้ก็คือคำสั่งอะไรคะ เลือกข้อมูลเฉพาะผู้ชาย วิธีที่ 1 ใช้คำสั่ง Select Cases วิธีที่ 2 ถ้าไม่ Select Cases ก็ให้แบ่ง File, Split File 3 คำสั่งแล้วนะคะ 1. Frequencies, 2. Select Cases, 3. Split File คำสั่งที่ 4 ที่ใช้ตอบข้อ 8. เลย เราใช้คำสั่งอะไรคะ ในการแบ่งกลุ่มบุคคลตามระดับความเครียด คำสั่ง Recode จริงไหม Recode อยู่ในเมนูอะไรคะ Transform ไปที่ Recode Into Different Variables ใช่ไหมคะ แล้วก็บอกเงื่อนไข ดังนั้นวันนี้นะคะ การบ้าน การบ้านให้ไปแบ่งกลุ่มคนจากแฟ้มนี้นะคะ กลุ่มบุคลที่มีอายุไม่เกิน 20 ปี เป็นกลุ่มที่ 1 ไม่เกิน 20 ปีนะคะ เป็นกลุ่มที่ 1 กลุ่มที่ 2 คนที่มีอายุมากกว่า 20 ปี ก็คือตั้งแต่อายุเท่าไรขึ้นไปคะ 21 ปีขึ้นไป เป็นกลุ่มที่ 2 แบ่งกลุ่มแล้วก็ Frequencies ออกมา ให้ครูเห็นแบบนี้นะคะ วิธีการส่งการบ้านสัปดาห์หน้า เปิดคอมพิวเตอร์แล้วเปิด File Output ขึ้นมาเลย โอ.เค. ไหม โจทย์ โอ.เค. ได้ค่ะ การบ้านนะคะการบ้าน การบ้านวันนี้นะคะ โอ.เค. การบ้านนะคะ ส่งในคาบเรียนหน้าโดยเปิด Data Set กับ Output มาให้ครูดู แล้วครูจะเช็กจากหน้าจอคอมพิวเตอร์ โอ.เค. นะคะ แล้วครูอาจจะถามว่าใช้คำสั่งอะไร ถ้าเราตอบไม่ได้ครูก็จะให้ครูทำใหม่ให้ครูดู ณ ขณะนั้นนะคะ การบ้านมีข้อเดียวนะคะ ทำเหมือนกับข้อ 8 เลย วันนี้มีคำถามไหมคะ ถ้าใครมีข้อสงสัย ก็ E-mail ถามครูก็ได้นะคะ หรือจะไปถามที่อาคารเรียน 7 ชั้น 1 ก็ได้นะคะ โอ.เค. ถ้าเราไม่มีคำถามใน Class เรียนนะคะ ก็ครูขอจบการบรรยายวันนี้เท่านี้นะคะ สัปดาห์หน้าเรียนเรื่องการสร้างกราฟ นำเสนอข้อมูลค่ะ วันนี้สวัสดีค่ะ (นักศึกษา) ทั้งหมดทำความเคารพ ขอบคุณค่ะ / ครับ[สิ้นสุดการถอดความ]