(อาจารย์) Smart App เห็นไหมคะ Smart App - Examples, Copy ไฟล์นี้นะคะ (นักศึกษา) Copy อยู่ 
(อาจารย์) Copy ลงไปเครื่องตัวเองแล้วก็แรงอัด แรงอัดเห็นไหมคะ 2 ไฟล์นี้นะ แล้วก็… คะ อ๋อหรือ เดี๋ยวครูส่งให้เบอร์ 1 นะ เดี๋ยวครูส่งเมลให้เบอร์ 1 อะไรนะ (นักศึกษา) Classroom ค่ะ (อาจารย์) Classroom อย่างไรเอ่ย ไม่มี ๆ ค่ะ ไม่ได้ทำ โอ.เค. เดี๋ยวแป๊บหนึ่ง แป๊บหนึ่งนะคะ จริง ๆ น่าจะทำ Google Classroom นะ เคยทำอยู่แต่ว่าไม่ได้ใช้ อ๋อ สวัสดีค่ะ เข้าสู่ระบบได้อย่างไรลืม Password ตัวเองทำอย่างไรดีหนอ แป๊บหนึ่งเครื่องนี้ดีกว่าส่งให้พี่ปอยแล้ว 4 ไฟล์นะคะ วันนี้ครูให้ทำการบ้านอะไรส่งครูไหมไม่มีใช่ไหมโอ.เค. เดี๋ยววันนี้เราจะเรียนการวิเคราะห์สถิติต่อนะคะ จะเป็นเรื่องของการทดสอบค่าเฉลี่ย 1 กลุ่ม กับ 2 กลุ่ม นะคะ ได้ไฟล์หรือยังคะ คือ สถิติวิเคราะห์นี่ มันจะมี 2 ส่วนใหญ่ ๆ นะคะ ก็คือ ถ้าเป็นสถิติวิเคราะห์ที่เกี่ยวกับพวก Parameter เขาจะเรียกว่า “Parametric” นะคะ พวกนี้จะเป็นสถิติที่มีข้อตกลงเบื้องต้น ก่อนการใช้งานนะคะ ข้อตกลงเบื้องต้นของมันอย่างเช่น ข้อมูลที่เราวิเคราะห์นี่ จะต้องเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ แล้วก็มีการแจกแจงแบบปกตินะคะได้ไฟล์นี้กันหรือยังเดี๋ยวเรามาฟัง Concept กันก่อนนะคะว่าข้อตกลงเบื้องต้น ของการใช้สถิติทดสอบในวันนี้ก็คือข้อมูลจะต้องเป็นเชิงปริมาณและมีการแจกแจงแบบปกติ การแจกแจงแบบปกติก็คือถ้าเราเอาข้อมูลทั้งหมดนี่มาวาดกราฟ แสดงการเกิดค่าของข้อมูลนะคะ ด้วยเส้นโค้งมันจะเป็นเส้นโค้งที่สมมาตรเขาเรียกว่า “การแจกแจงแบบปกติ” นะคะ คราวนี้เรามาดูการตั้งสมมติฐาน ได้ไฟล์นี้หรือยัง ข้อตกลงนะคะ ข้อมูลต้องมีการแจกกแจงแบบปกติ สมมติว่าข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติแล้ว เวลาเราจะทดสอบที่ค่าเฉลี่ยของมัน ถ้าเกิดข้อมูลมีกลุ่มเดียวนะคะ เราจะตั้งสมมติฐาน 2 ข้อนะคะ ก็คือ สมมติฐานหลักกับสมมติฐานแย้ง สมมติฐานหลักเราจะบอกว่า ค่าเฉลี่ยของประชากร เท่ากับค่าคงที่ที่เราต้องการทดสอบ สัญลักษณ์ที่ใช้ เราจะใช้เป็น H0 ตรงนี้เห็นไหมคะ H0 ตรงนี้ ก็คือ สมมติฐานหลัก μ ก็หมายถึง ค่าเฉลี่ยของประชากร μ ตัวนี้นะคะ หมายถึง ค่าเฉลี่ยประชากร เรากำลังทดสอบว่ามันเท่ากับค่าคงที่ ค่าหนึ่งค่าใดหรือไม่นะคะ ซึ่งค่าคงที่ตรงนี้ก็คือ แทนด้วยตัว C ย่อมาจากคำว่า “Constant” นะคะ สมมติฐาน เราจะตั้งให้เป็นจริงก่อนเสมอนะคะตัวนี้ ตั้งให้เป็นจริง จากนั้นเราก็เก็บตัวอย่างมาทำการทดสอบ ถ้าข้อมูลจากตัวอย่าง มันมีความแตกต่างที่มากพอ มันจะปฏิเสธข้อความสมมติฐานหลักนะคะ แล้วมายอมรับสมมติฐานแย้ง สมมติฐานแย้ง จะแทนด้วยสัญลักษณ์ H1 นะคะ เห็นไหมคะว่าข้อความ 2 ข้อความนี้ จะขัดแย้งกันตลอด เห็นไหม สมมติฐานหลักบอกว่า μ เท่ากับ C สมมติฐานแย้งบอกไม่ใช่หรอก μ เป็นอย่างไรคะ ไม่เท่ากับ C ถ้าเราตั้งสมมติฐาน μ ไม่เท่ากับ C แบบนี้ แสดงว่า μ อาจจะมากกว่า C ก็ได้ หรือน้อยกว่า C ก็ได้ มันเป็นไปได้ 2 กรณีนะคะ เขาจึงเรียกว่า “การทดสอบแบบ 2 ทาง” คราวนี้ ถ้าเกิดเราไม่อยากจะตั้งสมมติฐานแย้งแบบนี้ ถ้าเกิดข้อสงสัยของเรา มันไม่ใช่นะคะ อย่างเช่น ตอนนี้เราอยากจะดูว่าปริมาณฝุ่น PM 2.5 โดยเฉลี่ยในจังหวัดสกลนครนี่ สูงกว่าเกณฑ์มาตรฐานหรือไม่ เห็นไหมคะ ข้อสงสัยเราก็คือว่า ค่าเฉลี่ยมันสูงกว่าเกณฑ์มาตรฐาน คำว่าสูงกว่าก็จะแทนด้วยเครื่องหมายมากกว่า เห็นไหมคะ H1 ก็จะเป็น μ มากกว่า C แบบนี้ อันนี้คือการทดสอบทางเดียว ด้านขวามือนะคะ แต่ถ้าเกิดข้อสงสัยเราคิดว่า ค่าเฉลี่ยมันจะลดลงจากค่าคงที่นั้นนะคะ เราก็ใช้ เป็น μ น้อยกว่า C อันนี้เป็นการทดสอบทางเดียว ด้านซ้าย Step แรกนะคะ เวลาเราทำการทดสอบสมมติฐาน เราจะต้องตั้งสมมติฐานหลัก กับสมมติฐานแย้งเสียก่อน พอตั้งเสร็จแล้ว ขั้นตอนต่อไป ก็เลือกใช้สถิติทดสอบ t-test นะคะ ในโปรแกรม SPSS จะมีเฉพาะ t-test แต่ในทางทฤษฎี มันมี Z-test ด้วยนะคะ แต่ว่า t-test นี่เป็นจริงทุกกรณี ก็คือ ใช้ได้ทั้งขนาดตัวอย่างเล็ก หรือขนาดตัวอย่างใหญ่ สูตรที่ใช้ในการคำนวณค่าสถิติทดสอบ ตามสูตรนี้นะคะ t เท่ากับ x̄ ลบ μ0, μ0 ตัวนี้ก็หมายถึง ค่า Constant ที่อยู่ในสมมติฐานหลักกับสมมติฐานแย่งนั่นล่ะ คือค่าคงที่ที่เราจะทดสอบนะคะ ในตัวสูตรเราแทนด้วยตัว μ0, x̄ คือ ค่าเฉลี่ยตัวอย่าง x̄ ลบ μ0 หารด้วย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูล ตัวอย่างที่เราเก็บมา ส่วนด้วย Square Root n, n ก็คือขนาดตัวอย่างที่ใช้ ในทางทฤษฎีแล้ว สถิติทดสอบ t-test ตัวนี้ จะมีการแจกแจงแบบโค้งถี่ ที่มี Degrees of Freedom เป็น n ลบ 1 แต่เราไม่ต้องคำนวณมือนะคะ เพราะว่าโปรแกรม SPSS มันจะหาค่า t ให้เราอัตโนมัติ มันจะบอกเลยว่า t-test มีค่าเท่าไรนะคะ พอเราได้ t-test แล้ว เราก็จะแปรผลว่าเราจะยอมรับ สมมติฐานหลักว่าเป็นจริงอยู่ หรือจะปฏิเสธสมมติฐานหลักนะคะ ถ้าเราปฏิเสธสมมติฐานหลัก แสดงว่าเรายอมรับ H1 คราวนี้เกณฑ์การตัดสินใจของเรา เราก็มาดู ในโปรแกรมสำเร็จรูปนะคะ เขาจะให้ค่า Significant ก็คือ เป็นความน่าจะเป็น ที่ค่าสถิติของเรามันจะมากกว่า เขาจะเรียกว่าความน่าจะเป็นที่ ค่าสถิติมันจะมากกว่า ค่าที่เราคำนวณได้นะคะ ค่าสถิติมันมีหลายตัว แต่เราทำการทดลองเพียงครั้งเดียว มันออกมาเป็นจุดเดียว ค่าเดียวนะคะ เราจะเอาค่า Sig. นี้ไปเปรียบเทียบกับ ระดับนัยสำคัญที่เรากำหนดไว้ล่วงหน้า สังเกตนะคะว่า ระดับนัยสำคัญ เราตั้งไว้ที่ Step ขั้นตอนที่ 2 ก็คือ ตัว α ระดับนัยสำคัญหมายถึง มันเป็นความน่าจะเป็นที่เราจะตัดสินใจผิดพลาด ประเภทที่ 1 นะคะ ก็คือ การที่เราไปปฏิเสธ H0 เมื่อ H0 เป็นจริง โดยปกติเราก็จะให้ α นี่มีค่าน้อย ๆ อย่างเช่นเป็น 0.01 หรือ 0.05 นะคะ เราจะเอาค่า Sig. ไปเปรียบเทียบกับระดับนัยสำคัญ โดยใช้เกณฑ์ดังนี้ เกณฑ์นี้สำคัญนะคะ เมื่อไรก็ตามที่สมมติฐานแย้ง เราตั้งเป็นเครื่องหมายไม่เท่ากับ เป็นการทดสอบ 2 ทาง ให้เราเอาค่า Sig. (2-Tailed) ที่ได้จาก Software นี่ ไปเปรียบเทียบกับ α เลย ถ้าค่า Sig. (2-Tailed) มันน้อยกว่าหรือเท่ากับ เราจะต้องปฏิเสธ H0 ปฏิเสธ H0 ต้องมายอมรับอะไรแทนคะ อีกหนึ่งข้อความ ข้อความทางเลือกคือ ยอมรับ H1 ว่า H1 เป็นจริง แต่ถ้าเกิดสมมติฐานแย้งเราแทนด้วย เครื่องหมายมากกว่าหรือน้อยกว่า เป็นการทดสอบทางเดียว ให้ระมัดระวังนิดหนึ่ง ก็คือ ใน Software เขาจะให้ Sig. (2-Tailed) คือ Significant แบบ 2 หางมาให้ พอเราจะทดสอบทางเดียวเมื่อไหร่ ให้เราเอาตัวนี้ ไปหาร 2 ก่อนเสมอนะคะ ไปหาร 2 ทำให้มันเป็นหางเดียวก่อน จากนั้นจึงไปเทียบกับ α ถ้า Sig. หาร 2 น้อยกว่าหรือเท่ากับ α เมื่อไรปั๊บ เราก็ต้องปฏิเสธ H0 นะคะ อันนี้คือหลักการทดสอบค่าเฉลี่ย 1 กลุ่มง่าย ๆ แต่ก่อนที่เราจะทดสอบค่าเฉลี่ย 1 กลุ่มได้ เราจะต้องแสดงให้เห็นว่าข้อมูลเชิงปริมาณนั้น มีการแจกแจงแบบปกติเสียก่อนนะคะ แล้วการทดสอบการแจกแจงของข้อมูล เราจะใช้สถิติทดสอบ Kolmogorov นะคะ หรือเรียกสั้น ๆ ว่า K-S Test วิธีการ ตอนนี้เราจะใช้ข้อมูลแรงอัดของอิฐนะคะ ข้อมูลที่ครูเอาให้เราตรงนี้ ได้มาจากบทความหนึ่งที่เขาตีพิมพ์ และนักวิจัยมีการเปิดเผยข้อมูลนะคะ ก็เลยได้เอาข้อมูลนี้ มาใช้ยกตัวอย่างให้เราเห็น ซึ่งเราอาจจะต้องนำไปประยุกต์ใช้ เพื่อให้เหมาะกับการวิจัย ทาง IT ของเรานะคะ อันนี้เป็นตัวอย่างทาง... ออกทางวิศวกรรมนิดหนึ่งนะคะ อย่างเช่นสมมติฐานเขาตั้งนะคะ ตอนนี้เราอยากจะรู้ว่ากำลังอัดของอิฐมอญ มีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ สิ่งแรกนักศึกษาต้องเข้าใจก่อนว่า กำลังอัดคืออะไร กำลังอัดก็คือ แรงที่มันกดลงบนอิฐนะคะ แล้วมันจนกว่าที่อิฐมันจะแตก เราคิดเป็นอัตราส่วน ของแรงที่กดลงสูงสุดจนอิฐแตก หารด้วยพื้นที่หน้าตัดของอิฐนะคะ ตอนนี้สมมติฐานหลักเราก็ตั้งว่า กำลังอัดของอิฐมอญ อิฐมอญก็คือ อิฐแดงที่เราใช้ก่อสร้างบ้าน อาคารนะคะ มีการแจกแจงแบบปกติ สมมติฐานแย้งก็ตั้งเป็น กำลังอัดของอิฐมอญไม่มีการแจกแจงแบบปกติ คำสั่งที่เราจะใช้ตรงนี้เป็น Nonparametric สังเกตนะคะว่าเราจะต้องไปเมนูอะไรก่อนคะ หลังจากเปิดแฟ้มข้อมูล เราไปที่ Analyze แล้วก็มาที่ไหนคะ Nonparametric Test นะคะ เมื่อกี้ ครูบอกว่าสถิติมี 2 แขนงใหญ่ ๆ อย่างแรก ก็คือ Parametric Test อันที่ 2 ก็คือ Nonparametric Test นะคะ Nonparametric นี่ หมายถึง สถิติทดสอบที่ไม่มีข้อตกลงเบื้องต้น เกี่ยวกับการแจกแจงของข้อมูลนะคะ เราก็เลือก Nonparametric Test เสร็จแล้วเลือกคำสั่งที่ 4 เป็นกลุ่มคำสั่งย่อยใช่ไหมคะ Legacy Dialogs แล้วเราก็เลือกคำสั่ง 1 K-S นะคะตรงนี้ 1 Sample K-S อันนี้คือจุดที่เราจะไปชี้เอาคำสั่ง ในการทดสอบการแจกแจงของข้อมูลนะคะ กรณีที่ข้อมูลเรามีแค่กลุ่มเดียว อันนี้คือผลลัพธ์ที่ได้นะคะ เวลาเราวิเคราะห์เสร็จแล้ว ค่าสถิติทดสอบ Test มันจะอยู่ตรงนี้ Test Statistic เห็นไหมคะ จะมีค่า 0.1 กว่า ๆ ตรงนี้ เวลาเราแปรผล เราก็จะเอาค่า Sig. (2-Tailed) ตรงนี้เห็นไหมคะ ค่า Sig. (2-Tailed) ไปเทียบกับระดับนัยสำคัญ ตอนนี้ถ้าเกิดเราใช้ระดับนัยสำคัญเป็น 0.05 




การตั้งสมมติฐานในสไลด์นี้นะคะ กำลังอัดของอิฐมอญไม่มีการแจกแจงแบบปกติ อันนี้เป็นการทดสอบ แบบ 2 ทางเลย คำว่าไม่มี ไม่เท่ากับ เป็นเรื่องที่... เป็นเรื่องเดียวกันนะคะ เราก็เอาค่า Sig. (2-Tailed) ตรงนี้ มีค่าเป็นเท่าไรคะ ตอนนี้ 0.2, 0.2 นะคะ มันมีจุดเล็ก ๆ อยู่หน้าเลข 2 อยู่ ไอ้โปรแกรม SPSS นี่ มันจะไม่พิมพ์ 0 หน้าทศนิยมมาให้ เราต้องดูเอง 0.2 มากกว่า 0.05 ใช่หรือไม่ ใช่ไหม ใช่ ถ้ามากกว่าแสดงว่า เราปฏิเสธ H0 ได้ไหม ไม่ได้จริงไหม เราย้อนดูนิดหนึ่งนะ นี่ไง กติกาของเรา เราทดสอบ 2 ทางใช่ไหมคะ เราจะปฏิเสธ H0 ได้ ก็ต่อเมื่ออะไร Sig. (2-Tailed) มันเป็นอย่างไรคะ น้อยกว่าหรือเท่ากับ แต่เมื่อกี้ค่า Sig. มันเป็น 0.2 มันมากกว่า 0.05 ดังนั้นเราปฏิเสธ H0 ไม่ได้ เราเลยต้องยอมรับ H0 ว่า กำลังอัดของอิฐมอญมีการแจกแจงแบบปกติโอ.เค. นะคะ อันนี้คือตัวอย่าง การทดสอบการแจกแจงของข้อมูล เดี๋ยวเราค่อยไปดูในตัวอย่างนะคะ ค่อยฝึกปฏิบัติ อันนี้ดู Concept ไปก่อน ตอนนี้ถ้าพวกเราได้ไฟล์แล้ว เดี๋ยวเราจะลอง... เนื้อหาวันนี้นะคะ ทดสอบว่าข้อมูล มีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ ให้ทุกคนเปิดโปรแกรม SPSS นะคะ แล้วก็เปิดแฟ้มงาน ชื่อว่า “แรงอัด” ขึ้นมาเลยค่ะ ปอยคะ พี่รบกวนปอย ส่งให้ปอยทาง Facebook ค่ะ ไม่ขึ้นหรือ อ๋อ นี่ไง ขอโทษค่ะ พี่ลืมกด Enter [เสียงหัวเราะ] ขอโทษ ขอโทษทีค่ะนักศึกษา ครูรู้สึกปีนี้แก่ขึ้นเยอะนะคะ เลอะเลือน ครูส่งไฟล์ให้พี่ปอยแล้ว ครูลืมกด Enter น่ะค่ะ มันก็เลยค้างอยู่หน้าจอครู ครูก็ว่าครูส่งให้พี่ปอยตั้งนานแล้ว ส่งให้มี 4 ไฟล์นะคะ ไฟล์ที่ 1 ชื่อว่า “แรงอัด-Example.sav” หรือ .save นะคะ แรงอัดนะคะ อีกไฟล์ที่จะได้ใช้เรียนต่อไป ก็คือ Smart App มี 2 ไฟล์นะคะ Smart App - Example.save แล้วก็มีตัวอย่างแบบสอบถาม ที่ครูเคยใช้เก็บข้อมูลวิจัยนะคะ เอามาเป็นตัวอย่างให้พวกเราดู แล้วก็ไฟล์ข้อมูล Smart App นี่ก็เป็นข้อมูลจริงที่ครูทำวิจัย แต่ครูตัดมาเพียงบางส่วน ครูมีจำนวน Record มากกว่านั้น แต่ครูเลือกมาแค่ 50 เปอร์เซ็นต์นะคะ เพื่อมาให้เราฝึกดูข้อมูลนะคะ แล้วก็อีกไฟล์จะเป็นแบบสอบถาม ที่ใช้เก็บข้อมูลนะคะ ให้เห็นเป็นตัวอย่างว่า เราเก็บข้อมูลอย่างไร ได้ Data Set อย่างไร จะวิเคราะห์อย่างไรนะคะ ถ้าเราไม่ทันอย่างไร ยกมือบอกครูนะคะ ถ้าครูพูดเร็วไป แฟ้มข้อมูลนี้ มีตัวแปรทั้งหมดกี่ตัวแปรคะ กี่ตัวแปรเอ่ย 5 ตัวแปรนะคะ มีจำนวน Record อยู่กี่ Record คะ 25 มี 25 แถว แสดงว่าข้อมูลอยู่ 25 ระเบียน หรือ 25 Case นะคะ อธิบายความหมาย ของแต่ละตัวแปรก่อนนะคะ สิ่งที่สำคัญ ที่สุดก็คือ เวลาเราจะวิเคราะห์ข้อมูลอะไร ผู้ที่ทำการวิเคราะห์ ต้องมีความเข้าใจลึกซึ้งกับ Data กับข้อมูลที่เราเก็บมานะคะ ชนิดของอิฐมอญนะคะ ตัวแปรตัวที่ 1 Type สังเกตนะคะ เราเอาเมาส์มาชี้ ที่คำว่า “Type” มันจะมีชื่อตัวแปรเกิดขึ้น เห็นไหมคะ ชนิดของอิฐ คราวนี้ชนิดของอิฐมีกี่ประเภท มี 1 ถึง 5 อยากรู้ Meaning ความหมายของเขา เราคลิกที่ปุ่มนี้จำได้ไหม Value Label ปุ๊บ แล้วขยายช่องดู แสดงว่าอิฐมอญ 5 ประเภทนั้น เลข 1 หมายถึงอิฐมอญชนิดอะไรคะ อิฐมอญ ชนิด 2 รู อิฐมอญก็คือ อิฐสีแดงที่ใช้ก่อผนังสร้างบ้าน มันจะมีรู 2 รูนะคะ แล้วก็ ชนิดที่ 2 คือ อิฐมอญชนิดกี่รูคะ 4 รู หน้าตัดมันจะมีรูกลม ๆ อยู่ 4 ช่อง มองเห็นภาพไหม นี่ไงรูปมาแล้ว อันนี้เป็นอิฐมอญชนิดอะไรคะ 2 รู แบบ 4 รูมีไหม แบบ 4 รูมันก็จะคล้าย ๆ แบบเอาสองก้อนนี้มาประกบติด อันนี้ไง 4 รูแบบนี้เห็นไหม แบบ 4 รู โอ้โห แบบนี้กี่รูนี่ เยอะแยะเลย อันนี้ลักษณะของอิฐมอญนะคะ แล้วก็มีอิฐบล็อก อิฐบล็อกคือ อิฐใหญ่ ๆ ที่ชาวบ้านเขาเอาไปตามที่เราสร้างทุ่งนา สร้างเถียง เห็นจำได้อยู่ใช่ไหมคะ รู้จักไหมอิฐบล็อก อิฐบล็อกประสานก็จะดีขึ้นมาหน่อยนะคะ ราคาแพงสุดเลยก็ อิฐมวลเบา คล้าย ๆ กับอิฐบล็อก แต่ว่าคุณสมบัติของมันนี่ จะเป็นฉนวนกันความร้อนได้ดี ประหยัดพลังงานนะคะ แล้วก็มีน้ำหนักที่เบา โอ.เค. ต่อไปตัวแปรตัวที่ 2 จากลักษณะของอิฐบล็อก มันเป็นอย่างนี้ใช่ไหมคะ อิฐบล็อกหรืออิฐมวลนี่ เขาจะมีการบอกมิติ Dimension ของมันก็คือ อิฐก้อนหนึ่งนี่มีหน้ากว้างเท่าไร มีหน้ายาวเท่าไร มีลึกหรือความสูงเท่าไร ใช่ไหมคะ จะได้บอกลักษณะของก้อน ได้ถูกต้องนะคะ ตัวแปร ตัวที่ 2 อันนี้บอกความยาว ความยาวของ ก้อนอิฐนั้นนะคะ Width ก็คือบอกความกว้าง หน่วยเป็นอะไรคะ เซนติเมตร Depth ก็คือ ความลึกหรือความหนาของอิฐนั่นเองนะคะ Max Load, Max Load ก็คือ แรงอัดสูงสุด ที่เขาทำการทดลองจนอิฐก้อนนั้น มันแตกนะคะ เอาอิฐมาวางไว้บนเครื่อง เครื่องมือทางวิทยาศาสตร์นะคะ แล้วก็ใส่น้ำหนักกดลงไป 1 กิโลฯ 2 กิโลฯ 3 กิโลฯ อิฐก็ไม่แตก ใส่ไปเท่าไรกี่กิโลฯ นี่คะ 8,106.9 กิโลฯ อันนี้เป็นค่าโดยเฉลี่ยมานะคะ แตก อิฐแตก โอ.เค. ไหมคะ อันดับแรก เราจะทบทวนความรู้เดิมก็คือ เมื่อกี้ครูบอกว่า แรงอัดหมายถึงน้ำหนักใช่ไหมคะ ที่กดลงบนพื้นที่หน้าตัดของอิฐ ตอนนี้เราจะหาพื้นที่หน้าตัดของอิฐเสียก่อน พื้นที่เกิดจากอะไรคะ ตามสูตรคณิตศาสตร์ เหมือนพื้นที่หน้าโต๊ะเรานี่ เราจะหาพื้นที่โต๊ะ หน้าโต๊ะเรา เราเอาอะไรคูณกันคะ กว้างคูณยาว ตอนนี้กว้างของเราคือตัวแปรอะไรคะ Width ยาวก็คือ Length โอ.เค. นะคะ เราจะเอา 2 ตัวนี้คูณกัน ให้มีค่าเท่ากับพื้นที่ เราจะตั้งตัวแปรคำตอบว่า Area ตอนนี้ปฏิบัติการเลยนะคะ พร้อมกันเลย Transform เวลาสร้างตัวแปรใหม่ใช่ไหมคะ ไป Transform แล้วอะไรคะ Compute เราต้องสร้างนะคะ ถ้าไม่สร้างเราจะไม่มีข้อมูลวิเคราะห์นะ แล้ว ตอบ Target, Target Variable ของเราก็เป็น Area, A อะไรคะ A-R-E-A Area นะคะ Numeric สมการที่เราจะให้คำนวณเราก็ส่ง ความยาวนะคะ Length ส่งเข้าไป แล้วก็คูณด้วย Width ส่งเข้าไป 2 อันนี้คูณกัน Width ค่ะ เสร็จแล้ว OK นะคะ นี่ไง Area มาแล้ว ต่อไปเราจะสร้าง ตัวแปรตัวที่ 2 นะคะ ก็คือ แรงอัด แรงอัดคำนวณโดยใช้น้ำหนักสูงสุดนะคะ Max Load หารด้วยพื้นที่ ที่เราคำนวณขึ้นเมื่อสักครู่นะคะ ตอนนี้เราสร้าง ตัวแปรตัวที่ 2 เข้าไปที่ Transform, Compute กด Reset นะคะ มันค้างคำสั่งเดิมอยู่ กด Reset Target เปลี่ยนเป็น Compression นะคะ Compression ตัวนี้นะคะ แปลว่า “แรงอัด” Compression นะคะ แรงอัด แรงอัดจะมีค่าเท่ากับอะไรคะ น้ำหนักสูงสุดต่อ 1 หน่วยพื้นที่ใช่ไหมคะ น้ำหนักสูงสุดของเราก็คือ Max Load ส่งเข้าไป หาร Area โอ.เค. เดี๋ยวครูรอ ใครพิมพ์สมการการคำนวน เรียบร้อยแล้วนะคะ ก็คือ Max Load หารด้วย Area ให้กดปุ่ม OK ที่ Output เห็นไหมคะ เขาก็บอกว่า ทำแล้วนะ นี่ไง Compute, Compression เท่ากับ Max Load หาร Area.Execute ปฏิบัติการเรียบร้อยแล้วนะ นี่เราก็มาดู มาเรียบร้อยแล้ว ตอนนี้เราอยากจะให้มีคำอธิบาย 2 ตัวแปรนี้ ให้เราไปอธิบายหรือตั้งค่า Label เขาที่ไหนคะ Variable View ไปที่ Variable View เลยนะคะ ไปที่คอลัมน์ Label พิมพ์ในบรรทัดที่ 6 ตัวแปร Area ว่าอะไรคะ พื้นที่ พื้นที่หน้าตัดนะคะ พื้นที่หน้าตัดของอิฐ ส่วนตัวแปรตัวที่ 7 Compression ก็เปลี่ยนเป็นกำลังอัดของอิฐค่ะ พื้นที่หน้าตัดของอิฐค่ะ เรียบร้อยแล้วนะ เรียบร้อยแล้ว ต่อไปนี้เราจะไปที่ Data View แล้วไปวิเคราะห์นะคะว่า กำลังอัดของอิฐ มีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ ตอนนี้ข้อมูลเรามีอยู่ทั้งหมดกี่ Case 25 Case นะคะ เราจะคลิกข้อมูลทั้งหมดในภาพรวมเลย ไปที่ไหนเอ่ย Analyze ใช่ไหมคะ Analyze แล้วไปที่ไหนเอ่ย Nonparametric Test อันที่ 4 Legacy Dialogs ใช่ไหมคะ Legacy Dialogs ก็เหมือนกลุ่มหมวดหมู่คำสั่งย่อยของเขานะคะ แล้วก็ไปเลือกคำสั่ง One-Sample Kolmogorov-Smirnov นะคะ ชื่อเขาอ่านยากก็อ่าน K-S ก็พอ รู้จัก Smirnov แค่นั้นใช่ไหม One-Sample K-S ส่งตัวแปรที่เราต้องการทดสอบการแจกแจงแบบปกติเข้าไป ตอนนี้ตัวแปรไหนเอ่ย Compression ใช่ไหมคะ ตัวนี้ ส่ง Compression ส่งเข้าไปที่ในช่อง Test Variable 




เราดูที่กรอบคำสั่ง One-Sample Kolmogorov-Smirnov เห็นไหมคะว่าชื่อเต็มเขาเขียนอย่างไร อยู่ตรงนี้นะคะ Kolmogorov-Smirnov นี่ไงชื่อเต็มเขาอยู่ตรงนี้ เห็นไหมคะ One-Sample Kolmogorov-Smirnov นะคะ ตรงนี้เรามาดูว่า ในกรอบคำสั่งนี้ทำอะไรได้บ้าง ในช่องสี่เหลี่ยมข้างล่างนะคะ Test Distribution คือ ทดสอบการแจกแจก การแจกแจงที่ SPSS ทดสอบได้ในตอนนี้ เป็นการทดสอบการแจกแจง ที่คนส่วนใหญ่เข้าใช้กันเยอะ ๆ ใช้บ่อย ๆ เขาก็เลยเอามาสร้างเป็นกรอบคำสั่งนี้นะคะ 1. มันมีลูกศรถูกติ๊กอยู่ ก็คือ การทดสอบ Normal เห็นไหมคะ ทดสอบว่าข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติ หรือบางทีเราไม่อยากทดสอบ ว่ามันมีการแจกแจงแบบปกติ มีการแจกแจงแบบ Uniform ไหม ถ้าเราต้องการเราก็ติ๊ก หรือการแจกแจงแบบ Poisson อันที่ 4 การแจกแจงแบบ Exponential นะคะ แต่ส่วนใหญ่เราไม่ค่อยได้ใช้ 3 อันนี้ ถ้าไม่ใช่เด็ก State นะคะ คนทั่ว ๆ ไป หรือนักวิจัยทั่ว ๆ ไป ข้อตกลงเบื้องต้นมันส่วนใหญ่จะเป็น ข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ ดังนั้นให้เรามีติ๊กถูกตรงนี้นะคะ คำสั่งนี้สมบูรณ์แล้วก็ OK เลย มาแล้ว สถิติทดสอบมีค่าเท่าไรเอ่ย ดูตรงนี้นะคะ Test Statistic กำลังอัดของอิฐ คำนวณจากข้อมูล N เป็น 25 เห็นไหมคะ มีค่าสถิติทดสอบเท่ากับ 0.158 ค่า Sig. มีค่า เป็น 0.107 เอาไปเปรียบเทียบกับระดับนัยสำคัญ 0.05 ค่า Sig. มากกว่าหรือน้อยกว่า α คะ α ของเราเป็นเท่าไรตอนนี้ 0.05 ตัวนี้มากกว่าหรือน้อยกว่า มากกว่า ถ้ามากกว่าเราต้องตัดสินใจ ยอมรับ H0 ยอมรับว่า กำลังอัดของอิฐมีการแจกแจงแบบปกติไหม มีเห็นไหมคะ ถ้ากำลังอัดของอิฐมีการแจกแจงแบบปกติแล้ว เราจึงสามารถใช้การทดสอบ t-test ได้ เข้าใจไหมคะ กติกานี้ห้ามฝ่าฝืน ถ้าเราฝ่าฝืนเมื่อไร ก็แสดงว่า t-test ของเรา ผลสรุปมันก็จะไม่น่าเชื่อถือ โอ.เค. ไหมคะ ข้อตกลงเบื้องต้นเป็นสิ่งที่เราจะต้องคำนึง และให้ความสำคัญ และให้มันเป็นจริงเสมอนะคะ ห้ามฝ่าฝืนข้อตกลง โอ.เค. ตอนนี้อิฐมันมีกี่ประเภทคะ เมื่อกี้ 5 ประเภท ใช่ไหมคะ อิฐมอญ 2 รู, อิฐมอญ 4 รู แล้วก็อิฐบล็อก, อิฐบล็อกประสาน แล้วก็อิฐมวลเบา ตอนนี้ครูจะเลือกมากลุ่มย่อย เมื่อกี้เราทดสอบทั้งหมดใช่ไหมคะ 5 กลุ่ม เรารวมกันเป็น 25 N, N เป็น 25 แต่ตอนนี้ครูจะเลือกมาเฉพาะอิฐมอญ 2 รู ครูจะวิเคราะห์อย่างไร เรามาลองมาดูนะคะ ดูสเต็ปดี ๆ นะ พอครูทำเสร็จแล้วครูจะให้เราเป็นคนทำเอง ตอนนี้ครูจะเลือกข้อมูลเฉพาะสิ่งที่ครูสนใจ ก็คือ อิฐมอญ 2 รู อิฐมอญ 2 รู มาดูที่ Type ตัวแปร Type คลิกที่... มาดู Code ของเขา Code เขาเป็นเลขอะไรคะ เลข 1 เป็นการทบทวน จริง ๆ มันทำได้หลายวิธี แต่ตอนนี้จะเป็นการทบทวนความรู้เดิมนะคะ เราอยากจะเลือกข้อมูลที่มีลักษณะที่เราสนใจ หรือมีเงื่อนไขที่เราสนใจ เราใช้คำสั่งอะไรคะ คำว่า “เลือก” ภาษาอังกฤษใช้คำว่า “Se” อะไร Se อะไร Select อ๋อ โอ.เค. ครูได้ยินเสียงน่ะ Select โอ.เค. Data นะคะ Select Cases, Select Cases ต่อไปเราก็เลือกเงื่อนไขที่เราพอใจนะคะ ก็คือเลือกทางเลือกที่ 2  if Condition is Satisfied ตรงนี้นะคะ แล้วก็ บอกเขา if Type มีค่าเป็นเลขอะไรคะ เลข 1 เราจะเอาข้อมูลอิฐมอญ 2 รูเท่านั้น อันอื่นเราไม่เอามาวิเคราะห์นะคะ เรา Select Cases, Type เท่ากับ 1 Continue แล้วก็ OK เห็นไหมคะ Data Set เรา ถ้า Type ไม่เป็นเลข 1 เป็นเลขอื่นมันทำไมคะ มันขีดออก ๆ ๆ ๆ ไม่เอา เห็นไหมคะ จะเหลือข้อมูลแค่ 5 ค่า เรามาลองดูพร้อมกันว่าเกิดอะไรขึ้น ถ้าเราจะเอาข้อมูล 5 ค่า มาทดสอบการแจกแจงแบบปกติ ต่อไปทดสอบการแจกแจงแบบปกตินะคะ ว่ากำลังอัดของอิฐมอญ 2 รู มีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ เราไปที่ไหนคะ Analyze, Nonparametric Test, Legacy Dialogs แล้วก็เลือก One-Sample K-S ตอนนี้ข้อมูลใครยังไม่มีขีด ขีด Case ที่ไม่ต้องการทิ้งบ้าง มีไหม ตอนนี้ข้อมูลที่เราเลือกมีกี่ Case คะ 5 Case เท่านั้น วิธีการต่อไปเราจะทดสอบนะคะว่า Compression ตรงนี้ มีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ ไปที่ Analyze, Nonparametric Test, Legacy Dialogs, One-Sample K-S คลิกเลย สังเกตไหมคะว่า ทุก ๆ คำสั่ง ของ SPSS เวลาเราทำงานมันไปแล้ว พอเราทำงานครั้งที่ 2 มันจะค้างคำสั่งก่อนหน้านี้เสมอเลย เพราะมันคิดว่าเราจะทำแบบเดิม เขาพยายามจะช่วยเรานะคะ แล้วแบบนี้คำสั่งที่มันโชว์มา ตรงกับใจเรา ที่เรากำลังอยากจะทำงานตอนนี้ไหม Compression ถูกไหม ตัวแปรถูกไหม ถูก Test Normal ถูกไหม ถูก ถ้าถูกก็กด OK เลย เห็นไหมคะ กด OK เลย ตอนนี้ค่าสถิติทดสอบ ของการทดสอบว่าอิฐมอญ 2 รู นะคะ มีกำลังอัดของอิฐนะคะ มีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ วิเคราะห์จากข้อมูลกี่ค่าคะ 5 ค่า 5 ค่านี้ มีค่าสถิติทดสอบเท่ากับเท่าไรคะ Test Statistic 0.255 เห็นไหมคะ ค่า Sig., Sig.(2-Tailed) มีค่าเท่าไรคะ 0.2, 0.2 เอาไปเทียบกับ α 0.05, 0.2 มากกว่าหรือน้อยกว่าคะ 0.2 มากกว่าหรือน้อยกว่า 0.05 มากกว่า ถ้ามากกว่าเราต้องตัดสินใจยอมรับ H0 ยอมรับว่ากำลังอัดของอิฐมอญชนิดกี่รูคะ 2 รู มีการแจกแจงแบบปกติ มีคำถามไหม มีคำถามไหม ถ้าไม่มีคำถาม ปฏิบัติการดังนี้ พวกคุณมีกี่แถว 1 แถว แถวนี้ 2 แถว แถวนี้ใช่ไหม 3, 4 ถ้าเป็นอย่างนี้มันก็จะได้ หูดี หูหนวกอย่างนี้ จริงไหม ไม่เอา เอาแถวแนวนอนนะคะ เอาแถวแนวนอน อุ๊ย โน้ตบุ๊กครูไม่ตกค่อยยังชั่ว แป๊บหนึ่ง เอาอย่างนี้นะคะ 4 คนนี้ มีนับแล้วได้ 4 คน 1, 2, 3, 4 ให้เลือกข้อมูลอิฐมอญ 4 รู เอาเฉพาะอิฐมอญ 4 รู นะคะ มาทดสอบว่ากำลังอัดของมัน มีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ อันนี้อิฐมอญ 4 รู 4 คนนี้ เอาแค่นี้นะ อันนี้อิฐบล็อกหมายเลข 3 นะคะ อิฐบล็อก โอ.เค. นะ ทดสอบว่ากำลังอัดของมัน มีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ ถ้าทำแล้วให้ทำงานเป็นทีมนะคะ ทุกคนต้องทำให้เรียบร้อย แล้วยกมือแล้วครูจะตรวจที่หน้าจอ ในทีมของคุณ 4 คน ต่อไป... ต่อไปอิฐบล็อกประสาน 4 คนนี้นะคะ 1, 2, 3, 4 ค่ะ เป็นทีมค่ะ เลือกข้อมูลอิฐบล็อกประสาน แล้วก็ทดสอบนะคะว่ากำลังอัดของสีใดในระดับปกติหรือไม่ ส่วน 1, 2, 3, 4 4 คนนี้ หมายเลข 5 ใช่แล้ว อิฐมวลเบา 5 นาที นะคะ ช่วยกันค่ะ ตรวจจากหน้าจอของทุกคน ครูอธิบายโจทย์ปฏิบัติการไปแล้วนะคะ สังเกตว่าข้อมูลของคุณ มันติดการเลือก Type ที่ 1 ไว้ ใช่ไหมคะ ถ้าเราจะยกเลิกการเลือกเราไปที่ไหนคะ Select Cases เหมือนเดิม แล้วเลือกอะไรคะ Analyze All Cases เราลองเปิด Sheet สัปดาห์ที่แล้วมาดูนะคะ ว่าการยกเลิกการเลือกไฟล์ เลือก Case ต้องทำอย่างไร ใครได้แล้วบอกเพื่อนนะคะ กลุ่มไหนจะให้ครูตรวจชิ้นงานที่หน้าจอ ให้ทำความเข้าใจร่วมกันทั้งทีม ว่าข้อมูลของเรานี่ มีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ แล้วเตรียมตอบคำถามครูให้ได้ก่อน ครูอาจจะสุ่มถามบางคนในทีม ต้องอธิบายและตอบครูได้ ก็ถึงจะผ่านเป็นกลุ่มนะคะ เดี๋ยวครูจะยกเลิกการขีดก่อนนะคะ ครูไปที่ Data, Select Cases แล้วก็เลือก Option ที่ 1 ให้เลือกการวิเคราะห์ All Cases นะคะ แล้วก็ OK ขีด ๆ ครูหายแล้วเห็นไหม ครูกลับมาเหมือนเดิมแล้ว เสร็จแล้วต้องอธิบายทีมค่ะ เพราะว่าครูจะสุ่มถาม 






แป๊บหนึ่งนะคะ กลุ่มไหนเสร็จเรียบร้อยแล้ว เขียนใส่กระดาษส่งครูเลยนะคะ เขียนกลุ่มกับชื่อเพื่อนในกลุ่มนะคะ เดี๋ยวครูจะทำ Template ให้นะคะ ของเราเป็นกลุ่ม 2 ค่ะ กลุ่ม 2 โอ.เค. เดี๋ยวครูจะทำเป็นกลุ่ม 1 นะ ครูเป็นกลุ่ม 1 แทน เพราะครูใช้ Code 1 นะคะ พวกเราเขียนด้วยนะคะ จะได้จำได้ กลุ่ม 1 กลุ่มเรามีใครบ้าง อันนี้ครูคนเดียว เขียนใส่กระดาษส่งครูเลยค่ะ คะเดี๋ยวครูกำลังทำ Template ให้ค่ะ แป๊บหนึ่ง ครูกำลังทำ Template ให้แป๊บหนึ่งค่ะ กลุ่มหนึ่งแผ่นเดียวค่ะ เราตอบข้อคำถาม 2 ข้อนะคะ ข้อที่ 1 ให้เราบอกครูว่า เราเลือกข้อมูลที่ต้องการอย่างไร อย่างเช่นตอนนี้ ครูเลือกข้อมูลที่ต้องการ อิฐมวล 2 รู ครูไปใช้คำสั่งอะไรคะ ช่วยบอกครูหน่อย Data แล้วก็ทำไมคะ จะเลือกอะไรต่อ เราก็ทำเหมือนครูเลย Select, Select Cases ใช่ไหมคะ แล้วทำอะไรต่ออีกคะ บอกเงื่อนไขใช่ไหมคะ บอกเงื่อนไข เดี๋ยวแป๊บหนึ่งนะคะ ตรงนี้บอกเงื่อนไขเห็นไหมคะ เงื่อนไขครูเป็นอะไรคะ if Condition is Satisfied, if ก็คือ Type เป็น 1 อันนี้เป็นตัวอย่างของครูนะ พวกเราก็ทำไมคะ ก็ปรับไปตามงานที่เราได้รับมอบหมายนะคะ ข้อ 2 ให้บอกขั้นตอนการทดสอบการแจกแจงแบบปกติ เริ่มจากการตั้งสมมติฐานก่อน เดี๋ยวครู Copy ข้อความนี้ก่อน ครูขี้เกียจพิมพ์ [เสียงหัวเราะ] เราจะต้องเขียนด้วยนะคะ เพราะว่ามันจะช่วยให้เราได้ทบทวน ตั้งสมมติฐานหลัก ตอนนี้กำลังอัดของอิฐมอญ ของครูก็ต้องบอกว่าอิฐมอญอะไรคะ 2 รู บอกคำสั่งที่ใช้ใน SPSS เราทำอย่างไรต่อ หน้าต่างนี้นะคะ เกิดขึ้นจากการที่เราไปเลือกคำสั่งอะไรคะ Analyze แล้วไปไหนคะ Nonparametric Test อันนี้บอกเองนะ เราก็คลิก Analyze, Nonparametric Tests, Legacy Dialogs แล้วเราก็เลือกอะไรคะ One-Sample K-S เกิดหน้าต่างนี้ขึ้นมา ที่ Test Variable ให้อะไรส่งเข้าไปคะ ใช่ Compression แล้วก็ติ๊กถูก ที่ Normal แล้วก็ OK บอกคำสั่งนะคะ บอกคำสั่งแล้วก็บอกค่าสถิติทดสอบ บอก Test Statistic มีค่าเท่าไร ค่า Sig.(2-Tailed) โอ.เค. ครูทำ Template ให้แล้วนะคะ แต่ละกลุ่มเขียนใส่กระดาษส่งครูนะคะ บอกว่าเราเป็นกลุ่มที่เท่าไร ได้อิฐประเภทใด อย่างเช่นตอนนี้ครูเป็นกลุ่มที่ 1 เพราะครูได้อิฐ Type ชนิดที่ 1 นะคะ เห็นไหม ข้อ 2 ตรงนี้ ให้พวกเราตอบครูนะคะว่า เราจะต้องตั้งสมมติฐานอย่างไร เปลี่ยนไปตามข้อมูลของเรานะ แล้วคำสั่งที่ใช้ใน SPSS เขียนตอบครูมานะคะ จากผลลัพธ์ที่เราได้ Test Statistic มีค่าเท่าไร ค่า Sig. มีค่าเท่าไร แล้วเอาค่า Sig. ไปเปรียบเทียบกับระดับนัยสำคัญ 0.05 ตรงนี้ให้ตอบว่าน้อยกว่าหรือมากกว่าแล้วเราก็จะสรุปผลได้ว่าข้อมูลของเรามีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่นะคะ ใครพร้อมเสร็จแล้วยกมือนะขยายใช่ไหม (นักศึกษา) อันนี้คือข้อ 1 กับข้อ 2 ถูกไหมครับอาจารย์ (อาจารย์) Analyze, Nonparametric Test, Legacy, Variable,  OK ติ๊กถูกที่ Normal, OK แล้วก็กดคำว่า “OK” ใช่ค่ะ (นักศึกษา) แล้วอันที่ 3 (อาจารย์) เราก็ดูผลลัพธ์เราไง เขียนตาม Template ครูเลยนะคะ ครูทำ Template ให้ มันจะได้ตรวจง่ายนะ พวกเราจะได้เข้าใจด้วย Test Statetisitc นี่เอามาจาก Output นะคะ อย่างเช่น ของครูมีค่าเป็นเท่าไรนี่เห็นไหม นี่ Statistics ครูมีค่าเท่าไรคะ ของครูนี่ เปลี่ยนสีก่อน เราก็ต้องดูผลลัพธ์ของเรานะ โอ.เค. ดูคำตอบที่ Output แล้วเอามาตอบใน Template นะคะ แล้วก็สรุปผลว่า ข้อมูลของเรามีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ มีกลุ่มไหนเสร็จแล้วบ้าง ยกมือเลยนะคะ เดี๋ยวครูเดินไปดูหน้าจอ เร็ว ช่วยกันเป็นทีมนะคะ ห้ามทำคนเดียว 1 กลุ่มนะคะ ส่งเอกสารชิ้นเดียวนะคะ ทำงานเป็นทีมด้วยกัน (นักศึกษา) อาจารย์คะ ถ้าทำให้ Type  ที่มันเป็นอันนี้น่ะค่ะ มันแสดงสลับไปสลับมา (อาจารย์) อ๋อ ก็คลิกปุ่มนั้นเดิม 1 กับ A สลับไปสลับมาน่ะค่ะ คลิกปุ่มนั้นสลับไปสลับมา หนู ๆ ใครทำได้ต้องมาเรียกเพื่อนไปดูด้วยกัน ไม่ใช่ทำคนเดียวนะ ถ้าตอนส่งยกมือ ครูจะสุ่มถามสมาชิกในกลุ่มคนหนึ่งคนใด ครูจะถามคนที่หน้าตาไม่เข้าใจที่สุด คนไหนเข้าใจครูจะไม่ค่อยถาม ค่าสถิติทดสอบเอามาจาก หน้าต่าง Output ของ SPSS นะคะ เห็นไหมคะ ของครูทำสีแดงกับสีน้ำเงินให้ดู ของเราคำตอบของเราก็จะเปลี่ยนไป แล้วแต่ข้อมูลนะคะ แล้วก็แปรผลบอกครูด้วย ถ้าเรียบร้อยยกมือนะคะ 




เกณฑ์การตัดสินใจให้ดูในไฟล์ PowerPoint นะคะ เห็นไหมตอนนี้เกณฑ์การตัดสินใจของเราเป็นการทดสอบแบบ 2 ทาง นะคะ นี่ใช้เกณฑ์ตรงนี้ได้เลยค่ะใช้เกณฑ์ตรงนี้แบบเดียวกันนะคะถ้าค่า Sig. (2-Tailed) ของเรามันน้อยกว่าหรือเท่ากับ  α  เราถึงจะปฏิเสธ H0 นะคะแต่ถ้ามันมากกว่าเราต้องยอมรับ H0 ว่า H0 ยังคงเป็นจริงอยู่ ใช่ อันนี้พบว่ามากกว่าหรือน้อยกว่าตรงนี้ (นักศึกษา) มากกว่า (อาจารย์) ก็ต้องเขียนสิว่าพบว่ามากกว่าหรือน้อยกว่าแล้วอันนี้ยอมรับเป็น H0 หมายความว่าอะไร งานของครูเสร็จแล้วพวกเราเสร็จหรือยัง (นักศึกษา) เหลือข้อสุดท้ายแล้วแม่ (อาจารย์) ครูทำเสร็จแล้ว พวกเราเสร็จหรือยัง [เสียงหัวเราะ] สังเกตนะคะ งานที่ครูวิเคราะห์ตรงนี้ ค่า Sig. ที่ครูคำนวณได้มีค่าเป็น 0.255 มันมีค่ามากกว่าระดับนัยสำคัญ 0.05 จึงตัดสินใจยอมรับ H0 นะคะ แต่ถ้าค่า Sig. มันน้อยกว่า 0.05 เราต้องปฏิเสธ H0 นะคะ คือน้อยกว่าหรือเท่ากับ ให้ปฏิเสธ ครบนะ คำถามที่ 1. ค่าสถิติทดสอบมีค่าเท่าไร ค่าสถิติทดสอบ ค่าสถิติทดสอบมีค่าเท่าไรคะ ชี้ ๆ ๆ ให้ดู  Test Statistic ตัวนี้นี่ ๆ ครูอยากรู้ว่าตัวนี้นี่มันอยู่ตรงไหน ค่า Sig. อยู่ตรงไหน ค่า Sig. ต่อไปค่า Sig. (นักศึกษา) ถูกแล้ว (อาจารย์) อันนี้ มากกว่าหรือน้อยกว่า 0.05 ตอบครูค่ะ อันไหน อันนี้หรืออันนี้ อย่ามั่วดีกว่า เอาอันนี้หรืออันนี้  อันไหน อันนี้หรืออันนี้ อันนี้หรือ เด็ก ๆ อันไหน อันนี้หรืออันนี้ อันไหนชี้ ๆ ๆ อันไหน โอ.เค. หยอกเล่น มากกว่านะ ถ้ามากกว่าก็เลยต้องยอมรับ H0  โอ.เค. ชิ้นงาน งานกลุ่มเมื่อกี้ ที่เราทดสอบปฏิบัติการนะคะ หัวข้อการทดสอบการแจกแจงของข้อมูล เป็นงานกลุ่ม เดี๋ยววันนี้ครูสอนเรื่องการทดสอบค่าเฉลี่ย 1 กลุ่ม กับ 2 กลุ่ม เสร็จแล้ว จะมีการสอบ Midterm แต่ Midterm จะเป็นการสอบข้อเขียน โดยใช้เนื้อหาปฏิบัติการเหล่านี้มาถามอีกครั้งหนึ่งนะคะ ดังนั้นคำสั่งให้พวกเราทำความเข้าใจ แล้วก็ถ่ายรูปผลงานตัวเองไว้นะคะ เพราะว่าครูอาจจะไม่ได้ให้ชิ้นงานนี้กลับคืนนะคะ มาดู พวกเราจะพักไหมคะ หรือว่าจะเรียนต่อได้เลยเดี๋ยวพัก 5 นาที 5 นาทีนะคะ แล้วมาเรียนต่อค่ะโอ.เค.  เอาเมาส์ใหญ่ ๆ เลยมองเห็นดีไหมเมาส์นี้ข้างหลังเห็นเมาส์ไหมคะ พอเห็นอยู่นะ โอ.เค. ค่ะ โอ.เค. หมดเวลาพักแล้ว เดี๋ยวเรียนต่อนะคะ ประจำที่เลย ไฟล์ที่กำลังเปิดให้ดูนะคะ ประกอบการบรรยาย PowerPoint นี่ ครูทำเป็น PDF ให้อยู่ในเครื่องแล้ว เข้าใจว่าพี่ปอยคงส่งให้เราแล้วใช่ไหมคะ ไฟล์นี้นะคะ เราสามารถเปิดดูได้ คำสั่งหรือการอธิบายต่าง ๆ นะคะ ถ้าเกิดเราอยากจะทบทวน คราวนี้เรามาดู ถ้าข้อมูลเรามีการแจกแจงแบบปกติแล้วนะคะ เราจะทดสอบค่าเฉลี่ย 1 กลุ่ม ตัวนี้นะ เดี๋ยวอธิบาย Concept ก่อนนะคะ ตอนนี้เราจะทำการทดสอบว่า อิฐมอญที่สร้างด้วยมือ ก็คือรูปนี้ล่ะ มีกำลังอัดโดยเฉลี่ยไม่ต่ำกว่าเกณฑ์มาตรฐาน คือในมาตรฐานอุตสาหกรรมการผลิตนี่ เขามีการกำหนดกำลังอัดโดยเฉลี่ย ของอิฐมอญไว้นะคะ อันนี้เป็นตัวเลขจริงนะคะ ก็คือเขากำหนดไว้ว่า กำลังอัดโดยเฉลี่ยจะต้องไม่ต่ำกว่ามาตรฐาน ตอนนี้มาตรฐานก็คือ 21 กิโลกรัม ต่อ 1 ตารางเซนติเมตร นะคะ ค่าเฉลี่ยที่เราต้องการทดสอบ ตอนนี้ก็คือเลข 21 เราก็ตั้งสมมติฐานหลักกับสมมติฐานแย้งนะคะ สมมติฐานหลัก μ มากกว่าหรือเท่ากับ 21 หน่วยก็คือ กิโลกรัมต่อตารางเซนติเมตร  ถ้ามันเป็นอย่างนี้ก็คือ อิฐมอญเขามีมาตรฐานนะคะ เทียบกับสมมติฐานแย้งก็คือ μ น้อยกว่า  21 กิโลกรัมต่อตารางเซนติเมตร อันนี้แสดงว่าอิฐมอญที่สร้างด้วยมือนี่ มีกำลังอัดไม่ด้อยกว่ามาตรฐานกำหนดนะคะ วิธีการวิเคราะห์ เราจะไปใช้คำสั่งการวิเคราะห์นะคะ ก็คือ เมนู Analyze แล้วเลือกคำสั่ง Compare Means เห็นไหมคะ Compare Means ก็คือ การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย ถ้าเราคลิกเข้าไปแล้วจะมีเมนู ย่อยอยู่ 5 เมนู คำสั่งการทดสอบค่าเฉลี่ย 1 กลุ่ม ก็คือ One-Sample t-test นะคะ เราก็เลือกตัวนี้ มันจะเกิดหน้าต่างคำสั่ง ของ One-Sample t-test  มา ให้เราเลือกช่องนี้ มันจะมีตัวแปรในแฟ้มงานเราเยอะแยะเลย ให้เราเลือกตัวแปรที่เราจะทดสอบ ส่งเข้ามาที่ Test Variable ตรงนี้นะคะ ซึ่งในที่นี้ ตัวแปรที่เราจะทดสอบ ก็คือกำลังอัดของอิฐนะคะ แล้วก็ส่ง Compression เข้ามา ส่งมาแล้ว ค่าเฉลี่ยที่เราต้องการทดสอบ ว่าเท่ากับค่าคงที่ค่าหนึ่งค่าใดหรือไม่ ค่าคงที่หรือตัว Constant นั้น เราเรียกว่า “Test Value” นะคะ ตรงนี้เราก็เปลี่ยนเป็น 21 เห็นไหมคะช่องนี้ จากนั้นก็โอ.เค. เราก็จะได้ผลลัพธ์ ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจะหน้าตาแบบนี้นะคะ การอ่านผลลัพธ์ สิ่งแรกก็คือ ให้เราดูที่ค่าสถิติ อย่างเช่นในตัวอย่างในสไลด์นี้ ข้อมูลที่นำมาวิเคราะห์ มีทั้งหมด 18 ระเบียน หรือ 18 Case, N เป็น 18 ข้อมูล 18 ค่านี้ มีกำลังอัดของอิฐ โดยเฉลี่ยเป็น 22.1 เห็นไหมคะ 22.1428 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน หรือ S.D. เป็น 7.09 ก็คือค่านี้นะคะ จากค่าเฉลี่ยตัวอย่าง 22.1428 เอามาคำนวณค่าสถิติทดสอบ t-test, t-test อยู่ตรงนี้นะคะ t-test มีค่าเป็น 0.683 เห็นไหมคะ Degrees of Freedom ของ T เท่ากับขนาดตัวอย่างลบ 1 เสมอ ก็เป็น 18 ลบ 1 เหลือ 17 การแปรผลเราก็เอาค่า Sig. ตอนนี้เรามาดูก่อนว่า สมมติฐานแย้งเราเป็นแบบ 1 ทางหรือ 2 ทาง ค่า Sig. เราเป็นเครื่องหมายอะไรคะ ไอ้ค่า H1 ตรงนี้ น้อยกว่าเป็นการทดสอบทางเดียว ถ้าทางเดียวเราต้องเอาค่า Sig. (2-Tailed) นี้ไปทำไมก่อนคะ หาร 2 โอ.เค. ค่า Sig. (2-Tailed) มีค่าเป็น 0.504, 0.504 หาร 2 เป็นเท่าไรคะ โดยประมาณก็คือ 0.25 นะคะ เอา 0.25 ไปเทียบกับระดับนัยสำคัญ 0.05 เราก็จะพบว่า ค่า Sig. (2-Tailed) ที่หาร 2 ตรงนี้นะคะ มีค่าโดยประมาณ 0.025 มากกว่าระดับนัยสำคัญ α 0.05 ดังนั้น ยอมรับ H0 เรายอมรับข้อความว่า μ เป็นอย่างไรเอ่ย มากกว่าหรือเท่ากับ 21 กิโลกรัมต่อตารางเซนติเมตร ก็แสดงว่าอิฐมอญล็อตนี้นะคะ มีกำลังอัดของอิฐโดยเฉลี่ยแล้ว เป็นไปตามเกณฑ์มาตรฐานกำหนด โอ.เค. นะคะ ส่งออกขายได้ โอ.เค. ไหม อันนี้ คือ การทดสอบค่าเฉลี่ย 1 กลุ่มนะคะ อันนี้คือการสรุปผลนะคะ เมื่อกี้อธิบายไปแล้ว ต่อไปเรามาดู คำสั่งวิธีการเลือกข้อมูลนะคะ คำสั่งที่จะวิเคราะห์เมื่อสักครูนั้นนะคะ เราใช้แฟ้มแรงอัดนี่ล่ะ แต่ขั้นแรก เราจะต้องเลือกคำว่าอิฐมอญ อิฐเรามีกี่ชนิดคะ 5 ชนิด อิฐมอญ 2 รู อิฐมอญ 4 รู แล้วก็อะไรคะ อิฐบล็อก อิฐบล็อกใช่อิฐมอญไหม ไม่ใช่ อิฐมอญคือ อิฐมอญก็คือ เขาจะใช้ดินเหนียว ขี้แกลบ ผสมกันในสัดส่วนต่าง ๆ แล้วก็ปั้นขึ้นรูปแล้วเอาไปตากแล้วก็เอามาเผาอันนี้เขาเรียกว่า “อิฐมอญ” นะคะ ดังนั้นอิฐมอญที่เราจะวิเคราะห์ตอนนี้ มีแค่ชนิดที่ 1 กับชนิดที่ 2 อิฐบล็อกไม่เอา อิฐบล็อกประสานไม่เอา อิฐมวลเบาก็ไม่เอา เราก็เลยต้องมาเลือกข้อมูลก่อน อันนี้คือคำสั่งในการเลือกข้อมูลนะคะ Data, Select Cases แล้วก็เลือกอะไรคะ if เงื่อนไขของเราตอนนี้ Type ต้องเป็นเลขอะไรคะ 1 หรือ 2 คำว่า "หรือ" เป็นเครื่องหมายทางตรรกศาสตร์นะคะ ในโปรแกรมใช้เป็นขีดตั้งตัวนี้ คือสัญลักษณ์คำว่า "หรือ" นะคะ ขีดตั้งนะคะ ถ้าเรียน Programing จะเห็นว่า มันถูกใช้เป็นสากลมากเลยสัญลักษณ์หรือ นะคะ ตัวนี้ Satisfied Type 1 หรือ Type 2 เสร็จแล้วก็ OK พอเราเลือกมาแล้ว Step ต่อมา เราจะใช้ t-test ได้เลยไหม ไม่ได้ เราจะต้องทำไมก่อนเสมอ Normality Test ก็คือ การทดสอบว่าข้อมูลนี้ มีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ ใช่ไหมคะ เราต้องทดสอบก่อนว่าข้อมูลอิฐมอญนี่ มีกำลังอัดข้อมูลของมันนะคะ มีการแจกแจงแบบปกติไหม ถ้ามีการแจกแจงแบบปกติ จึงทำการทดสอบค่าเฉลี่ย t-test ได้นะคะ Step ต่อมาเรามาดู ถ้าเราทำแบบที่คำสั่งที่ครูอธิบายเมื่อกี้นะคะ Normality Test ตรงนี้ ตามผลลัพธ์ตรงนี้ Test Statistic มีค่าเท่าไรคะ One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test คือตารางนี้ Test สถิติทดสอบนะคะ มีค่าเป็นเท่าไรเอ่ย 0.141 คำนวณจากข้อมูลกี่ค่า 




10 ค่า เพราะว่าเอาเฉพาะอิฐมอญมาใช่ไหมคะ อิฐมอญ 2 ชนิด อิฐมอญ 2 รู กับ 4 รู มี N เป็น 10 เห็นไหมคะ ใช้ข้อมูลแค่ 10 ค่า มาวิเคราะห์ พบว่าข้อมูลนี้ มีการแจกแจงแบบปกติไหมคะ ค่า Sig. เป็น 0.2 มากกว่า 0.05 ก็แสดงว่ากำลังอัดของอิฐมอญ มีการแจกแจงแบบปกติ จึงทดสอบ t-test ได้นะคะ ต่อไปถ้าเกิดเราทำการทดสอบ t-test นะคะ ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น ข้อมูล 10 ก้อนนี้ อิฐมอญ 10 ก้อน มีกำลังอัดโดยเฉลี่ยเป็นเท่าไรคะ ค่า Mean 51.98 ดูจากค่าเฉลี่ยตัวอย่างเราก็รู้แล้ว มันสูงกว่าเท่าไรคะ สูงกว่า 21 มาก แต่อันนั้นคือการเปรียบเทียบแบบธรรมดา ไม่มีนัยสำคัญทางสถิตินะคะ ถ้าทางสถิติจะต้องสรุปจาก t-test จากค่าเฉลี่ยตัวอย่าง 51.98 S.D. มีค่าเป็นเท่าไรคะ 20.5 เราต้องอ่านผลลัพธ์ได้นะคะ เอา 2 ค่านี้ มาคำนวณค่าสถิติทดสอบ t-test ได้มีค่าเป็น 4.759 D.F. เป็น 9 เพราะ 10 ลบ 1 เป็น 9 นะคะ ค่า t-test นี้ มี ค่า Sig. เป็นเท่าไรเอ่ย 0.001 ตอนนี้เราทดสอบกี่ทาง 1 ทางใช่ไหมคะ เอาค่า Sig. นี้ไป หาร 2 หาร 2 เป็นเท่าไรคะ น้อยมากเลยใช่ไหม 0.001 หาร 2 ก็จะมีค่าเป็น 0.0005 น้อยกว่าระดับนัยสำคัญ 0.005 แน่นอน ดังนั้นเราก็ต้องปฏิเสธ H0 นะคะ ยอมรับ H1 ข้อนี้นะคะปฏิเสธ H0 นะคะ ยอมรับ H1 ยอมรับว่า μ เป็นอย่างไรเอ่ย ลองดูตัวนี้ก่อน เดี๋ยวเรามาลองฝึกปฏิบัตินะคะ แป๊บหนึ่ง เราเปิดแฟ้มข้อมูลขึ้นมาก่อนนะคะ เดี๋ยวแป๊บหนึ่ง ๆ เดี๋ยวเราเปลี่ยนตั้งสมมติฐานหลักก่อนนะคะ แป๊บหนึ่ง เดี๋ยวเราดูแปรผลตัวนี้ใหม่ แป๊บหนึ่งนะคะ การตั้งสมมติฐานหลักกับสมมติฐานแย้ง จริง ๆ แล้วน่ะ เราจะเอาข้อสงสัยหรือข้อความที่เกี่ยวกับ ค่า Parameter ที่เราอยากจะทดสอบนี่ ที่เราคาดหวังว่า มันจะเป็นหรือเราอยากทดสอบนะคะ เอามาเป็นสมมติฐานแย้งเสมอ ดังนั้นในเรื่องนี้ที่จริงแล้ว ควรจะตั้งสมมติฐานหลักดังต่อไปนี้นะคะ ก็คือ อิฐมอญที่สร้างด้วยมือนี่ มีกำลังอัดโดยเฉลี่ยไม่มีมาตรฐาน นะคะ เพราะเราอยากจะให้มันเป็นอย่างไรคะ มีมาตรฐาน เพราะเราจะได้เอาของไปขายจริงไหมคะ ดังนั้นเราก็มาดู สมมติฐานหลักกับสมมติฐานแย้ง เราจะตั้งเป็นอย่างนี้นะคะ ก็คือ μ มีค่าไม่เกิน 21 นะคะ ก็คือน้อยกว่าหรือเท่ากับ 21 แย้งกับ μ มากกว่า 21 อย่างตัวอย่าง ตรงนี้เราจะเห็นว่า ค่า Sig. มันน้อยกว่านะคะ น้อยกว่าระดับนัยสำคัญมากเลยนะคะ ตรงนี้ ค่า Sig. มีค่าเป็น 0.001 พอหาร 2 ค่าที่ได้ก็ยิ่งน้อย อย่างไร ๆ ก็ น้อยกว่า 0.05 นะคะ ก็ปฏิเสธ H0 ยอมรับ H1 ยอมรับว่าอิฐมอญล็อตนี้นะคะ มีกำลังอัดโดยเฉลี่ยนี่ เป็นไปตามมาตรฐานกำหนดก็คือ มากกว่า 21 กิโลกรัมต่อตารางเซนติเมตร นะคะ โอ.เค. ต่อไปเราลองวิเคราะห์ ไปโปรแกรม SPSS นะคะ พร้อมกันเลยก็ได้ พวกเรามีขีด ๆ เลือกข้อมูลอยู่ไหมคะ มีนะ ไม่เป็นไร เราวิเคราะห์ซ้ำเลยก็ได้นะคะ Analyze ไมใช่ ไป Data ก่อน Select Cases เลือกเงื่อนไขที่พอใจ Type เป็น 1 หรืออยู่ตรงนี้นะคะ หรือ Type เป็น 2 Type ก็คลิกตัวแปร Type แล้วก็ส่งเข้าไปนะคะ เท่ากับ 2 ใช่ พิมพ์แบบครูนะคะ ตรงนี้ Type 1 หรือ Type เท่ากับ 2, 1 ก็ได้หรือ 2 ก็ได้นะคะ ประโยคนี้เป็นประโยคตรรกศาสตร์ ใครพิมพ์เงื่อนไขเรียบร้อยแล้ว ก็คลิกคำว่า “Continue” จากนั้นก็ OK เห็นไหมคะ บรรทัดที่ 11 เป็นต้นไป มันจะถูกขีดออก จะเหลือข้อมูลแค่ 10 Case นะคะ จากนั้นไปทดสอบการแจกแจงแบบปกติ ไปคลิกลัดเลยนะคะ คลิกตรงไหนคะ ตรงนี้ Recall นะคะ Recall Recently Used Dialogs เลือกคำสั่ง One-Sample K-S เห็นไหมคะ คลิกเลย เจอคำสั่งเดิม ซึ่งถูกต้องตามที่เราจะวิเคราะห์ตอนนี้นะคะ ก็คือ Test Variable ก็คือ Compression นะคะ ติ๊ก Normal แล้วก็ OK เลย ผลลัพธ์มาแล้ว เห็นไหมคะ ค่าสถิติทดสอบ Test มีค่าเท่าไรคะ จุด 141 โอ.เค. นะคะ ถ้า Sig. เป็น 0.2 ก็มากว่า 0.05 ก็แสดงว่าข้อมูล 10 ค่านี้ มีการแจกแจงแบบปกติ เราทำการทดสอบ t-test ได้ ต่อไปเราไม่ไปที่หน้าต่างข้อมูลก็ได้นะคะ เราอยู่หน้าต่าง Output เราก็วิเคราะห์ได้เหมือนกัน ไปที่ Analyze Analyze นะคะ Compare Means เลือกคำสั่ง One-Sample t-test ส่งตัวแปร Compression เข้าไป แบบนี้ เราต้องการทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของเขานะคะ มันมากกว่า 21 หรือไม่นะคะ ใส่ Test Value ตรงนี้เป็น 21 ไปดู Option มีอะไรบ้าง คลิกที่ปุ่ม Option นะคะ ใกล้ปุ่ม Option นี่ เขาก็จะมี Default ก็คือให้ช่วงความเชื่อมั่น 95 เปอร์เซ็นต์ มาให้นะคะ ซึ่งเราต้องเรียนเรื่องประมาณ ค่าเสียก่อนนะคะ ตอนนี้ก็เรียบร้อยแล้ว ก็ OK เลย เห็นไหมคะ ว่าค่าเฉลี่ยอยู่ตรงนี้นะคะ 51.982 ตรงกัน ตรงนี้นะคะ 51.982 Standard Deviation ก็คือ 20.5 Sig. (2-Tailed) มีค่าเป็น 0.01 เอาไปหาร 2 ก็ยิ่งกว่าน้อยลงไปอีก ดังนั้นค่า Sig. หาร 2 น้อยกว่า 0.05 นะคะ ข้อนี้ก็ปฏิเสธ H0 ยอมรับ H1 ยอมรับว่าค่าเฉลี่ย μ มากกว่าเท่าไรคะ มากกว่า 21 โอ.เค. จบการทดสอบค่าเฉลี่ย 1 กลุ่มนะคะ ต่อไปเรามาดูการทดสอบค่าเฉลี่ย 2 กลุ่ม การทดสอบค่าเฉลี่ย 2 กลุ่ม ในกรณี่ที่สุ่มตัวอย่างเป็นอิสระกันนะคะ ข้อตกลงก็คือ ข้อมูล 2 กลุ่มนั้น ต้องมีการแจกแจงแบบปกติ แสดงว่าเราต้องทำ One-Sample K-S 2 ครั้ง นะคะ เพื่อทดสอบว่าข้อมูล 2 กลุ่มนั้น มีการแจกแจงแบบปกติ ถ้ามีการแจกแจงแบบปกติแล้ว สมมติฐานหลักกับสมมติฐานแย้ง เราก็ตั้งแบบอย่างง่าย มันตั้งได้หลายแบบนะคะ แล้วแต่ข้อสงสัยของเรา อย่างง่ายก็คือ สมมติฐานหลัก เราจะตั้งเป็นค่าเฉลี่ย กลุ่มที่ 1 เท่ากับค่าเฉลี่ยประชากรที่ 2 เห็นไหมคะ μ1 เท่ากับ μ2 แย้งกับ H1, H1 นี่เป็นข้อสงสัยของเรา ที่เราต้องการจะทดสอบ อยากจะรู้ว่ามันเป็นจริงหรือไม่นะคะ ข้อความนี้คือสิ่งที่เรา อยากจะให้มันเป็นจริง เราเลยเอามาทดสอบ เราสามารถแย้ง ได้ 3 รูปแบบ แบบแรกก็คือ μ1 ไม่เท่ากับ μ2 เป็นการทดสอบ 2 ทาง หรือเราอาจจะ สงสัยว่า μ1 มากกว่า μ2 ใช่ไหม อันนี้ก็เป็นการทดสอบด้านขวา หรือแบบที่ 3 μ1 น้อยกว่า μ2 อันนี้เป็นการทดสอบด้านซ้ายนะคะ พอเราตั้งสมมติฐานหลักกับสมมติฐานแย้งแล้ว ต่อมา เราต้องมาดูว่าความแปรปรวนของข้อมูลนี้ เท่ากันหรือไม่นะคะ ความแปรปรวนนี่ทดสอบโดยใช้ Levene's Test ในผลลัพธ์ SPSS นะคะ ถ้าความแปรปรวนมันเท่ากัน เรายอมรับ เราก็ต้องใช้ t-test กรณีที่ความแปรปรวนมันเท่ากัน ภาษาอังกฤษเขาใช้คำว่า “Pooled Variance” นะคะ เดี๋ยวดูใน Software แต่ถ้าเกิดไม่ใช่ก็ต้องใช้ t-test กรณีที่ความแปรปรวนไม่เท่ากัน t-test มี 2 ตัว เราจะต้องเลือกเอาเองว่าเราจะเลือก t-test ที่ความแปรปรวนเท่ากัน หรือความแปรปรวนไม่เท่ากันนะคะ ตัวอย่างแฟ้มแรงอัดนะคะ ถ้าเราจะทดสอบว่า อิฐมอญ 2 รู กับ 4 รู มีกำลังอัดโดยเฉลี่ยแตกต่างกันหรือไม่ เมื่อกี้เราทดสอบแล้วว่า แรงอัด 2 ชนิดนี้ มันเป็นไปตามมาตรฐานไหม เรายอมรับใช่ไหมคะ ยอมรับว่ามันมีแรงอัดเป็นไปตามมาตรฐาน แต่ตอนนี้เราจะแบ่งเป็นกลุ่มย่อย แบบ 2 รู กับ 4 รูนี่ มีกำลังอัดโดยเฉลี่ยแตกต่างกันหรือไม่นะคะ เราก็ Test Normality ทั้ง 2 กลุ่มนี้ แล้วก็ Compare Means เป็นคำสั่งใหม่นะคะ ก็คือคำสั่ง Independent Samples t-test เกณฑ์การตัดสินใจ อันนี้เราดูดี ๆ นะคะ อย่างแรกเลย เราต้องดู F-test, Levene's Test ก่อน ว่าค่า Sig. มันมากกว่า  α  ไหม ถ้ามันมากกว่าก็ ยอมรับว่า ความแปรปรวน 2 กลุ่มนี้มีค่าเท่ากัน ให้ใช้ค่า t-test บรรทัดที่ 1 ก็คือ Equal Variances Assumed นะคะ พอเราอ่านผลลัพธ์ F-test เสร็จ เราค่อยมาอ่านผลลัพธ์ของ t-test การอ่าน t-test ให้ใช้หลักการแบบเมื่อกี้ ที่เราทำการทดสอบค่าเฉลี่ย 1 กลุ่มไป ก็คือ ถ้าเป็นการทดสอบ 2 ทาง ให้ใช้ Sig. (2-Tailed) ไปเทียบกับอะไรคะ  α  เลย แต่ถ้าเป็นการทดสอบทางเดียว คือ เครื่องหมายมากกว่าหรือน้อยกว่า ให้เอาค่า Sig. ไป หาร 2 แล้วค่อยเทียบกับ  α  นะคะ เรามาดูข้อนี้ด้วยกัน ตอนนี้ครูจะให้พวกเรา Test Normality แบบใหม่ ที่ครูแบ่งงานให้พวกเราคือ ใครได้กลุ่มที่ 2 Type 2 ก็ค่อยไป Select Cases Type 2 ใช่ไหมคะ แต่ตอนนี้เราจะ Test Nomallity ทีเดียว 5 กลุ่มรวดเลยนะคะ ผลลัพธ์จะเป็นแบบนี้ อันนี้คือการ Test Normality ของอิฐ ทั้ง 5 ชนิดพร้อมกันเห็นไหมคะ เราจะเห็นค่าสถิติเลย ของแต่ละกลุ่ม เป็นอย่างไร ค่า Sig. อยู่ตรงนี้เห็นไหมคะ จากข้อมูลนี้จะเห็นได้ว่าข้อมูล 5 กลุ่มนี้ มีการแจกแจงแบบปกติ โอ.เค. นะคะ พอ Test Normality ผ่านแล้วค่อยทำ t-test คำสั่ง Independent Samples t-test  ไปที่เดิมนะคะ ไปที่ Compare Means เลือกคำสั่งอันที่ 3 Independent Samples t-test  ต้องมีข้อมูล 2 กลุ่มนะคะ พอเราคลิกเลือกคำสั่ง Independent Samples t-test แล้ว สิ่งที่เกิดขึ้นคือหน้าต่างคำสั่งนี้ หน้าต่างคำสั่งนี้ เราบอกเขานะคะ อย่างแรก คุณจะทดสอบตัวแปรใด Test Variable ก็ส่ง Compression ส่งเข้าไป จากนั้นตอบอันที่ 2 จะเอาข้อมูลกลุ่มใดมาเทียบกันนะคะ Grouping Variable ตรงนี้ เราก็เลือกตัวแปร Type เข้ามา แล้วก็บอกเขาว่าเป็น Type ชนิดที่ 1 กับที่ 2 ที่จะเทียบกัน บอกตรงนี้เสร็จก็ค่อย OK นะคะ แต่ในหน้าต่างนี้คำสั่งมันยังไม่สมบูรณ์ โอ.เค. ยังไม่ Active เพราะมันมีอะไรอยู่คะ Question Mark, Question Mark มันไม่รู้ว่ากลุ่มที่ 1 คือกลุ่มอะไร กลุ่มที่ 2 คือ กลุ่มอะไร คำสั่งตัวนี้ยังไม่ Complete นะคะ เป็นแค่ตัวอย่าง ถ้า Complate แล้ว นี่เราบอกกลุ่ม 1 กลุ่ม 2 ไปเรียบร้อยนะคะ ผลลัพธ์ก็จะได้แบบนี้ คราวนี้เรามาลองเลย โอ.เค. ไป SPSS เลยนะคะ SPSS ตอนนี้ขอให้ทุกคนยกเลิกขีด ๆ ๆ ๆ ๆ ยกเลิกขีด ๆ ๆ ก่อน ไปที่ไหนคะ Data, Select Cases แล้วเลือกอะไรคะ All Cases โอ.เค. ยกเลิกขีด ๆ เองแล้วนะคะ ตอนนี้ ตั้งใจฟังนะคะ เพราะว่าจบตัวอย่างนี้แล้วเราจะไปกินข้าวกันนะ ครูเริ่มหมด Battery แล้ว วิธีการทดสอบการแจกแจงของข้อมูล 5 กลุ่มพร้อมกัน ขั้นตอนที่ 1 ให้เราไปบอก Software SPSS ว่าต่อไปนี้ ให้ Analyze Compare Group ให้ผลลัพธ์เปรียบเทียบทีละกลุ่มอัตโมมัติ ให้ไปที่เมนู Data ใช้คำสั่ง Split File, Split File 




เลือกคำสั่ง Compare Group ก็ได้นะคะ หรือ Analyze Output by Groups ก็ได้ ครูเลือกอันที่ 3 ครูเลือกอันที่ 3 นะ ลองดู เพราะ อันที่ 2 ครูเคยพาทำไปแล้วใช่ไหมคะ ลองเลือกอันที่ 3 ดูสิ ส่งตัวแปร Type เข้าไป แล้วก็ OK ส่ง Type เข้ามาตรงนี้ค่ะ แล้วก็ OK สิ่งที่เกิดขึ้นกับเราตอนนี้ ที่มุมล่างตรงนี้มันเขียนคำว่าอะไรคะ Split, Split by Type เห็นไหม ต่อไป ไปที่ Analyze นะคะ คำสั่งการทดสอบค่าเฉลี่ย การทดสอบการแจกแจงนะคะ Nonparametric Tests ตรงนี้ ไปเลยคะ Legacy Dialogs แล้วก็ไป One-Sample K-S ตัวแปรเดิมนะคะ Compression อยู่แล้ว OK เลย มาแล้ว มันให้มา 5 อันเลยเห็นไหม พร้อมกันเลย อิฐมอญ 2 รู Test สถิติทดสอบ 0.25 ค่า Sig. อิฐมอญ 4 รู เห็นไหมคะ อิฐบล็อก, อิฐประสาน, อิฐมวลเบา รวดเดียว โอ.เค. นะคะ แต่ว่าเมื่อกี้ครูแกล้งพวกเรา เพราะว่าอยากให้พวกเราแบ่งทำคนละกลุ่ม ๆ แต่ความจริงทำแบบนี้นะคะ อันนี้คือความจริง ข้อมูลทุกกลุ่มมีการแจกแจงแบบปกติแล้ว ต่อไปเราจะทดสอบ 2 กลุ่ม ไปยกเลิกการ Split ค่ะ ยกเลิกการ Split นะคะ Data, Split File นะคะ Analyze All Cases ตอนนี้เราไม่ Split File นะคะ เพราะว่าเราจะเอาข้อมูลทั้งหมดมาวิเคราะห์ โอ.เค. ยกเลิกการ Split File นะคะ อยู่ตรงนี้ ให้มันไม่มีคำว่า Split by Type ต่อไป เปรียบเทียบค่าเฉลี่ย Analyze, Compare Means, Independent Samples t-test คลิกเลย หน้าตามาเหมือนครูยัง ทันครูอยู่นะ ต่อไปตอบคำว่า “Test Variable” ตัวแปรที่เราอยากจะทดสอบค่าเฉลี่ยนะคะ คือตัวแปรอะไร กำลังอัดใช่ไหมคะ ส่งกำลังอัดเข้ามา คีย์ตรงนี้ จากนั้นตัวแปรกลุ่มนะคะ Grouping Variable เราก็ส่งตัวแปร Type เข้าไป โอ.เค. ยังไม่ Active นะคะ เพราะว่ายังเป็น Type อะไรกับอะไรอยู่ ให้เราคลิกตรงนี้นะคะ Define Groups Define Groups คือการกำหนดกลุ่ม ว่าเราจะเอากลุ่มไหนมาเปรียบเทียบกัน คลิกลงไปเลย Define Groups มาแล้ว ให้ใช้กลุ่ม ต่อไปนี้นะคะ กลุ่มที่ 1 ก็คือ Type เป็นเลข 1 แล้วก็เข้าไปคลิกพิมพ์เลข 1 ก็คืออิฐมอญ 2 รู ใช่ไหมคะ เพราะเราลงรหัสแบบนี้ไว้ กลุ่มที่ 2 เป็นเลขอะไรคะ เลข 2 โอ.เค. แล้วก็ Continue โอ.เค. ทำงานหรือยัง ทำงานแล้วจัดการเลยค่ะ เรามาดูผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น เราจะอ่านผลลัพธ์ได้อย่างไร ตัวนี้นะคะ อิฐมอญ 2 รู มีข้อมูลกี่ค่าคะ 5 ค่า อิฐมอญ 2 รูนี้นะคะ 5 ก้อนนี่ มีกำลังอัดโดยเฉลี่ยเป็นเท่าไรคะ 43.7 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน มันเป็นเท่าไรคะ 27.59 โอ้โห เยอะนะ 5 ก้อนนี้มีการกระจาย... มีข้อมูลกระจายกันมากเลย คราวนี้อิฐมอญ 4 รู สุ่มตัวอย่างมา 5 ก้อนนี้ มีกำลังอัด โดยเฉลี่ยเท่าไรคะ 60.2 5 ก้อนนี้มีความแตกต่างกันน้อยมากเลย เรามาดูส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมัน มีค่าเป็น 4.7 เห็นไหมคะ 4.7 เทียบกับ 27 เห็นไหม ต่างกันเยอะเลย การอ่านผลลัพธ์อย่างแรกให้อ่านค่าอะไรก่อนคะ F-test, F-test ตัวนี้นะคะ F-test มีค่าเป็น 4.159 ค่า Sig. มีค่าเป็น 0.076 เอาไปเปรียบเทียบ กับ 0.05 อะไรมากกว่า ค่า Sig. กับค่า  α  อะไรมากกว่ากันคะ Sig. มากกว่า ถ้า Sig. มากกว่าเราต้องทำไมคะ ยอมรับ H0 ยอมรับว่าข้อมูล 2 กลุ่มนี้ มีความแปรปรวนเป็นอย่างไรกัน เท่ากัน เห็นไหมคะว่า ค่า t-test มันจะมี 2 ตัว บังเอิญว่าคำนวณแล้ว มันได้ค่าใกล้เคียงกันในตรงนี้ เราอาจจะว่า กรณีที่ 1 Equal Variances Assumed ค่า t-test มีค่าเป็นเท่าไรคะ -1.315 กรณีที่ 2 ความแปรปรวนไม่เท่ากันก็เป็น -1.315 ดูเท่ากัน แต่ความเป็นจริงแล้วมันอาจจะต่างกันที่ ตัวเลขทศนิยม ตำแหน่งที่ 10, 20 ก็ได้ เข้าใจอยู่ใช่ไหมคะ อันนี้มันเกิดการปัดเศษมา มันก็เลยดูเหมือนเท่ากันนะคะ คราวนี้มาดู ตอนนี้ t-test ที่เราจะใช้ต้องใช้แถวที่ 1 เพราะยอมรับว่าความแปรปรวนมันเท่ากัน ดูแถวที่ 1 นะคะ ค่า Sig. มีค่าเป็นเท่าไรคะ 0.225 ถ้าเราทดสอบว่ามันมีกำลังอัดแตกต่างกันหรือไม่ แทนด้วยเครื่องหมาย ไม่เท่ากับ ก็คือการทดสอบ 2 ทาง เอาค่า Sig. นี้ ไปเทียบกับระดับนัยสำคัญได้เลย 0.225 มากกว่า 0.05 ดังนั้นทำไมคะ ยอมรับ H0 ยอมรับว่า μ1 เท่ากับ μ2 ก็ยอมรับว่าอิฐมอญ 2 รู กับ 4 รู นี้ มีกำลังอัดโดยเฉลี่ยไม่แตกต่างกัน โอ.เค. ไหมคะ ถึงแม้ว่าตัวอย่างที่ได้ตรงนี้มันจะต่างกัน แต่ความแตกต่างนี้ไม่มากพอ ที่จะบอกข้อมูลในระดับประชากรว่า มันแตกต่างกันอย่างมี นัยสำคัญทางสถิตินะคะ อันนี้เป็นความแตกต่างที่ได้จากตัวอย่างเท่านั้น ยังไม่มีนัยสำคัญทางสถิตินะคะ โอ.เค. มีคำถามไหม ไม่มี โอ.เค. การบ้านนะคะ ให้ทุกคนไปทดสอบว่า อิฐมอญ 2 รู กับอิฐมวลเบา จำโจทย์นะคะ อิฐมอญ 2 รู Code เลขอะไรคะ เลข 1 กับอิฐมวลเบา Code เลขอะไรคะ เลข 5 ครูอยากรู้ว่าอิฐ 2 ชนิดนี้ มีกำลังอัดโดยเฉลี่ยแตกต่างกันหรือไม่นะคะ ให้ส่งครู Print ผลลัพธ์ตัวนี้ออกมา 2 ตารางนี้นะคะ การ Print ให้ทำแบบนี้นะ สมมติว่าเราจะ Print แค่ผลลัพธ์ 2 ตารางนี้ มีวิธีการง่าย ๆ ดังต่อไปนี้ เราคลิก Outline, Output ตรงนี้นะคะ แล้วเลือก 2 ช่องนี้ กด Shift ค้างไว้ เลือกวัตถุเห็นไหมคะ มันจะเป็นเหลือง ๆ เป็นเหลือง ๆ อย่างนี้ นะคะ แล้วก็ Ctrl + P แล้วก็บอก Printer ไปนะคะ ตรง Print Range พิสัย หรือข้อมูลที่เราจะ Print นะคะ ให้เลือกเป็น Selected Output แล้วเราก็ OK โอ.เค. ไหมคะ หรือถ้าใคร Print แล้วมันไม่สวย อยากให้มันอยู่ในแนวนอน Copy ตัวนี้ Ctrl + C อย่างนี้นะคะ คลิกขวา Copy เลยนะคะ แล้วก็ไปวางใน Word วางใน Word อย่างนี้ เดี๋ยวนะคะ แป๊บหนึ่ง ครูตั้งกระดาษเป็นแนวนอนเสียก่อน แล้วก็ V วาง มันก็จะสวย โอ.เค. ไหมคะ เราสามารถขยับตารางอย่างนี้ได้นะคะ เราขยับช่องให้มันเข้ามาให้มันครบให้มีข้อมูลครบถ้วนอย่าให้ข้อมูลช่องหนึ่งช่องใดมันหายไป ฝึก Print งานนะคะ ตรงนี้ เสร็จแล้วหรือมีคนทำการบ้านเสร็จเรียบร้อยแล้ว ให้เรา Print ตารางนี้มาส่งครูแล้วก็บอกข้างล่างว่าจากตารางนี้เราตัดสินใจยอมรับหรือปฏิเสธ H0 แล้วหมายความว่าอย่างไรโอ.เค. ไหมคะเป็นงานเดี่ยวส่วนบุคคล Print ส่งครั้งหน้านะคะวันนี้มีคนขาดไหมคะ ท้องเสียถ้าใครไม่มาให้ติดต่อสอบเก็บคะแนนภายหลังนะคะ อรสา กับใครนะคะ (นักศึกษา) จุฑามาศ 
(อาจารย์) จุฑามาศ โอ.เค. คนที่ไม่มาจะไม่ได้เก็บคะแนนปฏิบัติให้ติดต่อสอบภายหลังนะคะแต่ถ้านานไปครูก็จะลืม เพราะครูจะไม่ตามนะคะ นักศึกษาจะต้องแสดงความกระตือรือร้นด้วยนะคะ มีคำถามไหม ถ้าไม่มีคำถาม วันนี้เท่านี้นะคะ สวัสดีค่ะ ไปแล้วนะ ไปกินข้าวแล้วค่ะ โอ.เค. ค่ะ (นักศึกษา) ทั้งหมดทำความเคารพ (อาจารย์) โอ.เค. ค่ะ (นักศึกษา) ขอบคุณครับ/ค่ะ [สิ้นสุดการถอดความ]