WEBVTT

1
00:00:00.000 --> 00:00:04.000

2
00:00:04.005 --> 00:00:08.005

3
00:00:08.009 --> 00:00:12.009

4
00:00:12.014 --> 00:00:16.014
ก็ดูแล้ว อาจารย์ปรัชญา แล้วก็อาจารย์ศรีโรจน์

5
00:00:16.015 --> 00:00:20.015

6
00:00:20.016 --> 00:00:24.016
โดยเฉพาะเรื่องของเรือ หุ่นยนต์สำรวจ

7
00:00:24.016 --> 00:00:28.016
แล้วก็โมเดลใน

8
00:00:28.017 --> 00:00:32.017
เรื่องของ Dicition support systems

9
00:00:32.020 --> 00:00:36.020
นะครับ โดย Port นี้ สองอันนี้

10
00:00:36.021 --> 00:00:40.021
ถ้ามารวมกันได้นี่ ระบบข้อมูล Didas

11
00:00:40.021 --> 00:00:44.021
ข้อมูลสิ่งแวดล้อมนี่จะฉลาดแล้วก็อัจฉริยะม

12
00:00:44.022 --> 00:00:48.022
คือว่าจะเอามารวมกันอย่างไรนะครับ

13
00:00:48.024 --> 00:00:52.024
เพราะว่าอาจารย์ 2 ท่าน ก็มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน

14
00:00:52.032 --> 00:00:56.032
ของเขา อย่างเช่น อาจารย์ปรัชญา ก็ชำนาญทางด้านเครื่อง

15
00:00:56.032 --> 00:01:00.032
นะครับ อย่างอาจารย์สิโรจ ก็จะเชี่ยวชาญเรื่องแมสต

16
00:01:00.034 --> 00:01:04.034
โมเดล ไม่มีใครเชี่ยวชาญเรื่อง Software เลย

17
00:01:04.036 --> 00:01:08.036
แล้วถ้าเราจะมาเชื่อมโยง 2 ระบบนี้มาคุยกัน

18
00:01:08.036 --> 00:01:12.036
แน่นอน สิ่งที่ต้องคำนึง ก็คือว่า ใช้

19
00:01:12.037 --> 00:01:16.037
โปรโตคอลอะไร คุยกันอย่างไร แล้วจะจัดการเรื่อง

20
00:01:16.038 --> 00:01:20.038
พวก... ข้อมูลแบบ Realtime

21
00:01:20.040 --> 00:01:24.040
หรือว่า Reliability หรือว่าความมั่นคง

22
00:01:24.041 --> 00:01:28.041
อย่างไร ให้มันเสถียร หรือแม้แต่ว่า

23
00:01:28.042 --> 00:01:32.042
เพิ่มเซนเซอร์มาเยอะ ๆ ด้วย เพิ่มภาพด้วย ทีนี้ก็เป็น Big data

24
00:01:32.044 --> 00:01:36.044
ก็ไปกันใหญ่นะครับ สมมติ

25
00:01:36.044 --> 00:01:40.044
ใคจะเป็นคนส่งข้อมูล ใครจะเป็นคนรับข้อมูล ถ้าสมมุติว่าจะ

26
00:01:40.048 --> 00:01:44.048
ให้อาจารย์ศิโรจน์มาเป็นคนส่งเองนี่

27
00:01:44.050 --> 00:01:48.050
ดูจากความเชี่ยวชาญของเขาทางด้าน Match

28
00:01:48.065 --> 00:01:52.065
จากที่รู้จักมานะ ทักษะการเขียนโปรแกรมเขา

29
00:01:52.065 --> 00:01:56.065
ผมว่า ผมว่าเรือของอ.ปรัชญานี่

30
00:01:56.067 --> 00:02:00.067
ไม่จม ก็คงจะเกยตื่นนะคะ เพราะว่า

31
00:02:00.067 --> 00:02:04.067
เพราะฉะนั้นจึงต้องมีแพลตฟอร์ม มีตัวนี้เข้ามาช่วย

32
00:02:04.068 --> 00:02:08.068
นะครับ ก็คือคนทางด้าน Data

33
00:02:08.069 --> 00:02:12.069
Data Engineering แล้วก็ Software มามันจะได้

34
00:02:12.070 --> 00:02:16.070
ราบรื่นนะครับ นอกจากว่าทำแฟลตฟอร์ม

35
00:02:16.070 --> 00:02:20.070
ขึ้นมาแล้ว มันก็ต้องอเนกประสงค์ด้วย จากเซนเซอร์

36
00:02:20.075 --> 00:02:24.075
ข้อมูลจาก Social media

37
00:02:24.086 --> 00:02:28.086
นี่ มันก็จะสามารถ Intigate เข้ามาได้ มันก็จะสามารถให

38
00:02:28.087 --> 00:02:32.087
อาจารย์ศิโรจน์นี่ มันฉลาด

39
00:02:32.089 --> 00:02:36.089
ยิ่งขึ้นนะครับ แล้วก็ใช้ประโยชน์ได้มากขึ้น เช่น ใช้ในเรื่องของ Warning

40
00:02:36.089 --> 00:02:40.089
ด้วย เตือนภัยอะไรได้

41
00:02:40.089 --> 00:02:44.089
ขอให้ข้อมูลครบวงจร

42
00:02:44.090 --> 00:02:48.090
ที่จริงประสบการในเรื่องของการพัฒนา Data

43
00:02:48.091 --> 00:02:52.091
แอปพลิเคชันของเรานี่ จริง ๆ มีมานานแล้วในแล็บนี่

44
00:02:52.093 --> 00:02:56.093
นะครับ เป็น 10 ปีแล้ว นอกจากว่า ข้อมูลทางด้าน

45
00:02:56.095 --> 00:03:00.095
สิ่งแวดล้อม แล้วก็มีทางสายอื่น เช่น ทางด้านเกษตร

46
00:03:00.110 --> 00:03:04.110
ด้านการแพทย์อะไรอย่างนี้ เราก็ทำมาหมดแล้ว

47
00:03:04.111 --> 00:03:08.111
ก็มีหลายกระบวนท่านะ ท่า

48
00:03:08.112 --> 00:03:12.112
Freestyle ไม่ใช่ท่าว่ายน้ำ แต่เป็นท่า

49
00:03:12.113 --> 00:03:16.113
โปรแกรมเมอร์ไทย ใช้กันว่า มีงานอะไร

50
00:03:16.121 --> 00:03:20.121
ก็เขียน ๆ ไปเถอะ พอเปลี่ยนทีเราก็เขียนใหม่นะครับ

51
00:03:20.133 --> 00:03:24.133
ต่อมาเราก็ทำเครื่องมือขึ้นมาทุ่นแรง

52
00:03:24.148 --> 00:03:28.148
นะครับ ก็มี Tools เต็มไปหมด อย่างเช่น

53
00:03:28.148 --> 00:03:32.148
การแพทย์เขาก็อยากมีเชื่อมต่อโรงพยาบาลหลายที่

54
00:03:32.149 --> 00:03:36.149
มี Skiima ต่างกัน แล้วก็มี Tool มา Convert

55
00:03:36.152 --> 00:03:40.152
เชื่อมต่อนะครับ ทางด้านสิ่งแวดล้อม ต้องการ

56
00:03:40.153 --> 00:03:44.153
รวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่าง ๆ

57
00:03:44.161 --> 00:03:48.161
พวกนี้มีงานมาเรื่อย ๆ Tools ก็เชื่อมโยงกันไปหมด

58
00:03:48.161 --> 00:03:52.161
ก็คงเป็นกล่องไปเลย แล้วปัญหาก็คือว่า

59
00:03:52.162 --> 00:03:56.162
ถ้ามันเปลี่ยนงานเฉพาะแล้ว Tool ก็จะใช้ไม่ได้

60
00:03:56.163 --> 00:04:00.163
มันก็ค่อย ๆ ตายไป คนก็จะมักว่างานของ NECTEC

61
00:04:00.164 --> 00:04:04.164
บนหิ้ง ใช้ได้อยู่สักพักหนึ่งนะครับ

62
00:04:04.164 --> 00:04:08.164
เราก็คิดว่า เรามาทำ Library มา Gernaric

63
00:04:08.180 --> 00:04:12.180
ดีกว่าที่เป็น... มากขึ้น ไม่ทำ

64
00:04:12.180 --> 00:04:16.180
Tools เฉพาะเจาะจง แต่ทำไลบารี่

65
00:04:16.181 --> 00:04:20.181
ให้ผู้ใช้ไปใช้ ให้ Deverloper ไป

66
00:04:20.182 --> 00:04:24.182
ต่อยอดขึ้นมาเอง ไม่ต้องเขียนจาก 0 แต่ว่า

67
00:04:24.183 --> 00:04:28.183
เราก็ต้องหา Developer มาทำน่ะ

68
00:04:28.183 --> 00:04:32.183
เมื่อประมาณปีที่แล้ว เออก็บอกรวมทั้งหมด

69
00:04:32.185 --> 00:04:36.185
นี่ เป็น Platform เลยดีกว่า Platform คือเรา

70
00:04:36.185 --> 00:04:40.185
ทำโครงสร้าง Atetecture

71
00:04:40.186 --> 00:04:44.186
ทำงานพวกนี้ ที่เหมือน ๆ กันนี่ ไม่ต้องมาทำซ้ำ ๆ

72
00:04:44.188 --> 00:04:48.188
แล้วก็ง่ายในการดีพอยส์

73
00:04:48.189 --> 00:04:52.189
ขึ้นไปนะครับ ซึ่งชื่อก็ไม่ได้คิด

74
00:04:52.190 --> 00:04:56.190
อย่างเป็นทางการ เราก็นึกขึ้นมาได้ ว่าเป็น Real Time

75
00:04:56.191 --> 00:05:00.191
ใน Stream เราใช้ชื่อว่า BigStream ดีกว่าครับ

76
00:05:00.193 --> 00:05:04.193
ในการทำเป็นแพลตฟอร์ม เราไม่ทำ

77
00:05:04.194 --> 00:05:08.194
อะไรเล็ก ๆ แน่นอน ข้อมูลเราก็ต้องจัดการที่มันใหญ่ขึ้น

78
00:05:08.207 --> 00:05:12.207
ได้ในยุคของ Big Data บางคนฟังมาตั้งแต่

79
00:05:12.208 --> 00:05:16.208
Section เช้าแล้วอาจจะเบื่อรูปนี้แล้ว

80
00:05:16.208 --> 00:05:20.208
ซอฟต์แวร์ในยุค

81
00:05:20.210 --> 00:05:24.210
ถ้าเรามา Mapping กับสิ่งแวดล้อมนี่ ว่า

82
00:05:24.210 --> 00:05:28.210
ตัว Charactor

83
00:05:28.211 --> 00:05:32.211
ของ Big Data มันเป็นอย่างไร

84
00:05:32.212 --> 00:05:36.212
นั่นคือขนาด แน่นอนว่า Big Data มันต้อง

85
00:05:36.213 --> 00:05:40.213
ใหญ่มาก ๆ แค่ไหนเรียกว่า ใหญ่ 1 เมก 2 เมก

86
00:05:40.219 --> 00:05:44.219
1 GB. ถ้าแบบข้อมูล

87
00:05:44.221 --> 00:05:48.221
ที่มาจากเซนเซอร์น่ะ อาจจะไม่ใหญ่พอนะ

88
00:05:48.221 --> 00:05:52.221
อย่างเช่นตัวข้อมูลตรวจวัด ข้อมูล

89
00:05:52.222 --> 00:05:56.222
อย่างจะเป็นอิเล็กทรอนิกส์น่ะ ออกมาเป็น Value

90
00:05:56.224 --> 00:06:00.224
ออกมาอะไรอย่างนี้ ถึงข้อมูลอยู่ในระดับล้าน Racord

91
00:06:00.224 --> 00:06:04.224
อยู่แค่ระดับไม่กี่เมกะไบต์เอง

92
00:06:04.225 --> 00:06:08.225
แต่ถ้ามันเป็นข้อมูลที่เป็นภาพ เป็นวิดีโอ

93
00:06:08.226 --> 00:06:12.226
วิดีโอสมมุติว่า เราจะตั้ง Sensors จะ

94
00:06:12.228 --> 00:06:16.228
เป็นวิดีโอเลย พวกนี้มันก็จะใหญ่โตเลย

95
00:06:16.229 --> 00:06:20.229
ข้อมูลวิดีโอนี่ใหญ่เสมอ ที่ใกล้ตัวของเรา

96
00:06:20.230 --> 00:06:24.230
ก็คือเราจะหา Big Data ที่เป็นข้อมูลใหญ่ขนาดไหน

97
00:06:24.234 --> 00:06:28.234
มาจากก็กล้องหน้ารถเรานี่ล่ะ เราคิดดูว่า

98
00:06:28.235 --> 00:06:32.235
จะทำอะไรกับมันได้ งาน Big Data ในเชิง Volume

99
00:06:32.250 --> 00:06:36.250
มันใหญ่ มันเก็บเอาไว้ก่อนล่ะ

100
00:06:36.251 --> 00:06:40.251
อาจจะใช้ประโยชน์อย่างภาพวิดีโอ

101
00:06:40.252 --> 00:06:44.252
วินาทีหนึ่งอาจจะเก็บทั้ง 30 เฟรม

102
00:06:44.252 --> 00:06:48.252
เป็นนาทีหนึ่ง เป็นพัน 2,000 Frame แล้ว

103
00:06:48.253 --> 00:06:52.253
Value ที่ต้องการจริง ๆ อาจจะแค่ 1-2 เฟรมในนั้น

104
00:06:52.255 --> 00:06:56.255
แต่เราไม่รู้ว่าเราได้ใช้เมื่อไหร่

105
00:06:56.256 --> 00:07:00.256
storage สมัยนี้ถูกก็เก็บไว้ ไม่เป็นไร

106
00:07:00.259 --> 00:07:04.259
อีกส่วนหนึ่งที่สำคัญมาก ที่

107
00:07:04.270 --> 00:07:08.270
จะเจอบ่อย ก็คือวิโลซิตี้

108
00:07:08.271 --> 00:07:12.271
เซ็นเซอร์เต็มไปหมดเลย แล้วมันมาเชื่อมต่อ

109
00:07:12.272 --> 00:07:16.272
มาอะไรพร้อมกันปุ๊บ เราไม่ได้บอกได้ว่า Sensors

110
00:07:16.274 --> 00:07:20.274
ที่เชียงใหม่ มาตอน 5 นาทีนี้นะ

111
00:07:20.277 --> 00:07:24.277
แล้วภูเก็ตค่อยมานะ เพชรบุรีค่อยมา เชียงใหม่ เรา

112
00:07:24.278 --> 00:07:28.278
บอกไม่ได้มันถึงเวลาส่งเมื่อไหร่

113
00:07:28.279 --> 00:07:32.279
มันกระหน่ำมาพร้อมกันเลย ถ้าเราออกแบบ Platform หรือระบบไม่ดีนี่

114
00:07:32.280 --> 00:07:36.280
มันก็ ข้อมูลมันก็จะรองรับไม่ได้นะครับ

115
00:07:36.280 --> 00:07:40.280
ส่วนนี้ใน Big Data ถือว่าแพง

116
00:07:40.281 --> 00:07:44.281
ลักษณะนี้ต้องบอก

117
00:07:44.282 --> 00:07:48.282
แล้วก็ Memory ต้องเยอะ เพราะข้อมูลเหล่านี้จะลักษณะเป็น In ?ำ

118
00:07:48.284 --> 00:07:52.284
นะครับ อีส่วนหนึ่ง ก็ Varaity

119
00:07:52.284 --> 00:07:56.284
เป็นส่วนที่ปวดหัวที่สุด ถึงไม่แพงแต่ปวดหัว

120
00:07:56.285 --> 00:08:00.285
ข้อมูลด้านการแพทย์ เพราะว่า Software

121
00:08:00.286 --> 00:08:04.286
คนเขียนคือหมอ แล้วคนอื่นเขียนนี่ หมอนี่

122
00:08:04.287 --> 00:08:08.287
หมอนี่ เขาประกาศตัวเอง ว่าเขาเก่ง IT ทุกคน

123
00:08:08.288 --> 00:08:12.288
ให้คนอื่นเขียนเขาก็ไม่ใช่ ดังนั้นคนที่

124
00:08:12.295 --> 00:08:16.295
ทำหน้าที่อย่างเรานี่ ต้องทำหน้าที่ปวดหัวเลย บอกเลยผมทำ

125
00:08:16.310 --> 00:08:20.310
ด้านนี้มาเกือบ 10 ปี ปวดหัวมาก ท่านอาจจะไม่แปลกใจ ว่า

126
00:08:20.311 --> 00:08:24.311
ผมนี่เริ่มบางแล้ว ทั้งที่ผมนี่อายุ

127
00:08:24.311 --> 00:08:28.311
แค่ 30 นะครับ เราเจอพวกนี้ไป

128
00:08:28.318 --> 00:08:32.318
ก็คือโอ.เค. เราก็ทำมาเป็น

129
00:08:32.318 --> 00:08:36.318
Platform ตัวนี้เลย Platform BigStream นี่ เราได้

130
00:08:36.319 --> 00:08:40.319
มาจากดูงานต่าง ๆ นี่ ที่เป็น Data Platform

131
00:08:40.321 --> 00:08:44.321
ในตลาดเยอะแยะไปหมดนะครับ ทั้งฮาดูป

132
00:08:44.322 --> 00:08:48.322
สปาร์ค ทั้งในแพลตฟอร์มเรา

133
00:08:48.324 --> 00:08:52.324
ก็ของ คิดไว บางคนอาจจะดูที่บูธมาแล้วนะครับ

134
00:08:52.324 --> 00:08:56.324
โดยของเราจะเน้นเรื่องของ

135
00:08:56.334 --> 00:09:00.334
แน่นอนเลย ฟังก์ชันหลักของมัน ตามชื่อก็คือ Real time data managemant

136
00:09:00.334 --> 00:09:04.334
คือจัดการในหาข้อมูลแบบเรียลไทม์

137
00:09:04.340 --> 00:09:08.340
นะครับ แล้วทำเป็น Platform Function การใช้งานก็คือเราทำ

138
00:09:08.343 --> 00:09:12.343
เป็น DataStream Collector

139
00:09:12.343 --> 00:09:16.343
data มีทั่วไปหมด แต่เราอาจจะมีเครื่องมือไปเก็บมัน

140
00:09:16.344 --> 00:09:20.344
มันมาได้อย่างไรนะครับ แล้วแน่นอนแล้ว

141
00:09:20.345 --> 00:09:24.345
จะต้อง Support ข้อมูลที่หลากหลายด้วยนะครับ

142
00:09:24.347 --> 00:09:28.347
ข้อมูลสิ่งแวดล้อม ข้อมูลอะไรนี่ ไม่ได้มาเป็น

143
00:09:28.347 --> 00:09:32.347
Text อย่างเดียว มันมาเป็น number เป็นภาพ เป็นอะไรไปหมด

144
00:09:32.348 --> 00:09:36.348
แล้วก็จะต้องตัวนี้จะเป็น

145
00:09:36.352 --> 00:09:40.352
Distibul Data

146
00:09:40.352 --> 00:09:44.352
เครื่องเดียวมันทำไม่ไหวหรอก

147
00:09:44.354 --> 00:09:48.354
ได้นะครับ แล้วก็ตัวนี้อย่างคอนเซ็ปต์

148
00:09:48.355 --> 00:09:52.355
ของฮาดุกแพลตฟอร์มจะต้องมี

149
00:09:52.357 --> 00:09:56.357
ของเรานี่ อย่าง Hadop นี่

150
00:09:56.357 --> 00:10:00.357
เขาน่าจะใช้ HDFS นะครับ ในส่วนของ Processi

151
00:10:00.359 --> 00:10:04.359
processing

152
00:10:04.359 --> 00:10:08.359
ของฮาดุก ก็จะต้องมีแมพรีดิว

153
00:10:08.359 --> 00:10:12.359
เราก็จะมี Frame Work ของเราเอง ก็จะ

154
00:10:12.360 --> 00:10:16.360
พยายามลดข้อยุ่งยากในการใช้ Hadoof

155
00:10:16.361 --> 00:10:20.361
ลงมานะครับ รวมถึงในการจัดการ Stream จะต้องมี data collect

156
00:10:20.362 --> 00:10:24.362
แล้วก็สามารถสเกลลิตี้ได้ แล้วข้อสำคัญ

157
00:10:24.364 --> 00:10:28.364
ข้อหนึ่งก็คือเรื่องของ Muti Propose สามารถเอาไปใช้ได้อเนกประสงค์

158
00:10:28.364 --> 00:10:32.364
คำว่า อเนกประสงค์ ผมชอบมาก

159
00:10:32.365 --> 00:10:36.365
แต่เดิมทำสิ่งประดิษฐ์อะไรมานี่ ขอให้อเนกประสงค์ไว้ก่อน

160
00:10:36.366 --> 00:10:40.366
อเนกประสงค์แล้วมันจะตายยากนะครับ

161
00:10:40.368 --> 00:10:44.368
แล้วก็ ตายยาก มันก็เกิดยากเหมือนกัน ขึ้นอยู่กับว่าเราจะทำให้มัน

162
00:10:44.377 --> 00:10:48.377
ใช้ง่ายขนาดไหนนะครับ ในเมื่อ BigStream นี่

163
00:10:48.378 --> 00:10:52.378
ทำให้อเนกประสงค์แล้ว มันจะไปอยู่ในส่วนไหนของแอปพลิเคชัน แอปฯ ได้

164
00:10:52.379 --> 00:10:56.379
ในตัวอย่างที่

165
00:10:56.380 --> 00:11:00.380
อธิบาย simple สุดก็คืออยู่ระหว่างกลาง ระหว่าง

166
00:11:00.382 --> 00:11:04.382
ข้อมูลที่จัด Source ต่าง ๆ นะครับ จริง ๆ ผม

167
00:11:04.384 --> 00:11:08.384
ยกตัวอย่างมา อาจจะข้อมูลจาก web service

168
00:11:08.385 --> 00:11:12.385
ที่เป็นเลสฟูล หรือโปรโตคอลอื่น ๆ จาก

169
00:11:12.386 --> 00:11:16.386
clouds จาก Sensors ทั้งเป็นของอาจารย์เอง หรือ Sensors ท

170
00:11:16.387 --> 00:11:20.387
ที่เป็นแบบ real Time เข้ามานะครับ หรือเซนเซอร์มีเดีย

171
00:11:20.388 --> 00:11:24.388
ก็จะมีบอกไปของจัดการ แล้วก็

172
00:11:24.390 --> 00:11:28.390
เอาไปใช้ในด้าน ทั้งใช้ในแอปฯ

173
00:11:28.390 --> 00:11:32.390
ปลายทาง แอปฯ ในด้าน Disition Supp

174
00:11:32.393 --> 00:11:36.393
ทางด้าน Aurry Warning

175
00:11:36.394 --> 00:11:40.394
LINE นี่คือทำ

176
00:11:40.395 --> 00:11:44.395
หรือคนที่ทำด้าน Data sign

177
00:11:44.396 --> 00:11:48.396
Data Collector ที่เก็บมานี่ ก็สามารถ Port เอาไปใ

178
00:11:48.397 --> 00:11:52.397
ไม่อย่างนั้นเราต้องไปหาไฟล์มา มาเปิด เราต้อง

179
00:11:52.404 --> 00:11:56.404
ซัพพอร์ตแอปฯ แล้วก็

180
00:11:56.409 --> 00:12:00.409
รวมถึงว่า ถ้าเรามี Data

181
00:12:00.411 --> 00:12:04.411
อยู่ใน Platform ที่จะทำอยู่แล้ว เช่นเราถนัดในเรื่องของ ฮาดู

182
00:12:04.411 --> 00:12:08.411
หรือ Manggo ก็คือเราจะให้ BigStrea m

183
00:12:08.412 --> 00:12:12.412
ในการไป Collect ข้อมูลน่ะ มาใน data platform ของเรา

184
00:12:12.415 --> 00:12:16.415
เพื่อเราจะทำ Application Data analatic

185
00:12:16.416 --> 00:12:20.416
อยู่บน Platform นี่อีกที ก็ได้นะครับ

186
00:12:20.417 --> 00:12:24.417
ตัวนี้จะปวดหัว ก็คือ Atitectuer

187
00:12:24.417 --> 00:12:28.417
ของ BigStream นี่ จริงแต่ละ

188
00:12:28.418 --> 00:12:32.418
แพลตฟอร์มเขาจะมีเทคเจอร์

189
00:12:32.419 --> 00:12:36.419
ภาษาที่เขาใช้ หรือว่า ฮาดูฟ เราก็ใช้เป็นภาษาซี

190
00:12:36.421 --> 00:12:40.421
เป็น JAVA นะครับ ของเราจะเลือก Java Scort

191
00:12:40.421 --> 00:12:44.421
ที่เลือกภาษา javascript เพราะว่า

192
00:12:44.423 --> 00:12:48.423
ที่ถึงไม่ได้ภาษาที่ง่ายที่สุด แต่เป็นภาษาที่

193
00:12:48.425 --> 00:12:52.425
สะดวกที่สุด เพราะว่าตัวนี้มัน Runs ได้ทุกที่เลย

194
00:12:52.426 --> 00:12:56.426
ไม่ต้องไป Compile ไม่ต้องไปติดตั้งตัว Run Time

195
00:12:56.427 --> 00:13:00.427
เบราว์เซอร์ทุกเครื่อง แม้แต่โทรศัพท์ก็ Run ได้นะครับ

196
00:13:00.428 --> 00:13:04.428
ซึ่งอาจจะไม่ใช่เรื่องนักถ้าคุณจะเอา ฮาดุก

197
00:13:04.430 --> 00:13:08.430
ไป Runs บนเว็บ Browers แต่ว่า BigStream ก็

198
00:13:08.431 --> 00:13:12.431
มีความเป็นไปได้ ที่จะRun

199
00:13:12.432 --> 00:13:16.432
กระจายงานไปในเครื่องแบบที่ไม่ต้องติดตั้งเลย

200
00:13:16.433 --> 00:13:20.433
แต่ว่าตัว Javascrip

201
00:13:20.434 --> 00:13:24.434
หรือ Node JS หรือว่าตัว Java script ของ

202
00:13:24.437 --> 00:13:28.437
มันก็มีความเร็ว ความเร็วมากระดับหนึ่งเลย ถ้าเทียบกับ

203
00:13:28.437 --> 00:13:32.437
PHP Java แต่มันก็มีจุดอ่อนของมัน ข้อเสียของมัน

204
00:13:32.438 --> 00:13:36.438
เรื่องของ CPU brown

205
00:13:36.439 --> 00:13:40.439
เพราะฉะนั้น Aciteture ของ BigStream นี

206
00:13:40.440 --> 00:13:44.440
เรื่องนี้ ของตัว Node JS ก็คือ

207
00:13:44.441 --> 00:13:48.441
microservice แล้วสิ่งที่ได้มา

208
00:13:48.441 --> 00:13:52.441
มันได้ เราแตกเป็นเวิร์กเกอร์

209
00:13:52.442 --> 00:13:56.442
ในขั้นตอนทั้งเรื่องของ Collecter Data

210
00:13:56.452 --> 00:14:00.452
DHCP ได้หลายเครื่อง

211
00:14:00.452 --> 00:14:04.452
data processing ได้หลายโหนด

212
00:14:04.454 --> 00:14:08.454
หรือตัว แมชชีนจริง ก็รันได้หลาย ๆ โหนด

213
00:14:08.455 --> 00:14:12.455
ก็ได้ หรือ Run หลาย Machines ก็สามารถ

214
00:14:12.456 --> 00:14:16.456
กระจายงานได้ โดยทั้งหมดนี้เรา

215
00:14:16.458 --> 00:14:20.458
ไม่ได้มี UI ไม่ได้มีหน้าตา

216
00:14:20.459 --> 00:14:24.459
ก็จะมีเติร์ก

217
00:14:24.472 --> 00:14:28.472
control มันได้ รวมถึงเราจะเปิดเรื่องของ Extension ที่

218
00:14:28.472 --> 00:14:32.472
ให้พัฒนา Plugin ในการพัฒนา Java Scr

219
00:14:32.476 --> 00:14:36.476
ได้นะครับ ก็ตัวนี้ก็เป็นเหล่า framework

220
00:14:36.490 --> 00:14:40.490
แบ่งเป็นกลุ่มใช้เลยว่า Data Processing

221
00:14:40.492 --> 00:14:44.492
ItO ตั้งแต่ Data ที่เข้ามา

222
00:14:44.492 --> 00:14:48.492
หรือ Data Out หรือคนที่สร้างโมดูล

223
00:14:48.494 --> 00:14:52.494
ก็จะ follow ตาม framework

224
00:14:52.496 --> 00:14:56.496
แล้วก็จะแยกทิกเกอร์ ทิกเกอร์คือ อีเว้นท์

225
00:14:56.496 --> 00:15:00.496
ว่าจะให้ job หรือการประมวลผลนี้ ทำงานเมื่อไร การ

226
00:15:00.497 --> 00:15:04.497
แยกแบบนี้ ข้อดีของมัน คือ Job ที่เราสร้างน่ะ

227
00:15:04.497 --> 00:15:08.497
ต้องบอกก่อนว่างานที่จะไปรันบน BigStream นี่ ต่างจากฮาดูป

228
00:15:08.498 --> 00:15:12.498
คือฮาดุกจะเป็นโปรแกรมไปรัน

229
00:15:12.499 --> 00:15:16.499
แต่ของ BigStream ก็คือตัวโปรแกรมก็คือ ตัว Con

230
00:15:16.500 --> 00:15:20.500
ไว้อยู่แล้ว ตัว Job ก็คือ เป็นตัว Commernance

231
00:15:20.500 --> 00:15:24.500
แต่ละอันของ BigStream นี่ มาทำงานร่วมกันอย่างไร BigStream

232
00:15:24.501 --> 00:15:28.501
ก็คือข้อดีของมันก็คือเราสามารถสร้างจ็อบ

233
00:15:28.502 --> 00:15:32.502
ตัวที่เป็นไฮบริดหรือว้

234
00:15:32.512 --> 00:15:36.512
Real time ได้เลย ใน Job เดียว ไม่ต้อง

235
00:15:36.513 --> 00:15:40.513
สร้างหลาย Job นะครับ ปลั๊กอินที่ว่านี่

236
00:15:40.514 --> 00:15:44.514
ที่บิ้วอินมา มีโมดูลที่ใช้บ้าง

237
00:15:44.514 --> 00:15:48.514
จะเป็นฝั่งรับข้อมูลหรือฝั่ง HTTP

238
00:15:48.516 --> 00:15:52.516
จะคุยกับ BigStream โดยการยิง

239
00:15:52.518 --> 00:15:56.518
มาธรรมดา ใช้ในแบต เราตั้งเวลา

240
00:15:56.519 --> 00:16:00.519
ให้จ็อบมันทำงาน หรือจะใช้เป็น

241
00:16:00.521 --> 00:16:04.521
Net Plie ก็ได้ กำลังจะไปดูบูธเดี๋ยวนี้ฮิตกันมาก

242
00:16:04.524 --> 00:16:08.524
ในกลุ่มของ Maker นะครับ ก็จะเป็น

243
00:16:08.526 --> 00:16:12.526

244
00:16:12.526 --> 00:16:16.526
อยู่ในตัวด้วยนะครับ มันจะคุยแบบ Realtime

245
00:16:16.527 --> 00:16:20.527
ในส่วนของ Data in เราก็อาจจะรับจากไฟล์หรือรับ

246
00:16:20.528 --> 00:16:24.528
จาก STP หรือจากระบบ Acetonic

247
00:16:24.528 --> 00:16:28.528
ที่ NECTEC ทำ หรือว่าตัวที่ใช้บ่อยเลย

248
00:16:28.529 --> 00:16:32.529
ครับ แล้วก็มีฟังชันก์เตรียม

249
00:16:32.530 --> 00:16:36.530
ทั้งแบบ Reduce Trasform ที่เป็น

250
00:16:36.543 --> 00:16:40.543
ในการแปลงข้อม

251
00:16:40.548 --> 00:16:44.548
เพื่อคัดกรองพวกข้อมูลที่เป็น

252
00:16:44.548 --> 00:16:48.548
ข้อมูล ข้อมูลเสียที่ไม่คลีนซิ่งน่ะครับ

253
00:16:48.550 --> 00:16:52.550
รวมถึง ฟังก์ชันในการจัดการพวก

254
00:16:52.551 --> 00:16:56.551
Sliding Windows หรือ ญพนแำหหรืเ

255
00:16:56.552 --> 00:17:00.552
ของ Event และ time นะครับ เช่นว่าจับกลุ่ม Stream

256
00:17:00.553 --> 00:17:04.553
ที่วิ่งมาใน Event นี้ ใน 10 ครั้ง

257
00:17:04.553 --> 00:17:08.553
หลังสุดนี่ หาค่า Average

258
00:17:08.553 --> 00:17:12.553
มันเป็นอย่างไร เพื่อที่ใช้ในการ

259
00:17:12.553 --> 00:17:16.553
ทำตัดสินใจเบื้องต้น รวมถึง Data out สำคัญ

260
00:17:16.555 --> 00:17:20.555
แล้วเราสามารถ Access

261
00:17:20.557 --> 00:17:24.557
ที่ Data Base ได้เลย หรือเอาไปใส่ไว้ใน

262
00:17:24.557 --> 00:17:28.557
No SQL ในตัวเหมือนกันนะครับ หรือ

263
00:17:28.558 --> 00:17:32.558
ส่งไปที่ไลน์ line notify

264
00:17:32.560 --> 00:17:36.560
หรือแม้แต่ว่า ในคอล

265
00:17:36.560 --> 00:17:40.560
ซึ่งเราจะแบ่งให้มัน สมมุตว่าเราจะแบ่งงานให้มันกระจาย

266
00:17:40.561 --> 00:17:44.561
Job นี้ รับผิดชอบนี้ Forward Data

267
00:17:44.565 --> 00:17:48.565
จาก Job แรกไปยัง Job ต่อ ๆ ไปนะครับ

268
00:17:48.568 --> 00:17:52.568
อันนี้เป็นโครงสร้าง

269
00:17:52.569 --> 00:17:56.569
ก็คือการ Combination ของ Modu

270
00:17:56.571 --> 00:18:00.571
ใน Framework ว่าเราจะเลือกว่า ขาเข้า

271
00:18:00.573 --> 00:18:04.573
เราจะเลือกเป็นอะไร เช่น รับข้อมูล HTTP

272
00:18:04.574 --> 00:18:08.574
จากเซ็นเซอร์ของอาจารย์นะครับ

273
00:18:08.574 --> 00:18:12.574
ดูดจากเว็บอีกที่หนึ่ง เข้ามาเป็นข้อมูลในการ

274
00:18:12.575 --> 00:18:16.575
ประกอบ Transform ก็คือ แปลง Fromat

275
00:18:16.576 --> 00:18:20.576
แปลง format หน้าตา

276
00:18:20.583 --> 00:18:24.583
รวมถึง Output ว่า ส่งไปเก็บที่ฮาดุค

277
00:18:24.583 --> 00:18:28.583
เก็บที่ Database หรือส่ง Push

278
00:18:28.593 --> 00:18:32.593
กลับไปยังระบบอื่น ๆ หรือแม้แต

279
00:18:32.594 --> 00:18:36.594
Control Command นี่ กลับไปที่หุ่นยนต์ของอาจารย์

280
00:18:36.595 --> 00:18:40.595
ก็ได้นะครับ ตัวนี้สตรีม

281
00:18:40.597 --> 00:18:44.597
ก็เป็นส่วนที่แบบ จริง ๆ เกิดมาก่อน BigStream เลย

282
00:18:44.601 --> 00:18:48.601
เราต้องการจะพัฒนารูปแบบของ No SWL \

283
00:18:48.601 --> 00:18:52.601
data base ของเราเองที่อเนกประสงค์อีกแล้ว

284
00:18:52.602 --> 00:18:56.602
เก็บข้อมูลพัฒนาเป็นสตรีม

285
00:18:56.603 --> 00:19:00.603
ก็คือว่ามันจะเป็น Last Scale

286
00:19:00.604 --> 00:19:04.604
Data Store สเปกต้น ๆ จะได้

287
00:19:04.604 --> 00:19:08.604
ได้ระดับ Billion record

288
00:19:08.605 --> 00:19:12.605
แล้วแต่เรคคอร์ด

289
00:19:12.605 --> 00:19:16.605
ทฤาฎีก็อาจจะเก็บข้อมูลได้ถึง

290
00:19:16.606 --> 00:19:20.606
พวก Extrabyte แต่เราไม่มี

291
00:19:20.606 --> 00:19:24.606
หาข้อมูลขนาดนั้นมาเทสต์นะครับ ก็ โอ.เค. ก็ถือว่า

292
00:19:24.607 --> 00:19:28.607
ใช้อัลลิมิตอยู่

293
00:19:28.609 --> 00:19:32.609
รับได้ สำคัญก็คือเลยเรื่องของ Life weight แล้วก็ Port

294
00:19:32.609 --> 00:19:36.609
คุณ Collect Data Stream ออกมาแล้ว

295
00:19:36.611 --> 00:19:40.611
คุณ port ของไป คุณไปรันที่โปรแกรมอาร์

296
00:19:40.611 --> 00:19:44.611
บนแมตแลปได้เลย โดยที่มีไดรฟ์เวอร์ของเราไปรัน

297
00:19:44.612 --> 00:19:48.612
นะครับ ก่อนว่าอาจจะ Port เป็น CSV หรืออะไร

298
00:19:48.623 --> 00:19:52.623
ถ้า Port ตัวนี้ไป เราจะใช้ความสามารถ

299
00:19:52.623 --> 00:19:56.623
เรื่องของ data type ก็คือไฟล์เดียวน่ะ

300
00:19:56.625 --> 00:20:00.625
มันเก็บข้อมูลได้ทุกไทด์เลย

301
00:20:00.631 --> 00:20:04.631
ที่เป็น Text ที่เป็น Tabular อย่างเดียว

302
00:20:04.631 --> 00:20:08.631
ของ Image ซีรีย์ของ Wave

303
00:20:08.632 --> 00:20:12.632
ซีรี่อะไรอย่างนี้เข้าไปรันได้เลย โดยที่ไอ้ไฟล์นี้

304
00:20:12.633 --> 00:20:16.633
คอเล็กจากตัวบิ๊กสตรีม

305
00:20:16.635 --> 00:20:20.635
นี่ เราถึงดีไซน์ออกมาว่าตัว

306
00:20:20.636 --> 00:20:24.636
เราจะมองว่าข้อมูลในโลกนี้ก็จะมี Structuer

307
00:20:24.637 --> 00:20:28.637

308
00:20:28.637 --> 00:20:32.637
แบ่งเป็นไทด์

309
00:20:32.638 --> 00:20:36.638
support เช่น type แรกที่ Support นี่ ไบน

310
00:20:36.638 --> 00:20:40.638
คุณสามารถเก็บข้อมูล Image

311
00:20:40.639 --> 00:20:44.639
หรือ Web data ได้ ในระดับ record

312
00:20:44.639 --> 00:20:48.639
หรือวิดีโอสตรีมได้ ในอนาคต

313
00:20:48.640 --> 00:20:52.640
เราอาจจะประมวลผล str ที่มาจากวิดีโอได้นะครับ

314
00:20:52.641 --> 00:20:56.641
แล้วก็

315
00:20:56.642 --> 00:21:00.642

316
00:21:00.645 --> 00:21:04.645
ว่า วิดีโอนี้ เฟรมที่เท่าไหร่ถึงเท่าไหร่

317
00:21:04.646 --> 00:21:08.646
มีข้อมูลที่ pre psocessing แล้วในวิดีโอนี

318
00:21:08.654 --> 00:21:12.654
เราก็ใส่เข้าไปในส่วน Meta Data ได้นะครับ

319
00:21:12.654 --> 00:21:16.654
ในส่วนของ Text Text นี่ก็งานก็ใช้เยอะ

320
00:21:16.655 --> 00:21:20.655
นะครับ ในไบนารี่อิมเมจ

321
00:21:20.656 --> 00:21:24.656
คนใช้ก็อาจจะเป็นสายที่เป็น ๅimage processing หรือ ne

322
00:21:24.657 --> 00:21:28.657
Network หรือทางด้าน Deep Learning

323
00:21:28.664 --> 00:21:32.664
Text นี่ ข้อมูล Text ที่เป็นเว็บฯ จาก Social net

324
00:21:32.664 --> 00:21:36.664
ข้อมูลที่เป็นจาก

325
00:21:36.665 --> 00:21:40.665
เข้าไปเก็บ ใส่มาเยอะเลย จากพันทิป จากอะไร

326
00:21:40.666 --> 00:21:44.666
เป็น Text ทั้งหมด หรือเป็นพวก End Crip

327
00:21:44.669 --> 00:21:48.669
Text พวกคีย์ต่าง ๆ นี้นะครับ

328
00:21:48.669 --> 00:21:52.669
เพื่อให้งานของด้าน NLP Language

329
00:21:52.669 --> 00:21:56.669
processing เข้ามาประมวลผลนะครับ

330
00:21:56.670 --> 00:22:00.670
อีกส่วนหนึ่งที่ใช้เยอะ ก็คือ Stru

331
00:22:00.670 --> 00:22:04.670
ที่เราใช้พวก data set พวก

332
00:22:04.670 --> 00:22:08.670
หรือเจสัน หรือแม้แต่รูทีน

333
00:22:08.671 --> 00:22:12.671
หรือฟังก์ชันที่เป็น JaVA script นี่ ดปรแกรม

334
00:22:12.672 --> 00:22:16.672
สามารถเก็บเข้าไปใน Storage นี้ได้ ทั้งหมดนี้

335
00:22:16.685 --> 00:22:20.685
ตัวเดียวกันสามารถมิกส์เข้าไปได้เลยว่าเป็น type ไหนนะครับ

336
00:22:20.685 --> 00:22:24.685
โอ.เค. มาถึง ตัวนี้เป็น

337
00:22:24.686 --> 00:22:28.686
Software ว่า เราจะเห็นเป็นเว็บ Service

338
00:22:28.687 --> 00:22:32.687
คนที่พัฒนาซอฟต์แวร์ เข้ามาช่วยในการ Config

339
00:22:32.689 --> 00:22:36.689
BigStream เราก็ใช้ อันนี้จะเป็นส่วนของ client

340
00:22:36.690 --> 00:22:40.690
อันนี้จะเป็น Jobeditor

341
00:22:40.691 --> 00:22:44.691
Job เมื่อสักครู่ เราสามารถเชื่อมต่อ

342
00:22:44.692 --> 00:22:48.692
ลงทะเบียน แล้วก็สร้าง Job ลักษณะมันจะเป็นอะไร

343
00:22:48.693 --> 00:22:52.693
jason ไฟล์นะครับ แล้วก็ register เข้าไปใช้งาน BigStream

344
00:22:52.693 --> 00:22:56.693
หรือมันจะเลนเดอร์เป็นแบบ ดรอปดาวน์

345
00:22:56.700 --> 00:23:00.700
นะครับ เลือก Active Unactive หรือจัดการ Manage ได้

346
00:23:00.702 --> 00:23:04.702
อันนี้จะเป็น Storage

347
00:23:04.703 --> 00:23:08.703
ที่ว่า

348
00:23:08.704 --> 00:23:12.704
เก็บข้างไหนเก็บดาตาหลาย ๆ แบบ

349
00:23:12.705 --> 00:23:16.705
เช่น ตัวนี้เก็บข้อมูลของ Sensors อุณหภูมิ

350
00:23:16.706 --> 00:23:20.706
นะครับ อันนี้อีก Type หนึ่ง

351
00:23:20.708 --> 00:23:24.708
ถ้าเป็น binary รูปภาพนี่

352
00:23:24.708 --> 00:23:28.708
ทุก 5 นาที

353
00:23:28.709 --> 00:23:32.709
ตัวนี้ก็มี Lab ตั้งแต่ เริ่มเก็บตั้งแต่

354
00:23:32.711 --> 00:23:36.711
ต้นหน้าฝนนี่ ก็ประมาณ 50,000 กว่ารูปแล้ว

355
00:23:36.711 --> 00:23:40.711
ครับ ถ้าคนที่สนใจทำ data sign ไปวิเคราะห์ว่า

356
00:23:40.711 --> 00:23:44.711
ที่ฝนตกมาแล้วน้ำท่วมจริง หรือว่ารอการ

357
00:23:44.712 --> 00:23:48.712
ระบายอยู่ที่ไหนนะครับ ตัวนี้

358
00:23:48.726 --> 00:23:52.726
ถ้าทุกที เราก็เป็นไปไม่ได้เลย ว่าจะไปเอารูปมาจากไหน

359
00:23:52.727 --> 00:23:56.727
แล้วก็ไล่มันทำตัวผู้เยี่ยมชมเว็บฯ กรมอุตุฯ

360
00:23:56.729 --> 00:24:00.729
ที่ดี ไปเอาภาพมาเรื่อย ๆ

361
00:24:00.729 --> 00:24:04.729
ในนี้มีกรมอุตุมาไหมครับ อาจจะโกรธผมว่า

362
00:24:04.739 --> 00:24:08.739
นะครับ อันนี้จะเรียกบ่อยมาก อันนี้จะเป็นตัว Consoule

363
00:24:08.741 --> 00:24:12.741
ก็เป็นสำหรับมอนิเตอร์

364
00:24:12.741 --> 00:24:16.741
งาน หรือ คัสเตอร์ของ Bigstream

365
00:24:16.743 --> 00:24:20.743
ง่าย แน่นอนว่า ต้องง่าย

366
00:24:20.744 --> 00:24:24.744
ง่ายว่าเอาไปลง แล้วก็

367
00:24:24.745 --> 00:24:28.745
config กดที 2 ที 3 ที แล้วก็เลือกได้ว่ากี่โหนด

368
00:24:28.747 --> 00:24:32.747
Processing กี่โหนด

369
00:24:32.749 --> 00:24:36.749
กี่บอร์ด อย่างเช่นเดต้าที่เอามาโชว์นี่

370
00:24:36.751 --> 00:24:40.751
ตัวนี้ก็เอา สามารถ Push ขึ้น Dashboa

371
00:24:40.752 --> 00:24:44.752
ทำ visualization ได้

372
00:24:44.753 --> 00:24:48.753
แล้วก็เลือกได้ว่าจะดูเป็นแบบไลน์กราฟ

373
00:24:48.754 --> 00:24:52.754
Map นะครับ แอปพลิเคชันของ BigStream นี่

374
00:24:52.755 --> 00:24:56.755
จริง มันก็ใช้ได้หลายด้าน

375
00:24:56.757 --> 00:25:00.757
มากเลย ผมจะยกตัวอย่าง อย่างเช่นทำ sensor data collect

376
00:25:00.757 --> 00:25:04.757
ทำเซอร์วิสมอนิเตอริ่ง

377
00:25:04.758 --> 00:25:08.758
โอ.เค. เนื่องจากจะค่ำแล้ว เราไปเย็น ๆ

378
00:25:08.759 --> 00:25:12.759
ตอนนี้ก็จะเป็นโหมด Real Time เราก็รับเซนเซอร์

379
00:25:12.759 --> 00:25:16.759
อย่างที่อธิบายไปแล้วครับ อาจจะผ่านโปรโตคอล HTP

380
00:25:16.761 --> 00:25:20.761
หรือ MQTT ไอ้ตัวไคลแอน

381
00:25:20.762 --> 00:25:24.762
ถ้า HTTP ก็จะเป็นตัว

382
00:25:24.763 --> 00:25:28.763
นี่ ก็จะมี Code ตัวอย่างของมัน ตัวนี้

383
00:25:28.763 --> 00:25:32.763
ก็เราก็จะให้ BigStream เข้าไปถาม

384
00:25:32.764 --> 00:25:36.764
ถามเซิร์ฟเวอร์อยู่ตลอด ถาม

385
00:25:36.764 --> 00:25:40.764
Service ตายหรือยัง ถ้าตายแล้วไลน์มาบอกหน่อย

386
00:25:40.768 --> 00:25:44.768
นะครับ ตัวนี้ก็จะเป็นโหมดหนึ่ง ที่

387
00:25:44.769 --> 00:25:48.769
ตั้งเวลาเป็นมอนิเตอร์ได้ ตัวนี้ก็จะตรง

388
00:25:48.780 --> 00:25:52.780
กับ D dash มีฟีดแบคด้วย

389
00:25:52.781 --> 00:25:56.781
อันนี้ผมยกตัวอย่าง ในกรณีแบบ ใน ใน ใน กระถางต้นไม้

390
00:25:56.783 --> 00:26:00.783
วัดด้วยความชื้นในดิน ส่งข้อมูลมายัง BigStraem

391
00:26:00.783 --> 00:26:04.783
แล้วตัวนี้เราตั้ง law เราตั้งกฎ

392
00:26:04.785 --> 00:26:08.785
ถ้าเข้าเงื่อนไขแบบนี้ ให้ส่งคอมมาน

393
00:26:08.785 --> 00:26:12.785
กลับไปที่ตัว Domino เช่นให้เปิดน้ำ

394
00:26:12.786 --> 00:26:16.786
รดน้ำต้นไม้หน่อยนะครับ หรือจะเอาไป

395
00:26:16.787 --> 00:26:20.787
เข้าโมเดลที่ซับซ้อนกว่านี้นะครับ

396
00:26:20.789 --> 00:26:24.789
ตัวนี้ก็จะเป็นเว็บคอลเลอร์

397
00:26:24.789 --> 00:26:28.789
หรือทำ Social Network ลักษณะงานที่เป็

398
00:26:28.796 --> 00:26:32.796
เพราะว่า ตั้งทุก 30 นาที ไปกวาด

399
00:26:32.798 --> 00:26:36.798
มาหน่อยว่าพันทิปมีใครนินทาเราอยู่บ้าง มีละครเรื่องไหน

400
00:26:36.799 --> 00:26:40.799
ที่เป็นเทรนด์นะครับ หรือเก็บข้อมูลรูปภาพจาก Google ต

401
00:26:40.804 --> 00:26:44.804
ต่าง ๆ เราก็จะใช้ storage ของเราที่เป็นตัว No SQL

402
00:26:44.806 --> 00:26:48.806
แล้วก็ไปใช้ในงานต่าง ๆ ทั้ง Deep Learning

403
00:26:48.807 --> 00:26:52.807

404
00:26:52.807 --> 00:26:56.807
อื่น ๆ ต่อไปนะครับ ตัวนี้ก็

405
00:26:56.809 --> 00:27:00.809

406
00:27:00.809 --> 00:27:04.809
ข้อมูลก็คละกันหลากหลายเลย ทั้งแบบ r

407
00:27:04.811 --> 00:27:08.811
เราเป็นแบส ส่วนนี้เราก็จะไปดูดในลานจอดรถ

408
00:27:08.812 --> 00:27:12.812
เราว่า มันมีจอดรถกี่คัน

409
00:27:12.814 --> 00:27:16.814

410
00:27:16.814 --> 00:27:20.814
นะครับ

411
00:27:20.815 --> 00:27:24.815
โปรเจ็กต์ที่นำ BigStream มาใช้

412
00:27:24.817 --> 00:27:28.817
ปีกว่านี่ ก็จะมีโปรเจ็กภายใน แล้วก็โปรเจ็กที่

413
00:27:28.818 --> 00:27:32.818
แล้วก็โปรเจคที่

414
00:27:32.820 --> 00:27:36.820
เทคโนโลยี ให้กับเอกชนได้เอาไปใช้ ก็มี

415
00:27:36.821 --> 00:27:40.821
จากทางไอบิชนะครับ เราก็โปรเจ็กอนาคต

416
00:27:40.821 --> 00:27:44.821
เราเองที่ทำกับอนาคต

417
00:27:44.822 --> 00:27:48.822
การไฟฟ้าทั้งแบบอะไรที่

418
00:27:48.824 --> 00:27:52.824
เข้ามาทั้งนั้นนะครับ เช่น ตัวนี้ก็ ทันพิบัติ

419
00:27:52.824 --> 00:27:56.824
เมื่อเช้าท่านอาจจะได้ไปดูที่บูธนะครับ

420
00:27:56.825 --> 00:28:00.825
ว่าอันนี้บาด อันนี้ก็จะเป็นข้อมูลเรียลไทม์

421
00:28:00.827 --> 00:28:04.827
ตัวนี้เช่นมาจาก ภูเก็

422
00:28:04.828 --> 00:28:08.828
เบื้องต้นน่ะ ข้อมูลบางส่วนอาจจะเข้าไปที่

423
00:28:08.830 --> 00:28:12.830
ที่ unitronics ก่อน แล้วก็เข้า BigStream

424
00:28:12.831 --> 00:28:16.831
แล้วก็ฟอเวิร์ดต่อ

425
00:28:16.831 --> 00:28:20.831
ครับ ในส่วนนี้มันจะช่วยได้

426
00:28:20.832 --> 00:28:24.832
มากเลย เพราะในข้อมูลที่ต้องการความเป็น Real Time

427
00:28:24.834 --> 00:28:28.834
นะครับ โดยเฉพาะข้อมูลภัยพิบัติ ข้อมูลดินถล่ม

428
00:28:28.843 --> 00:28:32.843
บางทีเราไม่สามารถรอ

429
00:28:32.843 --> 00:28:36.843
เพราะว่า บางที 15 นาทีน้ำก็มากแล้ว

430
00:28:36.850 --> 00:28:40.850
นะครับ แต่อีกระบบหนึ่ง คือ

431
00:28:40.851 --> 00:28:44.851
เรื่องทันระบาด อันนี้จะเป็นเรื่องสาธารณสุขนะครับ BigStream จะไปช่วย

432
00:28:44.852 --> 00:28:48.852
ในเรื่องของบัฟเฟอร์เรื่องของโมบาย

433
00:28:48.852 --> 00:28:52.852
ทั้งนี้อาจะเป็นทั้งเรื่องของระบาด

434
00:28:52.853 --> 00:28:56.853
เพราะว่ายุงลาย เกิดถึงตายใช้เวลาต่าง

435
00:28:56.856 --> 00:29:00.856
อาจไม่ต้องแบบ real time แต่สิ่งที่ต้องการ real time ของทันระบาด

436
00:29:00.857 --> 00:29:04.857
เจ้าหน้าที่ที่ใช้นะครับ

437
00:29:04.864 --> 00:29:08.864
มันจะไม่ทันใจ้พราะว่าการที่

438
00:29:08.865 --> 00:29:12.865
สำรวจเสร็จแล้วปุ๊บ มันต้องส่งไปประมวลแล้วมันได้

439
00:29:12.867 --> 00:29:16.867
คะแนนเลย เหมือนเล่นเกมเลย บางทีคะแนนยังไม่ขึ้น หรือสกอร์

440
00:29:16.868 --> 00:29:20.868
ที่เกี่ยวกับทางระบาดวิทยา

441
00:29:20.868 --> 00:29:24.868
พอใจนะครับ ตัวระบบนี้

442
00:29:24.869 --> 00:29:28.869
มันก็จะช่วยขับเคลื่อนข้อมูลนี้

443
00:29:28.870 --> 00:29:32.870
เป็นลักษณะ real time หรือ

444
00:29:32.872 --> 00:29:36.872
เรื่องเซอเวย์ เรื่องนี้ก็เป็นดาต้า

445
00:29:36.872 --> 00:29:40.872
เป็น ดาต้าที่เป็นบิ๊ก

446
00:29:40.882 --> 00:29:44.882
ที่เป็นโรคระบาดน่ะ จากโรงพยาบาล

447
00:29:44.883 --> 00:29:48.883
จากทั่วประเทศล่ะ แล้วตัวนี้จะส่งมารายสัปดาห์ ตัวนี้จะเป็น

448
00:29:48.883 --> 00:29:52.883
แล้วก็เข้ามาประมวลผลในสตอเลจ

449
00:29:52.884 --> 00:29:56.884
เพื่อที่จะ ...

450
00:29:56.886 --> 00:30:00.886
ครับ ทราบว่าพื้นที่ไหนมีความเสี่ยง

451
00:30:00.887 --> 00:30:04.887
ในการระบาดเท่าไร ตามสูตรในการคำนวณของ

452
00:30:04.889 --> 00:30:08.889
ทางกรมควบคุมโรคนี่ครับ

453
00:30:08.898 --> 00:30:12.898
เนื่องจากที่นี่เปิดตัวเป็นที่แรก

454
00:30:12.900 --> 00:30:16.900
ข้อมูลไว้มากนัก อาจจะลองเล่นที่ Bigger

455
00:30:16.900 --> 00:30:20.900
ใครใช้ ดร. นี่ ผม Build ที่เป็น ecosystem

456
00:30:20.902 --> 00:30:24.902
ลงมารันปุ๊บ

457
00:30:24.902 --> 00:30:28.902
มือให้เล่นคร่าว ๆ

458
00:30:28.904 --> 00:30:32.904
GitHub BigStream

459
00:30:32.905 --> 00:30:36.905
ก็ผมแนะนำว่าลองเข้ามาที่ Facebook ดีกว่า

460
00:30:36.905 --> 00:30:40.905
ว่า ลองคุยกันว่า ใครมีโปรเจ็กอะไร

461
00:30:40.905 --> 00:30:44.905
เกี่ยวกับ data ที่จะ

462
00:30:44.906 --> 00:30:48.906
มาลองพัฒนาต่อยอด BigStream

463
00:30:48.909 --> 00:30:52.909
อะไรของคุณบ้างนะครับ ก็ลองติดต่อมาได้นะครับ

464
00:30:52.910 --> 00:30:56.910
ก็ทางเฟซบุ๊ก

465
00:30:56.910 --> 00:31:00.910
คุยกันคุยโปรเจคคุยไอเดีย

466
00:31:00.910 --> 00:31:04.910
เล่นสำหรับงานวิจัยต่าง ๆ นะครับ หรือ

467
00:31:04.911 --> 00:31:08.911
ก็บางคนอาจจะติดต่อมาทางอีเมล อาจจะ

468
00:31:08.912 --> 00:31:12.912
เคอะเขิน เรียนคุณคำรณ

469
00:31:12.913 --> 00:31:16.913
อะไรแบบนี้ปวดหัว ก็ทักมาเลยสวัสดีครับ

470
00:31:16.913 --> 00:31:20.913
ผมอยากถามอันนี้หน่อยครับ

471
00:31:20.915 --> 00:31:24.915
ให้ลองเข้ามาคุยครับ แล้วผมจะแชร์ตัวอย่างการใช้งาน

472
00:31:24.915 --> 00:31:28.915
แล้วก็โปรเจ็กเวิร์กช็อปเริ่มจากสวนที่บ้านของคุณก็ได้

473
00:31:28.916 --> 00:31:32.916
ก็ได้ ลองทำตัวแบบ

474
00:31:32.917 --> 00:31:36.917
IoT เกี่ยวกับด้านแปลงผักอะไรของคุณ งาน

475
00:31:36.923 --> 00:31:40.923
ง่าย ๆ ก็ได้ หรือว่าเรื่องของ surveillance

476
00:31:40.924 --> 00:31:44.924
ในบ้านอย่างนี้ครับ ขอบคุณที่อดทนฟัง

477
00:31:44.924 --> 00:31:48.924
นะครับ

478
00:31:48.925 --> 00:31:52.925
หรือใครมีคำถามอะไร ก็

479
00:31:52.927 --> 00:31:56.927
คุยกันนอกรอบก็ได้ ไม่ต้องถามข้างบนนี้ก็ได้

480
00:31:56.928 --> 00:32:00.928
ผมจะยังไม่รีบกลับนะครับ

481
00:32:00.928 --> 00:32:04.928

482
00:32:04.929 --> 00:32:08.929
[เสียงดนตรี]

483
00:32:08.930 --> 00:32:12.930

484
00:32:12.933 --> 00:32:16.933

485
00:32:16.936 --> 00:32:20.936

486
00:32:20.936 --> 00:32:24.936
เพื่อป้องกันไข้เลือดออกนะคะ โดยเจ้าหน้าที่จาก

487
00:32:24.939 --> 00:32:28.939
กระทรวงสาธารณสุขและสำนักอนามัยของกรุงเทพมหานคร ลงพื้นที่ดู

488
00:32:28.940 --> 00:32:32.940
ลูกน้ำยุงลาย โดยใช้ซอฟต์แวร์ ทันระบาด

489
00:32:32.941 --> 00:32:36.941
แวการระบาดและวิจัยการพัฒนา

490
00:32:36.941 --> 00:32:40.941
ระหว่างกรมควบคุมโรค ระหว่างสำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.)

491
00:32:40.951 --> 00:32:44.951
หรือ สวทช. เพื่อให้เจ้าหน้าที่จะควบคุมแหล่งเพาะพันธุ์

492
00:32:44.951 --> 00:32:48.951
ลูกน้ำยุงลาย ตลอดจนยับยั้ง

493
00:32:48.951 --> 00:32:52.951
ให้กับประชาชนในพื้นที่ให้รวดเร็วด้วย

494
00:32:52.952 --> 00:32:56.952
จากคุณชลดี สุนธรโชติช่วง ค่ะ

495
00:32:56.953 --> 00:33:00.953
[เสียงดนตรี]

496
00:33:00.955 --> 00:33:04.955

497
00:33:04.957 --> 00:33:08.957
เจ้าหน้าที่

498
00:33:08.959 --> 00:33:12.959
กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข ร่วมกับ

499
00:33:12.961 --> 00:33:16.961
สำนักอนามัยกรุงเทพมหานคร ลงพื้นที่สำรวจลูกน้ำยุงลาย

500
00:33:16.962 --> 00:33:20.962

501
00:33:20.968 --> 00:33:24.968
โดยใช้แอพพริเคชั่น

502
00:33:24.968 --> 00:33:28.968
ที่คิดค้นและพัฒนา เพื่อให้เจ้าหน้าที่ควบคุมการเพาะ

503
00:33:28.970 --> 00:33:32.970
ลูกน้ำยุงลาย และควบคุมการระบาดได้อย่างทันท่วงที

504
00:33:32.970 --> 00:33:36.970
รวมถึงช่วยยับยั้งการแพร่ระบาด

505
00:33:36.970 --> 00:33:40.970
อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

506
00:33:40.971 --> 00:33:44.971

507
00:33:44.971 --> 00:33:48.971
ดร. นายแพทย์โสภณ เอี่ยมสิริถาวร

508
00:33:48.973 --> 00:33:52.973
ความร่วมมือไทยสหรัฐ

509
00:33:52.974 --> 00:33:56.974
สำรวจเป็น

510
00:33:56.974 --> 00:34:00.974
แต่ละชุมชนมีลูกน้ำยุงลายมากน้อยเพียงใด

511
00:34:00.976 --> 00:34:04.976
หลังจากเจ้าหน้าที่สำรวจแต่ละชุมชนเรียบร้อยแล้ว

512
00:34:04.977 --> 00:34:08.961
ก็สามารถระบุได้ว่า

513
00:34:08.979 --> 00:34:12.979
จากนั้นเจ้าหน้าที่ก็จะแนะนำประชาชน

514
00:34:12.980 --> 00:34:16.980
เพื่อให้รู้ถึงวิธีการป้องน้ำยุงลาย โดยใช้ทราย

515
00:34:16.980 --> 00:34:20.980
โรยในภาชนะที่มีน้ำขัง (นายแพทย์โสภณ)

516
00:34:20.982 --> 00:34:24.982
ชุมชนแห่งนี้เราพบลูกน้ำ

517
00:34:24.991 --> 00:34:28.991
มากน้อยเพียงใดนะครับ

518
00:34:28.992 --> 00:34:32.992
เป้าหมายหลักนะครับ ก็คือภาชนะชิ้นใด

519
00:34:32.992 --> 00:34:36.992
ที่มีปัญหาอยู่เยอะ ยกตัวอย่างเช่น ชุมชน

520
00:34:36.999 --> 00:34:40.999
เมื่อเป็นตัวอย่างเมื่อเช้า

521
00:34:40.999 --> 00:34:44.999
เราทราบว่าจุดนี้มี

522
00:34:44.999 --> 00:34:48.999
ความสนใจ เพื่อจะควบคุมไม่ให้เกิดลูกน้ำ ยุงลาย ได้

523
00:34:49.001 --> 00:34:53.001
(บรรยาย) การใช้แอปพลิเคชัน Tanrabad

524
00:34:53.001 --> 00:34:57.001
ตามบ้านเรือนประชาชน

525
00:34:57.003 --> 00:35:01.003
ในการทำงานมากขึ้นเพราะสามารถวางแผนในการ

526
00:35:01.003 --> 00:35:05.003
ป้องกัน และควบคุมการระบาด รวมถึงติดตาม

527
00:35:05.005 --> 00:35:09.005
สถานการณ์แพร่ระบาดลูกน้ำยุงลายตามบ้านเรือนประชาชน

528
00:35:09.007 --> 00:35:13.007
ก็จะมีการติดตามนะ

529
00:35:13.007 --> 00:35:17.007
พื้นที่

530
00:35:17.018 --> 00:35:21.018
ที่เราได้เข้าไปสำรวจ แล้วพบว่ามีลูกน้ำอยู่ เราจะมี

531
00:35:21.020 --> 00:35:25.020
record นะ number ของบ้านหลังนั้น เพื่อแจ้ง

532
00:35:25.020 --> 00:35:29.020
เจ้าหน้าที่ที่ดูแลมา

533
00:35:29.021 --> 00:35:33.021

534
00:35:33.022 --> 00:35:37.022
การดำเนินการ ถึงเป็นอีก 1 โครงการ

535
00:35:37.022 --> 00:35:41.022
ที่ช่วยเหลือประชาชนให้รู้เท่าทันลูกน้ำยุงลาย และป้องกัน

536
00:35:41.023 --> 00:35:45.023
การแพร่ระบาดได้อย่างทันท่วงที

537
00:35:45.023 --> 00:35:49.023
เป็นหน้าที่ของทุกคน

538
00:35:49.024 --> 00:35:53.024
ที่มีน้ำขัง ที่เป็นแหล่งเพราะพันธุ์ยุงลาย

539
00:35:53.026 --> 00:35:57.026
หากพบก็สามารถดำเนินการได้ทันที และจะดียิ่งขึ้น

540
00:35:57.029 --> 00:36:01.029
หากชักชวนเพื่อนบ้านใกล้เคียงกำจัดลูกน้ำยุงลายไปพร้อมกัน

541
00:36:01.029 --> 00:36:05.029

542
00:36:05.030 --> 00:36:09.030
รายงาน

543
00:36:09.040 --> 00:36:13.040
DDC-Care

544
00:36:13.040 --> 00:36:17.040
การปฏิบัติการงานของเจ้าหน้าที่สาธารณสุข

545
00:36:17.041 --> 00:36:21.041
และประเมิดผู้ติดเชื้อ

546
00:36:21.042 --> 00:36:25.042
โดยเจ้าหน้าที่สาธารณสุข สามารถติดตามสถานการณ์

547
00:36:25.042 --> 00:36:29.042
ปัจจุบัน และแผนที่แสดงตำแหน่งของผู้ที่มีความเสี่ยง

548
00:36:29.043 --> 00:36:33.043
พร้อมสถานะการออกที่พัก

549
00:36:33.045 --> 00:36:37.045
ระดับความเสี่ยง ติดตาม

550
00:36:37.054 --> 00:36:41.054
สุขภาพรายบุคคลในช่วง 14 วัน ประวัติเสี่ยง

551
00:36:41.055 --> 00:36:45.055
ต่อการติดเชื้อ ระดับความเสี่ยง พร้อมสถานะ

552
00:36:45.055 --> 00:36:49.055
การปักพิกัดบ้าน การรายงานสุขภาพประจำวัน

553
00:36:49.056 --> 00:36:53.056
การออกนอกที่พักรวมทั้งการปิดมือถือ

554
00:36:53.058 --> 00:36:57.058
เข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ที่มีความเสี่ยง

555
00:36:57.058 --> 00:37:01.058
ที่สนใจ ได้แก่ ตำแหน่งล่าสุด

556
00:37:01.060 --> 00:37:05.060
ประวัติเสี่ยงต่อการติดเชื้อ พร้อมแผนที่

557
00:37:05.062 --> 00:37:09.062
ให้เห็นการอยู่ในที่พักหรือนอกที่พัก

558
00:37:09.063 --> 00:37:13.063
ติดตามประวัติการเดินทางของผู้ที่มีความเสี่ยง

559
00:37:13.070 --> 00:37:17.070
ที่สนใจในช่วง 14 วันที่กักตัว พร้อมทั้งสถานที่

560
00:37:17.070 --> 00:37:21.070
ที่ได้เดินทางไป

561
00:37:21.071 --> 00:37:25.071
ถือได้ว่าเป็นอีกหนึ่งเทคโนโลยี

562
00:37:25.078 --> 00:37:29.078
ปฏิบัติงานของเจ้าหน้าที่สาธารณสุข ซึ่งข้อมูลที่ได้

563
00:37:29.078 --> 00:37:33.078
มีความน่าเชื่อถือ ครบถ้วน รอบด้าน

564
00:37:33.079 --> 00:37:37.079
ที่มีการประเมิน

565
00:37:37.083 --> 00:37:41.083
มีประสิทธิภาพ

566
00:37:41.085 --> 00:37:45.085

567
00:37:45.086 --> 00:37:49.086
ขั้นตอนการลงทะเบียน เพื่อเข้าใช้งานแอปพลิเคชัน

568
00:37:49.087 --> 00:37:53.087
DDC-Care สำหรับติดตามและประเมินผู้ที่มีความเสี่ยง

569
00:37:53.089 --> 00:37:57.089
ไวรัสโควิด 19

570
00:37:57.103 --> 00:38:01.103
มีความเสี่ยงต่อการติดเชื้อไวรัส

571
00:38:01.103 --> 00:38:05.103
ขั้นตอนต่อไปนี้ เพื่อป้องกันและควบคุมเชื้อไวรัส ขั้นตอนที่ 1

572
00:38:05.105 --> 00:38:09.105
เมื่อท่านได้ SMS ให้ท่านคลิกเลือกที่ลิงก์

573
00:38:09.105 --> 00:38:13.105
ท่านจะเข้าสู่หน้าการลงทะเบียนได้ทันที

574
00:38:13.106 --> 00:38:17.106
เลือกที่ลิงก์ได้ ให้ท่านคัดลองลิงก์ แล้วนำไปวาง

575
00:38:17.108 --> 00:38:21.108
ขั้นตอนที่ 2 เลือกภาษาที่ต้องการใช้งาน จากนั้น

576
00:38:21.109 --> 00:38:25.109
เลือกถัดไป ขั้นตอนที่ 3 ยอมรับการตกลง

577
00:38:25.109 --> 00:38:29.109
และเงื่อนไขการใช้งานจากนั้น

578
00:38:29.110 --> 00:38:33.110
ขั้นตอนที่ 4 กรอกประวัติทั่วไปให้ครบทุกช่อง

579
00:38:33.111 --> 00:38:37.111
หากท่านถือสัญชาติไทย ให้กรอกบัตรประชาชนไทย

580
00:38:37.112 --> 00:38:41.112
ให้กรอกหมายเลขพาสปอร์ต

581
00:38:41.113 --> 00:38:45.113
ข้อมูลการเดินทาง ซึ่งข้อมูลเหล่านั้น

582
00:38:45.118 --> 00:38:49.118
ในการรักษา และป้องกันการเพร่กระจายของเชื้อไวรัส

583
00:38:49.119 --> 00:38:53.119
ขั้นตอนที่ 6 ตรวจสอบข้อมูลของท่านโดยละเอียดอีกครั้ง

584
00:38:53.119 --> 00:38:57.119
จากนั้นเลือกยืนยัน ขั้นตอนที่ 7

585
00:38:57.122 --> 00:39:01.122
เสร็จสิ้นแล้วระบบจะเตือ

586
00:39:01.122 --> 00:39:05.122
หน้าดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน DDC-Care

587
00:39:05.124 --> 00:39:09.124
เป็นขั้นตอนการเข้าใช้งาน Application DDC-Care ขั้นที่ 1

588
00:39:09.125 --> 00:39:13.125
DDC-Care จะขอเข้าใช้สิทธิ์

589
00:39:13.125 --> 00:39:17.125
เพื่อให้เราเข้าถึงตำแหน่งของท่านตลอดเวลา

590
00:39:17.126 --> 00:39:21.126
ขั้นตอนที่ 2 เลือกอนุญาตการแจ้งเตือน

591
00:39:21.128 --> 00:39:25.128
เพื่อรับข้อมูลข่าวสาร และข้อความการเฝ้าระวังตัวเองรายวัน

592
00:39:25.128 --> 00:39:29.128
ขั้นตอนที่ 3 เลือกภาษาที่ต้องการใช้งาน จากนั้นกด

593
00:39:29.129 --> 00:39:33.129
ถัดไป ขั้นตอนที่ 4 เข้าสู่ระบบโดยระบุ

594
00:39:33.130 --> 00:39:37.130
เลขบัตรประชาชน หรือหมายเลขพาสฟอร์ต

595
00:39:37.131 --> 00:39:41.131
และระบุรหัสผ่าน ขั้นตอนที่ 5 ระบุพิกัดของท่าน

596
00:39:41.131 --> 00:39:45.131
หรือสถานที่ท่านใช้กักตัวเอง

597
00:39:45.139 --> 00:39:49.139
ทางให้เลือกข้าม

598
00:39:49.139 --> 00:39:53.139
ภายหลังได้ ที่หน้าตั้งค่า ขั้นตอนที่ 6

599
00:39:53.140 --> 00:39:57.140
รายงานสุขภาพประจำวันบน Application DDC-Care สำหรับผู้ที่มีความเสี่ยงต

600
00:39:57.141 --> 00:40:01.141
โควิด 19 ขั้นตอนที่ 7

601
00:40:01.143 --> 00:40:05.143
ตอบคำถามในแบบสอบถามคัดกรองรายวัน

602
00:40:05.145 --> 00:40:09.145
ขั้นตอนที่ 8 ตรวจสอบข้อมูลของท่าน

603
00:40:09.146 --> 00:40:13.146
โดยละเอียดอีกครั้ง จากนั้นเลือกส่งข้อมูล

604
00:40:13.146 --> 00:40:17.146
DDC-Care จะวิเคราะห์ความเสี่ยง

605
00:40:17.147 --> 00:40:21.147
จากแพทย์ ท่านจะต้องทำตามคำแนะนำอย่างเคร่งคัด

606
00:40:21.148 --> 00:40:25.148
กรณีที่ท่านมีความเสี่ยงสูง DDC-Care ให้ท่านติดต่

607
00:40:25.149 --> 00:40:29.149
1422 โดยทันที สุดท้ายนี้ทาง DDC-Care

608
00:40:29.149 --> 00:40:33.149
ขอความกรุณาให้ท่านเปิดพิกัดของท่านเป็นตลอดเวลา เผื่อเกิดเหตุ

609
00:40:33.150 --> 00:40:37.150
ฉุกเฉินท่านจะได้รับความช่วยเหลือ

610
00:40:37.152 --> 00:40:41.152
ใน DDC-Care เพื่อที่เราจะผ่านพ้นวิกฤต

611
00:40:41.152 --> 00:40:45.152
ไปด้วยกัน

612
00:40:45.154 --> 00:40:49.154

613
00:40:49.155 --> 00:40:53.155

614
00:40:53.156 --> 00:40:57.156

615
00:40:57.159 --> 00:41:01.159

616
00:41:01.164 --> 00:41:05.164

617
00:41:05.166 --> 00:41:09.166

618
00:41:09.167 --> 00:41:13.167

619
00:41:13.168 --> 00:41:17.168

620
00:41:17.169 --> 00:41:21.169

621
00:41:21.171 --> 00:41:25.171

622
00:41:25.173 --> 00:41:29.173

623
00:41:29.173 --> 00:41:33.173

624
00:41:33.174 --> 00:41:33.175