WEBVTT

1
00:00:00.000 --> 00:00:04.000
(อาจารย์)

2
00:00:04.005 --> 00:00:08.005
ครั้งที่แล้วนี้

3
00:00:08.008 --> 00:00:12.008
ค่าเฉลี่ย 1 กลุ่ม กับค่าเฉลี่ย 2 กลุ่ม

4
00:00:12.009 --> 00:00:16.009
แล้วก็ให้ทำการบ้าน มีใคร

5
00:00:16.011 --> 00:00:20.011
อยากจะถามเกี่ยวกับการบ้านไหมคะ

6
00:00:20.012 --> 00:00:24.012
ครูให้ปริ้นท์ส่งใช่ไหม

7
00:00:24.013 --> 00:00:28.013
ใ

8
00:00:28.014 --> 00:00:32.014

9
00:00:32.015 --> 00:00:36.015
มีไหม

10
00:00:36.018 --> 00:00:40.018
ถ้าไม่มีเดี๋ยวตอนที่เราใช้โปรแกรมสำเร็จรูป

11
00:00:40.020 --> 00:00:44.020

12
00:00:44.020 --> 00:00:48.020
มาดูเนื้อหาวันนี้ก่อน เนื้อหาวันน

13
00:00:48.022 --> 00:00:52.022
นะคะ จะเป็นการทดสอบค่าเฉลี่ย 2 กลุ่มเหมือนกัน

14
00:00:52.022 --> 00:00:56.022
แต่คราวนี้ 2 กลุ่มนี้จะ

15
00:00:56.024 --> 00:01:00.024
มีความสัมพันธ์กัน ข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กัน

16
00:01:00.024 --> 00:01:04.024
หมายถึง หน่วยตัวอย่างเดิมถูกเก็บข้อมูล 2 ครั

17
00:01:04.025 --> 00:01:08.025
2 ครั้งนะคะ อย่างเช่น ถ้าอย่างเป็น

18
00:01:08.038 --> 00:01:12.038
การวิจัยในชั้นเรียนนี่ ก่อนที่ครูจะมาสอน

19
00:01:12.039 --> 00:01:16.039
พวกเราน่ะ ครูก็ควรจะสอบวัดความรู้พื้นฐานเราก่อนใช่ไหมคะ

20
00:01:16.042 --> 00:01:20.042
พ

21
00:01:20.043 --> 00:01:24.043
แล้วก็ข้อสอบอีกครั้งหนึ่ง ด้วยข้อสอบ

22
00:01:24.044 --> 00:01:28.044
วัดความรู้แบบเดิม กับที่เราสอบไป

23
00:01:28.052 --> 00:01:32.052
ตอนวัดพื้นฐานใช่ไหมคะ แบบนี้นักเรียน 1 คน ก็จะมีการสอบอยู่ 2 ครั้ง

24
00:01:32.054 --> 00:01:36.054
แบบนี้นักเรียน 1 คน จะทดสอบ

25
00:01:36.054 --> 00:01:40.054
นะคะ เราจะเอาคะแนนก่อนเรียนกับหลังเรียน

26
00:01:40.056 --> 00:01:44.056
มาทดสอบค่าเฉลี่ยกัน ว่า วิธี

27
00:01:44.064 --> 00:01:48.064
การสอนนี่ทำให้นักศึกษามีความรู้มากขึ้นไหมนะคะ

28
00:01:48.065 --> 00:01:52.065
แบบนี้ข้อมูล 2 ครั้งนี้

29
00:01:52.078 --> 00:01:56.078
หรืออีกกรณีก็คือ 2 หน่วย

30
00:01:56.078 --> 00:02:00.078
ตัวอย่างที่มีความทัดเทียมกันทุกประการ

31
00:02:00.093 --> 00:02:04.093
เราก็จะถือว่าการเก็บข้อมูลนั้นมีความสัมพันธ์กัน

32
00:02:04.093 --> 00:02:08.093
อย่างเช่นการเก็บข้อมูลจากฝาแฝด

33
00:02:08.094 --> 00:02:12.094
เป็นคน 2 คนที่คล้ายคลึงกันมากที่สุดเลย

34
00:02:12.095 --> 00:02:16.095
แล้วหัวข้อที่ 2 ที่เราเรียนกัน ก็คือ

35
00:02:16.096 --> 00:02:20.096
การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ซึ่งหัวข้อนี้

36
00:02:20.098 --> 00:02:24.098
ชื่อหัวข้อนี้ก็คือ

37
00:02:24.099 --> 00:02:28.099
ของประชากรหลายกลุ่มนะคะ

38
00:02:28.099 --> 00:02:32.099
ที่เก็บตัวอย่าง อย่างเป็นอิสระกัน

39
00:02:32.099 --> 00:02:36.099
การทดสอบที่ขยายผลจาก t-test กรณี

40
00:02:36.100 --> 00:02:40.100
ที่ 2 กลุ่มเป็นอิสระกัน ลองดูเลย

41
00:02:40.112 --> 00:02:44.112
ตัวอย่างที่เขาใช้ สถิติทดสอบ

42
00:02:44.113 --> 00:02:48.113
T Test กรณีที่ข้อมูลมีคาวมสัมพันธ์กัน

43
00:02:48.116 --> 00:02:52.116
นะคะ ยกตัวอย่างเช่น การศึกษาผล

44
00:02:52.117 --> 00:02:56.117
การเรียนรู้รายวิชาเทคโนโลยีเว็ป

45
00:02:56.117 --> 00:03:00.117
อันนี้เป็นคงเป็นอาจารย์อยู่

46
00:03:00.118 --> 00:03:04.118
คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนะคะ

47
00:03:04.119 --> 00:03:08.119
ของ

48
00:03:08.120 --> 00:03:12.120
มหาวิทยาเทคโนโลยีราชมงคงสุวรรณ

49
00:03:12.122 --> 00:03:16.122
นะคะ ตรงสีแดง ๆ ที่ครูขีดไฮไลท์ไว้

50
00:03:16.122 --> 00:03:20.122
ผู้วิจัยเขาศึกษาผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน

51
00:03:20.123 --> 00:03:24.123
เทคโนโลยีเว็บ Service นะคะ ก็จะ

52
00:03:24.123 --> 00:03:28.123
มีการสอบก่อนเรียนกับหลังเรียนใช่ไหมคะ

53
00:03:28.124 --> 00:03:32.124
ตรงสีแดงก็จะบอกเลย เมื่อเทียบทดสอบก่อนเรียน หรือหลังเรียน

54
00:03:32.126 --> 00:03:36.126
โดยใช้ค่าสิถิติทดสอบ T

55
00:03:36.126 --> 00:03:40.126
สรุปเลยได้ว่าคะแนนก่อนและหลังมีความ

56
00:03:40.127 --> 00:03:44.127
สัมพันธ์กันนะคะ โดยที่พอเรียนแล้วนี่

57
00:03:44.128 --> 00:03:48.128
คะแนนหลังที่เรียนเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยยะสำคัญ

58
00:03:48.130 --> 00:03:52.130
เห็นไหมคะ อันนี้จะเป็น 2 กลุ่มที่มีความสัมพันธ์กัน

59
00:03:52.130 --> 00:03:56.130
อีกตัวอย่าง

60
00:03:56.131 --> 00:04:00.131
การศึกษานะคะ ค่าคาดหวัง

61
00:04:00.132 --> 00:04:04.132
หรือความคาดหวัง ความพึงพอใจ

62
00:04:04.133 --> 00:04:08.133
ต่อการให้บริการ ศูนย์บริการลูกค

63
00:04:08.134 --> 00:04:12.134
เมืองพัทยา จังหวัดชลบุรี ตรงนี้

64
00:04:12.136 --> 00:04:16.136
เราจะสังเกตว่ามีการศึกษาความพึงพอใจ

65
00:04:16.137 --> 00:04:20.137
ที่มีการเก็บข้อมูล 2 ครั้ง

66
00:04:20.137 --> 00:04:24.137
ที่มีความสัมพันธ์กันนะคะ เราอ่านบทคัดย่อ

67
00:04:24.138 --> 00:04:28.138
เราจะเห็นว่าเขาใช่คำว่า Pare Sample t-test

68
00:04:28.139 --> 00:04:32.139
เห็นไหมคะ ตัวนี้

69
00:04:32.139 --> 00:04:36.139
ค่าสิทธิ์ทดสอบ T Test

70
00:04:36.140 --> 00:04:40.140
สัมพันธ์กัน ข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กัน ก็คือ ข้อมูลที่ถูกจับคู่

71
00:04:40.141 --> 00:04:44.141
นะคะ เขาใช้คำว่า Pare

72
00:04:44.141 --> 00:04:48.141
ตรงนี้เรามาดูว่าในหลักสถิติ

73
00:04:48.142 --> 00:04:52.142
การทดสอบค่าเฉลี่ย 2 กลุ่มที่มีความสัมพันธ์กัน

74
00:04:52.143 --> 00:04:56.143
เราจะตั้งสมมติฐานหลัก

75
00:04:56.145 --> 00:05:00.145
แย้งดังนี้นะคะ อย่างแรก

76
00:05:00.146 --> 00:05:04.146
สมมติฐานหลัก เราจะบอกค่าเฉลี่ยก่อน

77
00:05:04.147 --> 00:05:08.147
ตอนนี้เราให้เป็น Mu 1 = Mu 2

78
00:05:08.148 --> 00:05:12.148
mew 2 เป็นค่าเฉลี่ยหลังก็ได้

79
00:05:12.151 --> 00:05:16.151
ให้ค่าเฉลี่ยก่อนเท่ากับค่าเฉลี่ยหลัง

80
00:05:16.152 --> 00:05:20.152
นะคะ แสดงว่าคะแนนก่อนสอบกับคะแนนหลังสอบไม่

81
00:05:20.153 --> 00:05:24.153
แตกต่างกันจึงมีค่าเท่ากัน แย้งกับ

82
00:05:24.154 --> 00:05:28.154
ข้อสงสัยของเรานะคะ ผู้ที่ทำการทดสอบ

83
00:05:28.154 --> 00:05:32.154
ข้อสงสัยแบ่งออกเป็นได้ 3 อย่างก็คือ

84
00:05:32.154 --> 00:05:36.154
H1 สมมติฐานแย้งนะคะ มิว1 กับกั

85
00:05:36.155 --> 00:05:40.155
อันนี้เป็นการทดสอบ 2 ทาง

86
00:05:40.157 --> 00:05:44.157
ส่วนอันที่ 2 H1 Mew 1 มากกว่า

87
00:05:44.158 --> 00:05:48.158
Mu 2 เป็นการทดสอบด้านขวา

88
00:05:48.160 --> 00:05:52.160
นะคะ หรือแบบที่ 3 มิว1 น้อยกว่ามิว2

89
00:05:52.161 --> 00:05:56.161
เป็นการทดสอบด้านซ้าย

90
00:05:56.162 --> 00:06:00.162
ข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กัน อย่างเช่น

91
00:06:00.165 --> 00:06:04.165
ถ้าเราอยากจะทดสอบว่า

92
00:06:04.166 --> 00:06:08.166
คะแนนก่อนเรียนกับหลังเรียนนี่แตกต่างกันหรือไม่

93
00:06:08.167 --> 00:06:12.167
มีสมมติฐานแย้ง

94
00:06:12.167 --> 00:06:16.167
Mu 2 แต่โดยปกติแล้ว

95
00:06:16.168 --> 00:06:20.168
ผู้ที่ทำการทดสอบหรือผู้สอนหรืออาจารย์เอง

96
00:06:20.168 --> 00:06:24.168
อยากจะรู้ว่าคะแนนหลังเรียนนี่

97
00:06:24.168 --> 00:06:28.168
สูงกว่าคะแนนก่อนเรียนหรือไม่ จะเป็นการทดสอบ

98
00:06:28.169 --> 00:06:32.169
ทางขวานะคะ สมมติฐานแย่ง จะแทนด้วยเครื่องหมาย

99
00:06:32.169 --> 00:06:36.169
มากกว่า ถ้าเราต้องการทดสอบว่าคะแนนหลังเรียน

100
00:06:36.171 --> 00:06:40.171
สูงกว่าก่อนเรียนหรือไม่นะคะ

101
00:06:40.172 --> 00:06:44.172
หรือ ถ้าในทางสาธารณสุข จะมี

102
00:06:44.173 --> 00:06:48.173
โปรแกรมการออกกำลังกายที่ช่วย

103
00:06:48.174 --> 00:06:52.174
ลดน้ำหนักให้กับคนที่เป็น

104
00:06:52.175 --> 00:06:56.175
กลุ่มเสี่ยงพวกคนอ้วนนะคะ เราก็เอาคนอ้วน

105
00:06:56.177 --> 00:07:00.177
มาเข้าโปรแกรมการออกกำลังกาย

106
00:07:00.178 --> 00:07:04.178
หรือออกกำลังสุขภาพนี้ ก่อนที่จะทำโปรแกรม เรา

107
00:07:04.178 --> 00:07:08.178
ก็ชั่งน้ำหนักเขาไว้ก่อน แล้วก็ให้

108
00:07:08.179 --> 00:07:12.179
ออกำลังกายตามโปรแกรมที่วางไว้ เมื่อครบกำหนด

109
00:07:12.180 --> 00:07:16.180
ก็ชั่งน้ำหนักอีกครั้งหนึ่ง และสิ่งที่

110
00:07:16.186 --> 00:07:20.186
นักวิจัยคาดหวัง

111
00:07:20.195 --> 00:07:24.195
คาดหวังนะคะ คือ คาดหวังว่า

112
00:07:24.195 --> 00:07:28.195
คนอ้วนเข้าโปรแกรมออกกำลังกายแล้ว ลดลง

113
00:07:28.196 --> 00:07:32.196
ข้อคำถามก็จะเป็นว่า

114
00:07:32.198 --> 00:07:36.198
น้อยลงหรือลดลง

115
00:07:36.199 --> 00:07:40.199
จากก่อนนะคะ สมมติฐานแย้งก็จะแทน

116
00:07:40.199 --> 00:07:44.199
ด้วยเครื่องหมาย < เป็นการทดสอบด้านซ้ายนะคะ

117
00:07:44.200 --> 00:07:48.200
แล้วข้อมูลที่ถูกจับคู่นี้ ถ้าเราเอา

118
00:07:48.201 --> 00:07:52.201
คะแนนก่อนกับหลังมาลบกัน จะเกิดตัว Differec

119
00:07:52.201 --> 00:07:56.201
DI ให้ทางสถิติแล้ว

120
00:07:56.205 --> 00:08:00.205
เราจะถือว่า DI นี้เป็นข้อมูลที่กเ

121
00:08:00.206 --> 00:08:04.206
นะคะ สถิติทดสอบมีแบบเดียวคือ T Test

122
00:08:04.207 --> 00:08:08.207
T Test คือ สีชมพูนี้นะคะ

123
00:08:08.207 --> 00:08:12.207
D บาร์ หารด้วย สแควรูท N

124
00:08:12.208 --> 00:08:16.208
ค่าเฉลี่ยของตัวความแตกต่างรายคู่

125
00:08:16.213 --> 00:08:20.213
ส่วน SD ก็คือ ส่วนเบี่ยงเบียนมาตรฐาน

126
00:08:20.214 --> 00:08:24.214
รายคู่นั้น N ก็คือ ความแตกต่าง

127
00:08:24.214 --> 00:08:28.214
ที่นับแบบจับคู่มา อันนี้เป็นตัวสูตร

128
00:08:28.220 --> 00:08:32.220
ที่โปรแกรม SPSS เขาวิเคราะห์นะคะ แต่เราไม่ได้ดู

129
00:08:32.229 --> 00:08:36.229
เพราะเราจะดูจากค่าสถิติที่เกิดขึ้นใน Software เลย

130
00:08:36.231 --> 00:08:40.231
ตัวอย่าง ตอนนี้

131
00:08:40.231 --> 00:08:44.231
ขอใช้ตัวอย่างเดิม ต่อเนื่องจากแบบเดิมนะคะ

132
00:08:44.245 --> 00:08:48.245
ตัวอย่างเดิมที่เราใช้กันก็คือ อิฐมีกี่ชนิดคะ

133
00:08:48.246 --> 00:08:52.246
อิฐมี 5 ชนิด อิฐชนิดที่ 1

134
00:08:52.246 --> 00:08:56.246
คืออะไรคะ อิฐมอญ 2 รู

135
00:08:56.247 --> 00:09:00.247
อิฐมอญ 4 รู อิฐบล็อก

136
00:09:00.248 --> 00:09:04.248
อิฐอะไรคะ ครูจำไม่ได้

137
00:09:04.257 --> 00:09:08.257
อิฐบล็อกประสาน อิฐบล็อกมวลเบา

138
00:09:08.257 --> 00:09:12.257
โอ.เค.

139
00:09:12.259 --> 00:09:16.259
คือเราเปรียบเทียบที่ชนิดของอิฐแล้ว

140
00:09:16.260 --> 00:09:20.260
ตอนนี้เขาบอกว่ากำลังอัดของอิฐนี่ไม่ได้ขึ้นกั

141
00:09:20.261 --> 00:09:24.261
กับชนิดของอิฐอย่างเดียวเท่านั้น สำหรับ

142
00:09:24.262 --> 00:09:28.262
อิฐมอญมันจะมีการเผา เขาก็เลย

143
00:09:28.270 --> 00:09:32.270
มองว่าไอ้วิธีการเผามัน

144
00:09:32.270 --> 00:09:36.270
มีผลหรือไม่นะคะ ก็เลยยศึกษาเฉ

145
00:09:36.271 --> 00:09:40.271
ว่าเอาอิฐมอลมาเผาด้วยแกรบ กับ ฟืน

146
00:09:40.272 --> 00:09:44.272
จะมีกำลังอัดโดยเฉลี่ยแตกต่าง

147
00:09:44.273 --> 00:09:48.273
กันหรือไม่นะคะ ตอนนี้คือคนที่ทำการวิจับนี่คาดหวังว่า

148
00:09:48.274 --> 00:09:52.274
แกลบนี่มันเป็นวัสดุ

149
00:09:52.276 --> 00:09:56.276
ที่เหลือจากการผลิตจากการเกษตรจริงไหมคะ

150
00:09:56.277 --> 00:10:00.277
บ้านใครทำนา พอสีข้าวเสร็จ ก็เอาข้าวมากิน

151
00:10:00.279 --> 00:10:04.279
แกลบนี่ก็เป็นวัสดุเหลือทางการเกษตร

152
00:10:04.279 --> 00:10:08.279
เราจะเอาไปใช้ประโยชน์อะไรต่อได้บ้าง ก็ต้องมาหาคุณ

153
00:10:08.279 --> 00:10:12.279
เปลี่ยนเอาแกลบมาเป็นเชื้อเพลิงในการ

154
00:10:12.280 --> 00:10:16.280
เผาอิฐมอญสะ นะคะ แต่อิฐมอญมันจะมี

155
00:10:16.280 --> 00:10:20.280
คุณภาพดีเหมือนเผาด้วยฝืนไหม ฝืนนี่คือกิ้งไม้

156
00:10:20.281 --> 00:10:24.281
การตัดไม้นะคะ ไม่หากิ่งไม้มาตัด แต่

157
00:10:24.283 --> 00:10:28.283
แกลบเป็นวัสดุที่เหลือจากทางการเกษตร

158
00:10:28.284 --> 00:10:32.284
ข้อคำถามก็คือ เขาอยากจะรู้ว่าอิฐมอญที่

159
00:10:32.284 --> 00:10:36.284
มีกำลังอัดโดยเฉลี่ยสูงกว่าเผาด้วยฝืนหรือไม่

160
00:10:36.285 --> 00:10:40.285
ถ้าใช่ปั๊ม ต่อไปก็ให้ชาวบ้านที่เผาิฐน

161
00:10:40.286 --> 00:10:44.286
ให้ใช้อะไรเผาแทนคะ แกลบ

162
00:10:44.286 --> 00:10:48.286
ไม่ต้องไปซื้ิฟืน แต่เราเอาวัสดุที่เหลือใช้ทางการเกษตร

163
00:10:48.288 --> 00:10:52.288
มาใช้แทนนะคะ

164
00:10:52.290 --> 00:10:56.290
คราวนี้ เพื่อเป็นการทบทวนวิธีการคีย์ข้อมูล

165
00:10:56.291 --> 00:11:00.291
มันจะแตกต่างจาก Data Set เดิมนิดหนึ่งนะคะ

166
00:11:00.292 --> 00:11:04.292
สำหรับการคีย์ข้อมูล 2 กลุ่ม ที่มีความสัมพันธ์กัน

167
00:11:04.292 --> 00:11:08.292
เราจะต้องคีย์ข้อมูลเป็น 2 คอลัมน์ คอลัมน์แรก

168
00:11:08.293 --> 00:11:12.293
เป็นคะแนนก่อน อัลบั

169
00:11:12.293 --> 00:11:16.293
แบบนี้นะคะ แต่สำหรับเรื่องนี้เราจะเป็น 2 คอลัมน์

170
00:11:16.293 --> 00:11:20.293
หรือ 2 ตัวแปร โดยที่ ตัวแปร ตัวที่ 1 เรา

171
00:11:20.293 --> 00:11:24.293
ตั้งชื่อว่า Compress 1 นะคะ หมายถึง

172
00:11:24.294 --> 00:11:28.294
กำลังอัดของอิฐมอญที่เผาด้วยฟืน

173
00:11:28.295 --> 00:11:32.295
Compleas 2

174
00:11:32.297 --> 00:11:36.297
กำลังอัดของอิฐมอญที่เผาด้วยแกลบ

175
00:11:36.298 --> 00:11:40.298
2 ตัวนี้มีความสัมพันธ์กัน เพราะอิฐก้อนเดียวกัน

176
00:11:40.298 --> 00:11:44.298
ตรงนี้นะคะ

177
00:11:44.299 --> 00:11:48.299
แบ่งครึ่ง เอาครึ่งหนึ่งไปเผาด้วยแกลบ

178
00:11:48.299 --> 00:11:52.299
อีกครึ่งหนึ่งไปเผาด้วยฟืน โอ.เค. นะคะ

179
00:11:52.301 --> 00:11:56.301
ดังนั้นข้อมูลหน่วยตัวอย่างอิฐตัวนี้ถูก

180
00:11:56.302 --> 00:12:00.302
เก็บข้อมูล 2 แบบ นะคะที่แตกต่างกัน

181
00:12:00.303 --> 00:12:04.303
จะทบทวนการสร้างแฟ้มข้อมูลก่อน

182
00:12:04.304 --> 00:12:08.304
เลยนะคะ สร้าง

183
00:12:08.304 --> 00:12:12.304
แฟ้มข้อมูลที่ชื่อว่า วิธีเผาอิฐ.sav

184
00:12:12.310 --> 00:12:16.310
ตอนนี้ทบทวนวิธีการคีย์ข้อมูลนะคะ Datas

185
00:12:16.311 --> 00:12:20.311
จะอยู่ในสไลด์แล้วเห็นไหมคะ ให้ไปที่

186
00:12:20.311 --> 00:12:24.311
โปรแกรม SPSS แล้วไปที่มุมมอ

187
00:12:24.313 --> 00:12:28.313
มุมมองอะไรคะ มุมมองตัวแปร

188
00:12:28.315 --> 00:12:32.315
หรือ Variable Vivew ก่แน

189
00:12:32.316 --> 00:12:36.316
ให้เหมือนกับข้อมูลนี้

190
00:12:36.317 --> 00:12:40.317

191
00:12:40.319 --> 00:12:44.319

192
00:12:44.321 --> 00:12:48.321
ทำเลยนะคะ ทำเลย นักศึกษา

193
00:12:48.323 --> 00:12:52.323
เปิดโปรแกรม SPSS ออกมาหรือยังคะ

194
00:12:52.325 --> 00:12:56.325
SPSS แล้วไปที่หน้าต่างอะไรคะ

195
00:12:56.325 --> 00:13:00.325
Variable View ทำให้มีตัวแปร 2 ตัวนี้

196
00:13:00.326 --> 00:13:04.326
เหมือนครูนะคะ โดยการเข้าไปตั้งชื่อ Name

197
00:13:04.327 --> 00:13:08.327
Compless 1 ให้

198
00:13:08.329 --> 00:13:12.329
Numeric เป็นตัวเลขทศนิยม

199
00:13:12.329 --> 00:13:16.329
2 ตำแหน่ง คำอธิบายตัวแปรนะคะ ก็พิมพ์

200
00:13:16.331 --> 00:13:20.331
เป็นกำลังอัดของอิฐมอญที่เผาด้วยฟืน

201
00:13:20.331 --> 00:13:24.331
มาตรวัดเป็นสเกล

202
00:13:24.333 --> 00:13:28.333
พอตั้วตัวที่ 1 เสร็จ ก็

203
00:13:28.341 --> 00:13:32.341
ตัวที่ 2 ตามสไลด์นี้เลย พอ

204
00:13:32.341 --> 00:13:36.341
เราตั้งตัวแปร 2 ตัวเสร็จเรียบร้อยแล้ว ให้

205
00:13:36.347 --> 00:13:40.347
ไปที่ Data View ไปที่ชีตนี้

206
00:13:40.348 --> 00:13:44.348
นะคะ อย่างเช่น อิฐก้อนที่ 1

207
00:13:44.349 --> 00:13:48.349
เผาด้วยฟืน

208
00:13:48.354 --> 00:13:52.354
มีกำลังอัดโดยเฉลี่ย 19.5

209
00:13:52.355 --> 00:13:56.355
ส่วนที่ 2 ของมันเผาด้วยแกลบ

210
00:13:56.356 --> 00:14:00.356
มีกำลังอัดเป็นเท่าไรคะ 36.50

211
00:14:00.357 --> 00:14:04.357
กรอกข้อมูลก้อนที่ 1 เสร็จ ก็กรอกข้อมูล

212
00:14:04.359 --> 00:14:08.359
ก้อนที่ 2 ไปเรื่อย ๆ จนถึงก้อนที่ 15

213
00:14:08.359 --> 00:14:12.359
Data Set

214
00:14:12.360 --> 00:14:16.360
สร้างเองค่ะ วันนี้

215
00:14:16.361 --> 00:14:20.361
ทบทวนการสร้างแฟ้มข้อมูลค่ะ

216
00:14:20.362 --> 00:14:24.362
ไม่มีไฟล์ให้นะคะ พอเราสร้างแฟ้มข้อมูลเสร็จแล้

217
00:14:24.363 --> 00:14:28.363
Save แฟ้มข้อมูลชื่อว่าอะไรคะ

218
00:14:28.365 --> 00:14:32.365
.save นะคะ

219
00:14:32.365 --> 00:14:36.365

220
00:14:36.366 --> 00:14:40.366

221
00:14:40.368 --> 00:14:44.368

222
00:14:44.369 --> 00:14:48.369

223
00:14:48.372 --> 00:14:52.372

224
00:14:52.373 --> 00:14:56.373

225
00:14:56.378 --> 00:15:00.378
ไฟล์นี้จตุรงค์

226
00:15:00.380 --> 00:15:04.380
ส่งให้เพื่อนทาง Facebook แล้วนะคะ นักศึกษา

227
00:15:04.382 --> 00:15:08.382
ที่หน้าจอของตัวเองได้ ส่วนใครที่

228
00:15:08.382 --> 00:15:12.382
อยากจะทำไปพร้อมครู

229
00:15:12.383 --> 00:15:16.383
ก็ดูที่หน้าจอครูเลยนะคะ

230
00:15:16.384 --> 00:15:20.384
ตอนนี้ครูจะไปสร้างแฟ้มงานนี้ไปพร้อม ๆ

231
00:15:20.384 --> 00:15:24.384
กับพวกเรา ตอนนี้ครูมาที่โปรแกรม

232
00:15:24.385 --> 00:15:28.385
SPSS แล้ว ไปที่แถบ Variable Viv

233
00:15:28.387 --> 00:15:32.387
นะคะ มุมมองตัวแปร

234
00:15:32.387 --> 00:15:36.387

235
00:15:36.388 --> 00:15:40.388

236
00:15:40.392 --> 00:15:44.392
สร้างแฟ้มข้อมูลเองนะคะ

237
00:15:44.393 --> 00:15:48.393
ตอนนี้ครูจะประกาศตัวแปรตัวที่ 1

238
00:15:48.394 --> 00:15:52.394
Compress 1 นะคะ

239
00:15:52.395 --> 00:15:56.395
type เป็นนอร์เมอร์ลิก

240
00:15:56.396 --> 00:16:00.396
ทศนิยมเป็น 2 Lable เป็นภาษ

241
00:16:00.397 --> 00:16:04.397
Label พิมพ์ภาษาไทยนะคะ กำลังเผาด้ว

242
00:16:04.397 --> 00:16:08.397

243
00:16:08.398 --> 00:16:12.398

244
00:16:12.399 --> 00:16:16.399

245
00:16:16.400 --> 00:16:20.400

246
00:16:20.402 --> 00:16:24.402

247
00:16:24.406 --> 00:16:28.406

248
00:16:28.407 --> 00:16:32.407
ข้อมูลไม่มีค่าสูญหายนะคะ Mis

249
00:16:32.412 --> 00:16:36.412
ไม่ได้กำหนดค่าไว้ มาตรวัดอันนี้

250
00:16:36.417 --> 00:16:40.417
สำคัญ มันเป็น Unknow นะคะ

251
00:16:40.418 --> 00:16:44.418
ก็คือข้อมูลเป็นเชิงปริมาณ เสร็จแล้ว

252
00:16:44.418 --> 00:16:48.418
ตัวแปรตัวที่ 2 ก็ประกาศเช่นเดียวกัน

253
00:16:48.418 --> 00:16:52.418
นะคะ Compress

254
00:16:52.429 --> 00:16:56.429
2

255
00:16:56.429 --> 00:17:00.429
กำลังอัดของอิฐมอญที่เผา

256
00:17:00.431 --> 00:17:04.431
ด้วยแกลบ มันจะเหมือนคำพูดข้างบนนะคะ

257
00:17:04.436 --> 00:17:08.436
คลิกขวา Copy แล้วก็กด pate

258
00:17:08.437 --> 00:17:12.437
แก้ไข ก็เปลี่ยนคำว่า

259
00:17:12.442 --> 00:17:16.442
ฟืนเป็นแกลบ

260
00:17:16.442 --> 00:17:20.442

261
00:17:20.444 --> 00:17:24.444
อะไรนะคะ

262
00:17:24.444 --> 00:17:28.444
วิธีเผาอิฐ.save นะคะ ใคร

263
00:17:28.446 --> 00:17:32.446
คีย์ข้อมูลเสร็จแล้วให้ Save เป็น

264
00:17:32.446 --> 00:17:36.446
ตอนนี้ครู Save ก่อนนะคะ

265
00:17:36.448 --> 00:17:40.448
ครูเข้าแฟ้มหรือไฟล์

266
00:17:40.448 --> 00:17:44.448
Save As

267
00:17:44.449 --> 00:17:48.449

268
00:17:48.450 --> 00:17:52.450
เข้าไป Save

269
00:17:52.451 --> 00:17:56.451
ในโฟล์เดอร์งานของเรานะคะ ครูจะ Save แฟ้มนี้

270
00:17:56.455 --> 00:18:00.455
ไว้ที่ Folder Stact Research

271
00:18:00.455 --> 00:18:04.455
ตรงนี้ ครูตั้งชื่อ Filename ว่า

272
00:18:04.456 --> 00:18:08.456
วิธีเผาอิฐ

273
00:18:08.457 --> 00:18:12.457
แล้วก็ Save

274
00:18:12.468 --> 00:18:16.468

275
00:18:16.470 --> 00:18:20.470

276
00:18:20.472 --> 00:18:24.472

277
00:18:24.474 --> 00:18:28.474

278
00:18:28.478 --> 00:18:32.478

279
00:18:32.480 --> 00:18:36.480

280
00:18:36.485 --> 00:18:40.485
ตรงนี้นะคะ เห็นไหมคะ ครูบันทึกแฟ้ม

281
00:18:40.489 --> 00:18:44.489
วิธีเผาอิฐตรงนี้นะ

282
00:18:44.489 --> 00:18:48.489
วิธีเผาอิฐ ตั้งชื่อแฟ้มงาน

283
00:18:48.497 --> 00:18:52.497
ไว้ก่อนแล้วค่อยไปคีย์ข้อมูลก็ได้

284
00:18:52.498 --> 00:18:56.498
ต่อไปครูจะไปคีย์ข้อมูล

285
00:18:56.499 --> 00:19:00.499
เข้าไปที่ Data View

286
00:19:00.501 --> 00:19:04.501
19.5

287
00:19:04.502 --> 00:19:08.502
แล้วให้กดลูกศรไปด้านขวามือนะคะ

288
00:19:08.503 --> 00:19:12.503
การคีย์ข้อมูลที่ถูกต้องจะต้องคีย์ทีละแถว

289
00:19:12.503 --> 00:19:16.503
19.5 แล้วกดลูกศรไปขวามือ

290
00:19:16.505 --> 00:19:20.505
แล้วก็กดอะไรคะ 36.5

291
00:19:20.505 --> 00:19:24.505

292
00:19:24.505 --> 00:19:28.505
ค่อย Enter การคีย์ข้อมูล

293
00:19:28.506 --> 00:19:32.506
ให้ใช้ทักษะนี้นะคะ คือให้คีย์ข้อมูลทีละแถว

294
00:19:32.506 --> 00:19:36.506
โอ.เค. นะคะ

295
00:19:36.508 --> 00:19:40.508
ต่อไป 24.5

296
00:19:40.508 --> 00:19:44.508
คู่กับ 35.5

297
00:19:44.509 --> 00:19:48.509
28.4 คู่กับ

298
00:19:48.511 --> 00:19:52.511
29.4

299
00:19:52.513 --> 00:19:56.513

300
00:19:56.515 --> 00:20:00.515
ถ้าเราอยู่ในข้อมูลบรรทัดใดนะคะ ให

301
00:20:00.517 --> 00:20:04.517
มาที่ตัวแปรตัวที่ 1 ให้กดปุ่ม Home

302
00:20:04.517 --> 00:20:08.517
มัน Corser หรือ Active Cell

303
00:20:08.518 --> 00:20:12.518
เสมอนะคะ เวลาคีย์ข้อมูล แต่

304
00:20:12.519 --> 00:20:16.519
ถ้ามันมีแค่ 2 ตัวแปรแบบนี้ เราใช้ลูกศรเลือ

305
00:20:16.521 --> 00:20:20.521
ต่อไป ๆ ตัวที่ 4 26.4

306
00:20:20.521 --> 00:20:24.521

307
00:20:24.523 --> 00:20:28.523
คู่กับ 38.4

308
00:20:28.525 --> 00:20:32.525
ตัวที่ 5 21.9

309
00:20:32.525 --> 00:20:36.525
คู่กับ 43.9

310
00:20:36.525 --> 00:20:40.525

311
00:20:40.527 --> 00:20:44.527
ต่อไป 24 คู่กับ 26

312
00:20:44.527 --> 00:20:48.527
ตัวที่

313
00:20:48.529 --> 00:20:52.529
28.2

314
00:20:52.529 --> 00:20:56.529
คู่กับ 37.6

315
00:20:56.530 --> 00:21:00.530
ตัวที่ 8

316
00:21:00.531 --> 00:21:04.531
24.78 คู่กับ

317
00:21:04.532 --> 00:21:08.532
28.66

318
00:21:08.538 --> 00:21:12.538
ตัวที่ 9 34.

319
00:21:12.540 --> 00:21:16.540

320
00:21:16.541 --> 00:21:20.541
คู่กับ 34

321
00:21:20.542 --> 00:21:24.542
ตัวที่ 10 อิฐก้อนที่ 10 นะคะ

322
00:21:24.543 --> 00:21:28.543
18.89

323
00:21:28.543 --> 00:21:32.543
คู่กับ 19.45

324
00:21:32.545 --> 00:21:36.545
อันนี้เป็นข้อมูลตัวเลขสมมตินะคะ

325
00:21:36.545 --> 00:21:40.545
22.06

326
00:21:40.546 --> 00:21:44.546
คู่กับ 27.6

327
00:21:44.547 --> 00:21:48.547
ตัวที่ 12

328
00:21:48.548 --> 00:21:52.548
23.23 คู่กับ

329
00:21:52.550 --> 00:21:56.550
26.8

330
00:21:56.551 --> 00:22:00.551
ต่อไป อิฐก้อนที่ 13 19.33

331
00:22:00.551 --> 00:22:04.551
คู่กับ 25.6

332
00:22:04.552 --> 00:22:08.552
ก้อนที่ 14 23.7

333
00:22:08.554 --> 00:22:12.554
คู่กับ 31.35

334
00:22:12.556 --> 00:22:16.556
ต่อไป ก้อนสุดท้าย

335
00:22:16.558 --> 00:22:20.558
ที่ครูจะคีย์นะคะ 18.23

336
00:22:20.574 --> 00:22:24.574
คู่กับ 28.6

337
00:22:24.574 --> 00:22:28.574
คีย์ข้อมูลเสร็จแล้วครู Save ไว้ก่อน

338
00:22:28.575 --> 00:22:32.575
กลัวว่าข้อมูลมันจะหายนะคะ

339
00:22:32.576 --> 00:22:36.576

340
00:22:36.578 --> 00:22:40.578

341
00:22:40.579 --> 00:22:44.579
คีย์ข้อมูลเสร็จหรือยังคะ

342
00:22:44.580 --> 00:22:48.580
เดี๋ยวรอแป๊บหนึ่ง คีย์แล้ว

343
00:22:48.581 --> 00:22:52.581
บันทึกแฟ้มข้อมูลไว้ด้วย

344
00:22:52.582 --> 00:22:56.582
ตั้งชื่อว่า วิธีเผาอิฐ .Save

345
00:22:56.582 --> 00:23:00.582
นะคะ Software มันจะกำหนดให้

346
00:23:00.584 --> 00:23:04.584

347
00:23:04.585 --> 00:23:08.585

348
00:23:08.585 --> 00:23:12.585

349
00:23:12.587 --> 00:23:16.587

350
00:23:16.591 --> 00:23:20.591

351
00:23:20.594 --> 00:23:24.594

352
00:23:24.596 --> 00:23:28.596
สังเกตนะคะ

353
00:23:28.597 --> 00:23:32.597
ถ้าข้อมูล 2 กลุ่มมีความสัมพันธ์กัน

354
00:23:32.598 --> 00:23:36.598
เราต้องตีย์ข้อมูลแบบไหนคะ แนวแถวแบบนี้

355
00:23:36.599 --> 00:23:40.599
ในแนวคอลัมน์ 2 คอลัมน์เป็นคู่กัน

356
00:23:40.601 --> 00:23:44.601
มันต้องเป็นค่าที่ 1 คู่กับค่าที่ 2 มันจะไมา่

357
00:23:44.601 --> 00:23:48.601
อิฐมอญ 5 ประเภท ที่มีตัวรหัส ตัว Coding

358
00:23:48.602 --> 00:23:52.602
ที่บอกว่า 1 หมายถึง อิฐมอญชนิดใด มันไม่มี

359
00:23:52.611 --> 00:23:56.611
ตัว Coding นะคะ

360
00:23:56.611 --> 00:24:00.611

361
00:24:00.612 --> 00:24:04.612

362
00:24:04.612 --> 00:24:08.612
คราวนี้มาดู Concept ต่อนิดหนึ่ง วิธีทำ

363
00:24:08.614 --> 00:24:12.614

364
00:24:12.616 --> 00:24:16.616

365
00:24:16.617 --> 00:24:20.617

366
00:24:20.617 --> 00:24:24.617
ดูตรงนี้ได้ไหมคะ เหมือนกันค่ะ

367
00:24:24.620 --> 00:24:28.620
ดูตรงนี้ได้ค่ะ ข้อมูล 15 ค่า ดูตรงนี้ได้ค่ะ

368
00:24:28.630 --> 00:24:32.630

369
00:24:32.630 --> 00:24:36.630

370
00:24:36.633 --> 00:24:40.633
ดูในสไลด์ PowerPoint ได้นะคะ

371
00:24:40.635 --> 00:24:44.635
หน้าต่างโปรแกรม SPSS เลย

372
00:24:44.635 --> 00:24:48.635
เหมือนกันนะคะ

373
00:24:48.636 --> 00:24:52.636

374
00:24:52.637 --> 00:24:56.637

375
00:24:56.639 --> 00:25:00.639

376
00:25:00.640 --> 00:25:04.640

377
00:25:04.643 --> 00:25:08.643

378
00:25:08.644 --> 00:25:12.644
เดี๋ยวครูรอนิดหนึ่งนะคะ หลายคน ครูได้ยินเสียง

379
00:25:12.647 --> 00:25:16.647
คีย์ข้อมูลอยู่ เดี๋ยวถ้าเสียงเงียบแล้ว

380
00:25:16.647 --> 00:25:20.647
เดี๋ยวครูจะอธิบายต่อ

381
00:25:20.649 --> 00:25:24.649

382
00:25:24.650 --> 00:25:28.650

383
00:25:28.652 --> 00:25:32.652
เสียงเงียบแล้ว คีย์ข้อมูลเสร็จทุกคนแล้ว

384
00:25:32.655 --> 00:25:36.655
ใช่ไหมคะ เพื่อนคู่ใคร

385
00:25:36.656 --> 00:25:40.656
ดูแลเพื่อนด้วยนะคะ ดูแลเพื่อนด้วย

386
00:25:40.657 --> 00:25:44.657

387
00:25:44.657 --> 00:25:48.657

388
00:25:48.658 --> 00:25:52.658
เวลาคีย์ข้อมูลนะคะ นักศึกษาอย่าจิ้มที่ละต

389
00:25:52.660 --> 00:25:56.660
ทีละตัว ให้ฝึกใช้สมองและตา

390
00:25:56.662 --> 00:26:00.662
ให้มันสมัพันธ์กัน เราจะให้สมองจดจำตัวเลข

391
00:26:00.663 --> 00:26:04.663
แล้วก็คีย์เป็นชุดนะคะ

392
00:26:04.663 --> 00:26:08.663
พยายามใช้ทักษะนี้แล้วมันจะจดจำตัว

393
00:26:08.664 --> 00:26:12.664
นะคะ

394
00:26:12.665 --> 00:26:16.665
อย่าลืมนะคะ ว่าเวลาเรา

395
00:26:16.666 --> 00:26:20.666
วิเคราะห์ข้อมูลนี่ Data Set เราต้อง

396
00:26:20.667 --> 00:26:24.667
คีย์เอง กระทำเองนะคะ

397
00:26:24.669 --> 00:26:28.669

398
00:26:28.671 --> 00:26:32.671

399
00:26:32.672 --> 00:26:36.672

400
00:26:36.674 --> 00:26:40.674

401
00:26:40.676 --> 00:26:44.676

402
00:26:44.678 --> 00:26:48.678

403
00:26:48.679 --> 00:26:52.679

404
00:26:52.681 --> 00:26:56.681

405
00:26:56.682 --> 00:27:00.682

406
00:27:00.684 --> 00:27:04.684
โอ.เค. เรามาดูนะคะ สมมติว่า

407
00:27:04.685 --> 00:27:08.685
เราคีย์ข้อมูลเสร็จแล้ว

408
00:27:08.685 --> 00:27:12.685
เราจะทำอะไรต่อไป มาดูก่อน อย่างแรกเลยมันจะมี

409
00:27:12.687 --> 00:27:16.687
สถิติทดสอบ T Test มันมีกติกา

410
00:27:16.698 --> 00:27:20.698
การใช้งาน หรือ ที่เรียกว่าข้อตกลงเบื้องต้น

411
00:27:20.699 --> 00:27:24.699
ก็คือข้อมูลจะต้องมีการแจงแจกแบบ

412
00:27:24.700 --> 00:27:28.700
ปกตินะคะ ดังนั้นสิ่งที่

413
00:27:28.701 --> 00:27:32.701
เราจะต้องทดสอบ Nummority

414
00:27:32.715 --> 00:27:36.715
ข้อมูล 2 กลุ่มนี้ มีการแจกแจงแบบ

415
00:27:36.716 --> 00:27:40.716
ปกตินะคะ พอเราทดสอบ Normality

416
00:27:40.717 --> 00:27:44.717
ยอมรับแล้วว่ามันมีการแจกแจงแบบปกริ

417
00:27:44.717 --> 00:27:48.717
ค่าเฉลี่ยนะคะ Compare

418
00:27:48.732 --> 00:27:52.732
ในที่นี้ เป็นการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยแบบจับคู่

419
00:27:52.732 --> 00:27:56.732
สถิติทดสอบที่ต้องใช้คือ Pare Sample t-test

420
00:27:56.734 --> 00:28:00.734
แล้วการแปลผลขึ้นอยู่กับสมมติ

421
00:28:00.734 --> 00:28:04.734
แย้งที่เราอยากจะทำการทดสอบ ถ้าเราทำการทดสอบ

422
00:28:04.735 --> 00:28:08.735
แบบ 2 ทาง สมมติฐานแย้ง แทนด้วย เครื่องหมาย

423
00:28:08.735 --> 00:28:12.735
ไม่เท่ากับนะคะ ให้เราไปดูค่า Sig.

424
00:28:12.736 --> 00:28:16.736
ในตารางผลลัพธ์ในซอฟต์แวร์นะคะ

425
00:28:16.737 --> 00:28:20.737
ดูค่า Sig เอาค่า Sig

426
00:28:20.739 --> 00:28:24.739
ระดับนัยสำคัญ Alpha ซึ่ง

427
00:28:24.748 --> 00:28:28.748
ปกติสากลทั่ว ๆ ไปก็ใช้ Alpha

428
00:28:28.748 --> 00:28:32.748
มีค่าเป็น 0.01 หรือ 0.05

429
00:28:32.749 --> 00:28:36.749
2 ค่านี้นะคะ เป็นสากลนิยมเราเอาค่า Sig

430
00:28:36.751 --> 00:28:40.751
ถ้าค่า Sig. มันมากกว่า หรือน้อยกว่า

431
00:28:40.752 --> 00:28:44.752
เราต้องตัดสินใจปฏิเสธ H0

432
00:28:44.752 --> 00:28:48.752
ปฏิเสธ Ho แสดงว่าเรา

433
00:28:48.754 --> 00:28:52.754
ยอมรับ H1 ตัวนี้ ยอมรับว่า Mu 1 ไม่เท่ากับ Mu 2 ตัวนี้

434
00:28:52.754 --> 00:28:56.754
เห็นไหมคะ แบบที่ 1 เป็นการทดสอบแบบ 2 ทาง

435
00:28:56.755 --> 00:29:00.755
แต่ถ้าเกิดผู้ทำการทดสอบ

436
00:29:00.759 --> 00:29:04.759
ต้องการทดสอบทางเดียวก็อาจจะตั้งว่า

437
00:29:04.759 --> 00:29:08.759
อาจจะตั้งว่า Mu 1 มากกว่า Mu 2

438
00:29:08.760 --> 00:29:12.760
เป็นการทดสอบด้านขวา หรือ Mu 1 น้อยกว่า

439
00:29:12.760 --> 00:29:16.760
Mu 2 เป็นการทดสอบด้านซ้าย

440
00:29:16.761 --> 00:29:20.761
การตัดสินใจนะคะ

441
00:29:20.761 --> 00:29:24.761
ให้เอาค่า Sig to tell ไปหาร 2

442
00:29:24.761 --> 00:29:28.761
ก่อนนะคะ ไปหาร 2 จากนั้น

443
00:29:28.762 --> 00:29:32.762
จึงเอาไปเทียบกับ Alpha ระดับนัยสำคัญ

444
00:29:32.764 --> 00:29:36.764
ถ้าค่า Sig หาร 2 นี่ มันน้อยกว่าหรือเท่ากับ

445
00:29:36.764 --> 00:29:40.764
เราก็จะตัดสินใจปฏิเสธ H 0

446
00:29:40.765 --> 00:29:44.765
นะคะ โอ.เค. ไหม ลองดูนะคะ

447
00:29:44.765 --> 00:29:48.765
มาดูผลลัพธ์การทดสอบ

448
00:29:48.765 --> 00:29:52.765
การแจกแจงแบบปกติของ

449
00:29:52.766 --> 00:29:56.766
กำลังอิฐมอญ ที่เผาด้วยแกลบ

450
00:29:56.768 --> 00:30:00.768
เดี๋ยวเราจะมาลองทดสอบดูว่า มันเป็นแบบนี้ไหม

451
00:30:00.768 --> 00:30:04.768
นะคะ กลับไปที่โปรแกรม SPSS นะคะ

452
00:30:04.769 --> 00:30:08.769

453
00:30:08.769 --> 00:30:12.769
ต่อไป

454
00:30:12.770 --> 00:30:16.770
ทวนการทดสอบการแจกแจงแบบปกติ ไปที่ไหนคะ

455
00:30:16.771 --> 00:30:20.771
Analyze แล้วไปที่ไหนเอ่ย

456
00:30:20.785 --> 00:30:24.785

457
00:30:24.786 --> 00:30:28.786
Lagasy dialog

458
00:30:28.788 --> 00:30:32.788
ก็คือ 1 Sample Ks

459
00:30:32.789 --> 00:30:36.789
ใช่ไหมคะ ชื่อมันยาว เขาก็เลยย่อเป็นอะไรคะ

460
00:30:36.789 --> 00:30:40.789
KS โอ.เค. เจอแล้วคลิกเลย

461
00:30:40.790 --> 00:30:44.790
คราวนี้ Test Walible ที่เราจะ Test มีกี่ตัวเอ่ย

462
00:30:44.791 --> 00:30:48.791
2 ตัว ให้เรากด Shift ค้างไว้

463
00:30:48.791 --> 00:30:52.791
แล้วเลือก Compress to เห็นไหมคะ เราสามารถ

464
00:30:52.802 --> 00:30:56.802
เลือกตัวแปรเป็นกลุ่มได้ หรือเลือกทีละตัวก็ได้นะคะ

465
00:30:56.802 --> 00:31:00.802
หรือเลือกทีละตัวก็ได้ ส่งเข้าไปที่ช่อง

466
00:31:00.802 --> 00:31:04.802
Variable List นะคะ

467
00:31:04.804 --> 00:31:08.804
ตอนนี้ Test Disibiltion

468
00:31:08.804 --> 00:31:12.804
ทดสอบว่ามีการแจกแจงแบบ Normal หรือไม่

469
00:31:12.805 --> 00:31:16.805
มาแล้ว

470
00:31:16.807 --> 00:31:20.807
คำตอบ

471
00:31:20.807 --> 00:31:24.807
เดี๋ยวครูเพิ่มตัวใหญ่ เธอ

472
00:31:24.809 --> 00:31:28.809
ทำตามครูได้นะคะ ถ้าเธออยาจะทำไฮไล

473
00:31:28.810 --> 00:31:32.810
ที่เราอยากจะเน้นไว้อ่านสอบนะคะ

474
00:31:32.811 --> 00:31:36.811
เออ ถ้าเราอยากจะเน้น

475
00:31:36.812 --> 00:31:40.812
ตัวส่วนใดไว้ เราก็

476
00:31:40.813 --> 00:31:44.813
เปลี่ยน Font ได้ขยาย Font ได้ โอ.เคซ

477
00:31:44.814 --> 00:31:48.814
ผลลัพธ์ตรงกันไหมคะ

478
00:31:48.814 --> 00:31:52.814
ลองมาดูการอ่านค่า

479
00:31:52.816 --> 00:31:56.816
ผลลัพธ์นี้

480
00:31:56.818 --> 00:32:00.818
มาแล้วนะคะ One S

481
00:32:00.818 --> 00:32:04.818
สมมติฐานหลักเราตั้งว่าอะไรคะ ข้อมูล

482
00:32:04.820 --> 00:32:08.820
กำลังอัดของอิฐมอญที่เผาด้วยฟืน แบบ

483
00:32:08.821 --> 00:32:12.821
ปกติ นี่คือสมมติฐานหลัก สมมติฐานแย้งก็

484
00:32:12.822 --> 00:32:16.822
คือข้อมูลไม่มีการแจกแจงแบบปกติ

485
00:32:16.824 --> 00:32:20.824
ตัวที่ 1 มีค่า

486
00:32:20.825 --> 00:32:24.825
51 ค่า Sig Sig to Tell นะคะ

487
00:32:24.826 --> 00:32:28.826
มีค่าเป็น 0.2

488
00:32:28.828 --> 00:32:32.828
มากกว่า 0.05 ก็ยอมรับสมมติฐานหลัก ยอมรับว่า

489
00:32:32.828 --> 00:32:36.828
ข้อมูลชุดที่ 1 มีการจัดแจงแบบปกติ

490
00:32:36.830 --> 00:32:40.830
ใช้เกณฑ์การแปรผลนี้ การเผาอิฐ

491
00:32:40.830 --> 00:32:44.830
ด้วยแกลบนะคะ อันนี้ก็มีการแจงแจกแบบ

492
00:32:44.832 --> 00:32:48.832
ปกติเช่นเดียวกัน ข้อมูลมีการแจกแจ

493
00:32:48.832 --> 00:32:52.832
แสดงว่าใช้ T Test ได้ แต่ถ้าข้อมูลไม่มีการ

494
00:32:52.833 --> 00:32:56.833
แจกแจงแบบปกติห้ามใช้ T Test นะคะ

495
00:32:56.837 --> 00:33:00.837
ไปใช้สถิติทดสอบ Nonparametric ต่อไป

496
00:33:00.838 --> 00:33:04.838
ซึ่งมันก็จะอยู่อีกส่วนหนึ่ง แต่ว่าในคอร

497
00:33:04.838 --> 00:33:08.838
ครูไม่มั่นใจว่า

498
00:33:08.839 --> 00:33:12.839
นี้อืีกหรือเปล่านะคะ ตอนนี้ ข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติ

499
00:33:12.839 --> 00:33:16.839
แล้ว ทำการทดสอบ t-test

500
00:33:16.840 --> 00:33:20.840
กรณีที่ข้อมูลมีความสัมพันธ์กัน

501
00:33:20.840 --> 00:33:24.840

502
00:33:24.842 --> 00:33:28.842
เลือกเมนู

503
00:33:28.843 --> 00:33:32.843
Compare Means

504
00:33:32.843 --> 00:33:36.843
คำสั่งที่ใช้ก็คือ

505
00:33:36.843 --> 00:33:40.843
อยู่บรรทัดที่เท่าไรคะ Pare

506
00:33:40.844 --> 00:33:44.844
T Test อยู่ที่เท่าไร 1,

507
00:33:44.844 --> 00:33:48.844
2, 3, 4, 5 หนูบอกครูถูกต้องนะคะ

508
00:33:48.845 --> 00:33:52.845
ครูทำตามที่เราบอก เรียบร้อยแล้ว

509
00:33:52.846 --> 00:33:56.846
สังเกตนะคะว่า ใน Dialog Box

510
00:33:56.847 --> 00:34:00.847
คำสั่งของ

511
00:34:00.848 --> 00:34:04.848
Pare Sample t-test ตรงนี้

512
00:34:04.848 --> 00:34:08.848
ช่องสีขาว ๆ ตรงนี้นะคะ

513
00:34:08.849 --> 00:34:12.849
บังเอิญมีแค่ 2 ตัว เราจะต้องจับคู่

514
00:34:12.851 --> 00:34:16.851
สังเกตว่าด้านขวามือ สังเกตไหมคะ

515
00:34:16.851 --> 00:34:20.851
เขียนคำว่า Pare Variable ก็คือ

516
00:34:20.862 --> 00:34:24.862
ตัวแปรที่ถูกจับคู่ที่จะเทียบกัน

517
00:34:24.863 --> 00:34:28.863
ต่อไปเราจะเลือกตัวแปร

518
00:34:28.866 --> 00:34:32.866
แบบจับคู่นะคะ ให้กด Shift ค้างไว้

519
00:34:32.868 --> 00:34:36.868
ตอนนี้ไฮไลท์ของเรา

520
00:34:36.869 --> 00:34:40.869
กด Shift ค้างไว้

521
00:34:40.870 --> 00:34:44.870
เลือกเป็น 2 ตัว แล้วก็ส่งลูกศร

522
00:34:44.871 --> 00:34:48.871
เข้าไป

523
00:34:48.871 --> 00:34:52.871
สังเกตพอครูที่ 1 ถูกส่งเข้ามาเปรียบเทียบกัน

524
00:34:52.872 --> 00:34:56.872
บรรทัดที่ 2 สร้างขึ้นอัตโนมัติ

525
00:34:56.873 --> 00:35:00.873
แสดงว่าเราเปรียบเทียบรายคู่ได้ พร้อม ๆ กัน

526
00:35:00.876 --> 00:35:04.876
แล้วแต่ว่าเราจะเอาอะไรคู่กับอะไร

527
00:35:04.876 --> 00:35:08.876
เสร็จแล้วก็ โอ.เค.

528
00:35:08.877 --> 00:35:12.877

529
00:35:12.879 --> 00:35:16.879
อันนี้เป็นผลลัพธ์ของ T Test ในกรณีที่

530
00:35:16.880 --> 00:35:20.880
ข้อมูลมีคาวมสัมพันธ์กัน สิ่งที่เขาอิธิบายให้เรา

531
00:35:20.881 --> 00:35:24.881
ส่วนแรก Table นี้นะคะ เขาจะบอก

532
00:35:24.882 --> 00:35:28.882
ค่าสถิติพื้นฐานมาให้ เห็นไหคะ ตรงนี้

533
00:35:28.883 --> 00:35:32.883
Pare Sample Statistic ตรงนี้

534
00:35:32.883 --> 00:35:36.883

535
00:35:36.884 --> 00:35:40.884
ดูนะคะ

536
00:35:40.886 --> 00:35:44.886
กำลังอัดของอิฐมอญที่เผาด้วยฟืน

537
00:35:44.887 --> 00:35:48.887
มีข้อมูล 15 ค่า 15 ค่านี้มี

538
00:35:48.888 --> 00:35:52.888
ค่าเฉลี่ยเป็น 23.86 มีส่วนเบี่ยงเบน

539
00:35:52.888 --> 00:35:56.888
มาตารฐาน 4.39925

540
00:35:56.890 --> 00:36:00.890
ส่วนข้อมูลชุดที่ 2

541
00:36:00.890 --> 00:36:04.890
กำลังอัดของอิฐมอญที่เผาด้วยแกลบ

542
00:36:04.903 --> 00:36:08.903
มีค่าเฉลี่ย 31.2 เห็นไหมคะ เราดู

543
00:36:08.904 --> 00:36:12.904
ว่าตรงนี้ 23 กับ 31 นี่ มันเป็น

544
00:36:12.905 --> 00:36:16.905
ค่าเฉลี่ยที่ได้จากตัวอย่างขอ

545
00:36:16.910 --> 00:36:20.910
เพียงพอที่จะสรุปในประชากรที่เผา

546
00:36:20.911 --> 00:36:24.911
ของอิฐมอญที่เผาด้วยฟืนกับแกลบมันต่างกัน

547
00:36:24.912 --> 00:36:28.912
เราก็มาดู Table ที่ 2 Table ที่ 2

548
00:36:28.914 --> 00:36:32.914
อันนี้เขาจะบอกระดับความสัมพันธ์ของ

549
00:36:32.914 --> 00:36:36.914
ข้อมูลที่ถูกจับคู่นี้ ความสัมพันธ์มีค่า

550
00:36:36.915 --> 00:36:40.915
0.33 ก็คือ

551
00:36:40.915 --> 00:36:44.915
ค่อนข้างน้อยนะคะ แล้วก็ไม่มีนัยสำคัญ

552
00:36:44.917 --> 00:36:48.917
ค่า Sig 0.229 ก็แสดงว่า

553
00:36:48.926 --> 00:36:52.926
0.05 ความสัมพันธ์นี้ไม่มีนัยยะสัมพันธ์นะ

554
00:36:52.928 --> 00:36:56.928
เรามาดูข้อมูลที่ถูกจับคู่

555
00:36:56.928 --> 00:37:00.928
ค่าสถิติทดสอบนะคะ จะอยู่ตารางสุดท้าย

556
00:37:00.929 --> 00:37:04.929
เห็นไหมคะ

557
00:37:04.934 --> 00:37:08.934
ตรงนี้เรามาดู กำลังอัดด้วยอิฐมอญ

558
00:37:08.934 --> 00:37:12.934
ด้วยฟืน เห็นขีดลบไหมคะ

559
00:37:12.935 --> 00:37:16.935
ลบเล็ก ๆ เห็นไหมคะ ตรงนี้ ลบด้วยแรงอัด

560
00:37:16.939 --> 00:37:20.939
ของอิฐมอญที่เผาด้วยแกลบ เขาจะเอา 23-

561
00:37:20.940 --> 00:37:24.940
.8633 -

562
00:37:24.941 --> 00:37:28.941
31.2907 Mean Difference

563
00:37:28.941 --> 00:37:32.941
ที่เกิดขึ้นตรงนี้มีค่าเป็นเท่าไรคะ

564
00:37:32.943 --> 00:37:36.943
-7.42733

565
00:37:36.943 --> 00:37:40.943
อันนี้คือผลต่างของค่าเฉลี่ยของ

566
00:37:40.945 --> 00:37:44.945
2 กลุ่ม ที่มีความสัมพันธ์กันนะคะ

567
00:37:44.945 --> 00:37:48.945
เมื่อเราเปรียบเทียบด้วยสถิติทดสอบ t-test

568
00:37:48.947 --> 00:37:52.947
จะพบว่า T-test

569
00:37:52.948 --> 00:37:56.948
ที่มันติดลบนี่ ต้องมีข้อมูลค่าเฉลี่ย

570
00:37:56.950 --> 00:38:00.950
มันมีค่าเฉลี่ยน้อยกว่าชุดที่ 2 คะ ค่าสิทธ์ทดสอบ

571
00:38:00.950 --> 00:38:04.950
จึงมีค่าติดลบ การแปรผลเรามาดู

572
00:38:04.952 --> 00:38:08.952
ค่า Sig ตอนนี้เราใช้การทดสอบแบบ 2 ทาง

573
00:38:08.952 --> 00:38:12.952
หรือทางเดียวคะ 2

574
00:38:12.953 --> 00:38:16.953
2 ทาง เพราะเราอยากจะรู้ว่า อิฐิมอญที่เผาด้วยแกลบ

575
00:38:16.954 --> 00:38:20.954
มีกำลังอัดโดยเฉลี่ยสูงกว่า

576
00:38:20.954 --> 00:38:24.954
อิฐมอญที่เผาด้วยฟืนหรือไม่ เราเอาค่า Sig

577
00:38:24.954 --> 00:38:28.954
เป็นทำไมเอ่ย หาร 2 เองในใจ

578
00:38:28.955 --> 00:38:32.955
ตอนนี้ค่า Sig ที่เราเห็นมีค่าน้อยมาก ลู่เข้า 0

579
00:38:32.956 --> 00:38:36.956
จึงเห็นเป็น 0.000

580
00:38:36.958 --> 00:38:40.958
เห็นไหมคะ พอหารยิ่งอะไร ยิ่งน้อยลงไปอีก

581
00:38:40.958 --> 00:38:44.958
ก็คือ 0 นั้นเอง ลูกเขาใกล้ 0

582
00:38:44.958 --> 00:38:48.958
ค่า Sig To Tell ตรงนี้ เอาไปหาร 2 แล้ว

583
00:38:48.958 --> 00:38:52.958
น้อยกว่า 0.005 ก็แสดงว่า

584
00:38:52.959 --> 00:38:56.959
ปฏิเสธสมมติฐานหลัก ยอมรับสมมติฐ

585
00:38:56.960 --> 00:39:00.960
อันนี้ก็หมายความว่า

586
00:39:00.961 --> 00:39:04.961
อิฐมอญที่เผาด้วยแกลบนี่

587
00:39:04.962 --> 00:39:08.962
ในระดับประชากรนี่เรายอมรับได้ว่า

588
00:39:08.976 --> 00:39:12.976
กำลังอัดของอิฐมอญที่เผาด้วยแกลบสูงกว่า

589
00:39:12.977 --> 00:39:16.977
กำลังอัดของอิฐมอญที่เผาด้วยฟืน

590
00:39:16.980 --> 00:39:20.980
โอ.เค. นะคะ อันนี้คือลักษณะการทดสอบ

591
00:39:20.980 --> 00:39:24.980
ค่าเฉลี่ย 2 กลุ่มที่มีความสัมพันธ์กัน

592
00:39:24.981 --> 00:39:28.981

593
00:39:28.981 --> 00:39:32.981
เรามาดูในเอกสาร

594
00:39:32.982 --> 00:39:36.982
ที่ครูให้ไป ไฟล์ PDF นะคะ

595
00:39:36.997 --> 00:39:40.997
เหมือนกัน แต่ว่าครู

596
00:39:40.997 --> 00:39:44.997
จะมีเทคนิคอยู่อย่างหนึ่งนะคะ สังเกตว่าเมื่อกี้เราได้

597
00:39:44.998 --> 00:39:48.998
T Test เป็นลบใช่ไหม

598
00:39:48.999 --> 00:39:52.999
Compress 1 ส่วนตัวที่ 2

599
00:39:53.001 --> 00:39:57.001
มันเป็น Compress 2

600
00:39:57.001 --> 00:40:01.001
ค่าที่ได้ก็เลยติดลบ แต่ถ้าเราอยากจะได้

601
00:40:01.002 --> 00:40:05.002
มีเทคนิคดังต่อไปนี้นะคะ

602
00:40:05.006 --> 00:40:09.006
มีคนตอบมาได้แล้ว ว่า สลับกัน

603
00:40:09.007 --> 00:40:13.007
แบบสลับกันทำอย่างไร เป็นเรื่องเล็ก ๆ น้อย ๆ นะคะ

604
00:40:13.008 --> 00:40:17.008
มาที่ Data Viwe

605
00:40:17.009 --> 00:40:21.009
เราจะใช้เครื่องมือเดิมนะคะ ให้เราไปคลิกที่

606
00:40:21.009 --> 00:40:25.009
Recall Recenrie

607
00:40:25.010 --> 00:40:29.010
ตรงนี้ เลือกคำสั่ง Paired samples t-test

608
00:40:29.011 --> 00:40:33.011
ครูพยายามให้เราใช้ให้หลายครั้งนะคะ

609
00:40:33.011 --> 00:40:37.011
ขอให้เรา Reset ก่อน ว่าง ๆ แบบนี้

610
00:40:37.012 --> 00:40:41.012
Reset

611
00:40:41.013 --> 00:40:45.013
หรือยังคะ Reset แล้ว เมื่อกี้ครู

612
00:40:45.014 --> 00:40:49.014
บอกให้เราจับเป็นคู่อย่างนี้ใช่ไหมคะ

613
00:40:49.016 --> 00:40:53.016
Compress 1 จะอยู่ Variable 1

614
00:40:53.016 --> 00:40:57.016
Variable 2 ตอนนี้เราไม่เอาแล้ว เราจะสลับ

615
00:40:57.017 --> 00:41:01.017
เลือก Compress to แล้วก็ส่งเข้ามา

616
00:41:01.019 --> 00:41:05.019
แล้วก็เลือก Compress

617
00:41:05.019 --> 00:41:09.019
เห็นไหมคะ Compress 2 จะมาอยู่ Valiable

618
00:41:09.020 --> 00:41:13.020
1

619
00:41:13.021 --> 00:41:17.021
คำถาม

620
00:41:17.023 --> 00:41:21.023
แล้วเราจะรู้ได้อย่างไรว่าเราจะเอา

621
00:41:21.024 --> 00:41:25.024
มีวิธีการง่าย ๆ ดังต่อไปนี้

622
00:41:25.024 --> 00:41:29.024
จริง ๆ น่ะ เรา Camcele ก่อน

623
00:41:29.025 --> 00:41:33.025
เราจะ Analyze ก่อน Analyze แล้ว

624
00:41:33.026 --> 00:41:37.026
ไปที่สถิติพื้นฐาน ไปดูค่าสถิติพื้นฐานเขาก่อน

625
00:41:37.027 --> 00:41:41.027
Discliptive

626
00:41:41.028 --> 00:41:45.028
2 ตัวนี้เข้าไป ที่ช่อง Variable

627
00:41:45.029 --> 00:41:49.029
ในความเป็นจริงเราจะทำแบบนี้ก่อน โอ.เค.

628
00:41:49.029 --> 00:41:53.029

629
00:41:53.030 --> 00:41:57.030
พอเราดูค่าสีพื้นฐานเขาเราก็จะรู้ว่า

630
00:41:57.031 --> 00:42:01.031
ตัวแปรตัวที่ 1 เป็นตัวอะไร ดู

631
00:42:01.031 --> 00:42:05.031
ตรงนี้นะคะ กำลังอัดของอิฐมอญที่เผาด้วยฟืน

632
00:42:05.032 --> 00:42:09.032
ค่าเฉลี่ยเป็นเท่าไรคะ 23.8 กำลังอัดของอิฐ

633
00:42:09.041 --> 00:42:13.041
ที่เผาด้วยแกลบ ค่าเฉลี่ยเป็น 3.2

634
00:42:13.041 --> 00:42:17.041
เลือกกลุ่ม ชดข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยสูง เป็น

635
00:42:17.042 --> 00:42:21.042
ตัวที่ 1 ถึงจะทำให้ t-test

636
00:42:21.043 --> 00:42:25.043
มีค่าเป็นบวก โอ.เค. นะคะ

637
00:42:25.044 --> 00:42:29.044

638
00:42:29.046 --> 00:42:33.046
ตอนนี้ลองดู Pere Sample T Test

639
00:42:33.046 --> 00:42:37.046
ส่ง Compress to ไปที่ Varable

640
00:42:37.047 --> 00:42:41.047
ช่อง Varia

641
00:42:41.048 --> 00:42:45.048
Valiable 2 กด OK

642
00:42:45.049 --> 00:42:49.049
เรามาดู ค่า T Test เราเป็นบวกหรือยัง

643
00:42:49.050 --> 00:42:53.050
เป็นบวก การแปรผล

644
00:42:53.051 --> 00:42:57.051
ก็แปลเหมือนเดิม ได้ค่าตารางสถิติที่

645
00:42:57.053 --> 00:43:01.053
ไม่ติดลบเท่านั้นเอง เหมือนกันนะ

646
00:43:01.053 --> 00:43:05.053

647
00:43:05.054 --> 00:43:09.054

648
00:43:09.056 --> 00:43:13.056

649
00:43:13.058 --> 00:43:17.058
ในเอกสารที่พวกเราได้รับ สามารถไปทบทวน

650
00:43:17.062 --> 00:43:21.062
มันจะมีวิธีการบอกอยู่ตรงนี้นะคะ

651
00:43:21.071 --> 00:43:25.071
เห็นไหมคะ Analyze คำสั่งนะคะ Analyze แล้วก็

652
00:43:25.073 --> 00:43:29.073
ไป Compare min

653
00:43:29.073 --> 00:43:33.073
T Test นะคะ Pare Sample T Test นะคะ

654
00:43:33.075 --> 00:43:37.075
ในช่อง Variable ที่จับคู่นะคะ

655
00:43:37.076 --> 00:43:41.076
ตัวแปรตัวที่ 1 ให้เป็น Compress to

656
00:43:41.076 --> 00:43:45.076
ตัวแปรตัวที่ 2 ให้เป็น

657
00:43:45.076 --> 00:43:49.076

658
00:43:49.077 --> 00:43:53.077
โอ.เค. อย่างนั้นเราเรียนต่อเนื่องเลยนะคะ

659
00:43:53.079 --> 00:43:57.079
เพราะว่า... ไม่ต้องพัก

660
00:43:57.079 --> 00:44:01.079

661
00:44:01.081 --> 00:44:05.081
โอ.เค. หัวข้อที่ 2

662
00:44:05.081 --> 00:44:09.081

663
00:44:09.082 --> 00:44:13.082

664
00:44:13.084 --> 00:44:17.084
โอ.เค. ทดสอบ

665
00:44:17.087 --> 00:44:21.087
ลืมทดสอบ เมื่อกี้เราทดสอบกำลังอัด

666
00:44:21.087 --> 00:44:25.087
ของอิฐที่เผาด้วยฟืน

667
00:44:25.089 --> 00:44:29.089
กับเผาด้วยแกลบนะคะ ว่ามีกำลังของอิฐแตกต่างกันหรือไม่

668
00:44:29.090 --> 00:44:33.090
เราได้ข้อสรุปว่า กำลังอัดของอิฐมอญที่เผ

669
00:44:33.090 --> 00:44:37.090
มีกำลังอัดที่สูงกว่ากำลังอัดที่เผาด้วยฟืน

670
00:44:37.093 --> 00:44:41.093
ตอนนี้ ทดสอบนะคะ จะเช็กจาก

671
00:44:41.093 --> 00:44:45.093
หน้าจอคอมพิวเตอร์ ใครเสร็จยกมือนะคะ ก็คือ

672
00:44:45.094 --> 00:44:49.094
เราจะทดสอบอีกข้อมูลมิติหนึ่ง

673
00:44:49.099 --> 00:44:53.099
เป็นคุณสมบัติของอิฐมอญ

674
00:44:53.101 --> 00:44:57.101
น้ำ ว่า อิฐมอญที่เผาด้วยแกลบกับฟืนนี่

675
00:44:57.101 --> 00:45:01.101
มีการดูดซึมน้ำที่แตกต่างกันหรือไม่

676
00:45:01.102 --> 00:45:05.102
สังเกตนะคะ ตอนนี้เราต้องการทดสอบว่า

677
00:45:05.104 --> 00:45:09.104
มันมีร้อยละการดูดซึมน้ำแตกต่างกัน

678
00:45:09.105 --> 00:45:13.105
หรือไม่ แทนด้วยเครื่องหมายอะไรคะ

679
00:45:13.106 --> 00:45:17.106
ไม่เท่ากับ

680
00:45:17.106 --> 00:45:21.106
เป็นการทดสอบกี่ทางคะ 2 ทาง โอ.เค. ค่ะ

681
00:45:21.108 --> 00:45:25.108
Save แฟ้มงานก่อนนะคะ Save แฟ้มงานก่อน แล้วก็

682
00:45:25.109 --> 00:45:29.109
เปิดแฟ้มใหม่ แล้วก็สร้างแฟ้มข้อมูลขึ้นมา

683
00:45:29.110 --> 00:45:33.110
ดังต่อไปนี้นะคะ

684
00:45:33.111 --> 00:45:37.111
ทดสอบ 1 การดูดซึม

685
00:45:37.111 --> 00:45:41.111
ตั้ง Lable เป็นการดูดน้ำ

686
00:45:41.117 --> 00:45:45.117
ของอิฐมอญที่เผาด้วยฟืน มาตรวัด

687
00:45:45.120 --> 00:45:49.120
เป็นสเกล ตัวแปรตัวที่

688
00:45:49.121 --> 00:45:53.121
2 หมายถึง

689
00:45:53.122 --> 00:45:57.122
ร้อยละของการดูดน้ำของอิฐมอญที่เผาด้วยแกลบ

690
00:45:57.126 --> 00:46:01.126
แล้วก็คีย์ข้อมูลกี่ก้อนคะ 8 ก้อน

691
00:46:01.127 --> 00:46:05.127
แบบจับคู่แบบนี้นะคะ คีย์ข้อมูลเสร็จแล้ว

692
00:46:05.128 --> 00:46:09.128
ก็ทำสถิติทดสอบ Pre T-Test

693
00:46:09.128 --> 00:46:13.128
ตอนนี้ขอให้เรา Skip

694
00:46:13.129 --> 00:46:17.129
ถ้าสมมติว่า ข้อมูล 2 ชุดนี้ มีการแจกแจงแบบปกติแล้ว

695
00:46:17.130 --> 00:46:21.130
ให้ทำ Paired t-test

696
00:46:21.131 --> 00:46:25.131
เพราะว่า Dataset มันน้อยนะคะ

697
00:46:25.131 --> 00:46:29.131
การแจกแจงแบบปกติไว้นะคะ

698
00:46:29.133 --> 00:46:33.133
ให้คีย์ข้อมูล แล้วก็ทำ T Test ในกรณี

699
00:46:33.148 --> 00:46:37.148
ที่ข้อมูลมีความสัมพันธ์กัน ใครทำเสร็จยกมือ

700
00:46:37.148 --> 00:46:41.148
ครูจะไปเช็กที่หน้าจอนะคะ

701
00:46:41.148 --> 00:46:45.148
5 คนแรกเหมือนเดิมนะคะ

702
00:46:45.149 --> 00:46:49.149
ใครเสร็จแล้ว...

703
00:46:49.150 --> 00:46:53.150
New Data ค่ะ

704
00:46:53.151 --> 00:46:57.151
สร้างแฟ้มข้อมูลใหม่นะคะ

705
00:46:57.165 --> 00:47:01.165
การใช้ Software ได้แล้วนะคะ

706
00:47:01.167 --> 00:47:05.167
สร้างแฟ้มข้อมูลใหม่ เราก็ต้องไปที่ File

707
00:47:05.168 --> 00:47:09.168
New Data นะคะ แต่อย่าลืม Save ไฟล์เก่านะ

708
00:47:09.170 --> 00:47:13.170
ต้อง Save ไฟล์เก่า Clse

709
00:47:13.170 --> 00:47:17.170
ใครเสร็จ

710
00:47:17.171 --> 00:47:21.171
ภายใน 5 นาทีนะคะ ครูจะจับเวลา ครูจะมีคะแนนพิเศษ

711
00:47:21.171 --> 00:47:25.171
ให้นะคะ รีบทำ เดี๋ยว

712
00:47:25.172 --> 00:47:29.172
จะได้เรียนหัวข้อ

713
00:47:29.172 --> 00:47:33.172

714
00:47:33.173 --> 00:47:37.173

715
00:47:37.174 --> 00:47:41.174

716
00:47:41.178 --> 00:47:45.178

717
00:47:45.181 --> 00:47:49.181

718
00:47:49.185 --> 00:47:53.185
สังเกตนะ

719
00:47:53.186 --> 00:47:57.186
ว่าในชีตครูจะมี Test Normality ไว้อยู่

720
00:47:57.188 --> 00:48:01.188
ให้พวกเรา s

721
00:48:01.188 --> 00:48:05.188
ให้ทำ Pare Sample T Test นะคะ

722
00:48:05.190 --> 00:48:09.190
สังเกตว่า ในตารางนี้ ครูเว้นช่องอะไรคะ

723
00:48:09.190 --> 00:48:13.190
t-test ไม่รู้ว่ามีค่าเท่าไร

724
00:48:13.191 --> 00:48:17.191
ค่า Sig to

725
00:48:17.192 --> 00:48:21.192
ในผลลัพธ์เรา

726
00:48:21.193 --> 00:48:25.193
T กับค่า Sig เรา คือ อะไร การแปรผล

727
00:48:25.194 --> 00:48:29.194
สุดท้ายนะคะ แปลผลอย่างไร เรา

728
00:48:29.196 --> 00:48:33.196
จะยอมรับสมมติฐานหลัก หรือปฏิเสธสมมติ

729
00:48:33.196 --> 00:48:37.196
ครูมีไกด์ไลน์คำตอบไว้ให้ แต่ว่า

730
00:48:37.199 --> 00:48:41.199
ไม่ทั้งหมด เราจะต้องวิเคราะห์ด้วยตัวเราเองต่อนะคะ

731
00:48:41.201 --> 00:48:45.201

732
00:48:45.201 --> 00:48:49.201

733
00:48:49.202 --> 00:48:53.202

734
00:48:53.203 --> 00:48:57.203

735
00:48:57.204 --> 00:49:01.204

736
00:49:01.206 --> 00:49:05.206

737
00:49:05.207 --> 00:49:09.207

738
00:49:09.209 --> 00:49:13.209

739
00:49:13.211 --> 00:49:17.211

740
00:49:17.213 --> 00:49:21.213

741
00:49:21.214 --> 00:49:25.214

742
00:49:25.219 --> 00:49:29.219

743
00:49:29.221 --> 00:49:33.221

744
00:49:33.221 --> 00:49:37.221

745
00:49:37.223 --> 00:49:41.223

746
00:49:41.224 --> 00:49:45.224
ต้องบอกค่า T กับค่า Sig

747
00:49:45.226 --> 00:49:49.226
ให้บอกค่า T กับค่า Sig. แล้วก็เขียนการแปลผลนะคะ

748
00:49:49.227 --> 00:49:53.227
สำคัญจะต้องแปร

749
00:49:53.228 --> 00:49:57.228
ตัวอย่างการแปรผลเห็นไหมคะ

750
00:49:57.229 --> 00:50:01.229
แต่ตัวอย่างที่ให้หน้านี้นะคะ

751
00:50:01.229 --> 00:50:05.229
เป็นการทดสอบแบบทางเดียว แต่

752
00:50:05.231 --> 00:50:09.231
สอบปฏิบัติของเราเป็นการทดสอบแบบ 2 ทาง

753
00:50:09.231 --> 00:50:13.231
นะคะ ให้ดูเกณฑ์การแปรผลแบบ 2 ทางนะคะ

754
00:50:13.232 --> 00:50:17.232

755
00:50:17.232 --> 00:50:21.232

756
00:50:21.233 --> 00:50:25.233

757
00:50:25.234 --> 00:50:29.234

758
00:50:29.236 --> 00:50:33.236

759
00:50:33.239 --> 00:50:37.239

760
00:50:37.245 --> 00:50:41.245

761
00:50:41.250 --> 00:50:45.250

762
00:50:45.252 --> 00:50:49.252

763
00:50:49.254 --> 00:50:53.254

764
00:50:53.256 --> 00:50:57.256

765
00:50:57.258 --> 00:51:01.258

766
00:51:01.258 --> 00:51:05.258

767
00:51:05.263 --> 00:51:09.263

768
00:51:09.264 --> 00:51:13.264
ใครเสร็จแล้วเขียนแปลผลด

769
00:51:13.266 --> 00:51:17.266
เขียนแปรผลด้วยนะคะ เขียนใส่กระดาษให้ครูไปตรวจด้วย

770
00:51:17.267 --> 00:51:21.267
แปรผลด้วย มีตัวอย่างการแปรผลตรงนี้

771
00:51:21.268 --> 00:51:25.268
เขียนใส่กระดาษไว้ที่โต๊ะเราน่ะค่ะ

772
00:51:25.269 --> 00:51:29.269
แต่อันนี้เป็นการแปปลกรณีที่ทดสอบ

773
00:51:29.269 --> 00:51:33.269
ทางเดียว ของเราเป็นการทดสอบกี่ทางคะ 2 ทาง

774
00:51:33.270 --> 00:51:37.270
ไปดูเกณฑ์เงื่อนไข ในสไลด์ 2 หน้า

775
00:51:37.271 --> 00:51:41.271
มีชีตนี้ใช่ไหม ดูตามนี้นะคะ

776
00:51:41.284 --> 00:51:45.284
นี่

777
00:51:45.285 --> 00:51:49.285
เกณฑ์การแปรผล

778
00:51:49.294 --> 00:51:53.294
อะไรนะ แปรผลเขียนใส่กระดาษด้วยนะ

779
00:51:53.295 --> 00:51:57.295

780
00:51:57.297 --> 00:52:01.297
ทำงานให้เรียบร้อยเลย ถ้ามั่นใจค่อยยกมือ

781
00:52:01.297 --> 00:52:05.297
ใช่ค่ะ ทำเหมือนครูนี่ล่ะ

782
00:52:05.298 --> 00:52:09.298
อันนี้แปรผลนะคะ

783
00:52:09.299 --> 00:52:13.299

784
00:52:13.300 --> 00:52:17.300
ตอนนี้ครูจะ

785
00:52:17.302 --> 00:52:21.302
แนะนำเรา สามารถพิมพ์การแปรผล

786
00:52:21.303 --> 00:52:25.303
SPSS ได้ดังต่อไปนี้นะคะ แป๊บหนึ่ง

787
00:52:25.304 --> 00:52:29.304

788
00:52:29.306 --> 00:52:33.306
สมมติว่าครูมีผลลัพธ์ดังต่อไปนี้

789
00:52:33.319 --> 00:52:37.319
ครูจะแปรผลตรงนี้นะคะ Pare Sample

790
00:52:37.320 --> 00:52:41.320
T Test ค่า Sig

791
00:52:41.320 --> 00:52:45.320
ตรงนี้นะคะ มันน้อยมาก เอาไปหาร 2 ก็น้อย

792
00:52:45.321 --> 00:52:49.321
กว่า 0.05

793
00:52:49.324 --> 00:52:53.324
ให้เราแทรกนะคะ

794
00:52:53.329 --> 00:52:57.329
Insert

795
00:52:57.329 --> 00:53:01.329
New Text เห็นไหมคะ

796
00:53:01.330 --> 00:53:05.330
แป๊บหนึ่ง New tex

797
00:53:05.332 --> 00:53:09.332
ครูคลิกตรงนี้ก่อน คลิกอันข้างล่าง

798
00:53:09.332 --> 00:53:13.332
โอ.เค. ข้อความ

799
00:53:13.333 --> 00:53:17.333
มันจะมีบล็อกข้อความ

800
00:53:17.334 --> 00:53:21.334
ให้เราพิมพ์ได้ พิมพ์ลงไป

801
00:53:21.334 --> 00:53:25.334
ดูทันไหม ดูไม่ทันดูใหม่

802
00:53:25.335 --> 00:53:29.335
อีกทีหนึ่งนะ ให้เราเลือกตารางสุดท้าย

803
00:53:29.336 --> 00:53:33.336
อยู่ตรงนี้ใน Outline Preview

804
00:53:33.350 --> 00:53:37.350
ของ Output แบบนี้นะคะ อันนี้ครูเลือก

805
00:53:37.351 --> 00:53:41.351
ตารางนี้ก็จะมีสีเหลืองคลุมอยู่

806
00:53:41.366 --> 00:53:45.366
คำว่าอะไรคะ Insert คำว่า New Text

807
00:53:45.367 --> 00:53:49.367
ก็คือเราอยากจะพิมพ์ Comment อะไรเราก็พิมพ์เข้าไปได้นะคะ

808
00:53:49.368 --> 00:53:53.368
หรือพิมพ์คำอธิบาย

809
00:53:53.370 --> 00:53:57.370
ค่า Sig เป็นอย่างไรคะ

810
00:53:57.381 --> 00:54:01.381
เป็นการทดสอบทางเดียวนะคะ ค่า Sig หาร 2

811
00:54:01.382 --> 00:54:05.382
นะคะ ประมาณนะคะ

812
00:54:05.396 --> 00:54:09.396
โดยประมาณ มันไม่มีการพิมพ์เครื่องหมายปร

813
00:54:09.396 --> 00:54:13.396
เป็น Dot แล้วก็เท่ากับนะคะ ก็คือ

814
00:54:13.397 --> 00:54:17.397
ประมาณ 0.000

815
00:54:17.397 --> 00:54:21.397
ซึ่งน้อยกว่า Alpha

816
00:54:21.407 --> 00:54:25.407
หรือน้อยกว่าระดับนัยสำคัญ

817
00:54:25.407 --> 00:54:29.407
0.05 ดังนั้น

818
00:54:29.407 --> 00:54:33.407
ดังนั้น

819
00:54:33.409 --> 00:54:37.409
ปฏิเสธ

820
00:54:37.409 --> 00:54:41.409
H0

821
00:54:41.411 --> 00:54:45.411
มันพิมพ์ตัวห้อยไม่ได้ สัญลักษณ์

822
00:54:45.412 --> 00:54:49.412
เราพิมพ์เป็นสัญลักษณ์เราเฉย ๆ นะคะ หมายความว่า

823
00:54:49.413 --> 00:54:53.413

824
00:54:53.413 --> 00:54:57.413

825
00:54:57.414 --> 00:55:01.414

826
00:55:01.416 --> 00:55:05.416

827
00:55:05.417 --> 00:55:09.417
รอแป๊บหนึ่งนะ

828
00:55:09.422 --> 00:55:13.422

829
00:55:13.422 --> 00:55:17.422

830
00:55:17.424 --> 00:55:21.424

831
00:55:21.427 --> 00:55:25.427

832
00:55:25.430 --> 00:55:29.430

833
00:55:29.433 --> 00:55:33.433

834
00:55:33.435 --> 00:55:37.435

835
00:55:37.437 --> 00:55:41.437

836
00:55:41.438 --> 00:55:45.438

837
00:55:45.439 --> 00:55:49.439

838
00:55:49.442 --> 00:55:53.442

839
00:55:53.443 --> 00:55:57.443

840
00:55:57.445 --> 00:56:01.445

841
00:56:01.446 --> 00:56:05.446

842
00:56:05.447 --> 00:56:09.447
แ

843
00:56:09.448 --> 00:56:13.448

844
00:56:13.449 --> 00:56:17.449

845
00:56:17.449 --> 00:56:21.449

846
00:56:21.450 --> 00:56:25.450

847
00:56:25.451 --> 00:56:29.451

848
00:56:29.452 --> 00:56:33.452

849
00:56:33.454 --> 00:56:37.454

850
00:56:37.454 --> 00:56:41.454

851
00:56:41.456 --> 00:56:45.456

852
00:56:45.457 --> 00:56:49.457
เมื่อกี้มีคนถามว่าจะพิมพ์ข้

853
00:56:49.461 --> 00:56:53.461
ใต้ Output ทำอย่างไร ดูพร้อมกันเลยนะคะ

854
00:56:53.465 --> 00:56:57.465
ให้เราไปเลือกตารางผลลัพธ์ตัวสุดท้าย

855
00:56:57.465 --> 00:57:01.465
Paired t-test ตรงนี้นะคะ แล้วก็

856
00:57:01.466 --> 00:57:05.466
ไปที่ไหนคะ Insent

857
00:57:05.467 --> 00:57:09.467
New Text ก็คือ New ข้อความ

858
00:57:09.468 --> 00:57:13.468
จะมีช่องข้อความที่เราจะพิมพ์คอมเมนต์ หรือ

859
00:57:13.468 --> 00:57:17.468
สรุปผลที่เราอยากจะพิมพ์ลงไปนะคะ

860
00:57:17.470 --> 00:57:21.470
ทำแบบนี้เสร็จ

861
00:57:21.470 --> 00:57:25.470
นะคะ พิมพ์อย่างนี้

862
00:57:25.474 --> 00:57:29.474
เข้าไปเลย ในไฟล์งานนะคะ ไม่ต้องจดใส่กระดาษแล้ว

863
00:57:29.474 --> 00:57:33.474

864
00:57:33.475 --> 00:57:37.475
ครูใช้ .=

865
00:57:37.476 --> 00:57:41.476
โดยประมาณนะคะ โดยลูกเข้าใกล้ 0.00

866
00:57:41.477 --> 00:57:45.477
พิมพ์ข้อความใน Text ของ

867
00:57:45.478 --> 00:57:49.478
SPSS มันไม่เหมือนพิมพ์ใน Word ซะทีเดียว

868
00:57:49.478 --> 00:57:53.478
ตัวเครื่องหมายโดยประมาณมันก็จะพิมพ์ยาก

869
00:57:53.479 --> 00:57:57.479
มันก็เลยจะพิมพ์ยาก

870
00:57:57.479 --> 00:58:01.479
อย่าตามหมดนะคะ

871
00:58:01.480 --> 00:58:05.480
ให้ใช้หลักการนะ โอ.เค. ไหม อันนี้

872
00:58:05.488 --> 00:58:09.488
เป็นการทดสอบ 2 ทาง ใช่ไหม

873
00:58:09.489 --> 00:58:13.489
ที่เรากำลังทำ เป็นการทดสอบ 2 ทาง

874
00:58:13.489 --> 00:58:17.489
กี่ทางคะ ทางเดียว แล้วคุณต้อง

875
00:58:17.491 --> 00:58:21.491
แปลผลตามความเป็นจริงที่คุณทำได้ด้วย อันนี้เป็นตัวอย่าง

876
00:58:21.491 --> 00:58:25.491
ให้ดูเป็นไกด์ลายนะคะ

877
00:58:25.493 --> 00:58:29.493
นะคะ นักศึกษาจะต้องคิดว่าจะต้องทำอย่างไร

878
00:58:29.493 --> 00:58:33.493
นะคะ ปรึกษาเพื่อนได้นะคะ

879
00:58:33.493 --> 00:58:37.493
ใครทำเสร็จแล้วดูเพื่อนก่อนว่าเหมือน

880
00:58:37.501 --> 00:58:41.501
กับเพื่อน คนไหนทำเสร็จแล้วบ้างคะ ใครทำเสร็จ

881
00:58:41.513 --> 00:58:45.513
3 คนลองลุกไปดูของกันและกันสิ

882
00:58:45.513 --> 00:58:49.513
จะถามหรือคะ จะถามหรือจะส่ง

883
00:58:49.514 --> 00:58:53.514
ถามว่า ถามเลย

884
00:58:53.514 --> 00:58:57.514
อะไรนะ ถามดัง ๆ หน่อย

885
00:58:57.523 --> 00:59:01.523
ค่ะ

886
00:59:01.524 --> 00:59:05.524
เดี๋ยวก่อน

887
00:59:05.525 --> 00:59:09.525
เราถามอย่างนี้เราเข้าใจอย่างไร

888
00:59:09.526 --> 00:59:13.526
ก็คือ

889
00:59:13.527 --> 00:59:17.527
ค่า Sig จาก Software แสดงว่า

890
00:59:17.529 --> 00:59:21.529
หนูต้องมาดูตรงนี้ให่มเลย

891
00:59:21.531 --> 00:59:25.531
เวลาเราทำการทดสอบสมมติฐาน เราจะมีเกณฑ์การสรุปผล

892
00:59:25.532 --> 00:59:29.532
อยู่กี่แบบคะ 2 ขึ้นอย

893
00:59:29.534 --> 00:59:33.534
หรือทางเดียว

894
00:59:33.534 --> 00:59:37.534
ได้คำตอบหรือยังหนู

895
00:59:37.536 --> 00:59:41.536
ลองถามเพื่อนดู

896
00:59:41.536 --> 00:59:45.536

897
00:59:45.537 --> 00:59:49.537
เราดูลายแทงตรงนี้นะคะ

898
00:59:49.539 --> 00:59:53.539

899
00:59:53.541 --> 00:59:57.541
เพื่อนเราถามครูว่าค่า Sig.

900
00:59:57.542 --> 01:00:01.542
ของแต่ละคนจะไม่เหมือนกันใช่หรือไม่ คำถาม

901
01:00:01.542 --> 01:00:05.542
ตอบถ้าข้อมูล 8 ค่า

902
01:00:05.554 --> 01:00:09.554
เราคีย์ข้อมูลเหมือนกันทุกประการ ตัวเลขที่ได้

903
01:00:09.558 --> 01:00:13.558
ตัวเดียวกัน ถ้าเราสั่งเหมือนกันนะคะ

904
01:00:13.559 --> 01:00:17.559
สั่งเหมือนกันคือให้อะไรเป็น

905
01:00:17.560 --> 01:00:21.560
T Test ก็เป็นตัวเดียวกัน

906
01:00:21.561 --> 01:00:25.561
แต่ถ้ามันไม่เท่ากัน เดี๋ยวยกมือบอกครู

907
01:00:25.562 --> 01:00:29.562
หนูดูตัวเลขเหมือนกันไหมคะ

908
01:00:29.562 --> 01:00:33.562
Dataset เหมือนกันทุกประการไมห

909
01:00:33.562 --> 01:00:37.562

910
01:00:37.564 --> 01:00:41.564

911
01:00:41.565 --> 01:00:45.565

912
01:00:45.566 --> 01:00:49.566

913
01:00:49.567 --> 01:00:53.567

914
01:00:53.569 --> 01:00:57.569

915
01:00:57.570 --> 01:01:01.570

916
01:01:01.575 --> 01:01:05.575

917
01:01:05.576 --> 01:01:09.576

918
01:01:09.578 --> 01:01:13.578

919
01:01:13.579 --> 01:01:17.579

920
01:01:17.580 --> 01:01:21.580

921
01:01:21.580 --> 01:01:25.580

922
01:01:25.583 --> 01:01:29.583

923
01:01:29.585 --> 01:01:33.585
ตอนแรกตอนคีย์ข้อมูลใช่ไหมคะ ครูจะบอกว่า

924
01:01:33.590 --> 01:01:37.590

925
01:01:37.590 --> 01:01:41.590

926
01:01:41.590 --> 01:01:45.590

927
01:01:45.591 --> 01:01:49.591

928
01:01:49.593 --> 01:01:53.593

929
01:01:53.596 --> 01:01:57.596

930
01:01:57.598 --> 01:02:01.598

931
01:02:01.599 --> 01:02:05.599

932
01:02:05.602 --> 01:02:09.602

933
01:02:09.604 --> 01:02:13.604

934
01:02:13.606 --> 01:02:17.606

935
01:02:17.607 --> 01:02:21.607

936
01:02:21.612 --> 01:02:25.612

937
01:02:25.614 --> 01:02:29.614

938
01:02:29.616 --> 01:02:33.616

939
01:02:33.618 --> 01:02:37.618

940
01:02:37.620 --> 01:02:41.620

941
01:02:41.621 --> 01:02:45.621

942
01:02:45.623 --> 01:02:49.623

943
01:02:49.625 --> 01:02:53.625

944
01:02:53.625 --> 01:02:57.625

945
01:02:57.626 --> 01:03:01.626

946
01:03:01.626 --> 01:03:05.626
อธิบายเพิ่มเติมนะคะ จากที่ไปดู

947
01:03:05.628 --> 01:03:09.628
ผลลัพธ์พวกเราแล้วนะคะ เราจะเห็นว่า

948
01:03:09.629 --> 01:03:13.629
พอเราทำการทดสอบด้วยโจทย์คำถามนี้นะคะ

949
01:03:13.643 --> 01:03:17.643
คำถามถามว่าอะไรเอ่ย แตกต่าง แตกต่าง

950
01:03:17.648 --> 01:03:21.648
สมมติฐานแย้ง แทนด้วยเครื่องหมายอะไรคะ ไม่เท่าก

951
01:03:21.649 --> 01:03:25.649
2 ทาง เวลาสรุปผล ต้องสรุปผล

952
01:03:25.657 --> 01:03:29.657
ตามสมมติฐานที่เราตั้งนะคะ เราตั้งว่าสมมติฐานหลัก

953
01:03:29.658 --> 01:03:33.658
ข้อมูล 2 ชุดนี้ไม่ต่างกัน แย้งว่า ข้อมูล

954
01:03:33.659 --> 01:03:37.659
2 ชุดนี้ ต่างกัน เราจะยอมรับอันไหน

955
01:03:37.660 --> 01:03:41.660
ว่าเป็นจริงก็แล้วแต่

956
01:03:41.661 --> 01:03:45.661
ค่าสถิติที่เราวิเคราะห์ได้กับค่า Sig นะคะ

957
01:03:45.662 --> 01:03:49.662
เราจะไม่สรุปว่า มันสูงกว่าหรือน้อยกว่า เพราะว่าเรา

958
01:03:49.664 --> 01:03:53.664
ไม่ได้ตั้งสมมติฐานแบบนั้นนะคะ

959
01:03:53.665 --> 01:03:57.665
หน้าอะไรนะคะ

960
01:03:57.665 --> 01:04:01.665
หน้าที่เขียน

961
01:04:01.666 --> 01:04:05.666
เขียนใน SPSS ใช่ไหมคะ ตรงนี้

962
01:04:05.667 --> 01:04:09.667
หนูได้หรือยัง เสร็จหรือยัง

963
01:04:09.668 --> 01:04:13.668
อะไรนะคะ อ๋อเดี๋ยวแป๊บหนึ่ง

964
01:04:13.668 --> 01:04:17.668

965
01:04:17.669 --> 01:04:21.669
ใจเย็น ๆ ใครจะให้ครูตรวจ

966
01:04:21.669 --> 01:04:25.669
ลุกไปดูของเพื่อนคนอื่นที่เสร็จแล้ว ว่าเหมือนกันหรือเปล่า

967
01:04:25.670 --> 01:04:29.670
แล้วค่อยยกมือนะคะ ไม่ต้องรีบ ๆ ๆ

968
01:04:29.671 --> 01:04:33.671
คีย์ข้อมูลให้ถูกต้อง

969
01:04:33.671 --> 01:04:37.671
นะคะ อันนี้เป็นการทดสอบ

970
01:04:37.673 --> 01:04:41.673
ทางเดียว ครูจึงใช้คำพูด สูงกว่าได้

971
01:04:41.673 --> 01:04:45.673
ทางขวานะคะตรงนี้ สังเกตนะคะ

972
01:04:45.675 --> 01:04:49.675
การเปรียบเทียบทางขวานี่เราเ

973
01:04:49.675 --> 01:04:53.675
ไปหาร 2 เสียก่อน

974
01:04:53.676 --> 01:04:57.676

975
01:04:57.677 --> 01:05:01.677

976
01:05:01.677 --> 01:05:05.677

977
01:05:05.679 --> 01:05:09.679
แตกต่างกัน แตกต่าง

978
01:05:09.681 --> 01:05:13.681
จาก... ใช่ อิฐมอญที่เผา...

979
01:05:13.690 --> 01:05:17.690
ข้อมูลของเราเป็นอะไรคะ คำถามของเราคืออะไร

980
01:05:17.692 --> 01:05:21.692

981
01:05:21.692 --> 01:05:25.692

982
01:05:25.693 --> 01:05:29.693
เอาตรงนี้มาเลย มาตอบนี่ เขาถามว่าใช่หรือไม่

983
01:05:29.693 --> 01:05:33.693
อิฐมอญที่เผาด้วยแกลบแต่งต่างกับ...

984
01:05:33.693 --> 01:05:37.693

985
01:05:37.696 --> 01:05:41.696
ที่ระดับนัยยะ

986
01:05:41.698 --> 01:05:45.698
มีคนจะเสร็จแล้วนะคะ

987
01:05:45.698 --> 01:05:49.698
จตุพรใช่ไหม

988
01:05:49.699 --> 01:05:53.699
เอาสรุเชษฐ ครูจำผิดอีกล

989
01:05:53.701 --> 01:05:57.701
ใครจะเสร็จแล้วลองลุกไปดูของ สุรเชญฐ์

990
01:05:57.701 --> 01:06:01.701
เหมือนกันหรือเปล่า ถ้ามั่นใจแล้วค่อยยกมือ

991
01:06:01.703 --> 01:06:05.703

992
01:06:05.704 --> 01:06:09.704

993
01:06:09.705 --> 01:06:13.705

994
01:06:13.705 --> 01:06:17.705

995
01:06:17.707 --> 01:06:21.707

996
01:06:21.707 --> 01:06:25.707

997
01:06:25.707 --> 01:06:29.707

998
01:06:29.710 --> 01:06:33.710

999
01:06:33.712 --> 01:06:37.712

1000
01:06:37.712 --> 01:06:41.712

1001
01:06:41.714 --> 01:06:45.714

1002
01:06:45.715 --> 01:06:49.715

1003
01:06:49.717 --> 01:06:53.717

1004
01:06:53.720 --> 01:06:57.720

1005
01:06:57.721 --> 01:07:01.721

1006
01:07:01.722 --> 01:07:05.722

1007
01:07:05.724 --> 01:07:09.724

1008
01:07:09.726 --> 01:07:13.726
ปฏิบัติการของเรานี่เป็นการทดสอบ

1009
01:07:13.727 --> 01:07:17.727
2 ทาง

1010
01:07:17.731 --> 01:07:21.731
Sig

1011
01:07:21.732 --> 01:07:25.732
Significant ค่ะ

1012
01:07:25.734 --> 01:07:29.734

1013
01:07:29.735 --> 01:07:33.735
บอกแค่นี้เอง ง่ายนิดเดียว

1014
01:07:33.736 --> 01:07:37.736

1015
01:07:37.736 --> 01:07:41.736

1016
01:07:41.738 --> 01:07:45.738

1017
01:07:45.743 --> 01:07:49.743

1018
01:07:49.745 --> 01:07:53.745
อันนี้เป็นการทดสอบ 2 ทาง

1019
01:07:53.745 --> 01:07:57.745

1020
01:07:57.746 --> 01:08:01.746

1021
01:08:01.747 --> 01:08:05.747

1022
01:08:05.748 --> 01:08:09.748

1023
01:08:09.752 --> 01:08:13.752

1024
01:08:13.757 --> 01:08:17.757

1025
01:08:17.758 --> 01:08:21.758

1026
01:08:21.760 --> 01:08:25.760

1027
01:08:25.762 --> 01:08:29.762

1028
01:08:29.764 --> 01:08:33.764

1029
01:08:33.766 --> 01:08:37.766

1030
01:08:37.767 --> 01:08:41.767

1031
01:08:41.770 --> 01:08:45.770

1032
01:08:45.771 --> 01:08:49.771

1033
01:08:49.773 --> 01:08:53.773

1034
01:08:53.775 --> 01:08:57.775

1035
01:08:57.778 --> 01:09:01.778

1036
01:09:01.779 --> 01:09:05.779

1037
01:09:05.780 --> 01:09:09.780

1038
01:09:09.781 --> 01:09:13.781

1039
01:09:13.783 --> 01:09:17.783

1040
01:09:17.785 --> 01:09:21.785

1041
01:09:21.785 --> 01:09:25.785

1042
01:09:25.787 --> 01:09:29.787

1043
01:09:29.788 --> 01:09:33.788

1044
01:09:33.791 --> 01:09:37.791

1045
01:09:37.793 --> 01:09:41.793

1046
01:09:41.794 --> 01:09:45.794

1047
01:09:45.795 --> 01:09:49.795

1048
01:09:49.797 --> 01:09:53.797

1049
01:09:53.799 --> 01:09:57.799

1050
01:09:57.799 --> 01:10:01.799

1051
01:10:01.801 --> 01:10:05.801

1052
01:10:05.803 --> 01:10:09.803

1053
01:10:09.804 --> 01:10:13.804

1054
01:10:13.807 --> 01:10:17.807

1055
01:10:17.808 --> 01:10:21.808

1056
01:10:21.809 --> 01:10:25.809

1057
01:10:25.811 --> 01:10:29.811

1058
01:10:29.813 --> 01:10:33.813

1059
01:10:33.815 --> 01:10:37.815

1060
01:10:37.817 --> 01:10:41.817

1061
01:10:41.820 --> 01:10:45.820

1062
01:10:45.821 --> 01:10:49.821

1063
01:10:49.822 --> 01:10:53.822

1064
01:10:53.823 --> 01:10:57.823

1065
01:10:57.825 --> 01:11:01.825

1066
01:11:01.827 --> 01:11:05.827

1067
01:11:05.828 --> 01:11:09.828

1068
01:11:09.830 --> 01:11:13.830

1069
01:11:13.831 --> 01:11:17.831

1070
01:11:17.832 --> 01:11:21.832

1071
01:11:21.832 --> 01:11:25.832

1072
01:11:25.833 --> 01:11:29.833

1073
01:11:29.835 --> 01:11:33.835

1074
01:11:33.836 --> 01:11:37.836

1075
01:11:37.837 --> 01:11:41.837

1076
01:11:41.839 --> 01:11:45.839

1077
01:11:45.840 --> 01:11:49.840

1078
01:11:49.842 --> 01:11:53.842

1079
01:11:53.843 --> 01:11:57.843

1080
01:11:57.845 --> 01:12:01.845

1081
01:12:01.846 --> 01:12:05.846

1082
01:12:05.848 --> 01:12:09.848

1083
01:12:09.850 --> 01:12:13.850

1084
01:12:13.852 --> 01:12:17.852

1085
01:12:17.854 --> 01:12:21.854

1086
01:12:21.856 --> 01:12:25.856

1087
01:12:25.857 --> 01:12:29.857

1088
01:12:29.858 --> 01:12:33.858

1089
01:12:33.860 --> 01:12:37.860

1090
01:12:37.862 --> 01:12:41.862

1091
01:12:41.862 --> 01:12:45.862

1092
01:12:45.864 --> 01:12:49.864

1093
01:12:49.866 --> 01:12:53.866

1094
01:12:53.866 --> 01:12:57.866

1095
01:12:57.866 --> 01:13:01.866

1096
01:13:01.866 --> 01:13:05.866

1097
01:13:05.869 --> 01:13:09.869

1098
01:13:09.870 --> 01:13:13.870

1099
01:13:13.872 --> 01:13:17.872

1100
01:13:17.872 --> 01:13:21.872

1101
01:13:21.873 --> 01:13:25.873

1102
01:13:25.874 --> 01:13:29.874

1103
01:13:29.876 --> 01:13:33.876

1104
01:13:33.877 --> 01:13:37.877

1105
01:13:37.880 --> 01:13:41.880

1106
01:13:41.882 --> 01:13:45.882

1107
01:13:45.883 --> 01:13:49.883

1108
01:13:49.884 --> 01:13:53.884

1109
01:13:53.886 --> 01:13:57.886

1110
01:13:57.887 --> 01:14:01.887

1111
01:14:01.888 --> 01:14:05.888

1112
01:14:05.889 --> 01:14:09.889

1113
01:14:09.891 --> 01:14:13.891

1114
01:14:13.893 --> 01:14:17.893

1115
01:14:17.895 --> 01:14:21.895

1116
01:14:21.896 --> 01:14:25.896

1117
01:14:25.898 --> 01:14:29.898

1118
01:14:29.899 --> 01:14:33.899

1119
01:14:33.901 --> 01:14:37.901

1120
01:14:37.901 --> 01:14:41.901

1121
01:14:41.902 --> 01:14:45.902

1122
01:14:45.904 --> 01:14:49.904

1123
01:14:49.906 --> 01:14:53.906

1124
01:14:53.907 --> 01:14:57.907

1125
01:14:57.908 --> 01:15:01.908

1126
01:15:01.910 --> 01:15:05.910

1127
01:15:05.911 --> 01:15:09.911

1128
01:15:09.913 --> 01:15:13.913

1129
01:15:13.916 --> 01:15:17.916

1130
01:15:17.918 --> 01:15:21.918

1131
01:15:21.919 --> 01:15:25.919

1132
01:15:25.921 --> 01:15:29.921

1133
01:15:29.924 --> 01:15:33.924

1134
01:15:33.926 --> 01:15:37.926

1135
01:15:37.927 --> 01:15:41.927

1136
01:15:41.928 --> 01:15:45.928

1137
01:15:45.930 --> 01:15:49.930

1138
01:15:49.931 --> 01:15:53.931

1139
01:15:53.933 --> 01:15:57.933

1140
01:15:57.935 --> 01:16:01.935

1141
01:16:01.935 --> 01:16:05.935

1142
01:16:05.936 --> 01:16:09.936

1143
01:16:09.937 --> 01:16:13.937

1144
01:16:13.939 --> 01:16:17.939

1145
01:16:17.939 --> 01:16:21.939

1146
01:16:21.941 --> 01:16:25.941

1147
01:16:25.943 --> 01:16:29.943

1148
01:16:29.944 --> 01:16:33.944

1149
01:16:33.946 --> 01:16:37.946

1150
01:16:37.946 --> 01:16:41.946

1151
01:16:41.949 --> 01:16:45.949

1152
01:16:45.950 --> 01:16:49.950

1153
01:16:49.952 --> 01:16:53.952

1154
01:16:53.954 --> 01:16:57.954

1155
01:16:57.956 --> 01:17:01.956

1156
01:17:01.957 --> 01:17:05.957

1157
01:17:05.959 --> 01:17:09.959

1158
01:17:09.961 --> 01:17:13.961

1159
01:17:13.963 --> 01:17:17.963

1160
01:17:17.965 --> 01:17:21.965

1161
01:17:21.966 --> 01:17:25.966

1162
01:17:25.968 --> 01:17:29.968

1163
01:17:29.970 --> 01:17:33.970

1164
01:17:33.972 --> 01:17:37.972

1165
01:17:37.974 --> 01:17:41.974

1166
01:17:41.976 --> 01:17:45.976

1167
01:17:45.978 --> 01:17:49.978

1168
01:17:49.979 --> 01:17:53.979

1169
01:17:53.980 --> 01:17:57.980

1170
01:17:57.982 --> 01:18:01.982

1171
01:18:01.984 --> 01:18:05.984

1172
01:18:05.986 --> 01:18:09.986

1173
01:18:09.989 --> 01:18:13.989

1174
01:18:13.990 --> 01:18:17.990

1175
01:18:17.992 --> 01:18:21.992

1176
01:18:21.993 --> 01:18:25.993

1177
01:18:25.995 --> 01:18:29.995

1178
01:18:29.997 --> 01:18:33.997

1179
01:18:33.999 --> 01:18:37.999

1180
01:18:38.003 --> 01:18:42.003

1181
01:18:42.004 --> 01:18:46.004

1182
01:18:46.006 --> 01:18:50.006

1183
01:18:50.008 --> 01:18:54.008

1184
01:18:54.010 --> 01:18:58.010

1185
01:18:58.012 --> 01:19:02.012

1186
01:19:02.013 --> 01:19:06.013

1187
01:19:06.015 --> 01:19:10.015

1188
01:19:10.017 --> 01:19:14.017

1189
01:19:14.019 --> 01:19:18.019

1190
01:19:18.021 --> 01:19:22.021

1191
01:19:22.022 --> 01:19:26.022

1192
01:19:26.024 --> 01:19:30.024

1193
01:19:30.024 --> 01:19:34.024

1194
01:19:34.024 --> 01:19:38.024

1195
01:19:38.025 --> 01:19:42.025

1196
01:19:42.027 --> 01:19:46.027

1197
01:19:46.028 --> 01:19:50.028

1198
01:19:50.029 --> 01:19:54.029

1199
01:19:54.031 --> 01:19:58.031

1200
01:19:58.033 --> 01:20:02.033

1201
01:20:02.034 --> 01:20:06.034

1202
01:20:06.037 --> 01:20:10.037

1203
01:20:10.038 --> 01:20:14.038

1204
01:20:14.039 --> 01:20:18.039

1205
01:20:18.041 --> 01:20:22.041

1206
01:20:22.042 --> 01:20:26.042

1207
01:20:26.044 --> 01:20:30.044

1208
01:20:30.046 --> 01:20:34.046

1209
01:20:34.047 --> 01:20:38.047

1210
01:20:38.048 --> 01:20:42.048

1211
01:20:42.050 --> 01:20:46.050

1212
01:20:46.051 --> 01:20:50.051

1213
01:20:50.052 --> 01:20:54.052

1214
01:20:54.054 --> 01:20:58.054

1215
01:20:58.056 --> 01:21:02.056

1216
01:21:02.057 --> 01:21:06.057

1217
01:21:06.060 --> 01:21:10.060

1218
01:21:10.062 --> 01:21:14.062

1219
01:21:14.062 --> 01:21:18.062

1220
01:21:18.064 --> 01:21:22.064

1221
01:21:22.066 --> 01:21:26.066

1222
01:21:26.068 --> 01:21:30.068

1223
01:21:30.071 --> 01:21:34.071

1224
01:21:34.072 --> 01:21:38.072

1225
01:21:38.072 --> 01:21:42.072

1226
01:21:42.074 --> 01:21:46.074

1227
01:21:46.076 --> 01:21:50.076

1228
01:21:50.078 --> 01:21:54.078

1229
01:21:54.080 --> 01:21:58.080

1230
01:21:58.082 --> 01:22:02.082

1231
01:22:02.083 --> 01:22:06.083

1232
01:22:06.085 --> 01:22:10.085

1233
01:22:10.087 --> 01:22:14.087

1234
01:22:14.088 --> 01:22:18.088

1235
01:22:18.089 --> 01:22:22.089

1236
01:22:22.091 --> 01:22:26.091

1237
01:22:26.093 --> 01:22:30.093

1238
01:22:30.094 --> 01:22:34.094

1239
01:22:34.095 --> 01:22:38.095

1240
01:22:38.097 --> 01:22:42.097

1241
01:22:42.100 --> 01:22:46.100

1242
01:22:46.101 --> 01:22:50.101

1243
01:22:50.104 --> 01:22:54.104

1244
01:22:54.104 --> 01:22:58.104

1245
01:22:58.106 --> 01:23:02.106

1246
01:23:02.107 --> 01:23:06.107

1247
01:23:06.109 --> 01:23:10.109

1248
01:23:10.111 --> 01:23:14.111

1249
01:23:14.112 --> 01:23:18.112

1250
01:23:18.112 --> 01:23:22.112
สุรเชษฐ์

1251
01:23:22.115 --> 01:23:26.115
เธอส่งไฟล์นี้ให้ครูทางเฟซบุ๊กหน่อย

1252
01:23:26.116 --> 01:23:30.116

1253
01:23:30.129 --> 01:23:34.129

1254
01:23:34.129 --> 01:23:38.129
(นักศึกษา) ไฟล์ตัวนี้ (อาจารย์) ไฟล์ตัวนี้

1255
01:23:38.130 --> 01:23:42.130
โอ.เค.

1256
01:23:42.131 --> 01:23:46.131
ตั้งชื่อแฟ้มข้อมูลนะคะ

1257
01:23:46.132 --> 01:23:50.132
เป็นการดูดซึมน้ำนะคะ แล้วก็

1258
01:23:50.133 --> 01:23:54.133
ผลลัพธ์เราก็ Save ไว้ ดูตัวอย่างต่อไป

1259
01:23:54.135 --> 01:23:58.135
เดี๋ยวอีก 2 นาที ครูจะเฉลยนะคะ

1260
01:23:58.137 --> 01:24:02.137

1261
01:24:02.149 --> 01:24:06.149

1262
01:24:06.150 --> 01:24:10.150

1263
01:24:10.152 --> 01:24:14.152

1264
01:24:14.153 --> 01:24:18.153

1265
01:24:18.154 --> 01:24:22.154

1266
01:24:22.156 --> 01:24:26.156
เดี๋ยวรอดูพร้อมกันเลย

1267
01:24:26.159 --> 01:24:30.159

1268
01:24:30.172 --> 01:24:34.172

1269
01:24:34.173 --> 01:24:38.173

1270
01:24:38.173 --> 01:24:42.173

1271
01:24:42.178 --> 01:24:46.178

1272
01:24:46.180 --> 01:24:50.180

1273
01:24:50.183 --> 01:24:54.183

1274
01:24:54.184 --> 01:24:58.184

1275
01:24:58.185 --> 01:25:02.185

1276
01:25:02.186 --> 01:25:06.186

1277
01:25:06.189 --> 01:25:10.189

1278
01:25:10.190 --> 01:25:14.190

1279
01:25:14.193 --> 01:25:18.193

1280
01:25:18.195 --> 01:25:22.195

1281
01:25:22.200 --> 01:25:26.200

1282
01:25:26.201 --> 01:25:30.201

1283
01:25:30.202 --> 01:25:34.202

1284
01:25:34.203 --> 01:25:38.203

1285
01:25:38.205 --> 01:25:42.205

1286
01:25:42.207 --> 01:25:46.207

1287
01:25:46.208 --> 01:25:50.208

1288
01:25:50.208 --> 01:25:54.208

1289
01:25:54.210 --> 01:25:58.210

1290
01:25:58.215 --> 01:26:02.215

1291
01:26:02.217 --> 01:26:06.217

1292
01:26:06.220 --> 01:26:10.220

1293
01:26:10.221 --> 01:26:14.221

1294
01:26:14.223 --> 01:26:18.223

1295
01:26:18.224 --> 01:26:22.224

1296
01:26:22.226 --> 01:26:26.226

1297
01:26:26.228 --> 01:26:30.228

1298
01:26:30.230 --> 01:26:34.230

1299
01:26:34.231 --> 01:26:38.231

1300
01:26:38.233 --> 01:26:42.233

1301
01:26:42.234 --> 01:26:46.234

1302
01:26:46.237 --> 01:26:50.237

1303
01:26:50.238 --> 01:26:54.238
แป๊บหนึ่ง ๆ เดี๋ยว...

1304
01:26:54.239 --> 01:26:58.239

1305
01:26:58.240 --> 01:27:02.240

1306
01:27:02.241 --> 01:27:06.241

1307
01:27:06.242 --> 01:27:10.242

1308
01:27:10.246 --> 01:27:14.246

1309
01:27:14.248 --> 01:27:18.248
เดี๋ยวครูเฉลย

1310
01:27:18.250 --> 01:27:22.250
เลยนะคะ เดี๋ยวคนอื่นที่ยกมือ เดี๋ยวรอดูเฉลย

1311
01:27:22.251 --> 01:27:26.251
กับเพื่อนเลย

1312
01:27:26.251 --> 01:27:30.251

1313
01:27:30.252 --> 01:27:34.252

1314
01:27:34.253 --> 01:27:38.253

1315
01:27:38.256 --> 01:27:42.256

1316
01:27:42.262 --> 01:27:46.262

1317
01:27:46.263 --> 01:27:50.263

1318
01:27:50.265 --> 01:27:54.265

1319
01:27:54.267 --> 01:27:58.267

1320
01:27:58.268 --> 01:28:02.268
ครูเฉลยนะคะ

1321
01:28:02.270 --> 01:28:06.270
อันนี้เป็นข้อมูลที่เราคีย์

1322
01:28:06.272 --> 01:28:10.272
ครูเทสต์ให้แล้ว ข้อมูล

1323
01:28:10.273 --> 01:28:14.273
2 ชุดนี้มีการแจกแจงแบบปกติ เราไม่ต้องไปเทส

1324
01:28:14.274 --> 01:28:18.274
เราก็ไปเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย

1325
01:28:18.283 --> 01:28:22.283
Compare Me

1326
01:28:22.283 --> 01:28:26.283

1327
01:28:26.284 --> 01:28:30.284

1328
01:28:30.286 --> 01:28:34.286

1329
01:28:34.287 --> 01:28:38.287
ตอนนี้เราอยากจะรู้ว่า

1330
01:28:38.292 --> 01:28:42.292
ร้อยละการดูดซึม

1331
01:28:42.292 --> 01:28:46.292
น้ำของอิฐมอญที่เผาด้วยฟืนกับแกลบนี่

1332
01:28:46.292 --> 01:28:50.292
ต่างกันหรือไม่นะคะ

1333
01:28:50.292 --> 01:28:54.292
เราไปที่ Pare Sample tte

1334
01:28:54.293 --> 01:28:58.293
เลือก 2 ตัวนี้ ค่าเฉลี่ยนที่

1335
01:28:58.295 --> 01:29:02.295
มากสุดกว่ากันนี่คือตัวที่ 1 หรือตัวที่ 2 คะ

1336
01:29:02.295 --> 01:29:06.295
ค่าเฉลี่ย 2 ตัวนี้ ถ้าไม่รู้ก็

1337
01:29:06.308 --> 01:29:10.308

1338
01:29:10.309 --> 01:29:14.309
ตอนนี้ครูดูแล้วนะคะ ร้อยละ

1339
01:29:14.310 --> 01:29:18.310
การดูกซึมน้ำของอิฐที่เผาด้วยฟืน

1340
01:29:18.310 --> 01:29:22.310
มีการดูดซึมน้ำที่สูงกว่า

1341
01:29:22.311 --> 01:29:26.311
เพราะว่าค่า Min มันเป็นที่ 6.5 นะคะ

1342
01:29:26.312 --> 01:29:30.312
เริ่มวิเคราะห์ 1 Appsorve 1 คือ

1343
01:29:30.312 --> 01:29:34.312
ตัวที่ 1 แอปซอฟ 2 เป็นตัวแปรตัวที่ 2

1344
01:29:34.314 --> 01:29:38.314
ส่งเข้าไปเลย แล้วก็ OK ผลลัพ

1345
01:29:38.314 --> 01:29:42.314

1346
01:29:42.315 --> 01:29:46.315
ค่า T มีค่าเท่าไรคะ

1347
01:29:46.315 --> 01:29:50.315
1.841

1348
01:29:50.315 --> 01:29:54.315
ค่า Sig to

1349
01:29:54.317 --> 01:29:58.317
ตอนนี้ครูจะพิมพ์คำอธิบายผลลัพธ์

1350
01:29:58.319 --> 01:30:02.319
ให้เมาส์ของเราเลือกที่ตารางผลลัพธ์

1351
01:30:02.319 --> 01:30:06.319
อันสุดท้าย แล้วก็ไปที่ไหนคะ Insert แล้วก็ New Text

1352
01:30:06.321 --> 01:30:10.321
แล้วก็ New

1353
01:30:10.323 --> 01:30:14.323
เขียนคำอธิบายทุกอย่างเลย

1354
01:30:14.323 --> 01:30:18.323

1355
01:30:18.323 --> 01:30:22.323

1356
01:30:22.325 --> 01:30:26.325
การตั้งสมมติฐาน

1357
01:30:26.328 --> 01:30:30.328

1358
01:30:30.328 --> 01:30:34.328

1359
01:30:34.329 --> 01:30:38.329

1360
01:30:38.332 --> 01:30:42.332
ตอนนี้สมมติฐานหลักของเรา H0

1361
01:30:42.334 --> 01:30:46.334
H0 ก็คือ

1362
01:30:46.334 --> 01:30:50.334
ร้อยละ การดูดซึมน้ำนะคะ

1363
01:30:50.336 --> 01:30:54.336
แป๊บหนึ่งนะ

1364
01:30:54.336 --> 01:30:58.336

1365
01:30:58.337 --> 01:31:02.337

1366
01:31:02.339 --> 01:31:06.339

1367
01:31:06.341 --> 01:31:10.341

1368
01:31:10.342 --> 01:31:14.342

1369
01:31:14.344 --> 01:31:18.344

1370
01:31:18.344 --> 01:31:22.344

1371
01:31:22.346 --> 01:31:26.346

1372
01:31:26.348 --> 01:31:30.348

1373
01:31:30.349 --> 01:31:34.349

1374
01:31:34.351 --> 01:31:38.351

1375
01:31:38.352 --> 01:31:42.352

1376
01:31:42.354 --> 01:31:46.354

1377
01:31:46.356 --> 01:31:50.356
ตอนนี้ครูตั้งสมมติฐานนะคะ พวกเราสามารถเพิ่มเข้าไป

1378
01:31:50.357 --> 01:31:54.357
ในผลลัพธ์ของเราได้นะคะ

1379
01:31:54.358 --> 01:31:58.358
มากขึ้น ไม่ทราบว่า

1380
01:31:58.359 --> 01:32:02.359
มองเห็นไหมคะ ข้างหลัง เดี๋ยวครูเพิ่ม Font .

1381
01:32:02.359 --> 01:32:06.359
สมมติฐานหลัก H0

1382
01:32:06.361 --> 01:32:10.361
กล่าวว่า ร้อยละการดูดซึมน้ำของ

1383
01:32:10.361 --> 01:32:14.361
อิฐมอญที่เผาด้วยฟืน ไม่ต่าง

1384
01:32:14.361 --> 01:32:18.361
จากอิฐมอญที่เผาโดยแกลบ

1385
01:32:18.362 --> 01:32:22.362
เท่ากับ Mu 2 ต่อไป

1386
01:32:22.362 --> 01:32:26.362
สมมติฐานแย้ง

1387
01:32:26.378 --> 01:32:30.378

1388
01:32:30.379 --> 01:32:34.379

1389
01:32:34.380 --> 01:32:38.380

1390
01:32:38.382 --> 01:32:42.382

1391
01:32:42.382 --> 01:32:46.382

1392
01:32:46.384 --> 01:32:50.384
สมมติฐานแย้ง H1

1393
01:32:50.389 --> 01:32:54.389
ร้อยละเฉลี่ยที่เผาด้วยอิฐมอญ

1394
01:32:54.390 --> 01:32:58.390
ต่างจากนะคะ ตรงนี้

1395
01:32:58.391 --> 01:33:02.391
ข้อความนี้ตรงกันข้ามเลย เห็นไหมคะ

1396
01:33:02.392 --> 01:33:06.392
สัญลักษณ์ที่ใช้ก็คือ ไม่เท่ากับ

1397
01:33:06.393 --> 01:33:10.393
ไม่เท่ากับครูไม่สามารถพิมพ์เครื่องหมาย

1398
01:33:10.396 --> 01:33:14.396
ไม่เท่ากับ แบบที่เราคุ้นเคยได้นะคะ

1399
01:33:14.398 --> 01:33:18.398
แบบนี้หมายถึงไม่เท่ากับนะคะ

1400
01:33:18.399 --> 01:33:22.399
พอเราตั้งสมมติฐานเสร็จแล้ว

1401
01:33:22.399 --> 01:33:26.399

1402
01:33:26.401 --> 01:33:30.401

1403
01:33:30.403 --> 01:33:34.403

1404
01:33:34.403 --> 01:33:38.403

1405
01:33:38.405 --> 01:33:42.405

1406
01:33:42.410 --> 01:33:46.410

1407
01:33:46.412 --> 01:33:50.412
อันนี้เรากำหนดไว้เกณฑ์ในการเปรียบเทียบนะคะ

1408
01:33:50.412 --> 01:33:54.412
จากตารางผลลัพธ์ตรงนี้

1409
01:33:54.419 --> 01:33:58.419
จากการทดสอบ

1410
01:33:58.431 --> 01:34:02.431

1411
01:34:02.432 --> 01:34:06.432
Paired t-test

1412
01:34:06.434 --> 01:34:10.434
นะคะ ครูใช้คำพูดสั้น ๆ กรณีนี้เรา

1413
01:34:10.435 --> 01:34:14.435

1414
01:34:14.435 --> 01:34:18.435
สมมติฐานแย้ง ต่างจาก 2 ทาง

1415
01:34:18.436 --> 01:34:22.436
กรณี 2 ทาง

1416
01:34:22.437 --> 01:34:26.437

1417
01:34:26.438 --> 01:34:30.438

1418
01:34:30.440 --> 01:34:34.440
สถิติทดสอบ

1419
01:34:34.440 --> 01:34:38.440

1420
01:34:38.441 --> 01:34:42.441
t-test มีค่าเท่ากับเท่าไรคะ

1421
01:34:42.442 --> 01:34:46.442
1.841 มีค่า Sig

1422
01:34:46.443 --> 01:34:50.443
Sig ค่า Sig ตรงนี้ เราต้องใช้

1423
01:34:50.445 --> 01:34:54.445
Sig. (2-tailed) ไปเลย แต่ถ้าไป

1424
01:34:54.446 --> 01:34:58.446
พิมพ์ Sig to มันยาวเกิน เราก็พิมพ์

1425
01:34:58.446 --> 01:35:02.446
แต่เมื่อไรก็ตามที่เราทดสอบ

1426
01:35:02.447 --> 01:35:06.447
กรณีทดสอบทางเดียว กรณีนี้ เราต้องเอาไปหาร 2

1427
01:35:06.448 --> 01:35:10.448
แต่ตอนนี้เราไม่ต้องหาร 2 นะคะ ค่า Sig. ของเรามีค่าโดยประมาณ

1428
01:35:10.449 --> 01:35:14.449
เท่าไรคะ 0.108

1429
01:35:14.449 --> 01:35:18.449
เอาไปเปรียบเทียบกับ Alpha ใช่ไหมคะ

1430
01:35:18.451 --> 01:35:22.451
มากกว่า Alpha ใช่ไหมคะ

1431
01:35:22.451 --> 01:35:26.451
ตอนนี้ Alpha

1432
01:35:26.451 --> 01:35:30.451

1433
01:35:30.452 --> 01:35:34.452
พอเราพบเงื่อนไขของการเปรียบเทียบ

1434
01:35:34.453 --> 01:35:38.453
ของเรานี่ จากผลลัพธ์นะคะ ค่า Sig มากกว่า

1435
01:35:38.454 --> 01:35:42.454
ดังนั้นเราต้อง

1436
01:35:42.455 --> 01:35:46.455
ยอมรับ H0 ยอมรับ H0

1437
01:35:46.464 --> 01:35:50.464
ว่าเป็นจริงอยู่ หมายความว่าอะไร

1438
01:35:50.464 --> 01:35:54.464
อะไร หมายความว่า

1439
01:35:54.465 --> 01:35:58.465
ข้อความนี้เป็นจริง ครูก็ก๊อบปี้มาเลย

1440
01:35:58.465 --> 01:36:02.465
ข้อความยอมรับนะคะ ตรงนี้  ๆ

1441
01:36:02.467 --> 01:36:06.467
ยังเป็นจริงอยู่

1442
01:36:06.474 --> 01:36:10.474

1443
01:36:10.474 --> 01:36:14.474

1444
01:36:14.475 --> 01:36:18.475

1445
01:36:18.475 --> 01:36:22.475
โอ.เค. เรียบร้อยแล้ว

1446
01:36:22.480 --> 01:36:26.480
พวกเราพิมพ์ได้ไหมคะ

1447
01:36:26.481 --> 01:36:30.481
สังเกตนะคะ อันนี้ค่าสถิติทดสอบ

1448
01:36:30.484 --> 01:36:34.484
มีค่า

1449
01:36:34.486 --> 01:36:38.486
ผลลัพธ์อันนี้คือเกณฑ์เปรียบเทียบ

1450
01:36:38.486 --> 01:36:42.486
ต้องตัดสินใจ จากผลลัพธ์ของเรานั่นเอง เรา

1451
01:36:42.488 --> 01:36:46.488
บอกเขาไปว่าเรายอมรับหรือปฏิเสธ

1452
01:36:46.489 --> 01:36:50.489
แล้วหมายความว่าอย่างไร

1453
01:36:50.490 --> 01:36:54.490

1454
01:36:54.491 --> 01:36:58.491
โอ.เค.

1455
01:36:58.492 --> 01:37:02.492
พอครูย่อแล้วมันนี่นิดหนึ่งนะคะ

1456
01:37:02.494 --> 01:37:06.494

1457
01:37:06.495 --> 01:37:10.495

1458
01:37:10.495 --> 01:37:14.495

1459
01:37:14.498 --> 01:37:18.498

1460
01:37:18.501 --> 01:37:22.501

1461
01:37:22.505 --> 01:37:26.505

1462
01:37:26.510 --> 01:37:30.510

1463
01:37:30.511 --> 01:37:34.511

1464
01:37:34.512 --> 01:37:38.512

1465
01:37:38.513 --> 01:37:42.513

1466
01:37:42.515 --> 01:37:46.515

1467
01:37:46.516 --> 01:37:50.516

1468
01:37:50.521 --> 01:37:54.521

1469
01:37:54.523 --> 01:37:58.523

1470
01:37:58.538 --> 01:38:02.538

1471
01:38:02.540 --> 01:38:06.540

1472
01:38:06.542 --> 01:38:10.542

1473
01:38:10.544 --> 01:38:14.544

1474
01:38:14.547 --> 01:38:18.547

1475
01:38:18.548 --> 01:38:22.548
โอ.เค. ไม่เป็นไร

1476
01:38:22.550 --> 01:38:26.550
โอ.เค. เรียบร้อยนะคะ

1477
01:38:26.551 --> 01:38:30.551

1478
01:38:30.564 --> 01:38:34.564

1479
01:38:34.566 --> 01:38:38.566

1480
01:38:38.569 --> 01:38:42.569

1481
01:38:42.570 --> 01:38:46.570

1482
01:38:46.572 --> 01:38:50.572

1483
01:38:50.575 --> 01:38:54.575

1484
01:38:54.577 --> 01:38:58.577

1485
01:38:58.579 --> 01:39:02.579

1486
01:39:02.580 --> 01:39:06.580

1487
01:39:06.582 --> 01:39:10.582

1488
01:39:10.584 --> 01:39:14.584

1489
01:39:14.585 --> 01:39:18.585

1490
01:39:18.586 --> 01:39:22.586

1491
01:39:22.588 --> 01:39:26.588

1492
01:39:26.590 --> 01:39:30.590

1493
01:39:30.592 --> 01:39:34.592

1494
01:39:34.593 --> 01:39:38.593

1495
01:39:38.594 --> 01:39:42.594
โอ.เค. ค่ะ

1496
01:39:42.596 --> 01:39:46.596
หัวข้อที่ 2 วันนี้นะคะ เดี๋ยวเราทำไปพร้อมกันเลย

1497
01:39:46.598 --> 01:39:50.598
อันนี้การทดสอบค่าเฉลี่ยที่สัมพันธ์กัน

1498
01:39:50.598 --> 01:39:54.598
คราวนี้เรามาดู Concept

1499
01:39:54.598 --> 01:39:58.598
การทดสอบค่าเฉลี่ยหลายกลุ่ม

1500
01:39:58.599 --> 01:40:02.599
ดูใน Powerpoit

1501
01:40:02.600 --> 01:40:06.600
การทดสอบค่าเฉลี่ยหลายกลุ่มในที่นี้

1502
01:40:06.602 --> 01:40:10.602
เป็นการขยายความจาก

1503
01:40:10.604 --> 01:40:14.604
การทดสอบ t-test คือ t-test นี่มันทดสอบค่าเฉลี่ย

1504
01:40:14.605 --> 01:40:18.605
ได้กี่กลุ่มคะ 1 กลุ่ม กับ 2 กลุ่ม

1505
01:40:18.606 --> 01:40:22.606
แต่ถ้าเราแบ่งการทดสอบเป็นหลาย

1506
01:40:22.606 --> 01:40:26.606
รายคู่เยอะมาก มันทำให้อำนาจการทดสอบ

1507
01:40:26.607 --> 01:40:30.607
มันลดลงนะคะ ก็เลยมีการ... นักสถิติเขา

1508
01:40:30.609 --> 01:40:34.609
คิดวิธีการทดสอบค่าเฉลี่ย 3 กลุ่ม โดย

1509
01:40:34.609 --> 01:40:38.609
พร้อม ๆ กันเลยนะคะ โดยมีกติกา

1510
01:40:38.610 --> 01:40:42.610
อยู่ว่า จะต้องมีข้อมูลตัวแปรตาม

1511
01:40:42.612 --> 01:40:46.612
1 ตัว ตัวนี้จะเป็นข้อมูลเชิงปริมาณนะคะ

1512
01:40:46.612 --> 01:40:50.612
ตัวแปรอิสระก็คือตัวแปรเชิงกลุ่ม ต้องอนยู

1513
01:40:50.627 --> 01:40:54.627
นะคะ ยกตัวอย่าง

1514
01:40:54.627 --> 01:40:58.627
เมื่อกี้ เดี๋ยวเราใช้อิฐมอญ

1515
01:40:58.628 --> 01:41:02.628
5 ชนิด ก็เสมือนว่ามีข้อมูลอยู่กี่กลุ่มคะ 5 กลุ่ม

1516
01:41:02.629 --> 01:41:06.629
เราจะเปรียบว่าอิฐมอญ 5 กลุ่มนี้ มัน

1517
01:41:06.630 --> 01:41:10.630
ต่างกันหรือไม่ ก็เหมือนเดิม สถิติ พารามาติก

1518
01:41:10.631 --> 01:41:14.631
มันจะมีข้อตกลงเบื้องต้น ข้อมูลทุกกลุ่มจะต้องแจกจแง

1519
01:41:14.632 --> 01:41:18.632
แบบปกติ เมื่อกี้อิฐมี 5 กลุ่ม 5 กลุ่มนี้ก็ต้องมีการแจกแจง

1520
01:41:18.632 --> 01:41:22.632
แบบปกติ พอปกติไม่พอ 5 กลุ่มนี้ต้องมี

1521
01:41:22.633 --> 01:41:26.633
ความแปรปรวนเท่ากันด้วย

1522
01:41:26.634 --> 01:41:30.634
ทดสอบความแปรปรวนว่าเท่ากันหรือไม่ คือ

1523
01:41:30.634 --> 01:41:34.634
สมมติฐานหลักในการทดสอบของ ANOVA นะคะ

1524
01:41:34.636 --> 01:41:38.636
เราจะตั้งเป็นค่าเฉลี่ยนทุกกลุ่ม

1525
01:41:38.636 --> 01:41:42.636
จะไม่ต่างกัน สมมติฐานหลัก

1526
01:41:42.637 --> 01:41:46.637
S0 นะคะ Mu1 ค่าเฉลี่ยกลุ่มที่ 1

1527
01:41:46.638 --> 01:41:50.638
เท่ากับค่าเฉลี่ยกลุ่มที่ 2 เท่ากับไปเรื่อย ๆ จน

1528
01:41:50.639 --> 01:41:54.639
ถึงค่าเฉลี่ยกลุ่มที่ K ความหมายคือ ค่าเฉลี่ย

1529
01:41:54.641 --> 01:41:58.641
ของทุกกลุ่มเป็นอะไร

1530
01:41:58.641 --> 01:42:02.641
อันนี้สมมติฐานหลักนะคะ แต่ข้อความนี้จะเป็นเท็จ

1531
01:42:02.650 --> 01:42:06.650
หรือไม่เป็นจริงก็ต่อเมื่อมีคู่หนึ่ง

1532
01:42:06.650 --> 01:42:10.650
คู่ใดที่มันต่างกันนะคะ

1533
01:42:10.661 --> 01:42:14.661
เราก็จะเขียนแบบนี้ มี Mu I ไม่เท่า Mu J อย่างน้อย

1534
01:42:14.662 --> 01:42:18.662
1 คู่ ยกตัวอย่างเช่น มันมี 5 กลุ่ม

1535
01:42:18.664 --> 01:42:22.664
นะคะ กลุ่มที่ 1, 2, 3, 4, 5

1536
01:42:22.675 --> 01:42:26.675
5 กลุ่มนี้ อิฐมอญ 2 รู อิฐมอ

1537
01:42:26.676 --> 01:42:30.676
อิฐมอญ 2 รู อิฐมอญบล็อก

1538
01:42:30.676 --> 01:42:34.676
โอยเฉลี่ยแตกต่างกันหรือไม่ สมมตินะคะ

1539
01:42:34.676 --> 01:42:38.676
มีกำลังอัดโดยเฉลี่ยเป็น 20 กิโลกรัม 20

1540
01:42:38.677 --> 01:42:42.677
อันนี้เป็น 20 อันนี้เป็น 30 ง

1541
01:42:42.679 --> 01:42:46.679
ถ้าเอากลุ่มที่ 5 กลุ่มที่ 4

1542
01:42:46.679 --> 01:42:50.679
มีแค่ คู่หนึ่งที่ต่างกันปั๊บ สมมติฐานหลัก

1543
01:42:50.692 --> 01:42:54.692
ตกปัดทิ้งทันทีว่าไม่จริง

1544
01:42:54.693 --> 01:42:58.693
อันนี้คือการตั้งสมมติฐานหลักกับสมมติฐานแย้ง

1545
01:42:58.694 --> 01:43:02.694
One Way ANOVA

1546
01:43:02.695 --> 01:43:06.695
F test นะคะ คราวนี้

1547
01:43:06.696 --> 01:43:10.696
เปรียบเทียบ เมื่อไหร่ก็ตามที่เรา...

1548
01:43:10.697 --> 01:43:14.697
นักศึกษาช่วยแก้ในสไลด์ด้วยนะคะ

1549
01:43:14.698 --> 01:43:18.698
ช่วยแก้ในช็อตโน้ต

1550
01:43:18.699 --> 01:43:22.699
H1 โอ.เค.

1551
01:43:22.712 --> 01:43:26.712
ที่เราปฏิเสธสมมติฐานหลัก มายอมรับสมมติฐานแย้ง

1552
01:43:26.712 --> 01:43:30.712
เราจะต้องทำการสืบสวนต่อว่า ค่าเฉลี่ยอันใด้ที

1553
01:43:30.722 --> 01:43:34.722
นะคะ เราอาจจะใช้การทดสอบที่มีอยู่

1554
01:43:34.722 --> 01:43:38.722
หลากหลาย แต่ในคอร์สนี้จะแนะนำวิธี ASD

1555
01:43:38.726 --> 01:43:42.726
วิธีอย่างง่ายนะคะ ลองดู

1556
01:43:42.726 --> 01:43:46.726
ข้อมูลเดิมเลย เปิดข้อมูลแรงอัดนะคะ

1557
01:43:46.727 --> 01:43:50.727
กับ Save ค่ะ แรงอัด

1558
01:43:50.727 --> 01:43:54.727
ข้อมูลเก่านะคะ

1559
01:43:54.728 --> 01:43:58.728
เปิดข้อมูลแรงอัดออกมานะคะ

1560
01:43:58.729 --> 01:44:02.729
ข้อมูลแรงอัดตัวนี้เรามี

1561
01:44:02.738 --> 01:44:06.738
แบบปกติทั้ง 5 กลุ่มจำได้ใช่ไหมคะ

1562
01:44:06.738 --> 01:44:10.738
ก็เหลือ Asemtion ข้อเดียว

1563
01:44:10.739 --> 01:44:14.739
แบบปกติที่มีความแปรปรวนเท่ากันหรือไม่นะคะ

1564
01:44:14.740 --> 01:44:18.740
เลือกเปิดขึ้นมาหรือยัง เปิดขึ้นมาแล้ว

1565
01:44:18.742 --> 01:44:22.742
ตอนนี้ให้เราใช้คำสั่ง

1566
01:44:22.744 --> 01:44:26.744
ในการวิเคราะห์นะคะ ก็คือ ไปที่ไหนคะ

1567
01:44:26.745 --> 01:44:30.745
ตรงนี้เห็นไหม แล้วไปเลือกอะไรคะ Compare Means

1568
01:44:30.747 --> 01:44:34.747
เลือกคำสั่งย่อย One-way ANOVA

1569
01:44:34.747 --> 01:44:38.747
คลิกเลย คลิกแล้วหน้าต่างไหนมา

1570
01:44:38.749 --> 01:44:42.749
หน้าต่าง One-way มา

1571
01:44:42.750 --> 01:44:46.750
มันจะมีตัวแปรเยอะ ๆ ให้เราส่งตัวแปรอะไรเข้าไปคะ Compression

1572
01:44:46.750 --> 01:44:50.750

1573
01:44:50.752 --> 01:44:54.752
เข้าไป จากนั้น ให้

1574
01:44:54.753 --> 01:44:58.753
จากนั้นให้คลิกที่ Options ตรงนี้นะคะ

1575
01:44:58.755 --> 01:45:02.755
ตรงนี้นะคะ ปุ่ม Option

1576
01:45:02.755 --> 01:45:06.755
ทำตามสไลด์เลย xปุ่ม Optione

1577
01:45:06.757 --> 01:45:10.757
คลิกหรือยังหนู คลิกหรือยังคะ

1578
01:45:10.757 --> 01:45:14.757
คลิกหรือยัง ตรงนี้ค่ะ

1579
01:45:14.759 --> 01:45:18.759
คลิก Option หรือยัง

1580
01:45:18.759 --> 01:45:22.759

1581
01:45:22.759 --> 01:45:26.759
คลิก Analy Compare mean

1582
01:45:26.759 --> 01:45:30.759
แล้วเลือกอะไรคะ One-Way ANOVA

1583
01:45:30.760 --> 01:45:34.760
จากนั้นส่งตัวแปร Compression

1584
01:45:34.761 --> 01:45:38.761
เข้าไปที่ dependent list

1585
01:45:38.762 --> 01:45:42.762

1586
01:45:42.763 --> 01:45:46.763

1587
01:45:46.765 --> 01:45:50.765
เปิดแฟ้มเก่ามานะคะ เพราะแฟ้มเก่า

1588
01:45:50.766 --> 01:45:54.766
สามารถอธิบายได้หลายสถิติทดสอบอยู่นะคะ

1589
01:45:54.770 --> 01:45:58.770

1590
01:45:58.770 --> 01:46:02.770

1591
01:46:02.770 --> 01:46:06.770

1592
01:46:06.771 --> 01:46:10.771

1593
01:46:10.772 --> 01:46:14.772

1594
01:46:14.774 --> 01:46:18.774

1595
01:46:18.774 --> 01:46:22.774

1596
01:46:22.777 --> 01:46:26.777
คลิก Option หรือยัง

1597
01:46:26.778 --> 01:46:30.778

1598
01:46:30.778 --> 01:46:34.778
ที่ factor แล้วส่ง Type เข้ามานะคะ

1599
01:46:34.779 --> 01:46:38.779
เห็นไหมคะ ชนิดของอิฐนี่มันเป็น Factor นะคะ

1600
01:46:38.781 --> 01:46:42.781
ส่งตัวแปร Tw

1601
01:46:42.782 --> 01:46:46.782
คอมเพลสชันข้างบน ไทด์อยู่ที่

1602
01:46:46.783 --> 01:46:50.783
Factor แล้วก็คลิก

1603
01:46:50.783 --> 01:46:54.783
ปุ่ม Option นะคะ

1604
01:46:54.783 --> 01:46:58.783

1605
01:46:58.784 --> 01:47:02.784
พอเราคลิก Option แล้ว

1606
01:47:02.788 --> 01:47:06.788
เลือกสถิติเพิ่มเติมนะคะ ให้เรา

1607
01:47:06.789 --> 01:47:10.789
มาติ๊กเลือกเอาค่าสถิติ ตัวนี้

1608
01:47:10.791 --> 01:47:14.791
Note ไว้นะคะ ติ๊กช่องที่ 3

1609
01:47:14.792 --> 01:47:18.792
ที่เขียนคำว่า

1610
01:47:18.795 --> 01:47:22.795
Homogeneity of variance test อันนี้คือ การทดสอบการแปรปรวน

1611
01:47:22.796 --> 01:47:26.796
ของข้อมูล 5 กลุ่มนี่มันเท่ากันหรือไม่

1612
01:47:26.796 --> 01:47:30.796
เป็นการทดสอบ ของ

1613
01:47:30.797 --> 01:47:34.797
อันนี้จะติ๊กก็ได้

1614
01:47:34.798 --> 01:47:38.798
ไม่ติ๊กก็ได้นะคะ เอาที่สำคัญ เอาที่ตรงนี้ก่อน

1615
01:47:38.801 --> 01:47:42.801
จากนั้นก็คลิกปุ่ม continue

1616
01:47:42.801 --> 01:47:46.801
จากนั้นก็ OK เรามาดูพร้อมกันนะ

1617
01:47:46.802 --> 01:47:50.802

1618
01:47:50.802 --> 01:47:54.802

1619
01:47:54.803 --> 01:47:58.803

1620
01:47:58.805 --> 01:48:02.805

1621
01:48:02.807 --> 01:48:06.807

1622
01:48:06.810 --> 01:48:10.810

1623
01:48:10.812 --> 01:48:14.812

1624
01:48:14.814 --> 01:48:18.814

1625
01:48:18.816 --> 01:48:22.816

1626
01:48:22.817 --> 01:48:26.817

1627
01:48:26.818 --> 01:48:30.818

1628
01:48:30.820 --> 01:48:34.820

1629
01:48:34.822 --> 01:48:38.822

1630
01:48:38.823 --> 01:48:42.823

1631
01:48:42.827 --> 01:48:46.827

1632
01:48:46.829 --> 01:48:50.829

1633
01:48:50.830 --> 01:48:54.830

1634
01:48:54.831 --> 01:48:58.831
ครูมี ครูเปิดข้อมูล

1635
01:48:58.832 --> 01:49:02.832
แรงอัดมาแล้วนะคะ ตอนนี้เราจะไปวิเคราะห์

1636
01:49:02.845 --> 01:49:06.845
One-way ANOVA คลิกที่ Analyze

1637
01:49:06.845 --> 01:49:10.845
คอมแพลมีน แล้วเลือก

1638
01:49:10.846 --> 01:49:14.846
One-Way ANOVA สุ่มตัวแปร Type ไปที่ Factor

1639
01:49:14.847 --> 01:49:18.847
แล้วก็ส่ง Compression เข้าไปที่ Independent

1640
01:49:18.848 --> 01:49:22.848

1641
01:49:22.850 --> 01:49:26.850
ตอนนี้เหมือนกันกับครูยัง

1642
01:49:26.851 --> 01:49:30.851
เหมือนแล้วนะคะ จากนั้นคลิก

1643
01:49:30.852 --> 01:49:34.852
ปุ่ม Option ให้ติ๊กถูกที่

1644
01:49:34.852 --> 01:49:38.852

1645
01:49:38.853 --> 01:49:42.853
Test กับ ค่า สถิติพื้นฐาน

1646
01:49:42.855 --> 01:49:46.855
แล้วก็ Continue OK

1647
01:49:46.856 --> 01:49:50.856

1648
01:49:50.856 --> 01:49:54.856
เรามาดูผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น

1649
01:49:54.856 --> 01:49:58.856
ผลลัพธ์จะบอกค่าสถิติพื้นฐาน

1650
01:49:58.857 --> 01:50:02.857
แต่ละกลุ่มมีค่าเฉลี่ยเท่าไรก็ดูช่องนี้นะคะ

1651
01:50:02.858 --> 01:50:06.858
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานดูช่องที่ 3 Standart

1652
01:50:06.863 --> 01:50:10.863
ก่อนที่เราจะอ่านผลลัพธ์ ANOVA

1653
01:50:10.865 --> 01:50:14.865
ตัวที่ 2 ที่สำคัญมาก เราจะเห็นว่า

1654
01:50:14.865 --> 01:50:18.865
กำลังอัดของอิฐ 5 กลุ่มนี่ สถิติทดสอบของ

1655
01:50:18.873 --> 01:50:22.873
Levene's อยู่ช่องนี้นะคะ

1656
01:50:22.873 --> 01:50:26.873
ค่า Sig ตรงนี้

1657
01:50:26.874 --> 01:50:30.874
เดี๋ยวครูพิมพ์แทรกเข้าไปให้แป๊บหนึ่ง

1658
01:50:30.874 --> 01:50:34.874
แทรกคำอธิบาย Insert

1659
01:50:34.875 --> 01:50:38.875
New Text ตรงนี้นะคะ ตรงนี้คือ

1660
01:50:38.876 --> 01:50:42.876
ใต้ตารางนี้นะคะ

1661
01:50:42.877 --> 01:50:46.877
ค่า Sig มีค่าเท่าไรคะ

1662
01:50:46.878 --> 01:50:50.878
เท่ากับ 0.001

1663
01:50:50.879 --> 01:50:54.879
มันเป็นอย่างไรเอ่ย

1664
01:50:54.879 --> 01:50:58.879
น้อยกว่า Aple

1665
01:50:58.879 --> 01:51:02.879
น้อยกว่า Alpha 0.05

1666
01:51:02.881 --> 01:51:06.881
ดังนั้นปฏิเสธ

1667
01:51:06.881 --> 01:51:10.881
ปฏิเสธสมมติฐานหลัก

1668
01:51:10.884 --> 01:51:14.884
หมายความว่า

1669
01:51:14.885 --> 01:51:18.885
ข้อมูล 5 กลุ่มนี้

1670
01:51:18.886 --> 01:51:22.886

1671
01:51:22.887 --> 01:51:26.887

1672
01:51:26.887 --> 01:51:30.887

1673
01:51:30.889 --> 01:51:34.889

1674
01:51:34.893 --> 01:51:38.893

1675
01:51:38.895 --> 01:51:42.895

1676
01:51:42.897 --> 01:51:46.897

1677
01:51:46.900 --> 01:51:50.900
ตรงนี้นะคะ สมมติฐาน

1678
01:51:50.902 --> 01:51:54.902
ข้อมูล 5 กลุ่มนี้ มีความ... อาจจะมี

1679
01:51:54.903 --> 01:51:58.903
บางกลุ่มนะคะ ที่มีความแปรปรวนไม่เท่ากัน

1680
01:51:58.904 --> 01:52:02.904

1681
01:52:02.904 --> 01:52:06.904

1682
01:52:06.905 --> 01:52:10.905

1683
01:52:10.906 --> 01:52:14.906

1684
01:52:14.908 --> 01:52:18.908

1685
01:52:18.912 --> 01:52:22.912

1686
01:52:22.917 --> 01:52:26.917
โอ.เค. เราดูนะคะ

1687
01:52:26.919 --> 01:52:30.919
ว่าการทดสอบ

1688
01:52:30.919 --> 01:52:34.919
ข้อตกลงเบื้องต้นข้อที่ 2 ของ One-way ANOVA

1689
01:52:34.920 --> 01:52:38.920
ก็คือ

1690
01:52:38.920 --> 01:52:42.920
ค่า Sig มันมีค่า 0.001 มีค่าน้อยกว่า 0.005

1691
01:52:42.922 --> 01:52:46.922
แสดงว่าข้อมูล 5 กลุ่มนี้

1692
01:52:46.923 --> 01:52:50.923
อาจจะมีบางกลุ่มที่มีค่าความแปรปรวนไม่เท่าเพื่อนนะคะ

1693
01:52:50.923 --> 01:52:54.923
เป็นการฝ่าฝืน

1694
01:52:54.928 --> 01:52:58.928
ก็ต้องจบหัวข้อนี้ แค่ตรงนี้ คือ

1695
01:52:58.930 --> 01:53:02.930
ดู ANOVA ต่อไม่ได้

1696
01:53:02.931 --> 01:53:06.931
ถ้าจะวิเคราะห์ ANOVA ต่อไห

1697
01:53:06.932 --> 01:53:10.932
จะต้องทำไมคะ ค่า Sig จะต้องมากกว่า 0.05

1698
01:53:10.933 --> 01:53:14.933
โอ.เค. คราวนี้เรามาดูตัวอย่าง

1699
01:53:14.934 --> 01:53:18.934
ที่มันสามารถวิเคราะห์ได้นะคะ สมมติ

1700
01:53:18.935 --> 01:53:22.935
ตรงนี้มันมีแล้ว เราไปปรินต์ดูได้นะคะ

1701
01:53:22.936 --> 01:53:26.936
โอ.เค.

1702
01:53:26.937 --> 01:53:30.937
สมมติว่า ข้อมูลแรงอัดนี่ล่ะ มี

1703
01:53:30.950 --> 01:53:34.950
5 กลุ่ม ตอนนี้เอามา 5 กลุ่ม ความแปรปรวนมันไม่เท่ากัน

1704
01:53:34.952 --> 01:53:38.952
มันทำ One-way ANOVA แต่ครูจะเลือกมาแค่ 4 กล

1705
01:53:38.952 --> 01:53:42.952
ก็คืออะไรคะ อิฐมอญ

1706
01:53:42.954 --> 01:53:46.954
2 รู อิฐบล๊อก อิฐประสาน

1707
01:53:46.955 --> 01:53:50.955
อิฐมวลเบา ถามโค้ดมันสิ ถามรหัส

1708
01:53:50.955 --> 01:53:54.955
อิฐมอญ 2 รู เป็นเลขอะไรคะ

1709
01:53:54.957 --> 01:53:58.957
อิฐบล็อกไทด์เป็นเลข 3

1710
01:53:58.958 --> 01:54:02.958
อิฐประสานเลข 4 อิบมวลเบาเลข

1711
01:54:02.958 --> 01:54:06.958
5 เลขไหนที่เราไม่เอา

1712
01:54:06.959 --> 01:54:10.959
เลขอะไรคะ เลข 2 ดังนี้เราจะไป Setel

1713
01:54:10.959 --> 01:54:14.959
Case ก่อน คำสั่งก็คือ เราจะไป Select Case

1714
01:54:14.960 --> 01:54:18.960
ก่อน เลือกทุกเคส ยกเว้น Case

1715
01:54:18.962 --> 01:54:22.962
type เป็นเลขอะไรคะ เลข 2 เราไม่เอา

1716
01:54:22.962 --> 01:54:26.962
เลือกอิฐมาแค่ 4 กลุ่มนี้ มาดูสิ

1717
01:54:26.963 --> 01:54:30.963
One-Way ANOVA

1718
01:54:30.964 --> 01:54:34.964
กำลังอัดโดยเฉลี่ยจะแตกต่างกันหรือไม่ ทำ

1719
01:54:34.965 --> 01:54:38.965
เลยนะคะ ทำพร้อมกัน

1720
01:54:38.968 --> 01:54:42.968
แล้วเราค่อยไปทบทวนที่บ้านนะคะ

1721
01:54:42.968 --> 01:54:46.968
ว่ามันทำอย่างไร ตอนนี้ทำพร้อมกันก่อน จะ

1722
01:54:46.968 --> 01:54:50.968
ต้องทบทวนะคะ เราจะได้เข้าใจยิ่งขึ้น มันเป็นเรื่องใหม่

1723
01:54:50.969 --> 01:54:54.969
แล้วก็ต้องใช้คอนเซ็ปต์ Stat เยอะ

1724
01:54:54.970 --> 01:54:58.970
โอ.เค. ข้อมูลนี่นะคะ

1725
01:54:58.971 --> 01:55:02.971
ไปที่ไหนคะ Data

1726
01:55:02.973 --> 01:55:06.973
select Case

1727
01:55:06.973 --> 01:55:10.973
ตอนนี้มันอยู่ที่ All Cases ใช่ไหมคะ ครูจะเลือก

1728
01:55:10.974 --> 01:55:14.974
เงื่อนไขที่เราสนใจเท่านั้น คือ

1729
01:55:14.975 --> 01:55:18.975
If Condition Consify

1730
01:55:18.976 --> 01:55:22.976
Type

1731
01:55:22.977 --> 01:55:26.977
type ชนิดอะไรที่เราไม่เอา

1732
01:55:26.978 --> 01:55:30.978
2 เอาไหม ไม่เอา 3 เอาไหม

1733
01:55:30.980 --> 01:55:34.980
4 เอาไหม 5 เอาไหม 5 เอา

1734
01:55:34.981 --> 01:55:38.981
เราบอกว่า Type ที่เราไม่เอา Type

1735
01:55:38.982 --> 01:55:42.982
ไม่เท่ากับเลขอะไรคะ เลข 2 ตามนี้เลยนะ

1736
01:55:42.983 --> 01:55:46.983
เอาทุก Type อันนี้คือ

1737
01:55:46.984 --> 01:55:50.984
เลข 2 นี่คือวิธีการเลือก Case อีกตัวหนึ่ง

1738
01:55:50.985 --> 01:55:54.985
นะคะ ใช้ตัวนิเศษนะคะ

1739
01:55:54.986 --> 01:55:58.986
สัญลักษณ์ตัวนี้คือนิเสธ ไม่เท่ากับ

1740
01:55:58.986 --> 01:56:02.986
ก็คือ Conte

1741
01:56:02.988 --> 01:56:06.988

1742
01:56:06.988 --> 01:56:10.988
กลับไปดูผลงานเรา เห็นไหมคะ

1743
01:56:10.990 --> 01:56:14.990
ขีดเลขอะไรออกคะ เลข 2 Status ก็คือ

1744
01:56:14.991 --> 01:56:18.991
มีการกรองข้อมูลเกิดขึ้น

1745
01:56:18.991 --> 01:56:22.991
จากนั้นเราก็ไป

1746
01:56:23.000 --> 01:56:27.000
Analyze compare Means

1747
01:56:27.000 --> 01:56:31.000
One-Way ANOVA

1748
01:56:31.001 --> 01:56:35.001
คำสั่งเดิมมาแล้ว วิเคราะห์

1749
01:56:35.003 --> 01:56:39.003
เพราะว่า Type ที่เป็น Factor จะเหลือกี่กลุ่ม

1750
01:56:39.018 --> 01:56:43.018
กี่กลุ่มคะ 4 กลุ่ม โอ.เค. เลยค่ะ

1751
01:56:43.019 --> 01:56:47.019
มาแล้วนะคะ ผลลัพธ์มาแล้ว

1752
01:56:47.019 --> 01:56:51.019

1753
01:56:51.020 --> 01:56:55.020
โอโฮ

1754
01:56:55.021 --> 01:56:59.021

1755
01:56:59.021 --> 01:57:03.021

1756
01:57:03.022 --> 01:57:07.022
ค่า Levene Test

1757
01:57:07.023 --> 01:57:11.023
6.561 ค่า Sig เป็นเท่าไรคะ

1758
01:57:11.024 --> 01:57:15.024
0.004

1759
01:57:15.025 --> 01:57:19.025
เท่าไหม แสดงว่า Assumption

1760
01:57:19.034 --> 01:57:23.034
ผ่านไหมคะ ก็ไม่ผ่านอีก

1761
01:57:23.034 --> 01:57:27.034
ใช่ไหม ไม่ผ่าน

1762
01:57:27.036 --> 01:57:31.036
โอ.เค.

1763
01:57:31.036 --> 01:57:35.036
ถ้าอย่างนั้นเราลองเลือก

1764
01:57:35.037 --> 01:57:39.037
เอา เดี๋ยวนะครูขอดูก่อน

1765
01:57:39.039 --> 01:57:43.039
เอาอิฐมอญ จดนะคะ

1766
01:57:43.040 --> 01:57:47.040
ครูอยากจะเลือกอิฐมอญ 4 รู

1767
01:57:47.041 --> 01:57:51.041
อิฐบล็อกและอิฐมวลเบา เอาแค่ 3 กลุ่มนี้

1768
01:57:51.042 --> 01:57:55.042
เอาแค่ 3 กลุ่มนี้

1769
01:57:55.044 --> 01:57:59.044
มาเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยกัน โดยใช้

1770
01:57:59.044 --> 01:58:03.044
One-Way ANOVA ครูไป Select Case

1771
01:58:03.046 --> 01:58:07.046
ใหม่แล้ว Case ไหนที่ครูไม่เอาคะ

1772
01:58:07.047 --> 01:58:11.047
1 กับ 3 ครูไม่เอา ไม่ใช่สิ

1773
01:58:11.047 --> 01:58:15.047
1 กับ 4 ไม่เอา บล็อกประสาน

1774
01:58:15.051 --> 01:58:19.051
1 กับ 4 ครูไม่เอา เรา

1775
01:58:19.052 --> 01:58:23.052
ไป Select Cases ใหม่

1776
01:58:23.052 --> 01:58:27.052

1777
01:58:27.052 --> 01:58:31.052

1778
01:58:31.055 --> 01:58:35.055
เดี๋ยวครูลองดูก่อนนะ ได้ไหม

1779
01:58:35.057 --> 01:58:39.057

1780
01:58:39.058 --> 01:58:43.058

1781
01:58:43.060 --> 01:58:47.060

1782
01:58:47.062 --> 01:58:51.062
โอ.เค. อย่างนั้น Select Case

1783
01:58:51.064 --> 01:58:55.064
Select Cases ครู Delete ก่อนนะคะ

1784
01:58:55.065 --> 01:58:59.065
Delete ทิ้งก่อน

1785
01:58:59.066 --> 01:59:03.066
บ้างคะ Type เท่ากับเลข 2

1786
01:59:03.066 --> 01:59:07.066
ใช่ไหมคะ หรือ เท่ากับ

1787
01:59:07.068 --> 01:59:11.068
เลขอะไร 3

1788
01:59:11.068 --> 01:59:15.068
หรือเท่ากับเขล 5 โอ.เค.

1789
01:59:15.068 --> 01:59:19.068
เราเลือก Case แบบนี้นะคะ

1790
01:59:19.069 --> 01:59:23.069

1791
01:59:23.070 --> 01:59:27.070

1792
01:59:27.073 --> 01:59:31.073

1793
01:59:31.076 --> 01:59:35.076
มันขีดเลขอะไรคะ เลข 1 กับ เลข 4 ให้แล้ว เหลือเท่าไรคะ

1794
01:59:35.076 --> 01:59:39.076
3 กลุ่ม โอ.เค. จากนั้น

1795
01:59:39.077 --> 01:59:43.077
ทำการวิเคราะห์ One-Way ANOVA คำสั่งเดิมเลยนะคะ

1796
01:59:43.079 --> 01:59:47.079
แล้วก็ OK

1797
01:59:47.080 --> 01:59:51.080
ข้อมูลเหลือแค่ 3 กลุ่มนี้ เรามาดูค่า Sig

1798
01:59:51.081 --> 01:59:55.081
เป็นอย่างไรเอ่ย

1799
01:59:55.081 --> 01:59:59.081
23 type เท่ากับ 2 type เท่ากับ 3

1800
01:59:59.083 --> 02:00:03.083
หรือ Type เท่ากับ 3 หรือ Type

1801
02:00:03.084 --> 02:00:07.084
ใช่ค่ะ เอาเท่ากับดีกว่า

1802
02:00:07.085 --> 02:00:11.085

1803
02:00:11.091 --> 02:00:15.091
ค่า Sig. ที่ได้ที่ครูได้ตัวนี้

1804
02:00:15.092 --> 02:00:19.092
ค่า Sig มีค่าเท่ากับ 0.193

1805
02:00:19.092 --> 02:00:23.092
ค่า Sig ของ Lavane มันมากกว่า Alpha

1806
02:00:23.094 --> 02:00:27.094
0.05 ดังนั้นยอมรับสมมติฐานหลัก

1807
02:00:27.095 --> 02:00:31.095

1808
02:00:31.097 --> 02:00:35.097
หมายความว่าข้อมูลกี่กลุ่มคะตอนนี้

1809
02:00:35.098 --> 02:00:39.098
มีความแปรปรวนเท่ากัน

1810
02:00:39.099 --> 02:00:43.099
จึงสามารถ

1811
02:00:43.099 --> 02:00:47.099
ทำการวิเคราะห์ ANOVA ต่อไปได้นะคะ

1812
02:00:47.100 --> 02:00:51.100

1813
02:00:51.101 --> 02:00:55.101
พอได้แล้วเราก็มาดูผลลัพธ์ ANOVA

1814
02:00:55.102 --> 02:00:59.102
ตัวนี้ สำหรับผลลัพธ์ ANOVA ตัวนี้นะคะ

1815
02:00:59.103 --> 02:01:03.103

1816
02:01:03.104 --> 02:01:07.104
ค่า Sig มีค่า 0.00

1817
02:01:07.105 --> 02:01:11.105
น้อยกว่า Alpha

1818
02:01:11.105 --> 02:01:15.105
0.05 เปรียบเทียบกับ Alpha ได้ลยนะคะ

1819
02:01:15.106 --> 02:01:19.106

1820
02:01:19.107 --> 02:01:23.107
ค่า Sig น้อยกว่า Alph

1821
02:01:23.107 --> 02:01:27.107
ปฏิเสธ H0

1822
02:01:27.109 --> 02:01:31.109
ปฏิเสธ H0 แสดงว่า ข้อมูล 3 กลุ่มนี้

1823
02:01:31.109 --> 02:01:35.109
มีอย่างน้อย

1824
02:01:35.111 --> 02:01:39.111
2 กลุ่มนะคะ

1825
02:01:39.112 --> 02:01:43.112
ที่มีค่าเฉลี่ยต่างกัน

1826
02:01:43.121 --> 02:01:47.121

1827
02:01:47.121 --> 02:01:51.121

1828
02:01:51.123 --> 02:01:55.123

1829
02:01:55.124 --> 02:01:59.124

1830
02:01:59.128 --> 02:02:03.128

1831
02:02:03.132 --> 02:02:07.132

1832
02:02:07.135 --> 02:02:11.135

1833
02:02:11.135 --> 02:02:15.135

1834
02:02:15.138 --> 02:02:19.138

1835
02:02:19.139 --> 02:02:23.139
เดี๋ยวเราจะ

1836
02:02:23.142 --> 02:02:27.142
จบแค่ตรงนี้นะคะ

1837
02:02:27.143 --> 02:02:31.143
จากการทดสอบข

1838
02:02:31.152 --> 02:02:35.152
ข้อมูล 3 กลุ่มนี้นะคะ อิฐมอญ 4 รู อิฐบล๊อก

1839
02:02:35.153 --> 02:02:39.153
อิฐมวลเบา จะพบว่าความแปรปรวนของทั้ง 3 กลุ่มนี้

1840
02:02:39.153 --> 02:02:43.153
เป็นอย่างไรกันคะ เท่ากัน พอเท่ากัน

1841
02:02:43.153 --> 02:02:47.153
เราจึงอ่านผลลัพธ์ ANOVA ตรงนี้ได้ ANOVA

1842
02:02:47.165 --> 02:02:51.165
มีค่าเป็น 71.5959

1843
02:02:51.165 --> 02:02:55.165
ค่า Sig. เท่ากับ 0.00 น้อยมากนะคะ

1844
02:02:55.166 --> 02:02:59.166
กับ Alpha ค่า Sig น้อยกว่า

1845
02:02:59.166 --> 02:03:03.166
ดังนั้นปฏิเสธสมมติฐานหลัก

1846
02:03:03.168 --> 02:03:07.168
ยอมรับว่ามี Mu I ไม่เท่ากับ Mu J 1 คู่

1847
02:03:07.168 --> 02:03:11.168
โอ.เค. นะคะ เราจะต้องทำการเปรียบเทียบ

1848
02:03:11.168 --> 02:03:15.168
ค่าเฉลี่ยภายหลังต่อ เดี๋ยวจะมาเรียน

1849
02:03:15.170 --> 02:03:19.170
H0 แล้ว เราจะมาดูว่าค่าเฉลี่ยไหนมันต่างกัน

1850
02:03:19.170 --> 02:03:23.170
นะคะ อันนี้ฝากให้เราทบทวน

1851
02:03:23.170 --> 02:03:27.170
คอนเซ็ปต์การวิเคราะห์การแปรปรวนไว้นะคะ

1852
02:03:27.177 --> 02:03:31.177
ตรงนี้ให้เราไปลองทำที่บ้าน ไปทำซ้ำอีกครั้งหนึ่ง

1853
02:03:31.178 --> 02:03:35.178
ด้วยนะคะ วันนี้มีใครไม่มาไหม

1854
02:03:35.190 --> 02:03:39.190
เดี๋ยวครูเรียกชื่อแป๊บหนึ่ง

1855
02:03:39.192 --> 02:03:43.192
ฌริกานต์อยู่ไหนคะ

1856
02:03:43.193 --> 02:03:47.193
ยกมือหน่อยค่ะ

1857
02:03:47.194 --> 02:03:51.194

1858
02:03:51.195 --> 02:03:55.195

1859
02:03:55.207 --> 02:03:59.207
อชิรญา

1860
02:03:59.209 --> 02:04:03.209

1861
02:04:03.210 --> 02:04:07.210
สิริชัย

1862
02:04:07.214 --> 02:04:11.214
ปาย

1863
02:04:11.215 --> 02:04:15.215
ปลายอยู่ไหนคะ

1864
02:04:15.217 --> 02:04:19.217

1865
02:04:19.217 --> 02:04:23.217
กาญจนา หนูใช่ไหม

1866
02:04:23.221 --> 02:04:27.221
หนูคนนี้...

1867
02:04:27.222 --> 02:04:31.222

1868
02:04:31.222 --> 02:04:35.222
นันท์สินี ยกมือหน่อยค่ะ

1869
02:04:35.224 --> 02:04:39.224

1870
02:04:39.225 --> 02:04:43.225
ฟ้า ฟ้า

1871
02:04:43.233 --> 02:04:47.233
มาไหม นิลวรรณ

1872
02:04:47.237 --> 02:04:51.237
ใครเป็น Partner

1873
02:04:51.246 --> 02:04:55.246
เต้อยู่ไหนคะ

1874
02:04:55.247 --> 02:04:59.247
จุฑามาศ

1875
02:04:59.248 --> 02:05:03.248

1876
02:05:03.250 --> 02:05:07.250
อภิสิทธิ์

1877
02:05:07.251 --> 02:05:11.251

1878
02:05:11.252 --> 02:05:15.252
เต่า เต่า

1879
02:05:15.253 --> 02:05:19.253
มานะ

1880
02:05:19.254 --> 02:05:23.254
อรสา

1881
02:05:23.255 --> 02:05:27.255
วันวิสา

1882
02:05:27.258 --> 02:05:31.258

1883
02:05:31.258 --> 02:05:35.258
วิภาภรณ์

1884
02:05:35.259 --> 02:05:39.259

1885
02:05:39.260 --> 02:05:43.260
พัชราภา

1886
02:05:43.263 --> 02:05:47.263

1887
02:05:47.264 --> 02:05:51.264
ณัฐสุดา

1888
02:05:51.266 --> 02:05:55.266
โอ.เค.

1889
02:05:55.268 --> 02:05:59.268
เดี๋ยววันนี้คง

1890
02:05:59.270 --> 02:06:03.270
เรียนการวิเคราะห์การแปรปรวนเท่านี้ก่อน

1891
02:06:03.272 --> 02:06:07.272
ฝากพวกเราไปดูที่สไลด์ทบทวนเนื้อหานะคะ แล้ว

1892
02:06:07.286 --> 02:06:11.286
สัปดาห์จะเป็นการเปรียบค่าเฉลี่ยภายหลัง

1893
02:06:11.286 --> 02:06:15.286
LSD คอนเซ็ป

1894
02:06:15.294 --> 02:06:19.294
การยอมรับสมมติฐาน กับการปฏิเสธ เราต้องทำ

1895
02:06:19.294 --> 02:06:23.294
ให้จำและให้เข้าใจ ให้ขึ้นใจเลยนะคะ วันนี้

1896
02:06:23.295 --> 02:06:27.295
มีคำถามไหม บางทีครู

1897
02:06:27.297 --> 02:06:31.297
อาจจะเสียงดังบ้าง ดุบ้าง คืออยากให้เราได้

1898
02:06:31.299 --> 02:06:35.299
แต่จริง ๆ ก็ไม่ได้ดุจริงหรอก

1899
02:06:35.303 --> 02:06:39.303
มันหน้าแก่ หน้าเหี่ยวเฉย ๆ

1900
02:06:39.303 --> 02:06:43.303
ก็ดุหลอก ๆ ไปอย่างนั้นล่ะ โอ.เคนะคะ

1901
02:06:43.304 --> 02:06:47.304

1902
02:06:47.304 --> 02:06:51.304

1903
02:06:51.306 --> 02:06:55.306

1904
02:06:55.307 --> 02:06:59.307

1905
02:06:59.309 --> 02:07:03.309
สวัสดีค่ะ

1906
02:07:03.314 --> 02:07:07.314

1907
02:07:07.317 --> 02:07:11.317

1908
02:07:11.318 --> 02:07:15.318
[สิ้นสุดการถอดความ]

1909
02:07:15.321 --> 02:07:19.321

1910
02:07:19.323 --> 02:07:23.323

1911
02:07:23.324 --> 02:07:27.324

1912
02:07:27.326 --> 02:07:31.326

1913
02:07:31.328 --> 02:07:34.327

1914
02:07:35.330 --> 02:07:35.331

1915
02:07:39.331 --> 02:07:39.332